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社区居家养老服务的预约调度与路径规划问题研究:基于改善蚁群算法 被引量:28
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作者 杨欣潼 张婷 +2 位作者 白丽平 石园 陈文戈 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期1212-1224,共13页
随着中国人口进一步老龄化,养老行业受到各界越来越多的重视.中国的养老行业具有与其他国家不同的特点,表现为需要服务的老年人多且分布密集,一般以社区的形式集中在某个范围之内.这篇文章面向中国特色大型社区的居家养老服务领域,研究... 随着中国人口进一步老龄化,养老行业受到各界越来越多的重视.中国的养老行业具有与其他国家不同的特点,表现为需要服务的老年人多且分布密集,一般以社区的形式集中在某个范围之内.这篇文章面向中国特色大型社区的居家养老服务领域,研究如何根据老人的预约来规划护工的路径并优化工作日程调度.本文根据三种护工技能水平和老人需求的组合,假设老人接受服务的时长服从正态分布,并通过设置不同的均值和方差值,研究了需求波动对算法和机构决策的影响.实际业务中老人一般会向机构事先提出预约,因此通过设置不同的时间窗对预约进行了数学描述,并分析了不同的预约类型和不同长短的预约时段对问题规划的影响.作者改善了原始蚁群算法的转移概率函数,使用多个实例对算法进行了测试分析,结果显示,计算机代替人工进行规划和调度将大幅节省决策者的时间成本. 展开更多
关键词 社区居家养老 蚁群算法 路径规划 预约调度 组合优化
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序贯优化化工动态问题的蚁群算法 被引量:15
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作者 张兵 俞欢军 陈德钊 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期120-125,共6页
针对化工动态优化问题,分析现有数值解法的不足,提出序贯执行蚁群寻优操作,逐步寻找最佳解的策略,构建序贯蚁群算法。算法首先对时间区间和控制变量搜索域实施离散化,以一组整数编码的蚁群路径表示可行控制策略,进而应用蚁群寻优操作寻... 针对化工动态优化问题,分析现有数值解法的不足,提出序贯执行蚁群寻优操作,逐步寻找最佳解的策略,构建序贯蚁群算法。算法首先对时间区间和控制变量搜索域实施离散化,以一组整数编码的蚁群路径表示可行控制策略,进而应用蚁群寻优操作寻找离散问题的最优控制策略。逐步收缩控制搜索域并反复上述步骤,不断改善寻优结果。序贯蚁群算法简便快捷,用于化工动态优化问题效果良好,计算结果体现了算法的稳健性。 展开更多
关键词 动态优化:蚁群算法 序贯蚁群算法 Lee-Rmnirez生物反应器
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高铁车站公交接驳线路设计 被引量:15
3
作者 滕靖 申博 +3 位作者 费翔 张金兴 江志彬 马驰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第11期2937-2944,共8页
针对我国部分城市新建高速铁路车站选址远离中心城区的客观情况,分析了近期高铁出行对市内公交系统接驳服务需求、以及远期高铁车站所在新兴城市板块与原中心城区板块公交系统的互通需求,提出了一种接驳高铁车站的公交线路设计方法.建... 针对我国部分城市新建高速铁路车站选址远离中心城区的客观情况,分析了近期高铁出行对市内公交系统接驳服务需求、以及远期高铁车站所在新兴城市板块与原中心城区板块公交系统的互通需求,提出了一种接驳高铁车站的公交线路设计方法.建立了兼顾近远期功能需求的公交选线模型,设计了蚁群算法.沪宁城际铁路安亭枢纽公交接驳线路设计案例表明,模型优化得到的选线方案兼具快捷、可靠的高铁接驳服务品质和向远期快速干线过渡潜质. 展开更多
关键词 高铁车站 接驳运输服务 公交线路设计 优化模型 蚁群算法
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蚁群遗传算法在高校智能排课系统中的应用 被引量:10
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作者 李玉吉 卢才武 刘冠 《现代电子技术》 2010年第14期121-123,共3页
大学课程表问题(UTP)是阻碍各个学校的教学资源多目标组合优化问题。它的解决不仅有助于对运筹学中多目标优化类问题的研究,而且对解决我国现阶段教育中教学资源相对稀少、而学生又相对较多的现状尤其具有现实意义。采用蚁群算法和遗传... 大学课程表问题(UTP)是阻碍各个学校的教学资源多目标组合优化问题。它的解决不仅有助于对运筹学中多目标优化类问题的研究,而且对解决我国现阶段教育中教学资源相对稀少、而学生又相对较多的现状尤其具有现实意义。采用蚁群算法和遗传算法混合建立高校智能排课系统,可以有效地减少搜索空间,使种群在遗传过程按规则分区,在区间中喷洒信息素,染色适应度与种群区间交互,形成正反馈系统,驱动整个算法得到排课较优解。 展开更多
