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决策表核属性的计算方法 被引量:218
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作者 王国胤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期611-615,共5页
针对决策表核属性的计算问题 ,对前人的一些理论观点进行讨论 ,在认识这些理论观点缺陷的基础上 ,探讨Rough集理论代数观和信息观这两种形式的关系 ,发现它们在核属性和约简上的差异 ,提出决策表核属性的计算方法 .
关键词 决策表 核属性 计算方法 ROUGH集理论 机器学习
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属性权重信息不完全的区间数多属性决策方法 被引量:43
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作者 樊治平 尤天慧 张尧 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期798-800,共3页
针对属性权重信息不完全且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种逼近于理想点(TOPSIS)的决策分析方法.首先对属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题进行了描述;然后依据传统的,TOPSIS方法的基本思路,给出了解决属性... 针对属性权重信息不完全且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种逼近于理想点(TOPSIS)的决策分析方法.首先对属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题进行了描述;然后依据传统的,TOPSIS方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤,其核心是通过构建并求解二次规划模型,得到每个方案与正理想点、负理想点的差异值,进而计算出每个方案与理想点的相对接近度,即可得到所有方案的排序结果. 最后通过给出一个算例说明了该方法. 展开更多
关键词 多属性决策 属性权重 不完全信息 区间数 TOPSIS 二次规划
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在线信息对酒店网上预订的影响研究——基于携程网酒店在线预订数据的分析 被引量:57
3
作者 张梦 张广宇 叶作亮 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2011年第7期79-84,共6页
在线信息如何影响消费者购买决策是酒店在线服务的一个关键问题。文章基于携程网1092家酒店网上预订数据,通过对数线性回归模型,分析了酒店特征信息、顾客评论信息和预订平台推荐信息对4类不同等级酒店在线预订的影响。研究表明:顾客评... 在线信息如何影响消费者购买决策是酒店在线服务的一个关键问题。文章基于携程网1092家酒店网上预订数据,通过对数线性回归模型,分析了酒店特征信息、顾客评论信息和预订平台推荐信息对4类不同等级酒店在线预订的影响。研究表明:顾客评论信息对各类酒店网上预订影响最显著,但对五星级酒店的影响最小;酒店特征信息对五星级酒店网上预订影响最大,其中客房价格信息对四星级、三星级和经济型酒店的影响不显著;推荐信息对四星级酒店影响很显著,但其中的用户评级对四星级以外的酒店无显著影响。文章通过对顾客评论信息中的5方面内容分析发现:顾客对酒店设施、服务水平、周边环境的评价均显著影响酒店网上预订,而客房卫生评价对酒店预订的影响不显著。该研究可为酒店在线分类管理与客户信息服务提供指导。 展开更多
关键词 特征信息 评论信息 推荐信息 在线预订 酒店
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辽宁省市际以上界河信息调查与成果分析 被引量:52
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作者 董婷婷 《中国水能及电气化》 2016年第5期30-32,36,共4页
界河是河流中的一种,在河道管理、水资源开发利用、水利工程建设等多个领域中具有重要作用。针对辽宁省市际以上界河"界限不明、职责不清"等问题,本文以河流、行政界、遥感影像等多源数据作为数据源,利用空间相交、缓冲分析... 界河是河流中的一种,在河道管理、水资源开发利用、水利工程建设等多个领域中具有重要作用。针对辽宁省市际以上界河"界限不明、职责不清"等问题,本文以河流、行政界、遥感影像等多源数据作为数据源,利用空间相交、缓冲分析等关键技术,通过资料准备、内业提取、外业调查、成果汇总等一系列主要环节,获取了全省界河的基础信息。 展开更多
