数码相机颜色特性化两种方法对比研究——BP神经网络和多项式转换法 被引量：1

1

作者 柳叶 张勇 +2 位作者 刘存海 石俊生 余鸿飞 《现代显示》 2010年第2期28-30,62,共4页

近年来随着数字技术以及彩色数字图像输入输出设备的不断发展和广泛使用,颜色在不同的设备之间精确地传递或再现成为该领域的重要课题。文章以彩色数码相机特性化为研究内容,分别采用BP神经网络和多项式转换方法。尽管由实验结果方面看,... 近年来随着数字技术以及彩色数字图像输入输出设备的不断发展和广泛使用,颜色在不同的设备之间精确地传递或再现成为该领域的重要课题。文章以彩色数码相机特性化为研究内容,分别采用BP神经网络和多项式转换方法。尽管由实验结果方面看,用BP神经网络方法要优于多项式转换,但BP神经网络方法所需训练样本数量较多、训练时间长、不易实现,而多项式转换方法便于实际应用,因此多项式转换方法更利于数码相机特性化。 展开更多

关键词 颜色特性化 bp神经网络 多项式转换

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基于B-P神经网络的非线性系统预测控制的研究 被引量：13

2

作者 樊宇红 任长明 +1 位作者 李建峰 孔贵宾 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第6期720-723,共4页

预测控制是以计算机为手段基于模型预测进行控制的方法，但是已有的预测控制算法通常是针对线性渐进稳定对象的，或者即使针对非线性使用了非线性模型，但由于算法过于复杂不能适用于快速系统．本文对复杂非线性系统提出了一种基于Ｂ－... 预测控制是以计算机为手段基于模型预测进行控制的方法，但是已有的预测控制算法通常是针对线性渐进稳定对象的，或者即使针对非线性使用了非线性模型，但由于算法过于复杂不能适用于快速系统．本文对复杂非线性系统提出了一种基于Ｂ－Ｐ神经网络的预测控制方法，仿真和实际结果表明该方法的有效性和快速性，能够实现对非线性系统的实时智能优化控制． 展开更多

关键词 非线性系统 bp神经网络 预测控制 实时控制

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基于B-P神经网络的环境质量评价方法 被引量：2

3

作者 李峰 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期41-43,共3页

提出可将环境质量评价的无论是定量指标还是定性参数转化成“二进制”的“1”或“0”,进而将这种二进制数引入 B-P网络。通过实例探讨 ,这种新的 B-P网络既适用于定量指标的水质参数又适用于定性指标的水质参数。

关键词 神经网络 环境质量评价 二进制 评价方法

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配煤对高熔点煤灰熔融特性影响的研究 被引量：12

4

作者 谢良才 李风海 +2 位作者 薛兆民 徐龙 马晓迅 《燃料化学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1430-1439,共10页

采用灰熔点较低的襄阳煤和灰熔点较高的晋城无烟煤组成的混合煤样,利用XRF、SEM、DSC、XRD、三元相图等分析方法,探究了襄阳煤对晋城无烟煤煤灰熔融温度的影响。结果表明,配煤能有效降低高熔点煤灰的熔融温度,当襄阳煤的加入量小于24%时... 采用灰熔点较低的襄阳煤和灰熔点较高的晋城无烟煤组成的混合煤样,利用XRF、SEM、DSC、XRD、三元相图等分析方法,探究了襄阳煤对晋城无烟煤煤灰熔融温度的影响。结果表明,配煤能有效降低高熔点煤灰的熔融温度,当襄阳煤的加入量小于24%时,混合煤灰熔融温度显著降低;襄阳煤的加入量在24%-40%时,混合煤灰熔融温度变化平缓且流动温度低于1 400℃。混合煤灰中的成分在1 000-1 200℃发生一系列的化学反应,主要包括SiO_2与Al_2O_3结合产生高熔点物质莫来石以及Fe_2O_3、CaO与莫来石反应转化形成铁尖晶石、钙长石等新物质,由此造成了煤灰熔融温度的变化。基于BP神经网络对实验数据建立预测模型,其预测效果优于前人总结的经验公式,平均准确度高于99%。利用热力学软件HSC 5.0分析了CaO、Fe_2O_3对降低煤灰熔融温度的影响,分析表明,CaO对莫来石的转化作用优于Fe_2O_3。 展开更多

