【目的】总结时空数据建模方法,以期为时空知识的组织和管理研究提供理论基础。【文献范围】在百度学术、谷歌学术、EI、CNKI中分别以检索式"时空数据模型"、"spatio-temporal data model"在限定时间范围、期刊类...【目的】总结时空数据建模方法,以期为时空知识的组织和管理研究提供理论基础。【文献范围】在百度学术、谷歌学术、EI、CNKI中分别以检索式"时空数据模型"、"spatio-temporal data model"在限定时间范围、期刊类型内进行文献检索,获得部分相关文献,根据研究主题相关程度筛选最终获得64篇相关文献。【方法】根据建模对象的抽象层次对时空数据模型进行分类,分别从物理层、逻辑层和应用层三个层次对时空数据模型的相关研究进行综述。【结果】近年来物理层对时空数据模型的研究主要侧重于对以往模型的修正,应用层的时空数据模型集中于满足各领域具体需求,而逻辑层的研究在表达能力方面有待改进。【局限】不同层次的时空数据模型横向对比研究较少。【结论】未来大规模的时空信息管理和利用,将为时空数据建模的深入发展提供广阔的空间。展开更多
文摘【目的】总结时空数据建模方法,以期为时空知识的组织和管理研究提供理论基础。【文献范围】在百度学术、谷歌学术、EI、CNKI中分别以检索式"时空数据模型"、"spatio-temporal data model"在限定时间范围、期刊类型内进行文献检索,获得部分相关文献,根据研究主题相关程度筛选最终获得64篇相关文献。【方法】根据建模对象的抽象层次对时空数据模型进行分类,分别从物理层、逻辑层和应用层三个层次对时空数据模型的相关研究进行综述。【结果】近年来物理层对时空数据模型的研究主要侧重于对以往模型的修正,应用层的时空数据模型集中于满足各领域具体需求,而逻辑层的研究在表达能力方面有待改进。【局限】不同层次的时空数据模型横向对比研究较少。【结论】未来大规模的时空信息管理和利用,将为时空数据建模的深入发展提供广阔的空间。
