技术促进教育创新——新媒体联盟《地平线报告》(2017高等教育版)解读 被引量：75

1

作者 金慧 胡盈滢 宋蕾 《远程教育杂志》 CSSCI 2017年第2期3-8,共6页

新媒体联盟《地平线报告》(2017高等教育版)于2017年2月在新媒体联盟的官网上正式发布。报告采用更新的德尔菲法,由来自22个国家的78名专家确定遴选出2017—2021年间最有可能影响高等教育变革的关键趋势、重大挑战和重要进展。促进高等... 新媒体联盟《地平线报告》(2017高等教育版)于2017年2月在新媒体联盟的官网上正式发布。报告采用更新的德尔菲法,由来自22个国家的78名专家确定遴选出2017—2021年间最有可能影响高等教育变革的关键趋势、重大挑战和重要进展。促进高等教育领域技术运用的关键趋势是:推进创新文化、深度学习方法、日益关注学习测量、重新设计学习空间、混合学习设计、协作学习;可能制约高等教育领域技术应用的重大挑战是:提升数字素养、正式学习和非正式学习的融合、成就差距、促进数字公平、应对知识老化、重新思考教育者的角色;重要技术进展是:自适应学习技术、移动学习、物联网、下一代学习管理系统、人工智能、自然用户界面。本年度报告的亮点是对近五年来所涉及的趋势、挑战和技术进行了归纳和排序,对18个关键内容的分析和介绍也更具有参考价值和指导意义。 展开更多

关键词 教育信息化 学习空间 数字素养 移动学习 混合学习设计 人工智能 深度学习

下载PDF 职称材料

平行高特:基于ACP的平行痛风诊疗系统框架 被引量：26

2

作者 王飞跃 李长贵 +5 位作者 国元元 王静 王晓 邱天雨 孟祥冰 施小博 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期1057-1068,共12页

为了解决复杂环境中痛风诊疗的精准决策难题,突破不同医生业务水平对于痛风诊疗的局限,提高痛风诊断的准确率和治疗的有效性,文中提出基于ACP理论的平行痛风诊疗系统框架,称为"平行高特(Gout)".平行高特通过构建人工痛风诊疗... 为了解决复杂环境中痛风诊疗的精准决策难题,突破不同医生业务水平对于痛风诊疗的局限,提高痛风诊断的准确率和治疗的有效性,文中提出基于ACP理论的平行痛风诊疗系统框架,称为"平行高特(Gout)".平行高特通过构建人工痛风诊疗系统以模拟和表示实际痛风诊疗系统,运用计算实验进行各种痛风诊疗模型的训练与评估,借助平行执行对实际痛风诊疗系统进行管理决策与实时优化,实现痛风诊疗过程的自动化与智能化.该平行的诊疗过程可以帮助医生减少误诊误治,提高效率,提升水平,同时也能帮助患者做好慢病管理,远离疾病.考虑到痛风病在当前社会的严重程度,平行高特在痛风诊疗中的应用具有重要的实际意义,是传统医疗模式走向智慧化、平行化的有效途径和自然选择,有利于推进健康中国建设,实现更高水平的全民健康. 展开更多

关键词 平行高特 平行痛风诊疗 平行医学 人工智能 平行智能 ACP理论 社会物理信息系统(CPSS)

下载PDF 职称材料

利用人工智能技术进行裂缝识别研究 被引量：13

3

作者 张吉昌 邢玉忠 郑丽辉 《测井技术》 CAS CSCD 2005年第1期52-54,共3页

利用神经网络(ANN)技术结合模糊逻辑的方法进行井筒周围的裂缝密度分布状况的研究,在裂缝识别过程中以测井资料(中子孔隙度、体积密度、声波时差、深浅侧向电阻率、自然伽马能谱)的综合组合作为ANN网络的输入参数,利用成像测井解释和岩... 利用神经网络(ANN)技术结合模糊逻辑的方法进行井筒周围的裂缝密度分布状况的研究,在裂缝识别过程中以测井资料(中子孔隙度、体积密度、声波时差、深浅侧向电阻率、自然伽马能谱)的综合组合作为ANN网络的输入参数,利用成像测井解释和岩心描述的裂缝密度作为输出参数,应用BP运算法则和作用函数构成训练模型。该方法除了可以进行单井裂缝的识别外,也可对一组井眼数据进行预测,由此可以得到某一研究区内裂缝带的纵向分布特征。 展开更多