关键词 配煤 灰熔融温度 bp神经网络

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基于动态模板与活动轮廓的人脸正面自动模式识别系统研究 被引量：2

5

作者 周激流 张晔 +2 位作者 朱辉 郭晶 龙建忠 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第5期898-902,共5页

研究了基于动态模板与活动轮廓的人脸正面自动模式识别方法．用基于先验知识的积分投影提取人脸特征大致位置，给出针对人脸具体几何特征的动态模板（Ｄｅｆｏｒｍ ａｂｌｅＴｅｍ ｐｌａｔｅ）与活动轮廓（Ａｃｔｉｖｅ Ｃｏｎｔｏｕ... 研究了基于动态模板与活动轮廓的人脸正面自动模式识别方法．用基于先验知识的积分投影提取人脸特征大致位置，给出针对人脸具体几何特征的动态模板（Ｄｅｆｏｒｍ ａｂｌｅＴｅｍ ｐｌａｔｅ）与活动轮廓（Ａｃｔｉｖｅ Ｃｏｎｔｏｕｒ）的数学模型及改进的能量函数．该模型能提取出人脸特征的精确轮廓，将特征输入Ｂ－Ｐ网络进行训练．实验证明，系统识别率高，且对于光照、倾斜等具有一定的不敏感性． 展开更多

关键词 人脸 正面自动识别 动态模板 活动轮廓 b-p网络

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基于卷积神经网络的材质分类识别研究 被引量：7

6

作者 刘昊 李喆 +4 位作者 石晶 辛敏思 蔡红星 高雪 谭勇 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1024-1028,共5页

目前,空间目标中约6%为正在工作的航天器,而约94%的空间目标为太空垃圾,严重干扰和限制了航天器发射、运行等正常的太空活动轨道,在有效清除空间碎片之前,必须对其进行有效识别。本文基于散射光谱,使用卷积神经网络对空间碎片四种材质... 目前,空间目标中约6%为正在工作的航天器,而约94%的空间目标为太空垃圾,严重干扰和限制了航天器发射、运行等正常的太空活动轨道,在有效清除空间碎片之前,必须对其进行有效识别。本文基于散射光谱,使用卷积神经网络对空间碎片四种材质进行分类识别,并与BP神经网络的识别结果分析比较。鉴于试验所得的材质的原始光谱信噪比低、特征信息弱等特点,需要对光谱信号进行预处理包括去噪、BRDF计算和归一化处理。然后各取四种材质的200帧样本数据进行训练,另各取50帧数据预测,结果表明:卷积神经网络的总体精度比BP神经网络低2%,耗时少101 s;而增加训练样本数据量达到每个材质各500帧时,卷积神经网络的总体精度仅比BP神经网络低0.05%,耗时则少了891 s,卷积神经网络极大的体现了其时间的优越性。该方法对大数据量的空间碎片材质的分类,具有较大的实用性和借鉴意义。 展开更多

关键词 空间碎片 散射光谱 卷积神经网络 bp神经网络

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B-P神经网络在作物生育动态模拟中的应用 被引量：3

7

作者 郭新宇 张志鹏 +1 位作者 廖桂平 郭建强 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期124-130,共7页

利用B P神经网络对作物生育动态进行模拟。在对B P神经网络的结构和训练算法加以选择后 ,网络模型具有拟合精度高、收敛速度快和泛化能力强等特点。B P网络可用于作物生育进程中单输入单输出、单输入多输出。

关键词 作物生育动态 b-p神经网络 模拟 预测

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基于神经网络的涡发生器设计与试验研究 被引量：2

8

作者 姬宜朋 陈家庆 +2 位作者 蔡小垒 尚超 张明 《石油机械》 2017年第3期75-84,共10页

具有体积小、质量轻、分离效率高及能效比低的轴向涡流分离器的研究受到广泛关注,然而,至今尚无其涡发生器结构设计的文献报道。鉴于此,采用CFD数值模拟和BP神经网络相结合的方法分析了高分离效率下,涡发生器结构参数随关键操作工艺参... 具有体积小、质量轻、分离效率高及能效比低的轴向涡流分离器的研究受到广泛关注,然而,至今尚无其涡发生器结构设计的文献报道。鉴于此,采用CFD数值模拟和BP神经网络相结合的方法分析了高分离效率下,涡发生器结构参数随关键操作工艺参数间的变化趋势,并依次确定了特定待分离混合液物性参数下最优结构参数组合。最优结构参数下轴向涡流分离器的分离效率随涡发生器转速先缓慢增加而后快速下降,最高分离效率可达80%以上,且CFD数值模拟结果和BP神经网络预测结果相吻合,最大误差仅有8.67%。利用最优涡发生器结构参数设计的轴向涡流分离器在中原油田进行了现场试验研究,试验结果与CFD数值模拟结果一致,两者间的平均误差仅为2.46%。综合理论分析和试验研究结果可知:轴向涡流分离器具有较好的分离性能,但其涡发生器的结构需根据待分离混合液物性参数和设备处理量进行针对性设计。 展开更多

