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分布式信息共享平台框架体系和关键技术 被引量:8
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作者 孙健 马钧培 陈光伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期991-996,共6页
为集成分散的铁路信息系统,实现信息共享,建立了分布式信息共享平台。设计了一个分层次、多要素综合的网络信息系统架构,并根据信息与应用的异域、异构、分布等特征,分别从事务完整性、网络交互协议、元数据动态导航、标准体系和管理体... 为集成分散的铁路信息系统,实现信息共享,建立了分布式信息共享平台。设计了一个分层次、多要素综合的网络信息系统架构,并根据信息与应用的异域、异构、分布等特征,分别从事务完整性、网络交互协议、元数据动态导航、标准体系和管理体系等方面进行重点研究。该平台在现有交易中间件、Web中间件技术和应用服务器内部系统控制技术的基础上引入ODBC标准,以简单对象访问协议作为客户/服务器之间的交互方法。大量的实际应用表明,分布式信息共享平台可大大简化应用实现的复杂性,增强系统的模块化,提高应用的可靠性,具有较好的社会和商业应用价值。 展开更多
关键词 信息共享 分布式信息共享平台 元数据动态导航 antnet算法 简单对象访问协议
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基于混合蚂蚁算法的QoS多播路由算法研究 被引量:3
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作者 孙知信 夏云安 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期142-148,共7页
在研究了QoS多播路由算法的基础上,提出了一种基于混合蚂蚁算法的QoS多播路由算法——QMRA-GAA算法。QMRA-GAA算法利用混合蚂蚁算法构造多播树,真正做到了协议无关,同时QMRA-GAA算法还具有额外负载低、自适应性强、不产生回路等优点。... 在研究了QoS多播路由算法的基础上,提出了一种基于混合蚂蚁算法的QoS多播路由算法——QMRA-GAA算法。QMRA-GAA算法利用混合蚂蚁算法构造多播树,真正做到了协议无关,同时QMRA-GAA算法还具有额外负载低、自适应性强、不产生回路等优点。仿真结果表明,和传统的QoS多播路由算法相比,QMRA-GAA算法在加入成功率、自适应性方面都有了很大的提高,建树代价也控制在很好的范围内。 展开更多
关键词 多播路由算法 服务质量 蚂蚁网络算法 协议无关
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一种改进的自适应路由算法 被引量:2
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作者 纪竹亮 戴连奎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期150-151,156,共3页
在研究了自适应蚁群算法的基础上,提出了一种改进的自适应蚁群算法,利用计数器来协调网络拥塞和资源有效利用两者间的矛盾。仿真和分析结果表明,该改进算法简单而有效。对于拥塞和最优路径两者在网络中的协调工作可以比较好的解决。
关键词 动态网络 蚁群算法 信息素 分布式智能 QOS 自适应路由算法
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长链树状无线传感器网络中遗传蚁群路由优化算法 被引量:2
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作者 朱永利 李丽芬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期833-838,共6页
为提高长链树状无线传感器网络的服务质量(QoS),本文用云遗传蚁群网络算法对无线传感器网络路由进行优化.算法中将正向蚂蚁根据节点负载情况发现的可行路径作为遗传算法的初始种群进行染色体编码,用路径时延、跳数及链路质量定义的适应... 为提高长链树状无线传感器网络的服务质量(QoS),本文用云遗传蚁群网络算法对无线传感器网络路由进行优化.算法中将正向蚂蚁根据节点负载情况发现的可行路径作为遗传算法的初始种群进行染色体编码,用路径时延、跳数及链路质量定义的适应度函数对染色体进行评价;利用正态云发生器实现路径的交叉和变异操作,逆向蚂蚁对优化后的路径进行信息素更新.仿真结果表明该路由算法能够满足无线传感器网络的实时性、可靠性等方面的要求,实现了网络的负载平衡及拥塞控制机制. 展开更多
关键词 无线传感器网络 QOS路由 云遗传算法 蚁群网络
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一种基于路由的改进蚂蚁网络算法
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作者 陈曦 鲁晓霞 周忠和 《计算技术与自动化》 2008年第2期58-61,共4页
蚂蚁网络算法是一种自适应分布式且基于移动代理的路由算法,但是该算法存在两个缺点:在重负荷下延迟大;聚合速度慢。结合遗传算法提出一种新的改进算法。在该算法中,为每个结点设置一个存储路由信息的路径数据库,该路径数据库的更新是... 蚂蚁网络算法是一种自适应分布式且基于移动代理的路由算法,但是该算法存在两个缺点:在重负荷下延迟大;聚合速度慢。结合遗传算法提出一种新的改进算法。在该算法中,为每个结点设置一个存储路由信息的路径数据库,该路径数据库的更新是通过遗传算法和蚂蚁返回的信息进行比较得到。在OMNET++平台下,对该算法分别在高中低负载下进行仿真,结果表明改进算法具有较高的吞吐量和更低的时延。 展开更多
关键词 遗传算法 蚂蚁网络算法 路由
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人工认知BP-CT蚂蚁路由算法
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作者 刘春雨 景旭 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2005年第1期110-113,共4页
基于工程复杂系统软计算中描述人的思维基本特征的蚂蚁路由算法,结合在经济复杂 系统中成功应用的人工认知交叉目标算法,提出人工认知BP-CT蚂蚁路由算法,并在OMNeT++ 仿真平台上进行了人工实验.结果表明,网络的吞吐量、数据包的传送数... 基于工程复杂系统软计算中描述人的思维基本特征的蚂蚁路由算法,结合在经济复杂 系统中成功应用的人工认知交叉目标算法,提出人工认知BP-CT蚂蚁路由算法,并在OMNeT++ 仿真平台上进行了人工实验.结果表明,网络的吞吐量、数据包的传送数和丢弃数等QoS指标高于 蚂蚁网络路由算法. 展开更多
关键词 复杂适应系统 软计算 BP-CT 蚂蚁路由算法 人工认知
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