关键词 智能排课系统 排课 遗传算法 蚁群算法
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中央空调系统节能的蚁群优化控制方法 被引量:10
5
作者 邝小磊 聂玉强 李安桂 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期217-220,共4页
针对中央空调系统运行时变性、非线性、多变量、大滞后等特性,提出了采用启发式全局寻优的蚁群优化算法对整个系统进行能耗寻优.通过建立空调系统能耗数学模型,采取蚁群算法对模型能耗最小化寻优,分析了信息素变挥发系数算法的收敛性,... 针对中央空调系统运行时变性、非线性、多变量、大滞后等特性,提出了采用启发式全局寻优的蚁群优化算法对整个系统进行能耗寻优.通过建立空调系统能耗数学模型,采取蚁群算法对模型能耗最小化寻优,分析了信息素变挥发系数算法的收敛性,指出了算法以概率1收敛到最优解.同时对系统进行了控制结构改造及运行测试,结果表明,新的控制方法使空调系统能根据负荷变化进行参数动态调整,实现各设备运行匹配良好及工况较佳的目的,平均节能率达22.3%,获得较好的节能效果,对现有中央空调控制系统的节能改造具有借鉴作用. 展开更多
关键词 空调系统 节能 优化 蚁群算法
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基于蚁群-遗传算法的贴片机喂料器分配优化研究 被引量:7
6
作者 陈铁梅 罗家祥 胡跃明 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期929-932,939,共5页
针对在元器件贴装顺序已知的前提下研究拱架式贴片机的喂料器在喂料槽上分配优化的问题,给出了以贴片头在喂料槽移动距离最小化为优化目标的喂料器分配优化模型.利用蚁群算法与遗传算法的混合算法实现对贴片机的喂料槽分配问题进行求解... 针对在元器件贴装顺序已知的前提下研究拱架式贴片机的喂料器在喂料槽上分配优化的问题,给出了以贴片头在喂料槽移动距离最小化为优化目标的喂料器分配优化模型.利用蚁群算法与遗传算法的混合算法实现对贴片机的喂料槽分配问题进行求解,将蚂蚁搜索的结果进行迭代交换、交叉和变异.为了验证算法有效性,以20块实际生产的PCB为实例进行了测试.与遗传算法相比,所提出算法的平均效率提高了4.48%. 展开更多
关键词 喂料器分配 蚁群算法 遗传算法 迭代交换
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基于遗传-蚁群算法的无线Mesh网QoS路由算法研究 被引量:8
7
作者 姜华 李寰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第16期3837-3839,3871,共4页
针对无线Mesh网QoS的路由特点,结合遗传算法和蚁群算法的特性,设计了一种遗传算法和蚁群算法相融合的算法,提出了遗传-蚁群算法求解无线Mesh网QoS路由问题的解决方案。该算法采用遗传算法生成初始信息素分布,利用蚁群算法求精确解,并在... 针对无线Mesh网QoS的路由特点,结合遗传算法和蚁群算法的特性,设计了一种遗传算法和蚁群算法相融合的算法,提出了遗传-蚁群算法求解无线Mesh网QoS路由问题的解决方案。该算法采用遗传算法生成初始信息素分布,利用蚁群算法求精确解,并在遗传算法运行过程中动态确定遗传算法与蚁群算法的最佳融合时机,实现两个算法的优势互补。实验结果表明,该算法在无线Mesh网QoS路由选择中是高效的,性能明显优于遗传算法和蚁群算法。 展开更多
关键词 无线MESH网 QOS路由 遗传算法 蚁群算法 融合
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基于贪心策略下混合蚁群算法的无人机航迹规划 被引量:9
8
作者 曹建秋 徐鹏 张广言 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期9-16,23,共9页
针对复杂环境下无人机航迹规划中航行误差的校正问题,提出一种改进的蚁群算法。该算法在蚁群算法的基础上,首先将粒子群算法中的适应度作为启发值引入信息素更新中,改进了原始的信息素更新模型;其次使用贪心策略在选择校正点时进行剪枝... 针对复杂环境下无人机航迹规划中航行误差的校正问题,提出一种改进的蚁群算法。该算法在蚁群算法的基础上,首先将粒子群算法中的适应度作为启发值引入信息素更新中,改进了原始的信息素更新模型;其次使用贪心策略在选择校正点时进行剪枝运算,优化了算法的选择策略;最后使用A*算法替代原始算法的随机初始化,修改了信息素的更新方式,优化了生成路径的质量。对规划路径,使用Dubins曲线对航迹进行光滑,光滑后航迹既能满足航迹约束,也能满足飞行器的性能约束。研究结果表明:在参数设置上,当蚁群数量较大时,设置较小的启发值常数能获得更好的结果;对贪心蚁群算法使用A*算法进行初始化,能有效加速蚁群算法收敛速度,提高解的质量,实验显示改进后航迹长度减少了约6%,时间减少了约25%。 展开更多