关键词 涡发生器 轴向涡流 结构设计 数值模拟 bp神经网络 现场试验 油水分离

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采用MOS气敏阵列与B-P网络的气体分析方法研究 被引量：12

9

作者 庞全 谭炜 杨翠容 《传感器技术》 CSCD 1997年第1期12-14,18,共4页

研究了采用廉价的MOS气敏阵列与B－P神经网络来实现气体分析的原理、方法和构成，并通过模拟试验显示这一方法的可行性．

关键词 气敏传感器阵列 b-p网络 模式识别 气体分析

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BP神经网络在钻孔测井资料分类识别杂卤石中的研究 被引量：15

10

作者 陈科贵 刘利 +2 位作者 陈愿愿 韦航 王刚 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期66-72,共7页

以BP神经网络理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建神经网络模型。对川中地区下中三叠统杂卤石层做精细识别,将识别结果与录井资料对比,正确率达到86.3%,在改变约束条件的情况下正确率达到97.7%,识别效果好;以杂卤石含量高低对... 以BP神经网络理论和测井解释为基础,测井数据作为输入,构建神经网络模型。对川中地区下中三叠统杂卤石层做精细识别,将识别结果与录井资料对比,正确率达到86.3%,在改变约束条件的情况下正确率达到97.7%,识别效果好;以杂卤石含量高低对测井响应值的影响程度不同为依据,构建杂卤石层分类识别模型,模型识别正确率达到82.51%,能较为准确且快速地识别出杂卤石层、石膏质杂卤石层和杂卤石膏岩层,与常规测井解释方法相比具有明显优势。结果表明,将BP神经网络运用到钾矿勘探中具有良好前景。 展开更多

关键词 杂卤石 bp神经网络模型 分类识别 测井响应

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基于亚像素配准的神经网络非均匀性校正 被引量：3

11

作者 徐全飞 冯旗 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1033-1039,共7页

红外焦平面存在严重影响成像质量的非均匀性,本文使用基于亚像素配准算法和动量项BP神经网络的非均匀性校正算法进行校正。对短波红外相机成像过程中,由于相机视轴与成像目标位置的相对偏移(由相机安装平台晃动所致),使用基于矩阵乘法... 红外焦平面存在严重影响成像质量的非均匀性,本文使用基于亚像素配准算法和动量项BP神经网络的非均匀性校正算法进行校正。对短波红外相机成像过程中,由于相机视轴与成像目标位置的相对偏移(由相机安装平台晃动所致),使用基于矩阵乘法的亚像素配准算法进行配准;为了加速算法收敛,采用两点法来对校正系数进行初始化;为了改善BP神经网络容易陷入局部最优值,采用增加动量项的方法来改善校正效果。通过仿真实验可以看出提出的算法消除了传统神经网络校正方法存在的鬼影和边缘模糊等问题,获得了良好的校正效果,同时提高了算法的收敛速度。为短波红外图像数据后期处理提供了良好的基础。 展开更多

关键词 非均匀性 亚像素配准 动量项bp神经网络 收敛速度

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中小上市公司信用风险评估比较研究——基于径向基神经网络和BP神经网络模型 被引量：2

12

作者 何欣 张红梅 《科技创业月刊》 2018年第5期133-137,共5页

以114家中小上市公司为研究对象,运用BP神经网络模型和径向基网络模型对训练样本和测试样本中一定比例的"非ST"和"被ST"进行了信用评估。按照各上市公司财务状况把公司划分为"好"和"差"两类。... 以114家中小上市公司为研究对象,运用BP神经网络模型和径向基网络模型对训练样本和测试样本中一定比例的"非ST"和"被ST"进行了信用评估。按照各上市公司财务状况把公司划分为"好"和"差"两类。仿真结果表明:BP神经网络模型对测试样本的预测准确率高达88.9%,而径向基网络模型对测试样本的预测准确率只有77.8%,比BP神经网络模型的准确预测率低了11个百分点。 展开更多