关键词 裂缝识别 神经网络 成像测井 天然裂缝 人工智能 模糊逻辑

下载PDF 职称材料

科技革命和产业变革大循环与科技创新趋势 被引量：13

4

作者 李春成 《创新科技》 2021年第4期1-8,共8页

近代科学诞生以来,经历了三次科技革命与产业变革大循环,本文概述了人类科学革命、技术革命、产业变革及其分次。面对正在加速演进的第四次大循环,作为通用技术、核心技术代表的人工智能对科学革命、技术革命、产业变革、社会变革带来... 近代科学诞生以来,经历了三次科技革命与产业变革大循环,本文概述了人类科学革命、技术革命、产业变革及其分次。面对正在加速演进的第四次大循环,作为通用技术、核心技术代表的人工智能对科学革命、技术革命、产业变革、社会变革带来至关重要的影响,大数字科技产业、大健康科技产业、大能源科技产业构成新科技革命和产业变革的“一体两翼”核心部分,将深刻改变人类生产与生活。 展开更多

关键词 科技革命 产业变革 大循环 人工智能 科技趋势

下载PDF 职称材料

虚拟现实技术在公共图书馆中的应用

5

作者 孙峥薇 《科技资讯》 2024年第12期229-232,共4页

随着科技的快速进步,虚拟现实技术在各个领域都得到了广泛应用,公共图书馆领域也不例外。通过对虚拟现实技术的历史、定义及其在公共图书馆的应用进行深入探讨,揭示了如何为图书馆提供更加丰富和多元的资源、如何提升读者的互动体验,探... 随着科技的快速进步,虚拟现实技术在各个领域都得到了广泛应用,公共图书馆领域也不例外。通过对虚拟现实技术的历史、定义及其在公共图书馆的应用进行深入探讨,揭示了如何为图书馆提供更加丰富和多元的资源、如何提升读者的互动体验,探讨了虚拟现实技术在实施中可能遇到的技术与经济挑战,为公共图书馆提供了一系列的解决策略。探索了虚拟现实技术与其他现代技术如人工智能的融合,以及这种融合为公共图书馆带来的机遇与挑战。虚拟现实技术不仅为公共图书馆带来了创新的资源获取与展示方式,还促进了其与用户之间的深度互动,预示着公共图书馆未来的发展方向。 展开更多

关键词 虚拟现实技术 公共图书馆 互动体验 技术挑战 人工智能

下载PDF 职称材料

基于增强现实和目标识别的SSVEP脑-机接口技术研究

6

作者 马留洋 蒋龙杰 王宁 《电光系统》 2024年第2期33-39,共7页

文章将增强现实技术、基于人工智能的目标识别技术与BCI相结合,通过采用微软的Hololens作为视觉刺激呈现平台,实时显示前端视频采集设备获取的场景信息,利用YO-LO检测场景目标,根据目标数量映射相应数量闪烁刺激色块,受试者利用SSVEP对... 文章将增强现实技术、基于人工智能的目标识别技术与BCI相结合,通过采用微软的Hololens作为视觉刺激呈现平台,实时显示前端视频采集设备获取的场景信息,利用YO-LO检测场景目标,根据目标数量映射相应数量闪烁刺激色块,受试者利用SSVEP对检测到的目标进行敏感目标筛选。8名受试者进行相应试验,并成功诱发出明显SSVEP信号,利用1.5s数据提取4种频率特征,分别获得90.00%,90.00%94.00%和90.00%的平均识别率,在敏感目标在线检测试验中获得很好的效果。该研究表明,本系统为敏感目标筛选提供了新的技术方案,并为BCI系统的日常化应用提供了可能性。 展开更多

关键词 脑-机接口 稳态视觉诱发电位 增强现实 人工智能 YOLO

下载PDF 职称材料

煤自燃全阶段防控研究进展及趋势分析

7

作者 杨英兵 邢真强 +4 位作者 张运增 郭佳策 李龙 鹿文勇 陈明浩 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2024年第7期85-101,共17页

