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基于多层前馈神经网络的案例推理系统 被引量:2
1
作者 李建洋 郑汉垣 刘慧婷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期188-190,共3页
采用基于该神经网络技术的案例推理系统,使用交叉覆盖算法,可以有效地缩减案例的检索时间、减少案例适应性修改、提高推理效率。实验表明该系统易于设计构建,极大地提升了CBR在实际中的应用能力。
关键词 CBR 集成系统 前馈神经网络 交叉覆盖算法
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多层前向网络的交叉覆盖设计算法 被引量:158
2
作者 张铃 张钹 殷海风 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期737-742,共6页
文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则,将设计过程分成两步进行:先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来,然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计.文章给出两个很有代表性的模拟例子,一个是平面上两根螺线的分离问... 文章根据多层前向权、阈值神经网络的设计原则,将设计过程分成两步进行:先用尽可能少的领域将样本中的各类分隔开来,然后再用作者提出的交叉覆盖算法进行网络设计.文章给出两个很有代表性的模拟例子,一个是平面上两根螺线的分离问题,另一个是“无穷样本学习”的例子. 展开更多
关键词 多层神经网络 设计原则 交叉覆盖算法
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基于交叉覆盖神经网络的车牌识别研究 被引量:7
3
作者 段震 鲁杰 张铃 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第5期11-14,共4页
汽车牌照的自动识别在智能交通系统中占有重要地位,应用前景广阔。本文基于交叉覆盖学习算法和附加样本技术,给出了一种车牌字符识别的方法,实验结果表明该方法能有效识别各种车牌中的字符,识别率高,具有较强的实用价值。
关键词 交叉覆盖算法 神经网络 车牌识别 字符识别 汽车牌照 特征参数
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基于交叉覆盖算法的时间序列模式匹配 被引量:8
4
作者 刘慧婷 倪志伟 +1 位作者 李建洋 刘政怡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期425-427,共3页
为了有效进行时间序列的匹配,提出了基于交叉覆盖算法的模式匹配方法。首先对时间序列进行预处理,使它们分布在n+1维空间中某个中心在原点的球面上,再通过学习构造分类器,实现序列的准确匹配。主要讨论完全匹配查询,即把两两相似的时间... 为了有效进行时间序列的匹配,提出了基于交叉覆盖算法的模式匹配方法。首先对时间序列进行预处理,使它们分布在n+1维空间中某个中心在原点的球面上,再通过学习构造分类器,实现序列的准确匹配。主要讨论完全匹配查询,即把两两相似的时间序列分别归类,所以利用交叉覆盖算法准确分类的功能可以完成所探讨的问题。 展开更多
关键词 交叉覆盖算法 模式匹配 分类 完全匹配查询
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基于交叉覆盖算法的中文文本分类 被引量:8
5
作者 刘政怡 龚建成 吴建国 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期183-184,共2页
基于向量空间模型的文本分类过程中遇到的最大问题就是以词为特征项的向量维数太大,需要进行特征选取,而交叉覆盖算法的输入集是n维欧式空间的点集,可以忽略维数的大小,从而最大程度上精确地表示文本,然后再进行分类,能够大大提高正确... 基于向量空间模型的文本分类过程中遇到的最大问题就是以词为特征项的向量维数太大,需要进行特征选取,而交叉覆盖算法的输入集是n维欧式空间的点集,可以忽略维数的大小,从而最大程度上精确地表示文本,然后再进行分类,能够大大提高正确率。将交叉覆盖算法作为一种分类算法来进行中文文本分类,取得了不错的效果,在封闭测试中的准确率达到98.32%。 展开更多
关键词 文本分类 交叉覆盖算法 中文信息处理
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基于交叉覆盖算法的入侵检测 被引量:7
6
作者 赵姝 张燕平 +1 位作者 张媛 陈传明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期141-143,共3页