关键词 径向基神经网络 bp神经网络模型 中小上市公司

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B－P网络用于水质综合评价方法的研究 被引量：48

13

作者 李祚泳 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 1995年第2期51-53,共3页

本文应用误差反向传播（Ｂ—Ｐ）算法的人工神经网络建立了水质综合评价模型。该模型应用于实例的水质评价结果表明Ｂ—Ｐ网络用于水质综合评价具有客观性和实用性。

关键词 b-p算法 神经网络 水质 评价

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基于B-P神经网络的环境空气质量预测模型 被引量：25

14

作者 祝翠玲 蒋志方 王强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期223-227,共5页

B-P神经网络是一种刻画非线性现象的强有力工具,可以将它应用到环境空气质量预测中。B-P神经网络针对不同的监测项目,根据不同的气象特征因子,将污染源排放数据为输入因子,监测点位监测数据作为输出因子,形成多组训练样本,进行学习训练... B-P神经网络是一种刻画非线性现象的强有力工具,可以将它应用到环境空气质量预测中。B-P神经网络针对不同的监测项目,根据不同的气象特征因子,将污染源排放数据为输入因子,监测点位监测数据作为输出因子,形成多组训练样本,进行学习训练,建立起不同的预测网络。然后用空气污染源排放监测数据输入相同气象条件的、已调整好权值的B-P神经网络系统,即可输出该项污染物的监测点位预测监测值。实验证明B-P神经网络预测模型取得了较好的结果,比现有预测模型具有更大的优势。 展开更多

关键词 b-p神经网络 空气质量 预测模型 隐层

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基于人工神经网络和Monte-Carlo法的混凝土配合比优化设计研究 被引量：14

15

作者 刘国华 陈斌 +2 位作者 汪树玉 郑志强 何国余 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期45-53,共9页

结合BP人工神经网络和Monte Carlo随机试验法 ,建立混凝土配合比的直接优化设计模型 ,并开发出实用软件。该设计过程包括 :( 1 )首先建立配合比试验样本数据库 ,然后根据不同混凝土的设计要求 ,检索该数据库并动态建立网络模型 ;( 2 )... 结合BP人工神经网络和Monte Carlo随机试验法 ,建立混凝土配合比的直接优化设计模型 ,并开发出实用软件。该设计过程包括 :( 1 )首先建立配合比试验样本数据库 ,然后根据不同混凝土的设计要求 ,检索该数据库并动态建立网络模型 ;( 2 )以混凝土原材料和制作工艺作为输入单元 ,混凝土最终性能指标作为输出单元 ,训练、测试BP神经网络 ,并检验其可靠性 ;( 3)以建立的BP神经网络模型和其它配合比限制条件作为约束条件 ,混凝土单位成本作为优化目标建立Monte Carlo直接优化模型 ,设计出混凝土初步配合比 ;( 4 )按《普通混凝土配合比设计规程》对上述设计出的配合比进行试拌、调整 ,得到实际可使用配合比。 展开更多

关键词 水工材料 配合比优化 b-p人工神经网络 MONTE-CARLO法 混凝土配合比

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B-P算法在青海省降雨分区分级预报中的应用 被引量：9

16

作者 王繁强 徐文金 +1 位作者 陈杰伦 王莘 《高原气象》 CSCD 北大核心 1997年第1期105-112,共8页

选用０８：００（北京时）常规资料和数值预报产品作为预报输入资料，将关键区要素场作车贝雪夫多项式展开，取车贝雪夫系数作为预报因子，由Ｂ－Ｐ神经元网络进行训练，分别建立了全省各片未来２４ｈ内有、无≥５，１０和２５ｍｍ降水... 选用０８：００（北京时）常规资料和数值预报产品作为预报输入资料，将关键区要素场作车贝雪夫多项式展开，取车贝雪夫系数作为预报因子，由Ｂ－Ｐ神经元网络进行训练，分别建立了全省各片未来２４ｈ内有、无≥５，１０和２５ｍｍ降水天气过程的人工神经元降水分区预报系统。从学习结果看，历史概括率均达９５％以上，１９９４和１９９５年６，７，８三个月的业务试报。 展开更多