为深刻了解煤自燃全阶段防控领域的现状及未来趋势,从“监测预警、防治技术、应急救援”3个方面梳理了各阶段研究进展,并提出未来研究方向:运用多元统计分析、物联网、机器学习和人工智能等尖端技术,提升煤自燃预测预报准确性,构建智能... 为深刻了解煤自燃全阶段防控领域的现状及未来趋势,从“监测预警、防治技术、应急救援”3个方面梳理了各阶段研究进展,并提出未来研究方向:运用多元统计分析、物联网、机器学习和人工智能等尖端技术,提升煤自燃预测预报准确性,构建智能化、超前预警与态势研判机制,实现智能化预测预报与超前预警系统;通过多学科交叉研究手段,深刻理解自燃机理、创新防灭火材料、发展新型微生物技术,使得煤自燃防治技术呈现深度研究和多元创新的趋势;在高效、协同、智能的救援机制下,煤自燃应急救援正朝更智能、信息化的方向迈进,期望推动煤自燃防控智能先进发展水平。 展开更多

关键词 煤自燃 全阶段防控 机器学习 人工智能 多元创新 信息化 监测预警 火灾防治 应急救援

下载PDF 职称材料

针对可逆神经网络的可视化解释方法

8

作者 牟新颖 宋冰冰 +3 位作者 李钒效 郑奕森 周维 董云云 《网络与信息安全学报》 2023年第6期154-165,共12页

为了更好地理解深度神经网络(DNN,deep neural network)在应用过程中出现的决策依据未知以及容易受到对抗攻击等安全问题,模型可解释性受到广泛关注。虽然越来越多的学者针对传统深度神经网络的可解释性进行了研究,但对可逆神经网络的... 为了更好地理解深度神经网络(DNN,deep neural network)在应用过程中出现的决策依据未知以及容易受到对抗攻击等安全问题,模型可解释性受到广泛关注。虽然越来越多的学者针对传统深度神经网络的可解释性进行了研究,但对可逆神经网络的运行机制和可解释性的探索还存在不足,且现有针对传统深度神经网络的解释方法不适用于可逆神经网络,存在噪声大、梯度饱和等问题。因此,提出一种针对可逆神经网络的可视化解释方法,其基于类激活映射机制,利用可逆神经网络的可逆特性探索特征图与输入图像之间的区域对应关系,使得区域特征图的分类权重可映射到输入图像的对应区域,得到输入图像每个区域对模型决策的重要程度,从而生成模型决策依据。在通用数据集上,将所提方法与其他解释方法进行实验比较,所提方法取得了更集中的视觉效果,在识别任务中,相较于次优方法平均下降(AD,average drop)指标提升7.80%,平均上升(AI,average increase)指标提升6.05%,热值最大点的定位水平达到82.00%,同时,所提方法可以对传统深度神经网络进行解释且其良好的扩展性可以提高其他方法对可逆神经网络的解释性能。另外,在对抗攻击解析实验中发现,对抗攻击使得模型的决策依据发生改变,体现在模型的关注区域发生错位,这有助于探究对抗攻击的运行机制。 展开更多

关键词 模型可解释性 可逆神经网络 可视化 类激活映射 人工智能安全

下载PDF 职称材料

仿人智能控制(SHIC)进展 被引量：2

9

作者 涂亚庆 李祖枢 黄尚廉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 1993年第6期40-44,共5页

本文阐述了仿人智能控制的基本思想和方法,对仿人智能控制的产生、发展及现状进行了分析和总结,最后指出了仿人智能控制面临的问题.