关键词 界河 空间分析 内外业调查 属性信息
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基于GIS的水资源管理信息系统 被引量:34
5
作者 陈刚 陈植华 +2 位作者 李门楼 高云福 徐恒力 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 1998年第6期4-6,共3页
地理信息系统(GIS)因为其强大的空间数据处理能力,为水资源管理提供了一个新颖、高效的工具。本文深入GIS的功能和水资源管理的实际,通过山西汾阳县的应用实例,阐明了应用ArcInfo/ArcView构建水资源管理信息... 地理信息系统(GIS)因为其强大的空间数据处理能力,为水资源管理提供了一个新颖、高效的工具。本文深入GIS的功能和水资源管理的实际,通过山西汾阳县的应用实例,阐明了应用ArcInfo/ArcView构建水资源管理信息系统过程中的信息收集、储存、分析以及二次开发的方法和过程,分析了两者结合应用的可行性和优越性,并讨论了这种方法在水资源系统模拟、辅助决策支持等方面的广泛应用前景。 展开更多
关键词 GIS 水资源管理 图形数据 属性数据 信息
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粗糙集和信息熵的属性约简算法及其应用 被引量:46
6
作者 吴尚智 苟平章 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期56-58,61,共4页
阐述粗糙集理论和信息熵的基本概念,并为寻找属性约简的有效方法,提出一种基于粗糙集和信息熵的属性约简算法。在决策表中添加某个属性引起的互信息变化的大小,以反映该属性的重要性,并求相对约简。研究表明,该算法不仅能得到最优的决... 阐述粗糙集理论和信息熵的基本概念,并为寻找属性约简的有效方法,提出一种基于粗糙集和信息熵的属性约简算法。在决策表中添加某个属性引起的互信息变化的大小,以反映该属性的重要性,并求相对约简。研究表明,该算法不仅能得到最优的决策规则,而且能够减少信息系统所需的搜索空间,得到更优的属性约简效果。 展开更多
关键词 粗糙集理论 信息熵 属性约简 信息系统
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基于三维激光扫描技术的古建保护分析与展望 被引量:45
7
作者 丁宁 王倩 陈明九 《山东建筑大学学报》 2010年第3期274-276,284,共4页
三维激光扫描技术在古建保护工作中的应用问题是目前行业研究热点之一。阐述了三维激光扫描技术的兴起和三维激光扫描技术在古建筑测绘中的应用现状,对三维激光扫描技术在古建筑测绘中的应用进行了分析,指出目前应用主要集中在档案记录... 三维激光扫描技术在古建保护工作中的应用问题是目前行业研究热点之一。阐述了三维激光扫描技术的兴起和三维激光扫描技术在古建筑测绘中的应用现状,对三维激光扫描技术在古建筑测绘中的应用进行了分析,指出目前应用主要集中在档案记录型及其三维可视化的层面。而进一步的应用,应结合古建保护具体工作,特别是将扫描结果用于逆向重建等古建保护的业务工作中。提出:三维激光扫描技术在古建保护中深层次的应用,首先要进行信息化建模,然后再进行虚拟现实、模拟修复的解决思路。 展开更多
关键词 三维激光扫描技术 古建保护 信息化建模 逆向重建 属性信息
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一种基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法 被引量:42
8
作者 赵兴旺 梁吉业 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1018-1028,共11页
同时兼具数值型和分类型属性的混合数据在实际应用中普通存在,混合数据的聚类分析越来越受到广泛的关注.为解决高维混合数据聚类中属性加权问题,提出了一种基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法,以提升模式发现的效果.工作主要包括:首... 同时兼具数值型和分类型属性的混合数据在实际应用中普通存在,混合数据的聚类分析越来越受到广泛的关注.为解决高维混合数据聚类中属性加权问题,提出了一种基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法,以提升模式发现的效果.工作主要包括:首先为了更加准确客观地度量对象与类之间的差异性,设计了针对混合数据的扩展欧氏距离;然后,在信息熵框架下利用类内信息熵和类间信息熵给出了聚类结果中类内抱团性及一个类与其余类分离度的统一度量机制,并基于此给出了一种属性重要性度量方法,进而设计了一种基于信息熵的属性加权混合数据聚类算法.在10个UCI数据集上的实验结果表明,提出的算法在4种聚类评价指标下优于传统的属性未加权聚类算法和已有的属性加权聚类算法,并通过统计显著性检验表明本文提出算法的聚类结果与已有算法聚类结果具有显著差异性. 展开更多