关键词 b-p算法 降水预报 分级预报

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B-P神经网络模型在缺血性心脏病住院费用影响因素分析中的应用 被引量：12

17

作者 余浪 易东 《中国病案》 2018年第3期78-82,共5页

目的基于重庆市某三级甲等医院2016年1月1日-2016年12月31日的病案信息资料,探索B-P神经网络模型在缺血性心脏病住院费用影响因素分析中的应用。方法共纳入符合要求的缺血性心脏病病例1877例,其住院费用影响因素的分析采用B-P神经网络... 目的基于重庆市某三级甲等医院2016年1月1日-2016年12月31日的病案信息资料,探索B-P神经网络模型在缺血性心脏病住院费用影响因素分析中的应用。方法共纳入符合要求的缺血性心脏病病例1877例,其住院费用影响因素的分析采用B-P神经网络模型实现。结果建立的B-P神经网络模型训练集与测试集相对误差分别为0.331、0.336,住院天数、是否手术、缺血性心脏病类型、年龄、是否抢救为缺血性心脏病患者住院费用重要影响因素,其重要性分别为0.361、0.155、0.097、0.090、0.048。结论对于探索住院费用影响因素这类可能呈复杂非线性关系的问题,B-P神经网络是一种较优的建模方法。 展开更多

关键词 b-p神经网络 住院费用 缺血性心脏病

原文传递

矿山灾害评价的BP-神经网络模型研究 被引量：9

18

作者 李忠 宁书年 +1 位作者 张进德 张丽娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第16期238-240,共3页

人工神经网络具有自适应机制,通过训练和学习,达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力。矿山开采引发的灾害评估问题可以看作是一个模式识别问题。利用BP神经网络建立了一类矿山灾害评估模型,给出了计算方法,并以单隐层和双隐层... 人工神经网络具有自适应机制,通过训练和学习,达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力。矿山开采引发的灾害评估问题可以看作是一个模式识别问题。利用BP神经网络建立了一类矿山灾害评估模型,给出了计算方法,并以单隐层和双隐层两种网络结构使用实例做了计算和分析,验证了模型的正确性。 展开更多

关键词 矿山灾害 评估 bp网络 模型

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基于改进型B-P神经网络的西天山云杉林生物量估算 被引量：10

19

作者 袁野 李虎 刘玉峰 《福建师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期124-132,共9页

以西天山云杉林为例,在实地调查的基础上,以NDVI等七个植被指数和TM/ETM数据主成分变换后的前5个主成分为自变量,应用B-P人工神经网络技术,建立了西天山尼勒克林区遥感影像数据与云杉林生物量实地数据之间的神经网络模型.通过训练和仿真... 以西天山云杉林为例,在实地调查的基础上,以NDVI等七个植被指数和TM/ETM数据主成分变换后的前5个主成分为自变量,应用B-P人工神经网络技术,建立了西天山尼勒克林区遥感影像数据与云杉林生物量实地数据之间的神经网络模型.通过训练和仿真,与实地数据进行比较,结果表明,云杉林生物量估算值与实际值之间的平均相对误差为8.21%,精度较高. 展开更多

关键词 b-p神经网络 天山云杉林 生物量 遥感植被指数

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炼油企业可持续发展评价模型 被引量：4

20

作者 李嘉庆 张在旭 +2 位作者 李阳初 张涛 曲红 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2003年第6期121-124,130,共5页

从经济、社会、科技、环境、资源 5个方面对炼油企业可持续发展水平进行了综合评价 ,建立了评价指标体系。针对指标体系中各种指标由于度量单位不同而无法进行直接比较的问题 ,采用效用函数法对各项指标进行了无量纲处理。用层次分析法... 从经济、社会、科技、环境、资源 5个方面对炼油企业可持续发展水平进行了综合评价 ,建立了评价指标体系。针对指标体系中各种指标由于度量单位不同而无法进行直接比较的问题 ,采用效用函数法对各项指标进行了无量纲处理。用层次分析法确定了指标的权重 ,通过求解最大特征根及其对应的特征向量 ,确定了表达每一层次元素相对重要性的权值 ,进而导出对整个问题的分析。利用B P神经网络分析法建立了网络评价模型 ,并采用实际数据样本对网络进行了训练和检验 。 展开更多

关键词 中国 炼油企业 可持续发展 评价模型 层次分析法 bp神经网络

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