关键词 交通运输工程 蚁群算法 校正点 航迹规划 贪心策略 无人机
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基于改进融合蚁群算法的移动机器人路径规划 被引量:7
9
作者 李三平 袁龙强 +3 位作者 吴立国 孙腾佳 齐佳美 李兴东 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第10期76-84,共9页
针对蚁群算法搜索盲目、全局性差及收敛慢等缺点,文中提出了一种改进融合蚁群算法。采用扩展后的Dijkstra算法对转移概率进行改进,扩展了搜索范围,并引入终点信息对初始信息素改进,增强了初期路径搜索的导向性;在启发函数中加入自适应... 针对蚁群算法搜索盲目、全局性差及收敛慢等缺点,文中提出了一种改进融合蚁群算法。采用扩展后的Dijkstra算法对转移概率进行改进,扩展了搜索范围,并引入终点信息对初始信息素改进,增强了初期路径搜索的导向性;在启发函数中加入自适应因子与终点信息,提高算法的自适应性与收敛速度。同时,引入自适应挥发因子对信息素更新优化,增强全局搜索能力。为避免与障碍物边缘触碰,将改进的蚁群算法与斥力场融合,并采用B样条曲线对路径进行优化,得到连续平滑的最佳移动路径。通过试验将改进的融合蚁群算法与其他蚁群算法在不同环境下进行比较,结果表明:该算法在路径长度、收敛速度、触碰障碍物边缘次数和转弯次数方面都优于其他蚁群算法。 展开更多
关键词 扩展Dijkstra 蚁群算法 斥力场 B样条曲线
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一种基于推荐网络和蚁群算法的服务发现方法 被引量:8
10
作者 谢晓芹 宋超臣 张志强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2093-2103,共11页
服务分散存储在互联网上,随着互联网上Web服务数量的迅速增长,自动、准确、快速地搜索Web服务已经成为面向服务计算中的难点和关键问题.文中针对在开放、动态环境下现有的服务发现研究中存在的搜索效率不高、负载不均衡和语义欠缺等问题... 服务分散存储在互联网上,随着互联网上Web服务数量的迅速增长,自动、准确、快速地搜索Web服务已经成为面向服务计算中的难点和关键问题.文中针对在开放、动态环境下现有的服务发现研究中存在的搜索效率不高、负载不均衡和语义欠缺等问题,提出了一种基于推荐网络和蚁群算法的服务发现方法.首先,该方法构建一个自组织服务推荐网络模型,并给出了相关策略,从而适合大规模开放、动态的网络环境,为服务发现提供了搜索空间和基础.其次,在自组织服务推荐网络模型的基础上,给出了一种基于蚁群算法的服务发现方法,该方法使用推荐有效地提高了服务发现的成功率和查全率,引入蚁群算法的思想有效地解决了服务发现中的网络负载均衡问题.最后,实验结果证明了该方法的正确性和可行性. 展开更多
关键词 服务发现 推荐网络 蚁群算法 负载均衡
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基于模拟退火蚁群混合算法的裁床样片切割路径优化 被引量:7
11
作者 史伟民 方俊 杨亮亮 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2015年第2期214-218,共5页
样片切割是影响数控皮革裁床皮革加工效率的重要因素,为了提高加工效率,应优化切割路径。样片切割路径受到样片遍历顺序和刀具加工起始位置的影响。将样片切割路径优化归结为广义旅行商问题,用贪婪算法确定刀具加工起始位置,结合模拟退... 样片切割是影响数控皮革裁床皮革加工效率的重要因素,为了提高加工效率,应优化切割路径。样片切割路径受到样片遍历顺序和刀具加工起始位置的影响。将样片切割路径优化归结为广义旅行商问题,用贪婪算法确定刀具加工起始位置,结合模拟退火和蚁群算法对皮革裁床样片切割路径进行优化。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 样片切割 路径优化 贪婪算法 模拟退火算法 蚁群算法 数控裁床
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基于蚁群算法的PCB孔加工路径优化 被引量:6
12
作者 曲晶 肖世德 熊鹰 《机电工程》 CAS 2007年第12期56-58,共3页
印制线路板(PCB)的孔加工是PCB生产过程的一个重要环节。为了提高PCB孔加工生产率,应使其加工路径尽量短些。运用了一种新型的算法——蚁群算法对其进行求解,优化PCB孔加工路径,通过实例计算,证明了新算法的有效性,取得了令人满意的结果。
关键词 印制线路板 钻孔加工 路径优化 蚁群算法 实例计算
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动态环境下果园移动机器人的路径规划研究 被引量:6
13
作者 涂亮杰 李林升 林国湘 《机械设计》 CSCD 北大核心 2019年第5期75-79,共5页