关键词 聚类分析 混合数据 属性加权 信息熵 相异性度量
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多属性综合方法预测含油气性及其效果 被引量:38
9
作者 李在光 杨占龙 +4 位作者 刘俊田 李琳 郭精义 黄云峰 万传治 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 2006年第5期727-730,共4页
油气勘探开发目标大多受构造岩性等多种地质因素控制,地震属性一般也都受多种地质因素的影响。根据研究目标情况,在地震属性—地质分析的基础上,利用地震属性提取技术和信息分解技术可以得到与研究目标关系密切的多属性地震信息。在地... 油气勘探开发目标大多受构造岩性等多种地质因素控制,地震属性一般也都受多种地质因素的影响。根据研究目标情况,在地震属性—地质分析的基础上,利用地震属性提取技术和信息分解技术可以得到与研究目标关系密切的多属性地震信息。在地震属性优选的基础上,运用MD I综合预测系统可以实现地震多属性与储层信息的结合和运用多种定性、定量化模型以及利用多属性信息融合,可以实现多属性综合储层油气预测。指出由于对信息进行优化组合能够导出更多的有效信息,可以大大减少预测的多解性,实钻结果在很多地区都获得了油气层,显示了多属性综合方法预测的优势。 展开更多
关键词 地震属性 分析 信息分解 多属性优选 综合 油气 检测
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基于互信息的模糊粗糙集属性约简 被引量:35
10
作者 徐菲菲 苗夺谦 +2 位作者 魏莱 冯琴荣 毕玉升 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1372-1375,共4页
模糊粗糙集知识约简是模糊粗糙集理论的核心内容之一。该文从粗糙集知识熵出发,结合模糊集隶属度函数,将其应用于模糊环境下,推广了互信息的度量概念,使其能评价模糊决策表中属性的重要性。并给出了一种模糊决策表的启发式属性约简算法... 模糊粗糙集知识约简是模糊粗糙集理论的核心内容之一。该文从粗糙集知识熵出发,结合模糊集隶属度函数,将其应用于模糊环境下,推广了互信息的度量概念,使其能评价模糊决策表中属性的重要性。并给出了一种模糊决策表的启发式属性约简算法,通过实例验证了它的可行性,为模糊决策表的属性约简提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 模糊粗糙集 属性约简 模糊决策表 互信息
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基于属性值信息熵的KNN改进算法 被引量:32
11
作者 童先群 周忠眉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期115-117,共3页
为了克服传统KNN算法,距离加权-KNN算法在距离定义及投票方式上的不足,提出了一种基于属性值对类别重要性的改进算法Entropy-KNN。首先定义两个样本间的距离为相同属性值的平均信息熵,此距离可通过重要属性值有效度量样本之间的相似程度... 为了克服传统KNN算法,距离加权-KNN算法在距离定义及投票方式上的不足,提出了一种基于属性值对类别重要性的改进算法Entropy-KNN。首先定义两个样本间的距离为相同属性值的平均信息熵,此距离可通过重要属性值有效度量样本之间的相似程度,其次算法Entropy-KNN根据上述定义的距离选取与待测试样本距离最小的K个近邻,最后根据各类近邻样本点的平均距离及个数判断待测试样本的类别。在蘑菇数据集上的实验表明,Entropy-KNN算法的分类准确率高于传统KNN算法和距离加权KNN算法。 展开更多
关键词 分类 KNN算法 属性值 信息熵
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基于粗糙集理论的属性权重确定最优化方法研究 被引量:26
12
作者 钟嘉鸣 李订芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第20期51-53,共3页
针对现有基于粗糙集理论属性客观权重确定方法的不足,将基于代数观和信息观的权重进行有机集成,建立了两者结合的属性权重最优化数学模型,从而得到综合权重的最优解。最后通过实例说明了该方法的有效性。
关键词 粗糙集 属性重要性 权重 代数观 信息观
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不完全信息下的群体多属性决策方法 被引量:23
13
作者 孙昭旭 韩敏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1098-1101,共4页
