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基于关联规则的检索结果聚类优化 被引量:7
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作者 王琼 张量 刘闯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期47-50,共4页
根据元搜索引擎以线性列表的方式为用户提供检索结果的现象,提出一种基于关联规则的检索结果聚类优化方法,在经过分词处理后,提取检索结果中标题和摘要的主要关键词集,从而建立关联词矩阵(AWM)及基于TFIDF函数表示的结果特征向量,实现基... 根据元搜索引擎以线性列表的方式为用户提供检索结果的现象,提出一种基于关联规则的检索结果聚类优化方法,在经过分词处理后,提取检索结果中标题和摘要的主要关键词集,从而建立关联词矩阵(AWM)及基于TFIDF函数表示的结果特征向量,实现基于AWM的FCM聚类。仿真实验结果表明,该方法能够提高运行效率及聚类的有效性。 展开更多
关键词 元搜索引擎 FCM算法 关联规则 TFIDF函数 关联词矩阵
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