为了实现移动机器人对可移动障碍物的避让,提出一种改进的蚁群算法,该算法通过建立方向夹角启发因子,使得蚂蚁尽量选择夹角小的节点作为下一节点,提高了最短路径搜索速度;引用了较复杂的对角线距离的倒数作为新的启发式因子,因该距离公... 为了实现移动机器人对可移动障碍物的避让,提出一种改进的蚁群算法,该算法通过建立方向夹角启发因子,使得蚂蚁尽量选择夹角小的节点作为下一节点,提高了最短路径搜索速度;引用了较复杂的对角线距离的倒数作为新的启发式因子,因该距离公式无需进行平方根运算,求解简单,再一次提高了搜索效率。并将其与A*算法相结合,来实现与动态障碍物的避让。试验结果表明,改进后的蚁群算法与原蚁群算法在同等最短路径的情况下,前者搜索最短路径的速度是后者的3倍,可以实现移动机器人在复杂环境下的动态避让。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 蚁群算法 A*算法
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高校云数据中心基于蚁群算法的资源调度研究 被引量:6
14
作者 战非 《电子设计工程》 2016年第16期18-21,共4页
针对构建高校云计算数据中心的目的出发,对基于蚁群算法的云计算资源调度进行研究。通过云仿真软件Cloud Sim进行仿真实验,证明蚁群算法在多任务执行时间及相对标准差方面优于传统资源调度算法。
关键词 云计算 数据中心 蚁群算法 CloudSim
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基于可拓关联的注塑成型工艺参数优化方法 被引量:6
15
作者 黄风立 林建平 +1 位作者 许锦泓 顾金梅 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期43-48,共6页
针对注塑过程中翘曲量这一成型质量指标,提出基于可拓关联的注塑成型工艺参数优化方法。首先给出了可拓关联的定义及计算方法,接着给出了基于可拓关联的注塑成型工艺参数优化方法。在结合一带有凸沿杯子的注塑成型实例研究中,利用基于... 针对注塑过程中翘曲量这一成型质量指标,提出基于可拓关联的注塑成型工艺参数优化方法。首先给出了可拓关联的定义及计算方法,接着给出了基于可拓关联的注塑成型工艺参数优化方法。在结合一带有凸沿杯子的注塑成型实例研究中,利用基于可拓关联、神经网络响应面及蚁群算法的方法进行注塑成型工艺参数优化,优化后的结果利用数值模拟和实际注塑成型实验验证,其结果表明:基于可拓关联及神经网络响应面模型的注塑成型工艺参数优化方法可靠,并具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 注塑成型 工艺参数 可拓关联 蚁群算法
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Three-Dimensional Planning of Arrival and Departure Route Network Based on Improved Ant-Colony Algorithm 被引量:3
16
作者 王超 贺超男 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2015年第6期654-664,共11页
In order to improve safety,economy efficiency and design automation degree of air route in terminal airspace,Three-dimensional(3D)planning of routes network is investigated.A waypoint probability search method is prop... In order to improve safety,economy efficiency and design automation degree of air route in terminal airspace,Three-dimensional(3D)planning of routes network is investigated.A waypoint probability search method is proposed to optimize individual flight path.Through updating horizontal pheromones by negative feedback factors,an antcolony algorithm of path searching in 3Dterminal airspace is implemented.The principle of optimization sequence of arrival and departure routes is analyzed.Each route is optimized successively,and the overall optimization of the whole route network is finally achieved.A case study shows that it takes about 63 sto optimize 8arrival and departure routes,and the operation efficiency can be significantly improved with desirable safety and economy. 展开更多