针对群体多属性决策问题,提出一种新的不完全信息下的群体多属性决策方法。该方法假设方案在主观评价属性下的评价值采用区间数的形式来表示专家评价值的不确定性和模糊性。针对每一主观评价属性设定一组与之对应的专家重要性权重值,反... 针对群体多属性决策问题,提出一种新的不完全信息下的群体多属性决策方法。该方法假设方案在主观评价属性下的评价值采用区间数的形式来表示专家评价值的不确定性和模糊性。针对每一主观评价属性设定一组与之对应的专家重要性权重值,反映决策者在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家评价值的相似度,将专家评价值进行集结得到专家群体关于方案集的决策矩阵。计算各方案与理想方案的相似度,并以此对方案进行优劣排序。通过实例说明所提方法的可行性。 展开更多
关键词 群体多属性决策 评价属性 专家权重 相似度 不完全信息
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权重信息不完全的区间数多属性决策GRA方法 被引量:20
14
作者 卫贵武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期1834-1836,共3页
针对属性权重信息不完全,且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤。其核心是通过... 针对属性权重信息不完全,且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤。其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案与正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果。最后给出一个数值例子,结果表明该方法简单、有效并易于计算。 展开更多
关键词 多属性决策 属性权重 不完全信息 区间数 灰色关联分析 单目标最优化
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权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展 被引量:25
15
作者 郭凯红 李文立 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2011年第5期94-103,共10页
本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家... 本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家权重,并利用模糊变换原理,将专家权重向量与指标熵权矩阵合成,得到统一的群体决策指标权重;最后使用线性加权法集成所有专家对备选方案的评价信息,得到整个方案集的排序。实验结果及相关讨论表明,该方法概念清晰,计算量适中,具有较强的客观性,而且易于机器实现,是一种可行、有效的多属性群决策方法。最后将该方法推广到属性值由精确数、语言值、区间数、直觉模糊数等多种形式构成的混合型多属性群决策中。 展开更多
关键词 多属性 群决策 权重 信息熵 证据距离
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基于信息熵的粗糙集属性约简及其应用 被引量:16
16
作者 丁守祯 桑琳 +1 位作者 朱全英 狄海涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期245-248,共4页
粗集约简对噪声非常敏感,因此寻求噪声干扰下,属性间的准确关系和不确定性关系的表达显得十分重要。将粗糙集理论与信息论理论结合起来,发挥各自优势,取长补短,提出了一种改进的属性约简算法,且在此基础上进行了值约简并应用于超大型船... 粗集约简对噪声非常敏感,因此寻求噪声干扰下,属性间的准确关系和不确定性关系的表达显得十分重要。将粗糙集理论与信息论理论结合起来,发挥各自优势,取长补短,提出了一种改进的属性约简算法,且在此基础上进行了值约简并应用于超大型船舶的旋回性分析。给出了各因素之间的依赖关系,增比特征,及规则分析。取得了很好效果,对船舶操纵和技术研究有良好的实用价值。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 信息熵 粗糙逻辑
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基于信息熵的跨社交网络用户身份识别方法 被引量:20
17
作者 吴铮 于洪涛 +1 位作者 刘树新 朱宇航 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期2374-2380,共7页
