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利用精英策略ST-ACO算法对UA-FLP的优化求解
1
作者
杨娜娜
徐克林
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2012年第12期56-61,共6页
针对制造业中常见的不等面积设施布局优化问题(UA-FLP),提出了一种精英策略蚁群优化算法(ACO)。该算法的主要特点是采用基于切片树(ST)的编码方法,将解分成三部分,即一只蚂蚁代表一个解,它有三部分的信息素;然后结合启发式信息,进行更...
针对制造业中常见的不等面积设施布局优化问题(UA-FLP),提出了一种精英策略蚁群优化算法(ACO)。该算法的主要特点是采用基于切片树(ST)的编码方法,将解分成三部分,即一只蚂蚁代表一个解,它有三部分的信息素;然后结合启发式信息,进行更新寻优,得到最小的物流费用;同时采用比较新颖的边界曲线(BC)回溯方法求出最小物流费用所对应的设施布局尺寸,并确定设施之间最优的输入、输出点(I、O)位置;最后,通过算例对比证明了该方法在解决中小规模实际问题中的有效性及相比于某些现存方法的优越性。
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关键词
不等面积设施布局优化
精英策略蚁群优化算法
切片树
边界曲线回溯方法
输入
输出点位置
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职称材料
题名
利用精英策略ST-ACO算法对UA-FLP的优化求解
1
作者
杨娜娜
徐克林
机构
同济大学机械工程学院工业工程系
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2012年第12期56-61,共6页
文摘
针对制造业中常见的不等面积设施布局优化问题(UA-FLP),提出了一种精英策略蚁群优化算法(ACO)。该算法的主要特点是采用基于切片树(ST)的编码方法,将解分成三部分,即一只蚂蚁代表一个解,它有三部分的信息素;然后结合启发式信息,进行更新寻优,得到最小的物流费用;同时采用比较新颖的边界曲线(BC)回溯方法求出最小物流费用所对应的设施布局尺寸,并确定设施之间最优的输入、输出点(I、O)位置;最后,通过算例对比证明了该方法在解决中小规模实际问题中的有效性及相比于某些现存方法的优越性。
关键词
不等面积设施布局优化
精英策略蚁群优化算法
切片树
边界曲线回溯方法
输入
输出点位置
Keywords
Unequal
Area
Facility
Layout
Problem
（UA-FLP）
ant
colony
optimization
（
aco
）
algorithm
with
elitist
strategy
Slicing
Tree（ST）
bounding
curve
backtracking
method
input/output
point
position
分类号
TB491 [一般工业技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用精英策略ST-ACO算法对UA-FLP的优化求解
杨娜娜
徐克林
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2012
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