关键词 仿人智能控制 智能控制 人工智能

下载PDF 职称材料

一种新的油层敏感性预测方法研究

10

作者 蒋官澄 张卫行 +1 位作者 吴雄军 王晓军 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第9期322-326,共5页

研究准确预测油层,起到保护油层的作用。针对预测油气层保护方案的复杂性和不稳定性,为了解决目前油层敏感性预测中因经验判断和室内实验带来的盲目性和耗时长问题,提出了一种模糊专家系统的油层敏感性预测方法,实现了对油层敏感性的高... 研究准确预测油层,起到保护油层的作用。针对预测油气层保护方案的复杂性和不稳定性,为了解决目前油层敏感性预测中因经验判断和室内实验带来的盲目性和耗时长问题,提出了一种模糊专家系统的油层敏感性预测方法,实现了对油层敏感性的高效、精确预测。采用信用统计法提取影响敏感性的特性指标,根据模糊集合理论将油层敏感性数据分类并构建知识库,通过构建隶属函数及模糊规则匹配实现对油层敏感性的预测。仿真结果表明,所建立的油层敏感性预测在大港油田多口井上定量预测准确率平均为83.43%,预测效率高、结果准确可靠,有效地提高了油层保护措施优化决策的科学性和准确性,为编制油气层保护方案提供了依据。 展开更多

关键词 敏感性预测 模糊专家系统 模糊推理 人工智能 油层保护

下载PDF 职称材料

基于累积贡献率和可解释人工智能的静态电压稳定裕度估计特征量筛选方法 被引量：2

11

作者 高晗 蔡国伟 +2 位作者 杨德友 王丽馨 杨浩 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期168-176,共9页

利用海量量测数据估计大规模互联电网静态电压稳定裕度时,合理地选择输入量测信号和裕度估计算法是实现高质量裕度估计的基础。提出了一种基于累积贡献率和可解释人工智能的关键特征量筛选方法。给出了基于沙普利值加性解释理论可解释... 利用海量量测数据估计大规模互联电网静态电压稳定裕度时,合理地选择输入量测信号和裕度估计算法是实现高质量裕度估计的基础。提出了一种基于累积贡献率和可解释人工智能的关键特征量筛选方法。给出了基于沙普利值加性解释理论可解释模型的输入特征贡献值量化方法,并依据贡献值大小对特征降序排列;采用基于累积贡献率增量的循环优化过程剔除冗余特征,形成关键特征子集;在系统关键特征优选的基础上,采用轻量梯度提升机算法实现静态电压稳定裕度在线估计。所提方法在保证估计精度的同时,大幅降低初始样本维度,解决特征过拟合问题,有效提升静态电压稳定裕度估计在线性能。基于WECC 3机9节点系统、IEEE 10机39节点系统以及IEEE 300节点系统的仿真分析验证了所提关键特征量筛选方法在电力系统静态电压稳定裕度估计中的有效性。 展开更多

关键词 静态电压稳定裕度 累积贡献率增量 可解释人工智能 轻量梯度提升机 关键特征量筛选

下载PDF 职称材料

基于ArcGIS的动态复杂空域临时航迹人工智能规划的研究

12

作者 赵鹤逸 付茂洺 《现代计算机》 2022年第3期36-40,共5页

近几年全球经济快速发展。民航客运产业也快速的不断壮大。民航客运飞机航线不断增多。由于可以开辟民航航线的空域有限。有限的民航空域无法容纳更多的民航飞机航线。解决这个矛盾的方法是规划临时航线。常用的规划临时航线的算法计算... 近几年全球经济快速发展。民航客运产业也快速的不断壮大。民航客运飞机航线不断增多。由于可以开辟民航航线的空域有限。有限的民航空域无法容纳更多的民航飞机航线。解决这个矛盾的方法是规划临时航线。常用的规划临时航线的算法计算速度有限不能快速准确规划动态的大量的临时航线。本文设计一种新的规划临时航线算法解决这个问题。将世界空域看成一个连续的整体。从空域分配和时域分配的角度实时灵活分配临时航线可以有效提高民航客机临时航线的数量。本文利用SXEarth_Pro4.7.0获取实时地域影像数据,利用IDM工具下载ASTERGDEMv3获取高程数据。利用A*算法采用人工智能技术动态分段规划民航飞行器的临时飞行航线。从而提高临时飞行航线数量和有限空域利用效率可达10倍以上。 展开更多

关键词 人工智能规划 动态复杂空域 临时航迹动态规划 A*人工智能算法

下载PDF 职称材料