针对主观分配属性项权重的方法忽视了各属性项在身份匹配的应用领域中具有的特殊含义与作用,导致识别准确率低的问题,提出了一种基于信息熵的跨网络用户身份识别算法(IE-MSNUIA)。首先,该算法分析不同属性项的数据类型及物理含义,相应... 针对主观分配属性项权重的方法忽视了各属性项在身份匹配的应用领域中具有的特殊含义与作用,导致识别准确率低的问题,提出了一种基于信息熵的跨网络用户身份识别算法(IE-MSNUIA)。首先,该算法分析不同属性项的数据类型及物理含义,相应地采用不同的相似度计算方法;然后根据各属性的信息熵值赋予权值,进而充分挖掘各属性的潜在信息;最后融合各个属性进行决策判定账号是否匹配。理论分析和实验结果表明,与机器学习算法和主观赋权算法相比,所提算法的各个性能参数值均有所提升,在不同数据集上的平均准确率可以达到97.2%,平均召回率达到94.1%,平均综合性能值达到95.6%,可以准确地识别出用户在不同社交网络中的多个账号身份。 展开更多
关键词 用户身份识别 属性相似度 信息熵 信息融合 在线社交网络
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地理信息特点的研究 被引量:15
18
作者 闾国年 吴平生 +1 位作者 陈钟明 钱亚东 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第2期120-124,共5页
地理信息基本特点的研究是当前地理信息科学基础研究重要内容之一 .根据地理信息产生、传输和转化的规律 ,作者将地理信息的特点归纳为客观存在性与抽象性、时空性与属性、可存储性与可传输性、可度量性与近似性、可转换性与可扩充性、... 地理信息基本特点的研究是当前地理信息科学基础研究重要内容之一 .根据地理信息产生、传输和转化的规律 ,作者将地理信息的特点归纳为客观存在性与抽象性、时空性与属性、可存储性与可传输性、可度量性与近似性、可转换性与可扩充性、商品性与共享性等特征 . 展开更多
关键词 地理信息 时空特征 属性特征 可存储性 可传输性
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基于可行域的遗传约简算法 被引量:18
19
作者 李订芳 章文 +1 位作者 李贵斌 牛艳庆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第2期312-315,共4页
在已有的遗传属性约简算法的基础上,通过引入约简的可行域概念,提出了基于可行域的遗传约简算法.可行域保持系统的分类能力,缩小了原问题的搜索空间,进而减小了问题的复杂度,适应度函数中引入与互信息相关的惩罚因子保证了算法在可行域... 在已有的遗传属性约简算法的基础上,通过引入约简的可行域概念,提出了基于可行域的遗传约简算法.可行域保持系统的分类能力,缩小了原问题的搜索空间,进而减小了问题的复杂度,适应度函数中引入与互信息相关的惩罚因子保证了算法在可行域中搜索.实验结果表明该算法既克服了启发性算法的缺陷,较之已有的基于遗传算法的约简算法也有效率改进. 展开更多
关键词 粗糙集 遗传算法 属性约简 互信息 可行域
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一种改进的Rough集属性约简启发式遗传算法 被引量:9
20
作者 何明 冯博琴 +1 位作者 马兆丰 傅向华 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期80-85,共6页
属性约简是知识发现中的关键问题之一 .为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简 ,提出了一种在优化初始群体基础上提高算法性能的启发式遗传算法 .首先 ,通过构造一个新的算子 ,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息 ,... 属性约简是知识发现中的关键问题之一 .为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简 ,提出了一种在优化初始群体基础上提高算法性能的启发式遗传算法 .首先 ,通过构造一个新的算子 ,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息 ,来描述所选择的属性子集对论域中确定分类子集的影响 ;接着 ,以此为基础并结合遗传算法 ,选择一些经过优化的染色体作为初始群体 ,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性 .最后 ,从理论上对算法做了分析 ,证明了新算子所选择的属性子集对原有属性分类能力保持不变 .试验分析表明 。 展开更多
关键词 遗传算法 启发式信息 粗糙集理论 模糊性 计算工具 ROUGH
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