关键词 terminal airspace arrival/departure route ant-colony algoritbm path planningl transportation net work design
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基于蚁群算法的智慧学习路径推荐模型研究 被引量:4
17
作者 刘新新 徐二锋 《郑州师范教育》 2018年第4期34-39,共6页
针对智慧学习环境中学习路径个性化定制问题,提出一种基于蚁群算法的智慧学习路径推荐模型。本模型首先基于知识点、知识点关系、学习对象以及问题回答等构建领域知识模型,然后根据学习者知识水平、学习风格和学习偏好和学习历史记录构... 针对智慧学习环境中学习路径个性化定制问题,提出一种基于蚁群算法的智慧学习路径推荐模型。本模型首先基于知识点、知识点关系、学习对象以及问题回答等构建领域知识模型,然后根据学习者知识水平、学习风格和学习偏好和学习历史记录构建动态调整的学习者模型,最后采用最优路径选择蚁群路径推荐算法构建完整的智慧学习路径推荐模型。分析验证本模型中的推荐路径和学习者实际使用路径的使用率,发现学习路径推荐模型具有一定的实用性,能够满足不同学习者对学习路径的需求。 展开更多
关键词 智慧学习 学习路径推荐 学习者模型 蚁群算法
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Ad Hoc网络中基于蚁群的多路径路由算法 被引量:4
18
作者 马强 宋玲 陈凤 《微计算机信息》 2009年第3期228-230,共3页
Ad Hoc网络是由一组移动节点在没有任何现存网络基础设施或是集中管理的情况下形成的动态网络。针对Ad Hoc网络的动态网络环境和负载不均等不利因素,提出了一种基于蚁群的Ad Hoc多路径路由算法(AMRBA),算法具有良好的分布式特性,能为网... Ad Hoc网络是由一组移动节点在没有任何现存网络基础设施或是集中管理的情况下形成的动态网络。针对Ad Hoc网络的动态网络环境和负载不均等不利因素,提出了一种基于蚁群的Ad Hoc多路径路由算法(AMRBA),算法具有良好的分布式特性,能为网络提供大量的冗余路径,增强了网络的抗毁性。同时通过对蚂蚁收集到的网络信息所对应的参数赋予不同加权值的方法对路由表进行控制,有效地缓解了AdHoc网络的拥塞问题和路由开销过大的问题。仿真结果表明,AMRBA在分组投递率、端到端平均时延等方面有优良性能,改善了网络性能。 展开更多
关键词 移动AD HOC 网络负载均衡 蚁群算法
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蚁群系统模型的比较及参数优化 被引量:2
19
作者 马立肖 才秀凤 +1 位作者 赵占芳 王楠 《电脑知识与技术》 2007年第3期1324-1325,共2页
蚁群算法是一种模拟进化算法,根据信息素更新策略的不同,蚁群系统模型分为蚁密系统、蚁量系统和蚁周系统。本文对三种模型的原理、特点进行研究,并通过仿真实验分析三种模型的性能及参数对其性能的影响,进而提出的参数优化规则,有... 蚁群算法是一种模拟进化算法,根据信息素更新策略的不同,蚁群系统模型分为蚁密系统、蚁量系统和蚁周系统。本文对三种模型的原理、特点进行研究,并通过仿真实验分析三种模型的性能及参数对其性能的影响,进而提出的参数优化规则,有利于蚁群算法在组合优化问题中的推广和应用。 展开更多
关键词 蚁群算法 蚁密系统 蚁量系统 蚁周系统 信息素
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多机器人Ad Hoc路由协议中蚁群算法的改进 被引量:3
20
作者 曹洁 王思乐 帅立国 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第6期73-77,共5页
针对多机器人Ad Hoc网络路由协议中路由稳定性和可靠性低的问题,引入蚁群算法并对其进行深入分析.通过对蚁群算法状态转移策略和信息素更新策略的改进,提高全局搜索能力,避免算法陷入局部最优解,实现基于改进蚁群算法多机器人Ad Hoc路... 针对多机器人Ad Hoc网络路由协议中路由稳定性和可靠性低的问题,引入蚁群算法并对其进行深入分析.通过对蚁群算法状态转移策略和信息素更新策略的改进,提高全局搜索能力,避免算法陷入局部最优解,实现基于改进蚁群算法多机器人Ad Hoc路由协议的设计.仿真结果表明,与经典的AODV(Ad Hoc on-demand distancevector)协议相比,该路由协议有效地提高了网络的稳定性和通信效率. 展开更多
关键词 Ad HOC网络 路由协议 蚁群算法 AODV
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