文章提出了一种应用人工神经网络进行入侵检测分类器设计的新方法,即采用多层前向网络的交叉覆盖算法进行入侵检测分类器的设计。该算法克服了传统BP算法的收敛速度慢,易陷入局部最小点的问题。实验结果表明,该分类器用于入侵检测,效果... 文章提出了一种应用人工神经网络进行入侵检测分类器设计的新方法,即采用多层前向网络的交叉覆盖算法进行入侵检测分类器的设计。该算法克服了传统BP算法的收敛速度慢,易陷入局部最小点的问题。实验结果表明,该分类器用于入侵检测,效果良好,学习速度快,分类准确率高,为实现入侵检测分类器提供了一条准确高效的途径。 展开更多
关键词 交叉覆盖算法 入侵检测 神经网络
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时间序列相似模式的有效匹配 被引量:4
7
作者 刘慧婷 倪志伟 李建洋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期725-729,共5页
将经验模式分解和多层前向网络的交叉覆盖算法相结合,提出一种时间序列相似模式的匹配算法.先利用经验模式分解实现时间序列趋势的提取,再把所有的趋势序列分成训练集和测试集2个部分.通过训练为每个类别做出描述,根据测试集中的每个趋... 将经验模式分解和多层前向网络的交叉覆盖算法相结合,提出一种时间序列相似模式的匹配算法.先利用经验模式分解实现时间序列趋势的提取,再把所有的趋势序列分成训练集和测试集2个部分.通过训练为每个类别做出描述,根据测试集中的每个趋势序列和覆盖中心之间的距离把它们分配到与之最匹配的类别中.实验结果表明:该算法是一种较理想的序列模式匹配方法,更擅长于维数较高的序列的匹配. 展开更多
关键词 时间序列 趋势序列 模式匹配 经验模式分解 交叉覆盖算法
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基于交叉覆盖算法的中文分词 被引量:4
8
作者 刘政怡 吴建国 李炜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第6期1355-1357,1361,共4页
中文分词是自然语言处理的前提和基础,利用分类效果较好的交叉覆盖算法实现中文分词。将中文分词想象成字的分类过程,把字放入向前向后相邻两个字这样一个语境下判断该字所属的类别,是自己独立,或是跟前一字结合,或是跟后一字结合,或是... 中文分词是自然语言处理的前提和基础,利用分类效果较好的交叉覆盖算法实现中文分词。将中文分词想象成字的分类过程,把字放入向前向后相邻两个字这样一个语境下判断该字所属的类别,是自己独立,或是跟前一字结合,或是跟后一字结合,或是跟前后的字结合。对人民日报熟语料库进行训练,不需要词典,可以较好地解决中文分词中的交叉歧义问题,分词正确率达90.6%。 展开更多
关键词 中文分词 覆盖 交叉覆盖算法 互信息 交叉歧义
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基于覆盖算法的煤炭供应商评测模型 被引量:2
9
作者 胡光杰 张燕平 陈洁 《计算机技术与发展》 2007年第1期6-8,共3页
阐述了当前进行煤炭供应商评测的方法以及这些方法的弊端。针对这种弊端,根据煤炭供应商评测的特点,利用前向神经网络的交叉覆盖算法及其改进算法对煤炭供应商供货质量进行了评测,在实验中将其与统计理论中加权平均的方法进行比较,证明... 阐述了当前进行煤炭供应商评测的方法以及这些方法的弊端。针对这种弊端,根据煤炭供应商评测的特点,利用前向神经网络的交叉覆盖算法及其改进算法对煤炭供应商供货质量进行了评测,在实验中将其与统计理论中加权平均的方法进行比较,证明取得了不错的效果,同时证明了核覆盖算法对交叉覆盖算法的改进。 展开更多
关键词 供应商评测 交叉覆盖算法 核函数 核覆盖算法
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基于神经网络的垃圾邮件过滤 被引量:1
10
作者 王倩倩 段震 《合肥学院学报(自然科学版)》 2006年第1期55-57,共3页
垃圾邮件的过滤是一个具有重要现实意义的课题.将交叉覆盖学习算法和向量空间模型等技术相结合可得到一种新的垃圾邮件过滤方法.实验结果表明该方法识别率较高,具有较强的实用价值.
关键词 交叉覆盖算法 垃圾邮件 邮件过滤 向量空间模型
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一种基于聚类的交叉覆盖算法 被引量:1
11
作者 吴涛 尚丽 陈黎伟 《计算机技术与发展》 2008年第11期113-116,共4页
与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类... 与传统的前向神经网络相比,覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点,但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类的交叉覆盖算法。该方法是一种根据聚类结果确定学习顺序的方法。实例表明这种改进的算法是确定性学习方法,可以有效减少覆盖数量,提高交叉覆盖算法的测试速度,减少拒识样本数,提高识别的精度。 展开更多
关键词 交叉覆盖算法 聚类 模式 初始中心
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基于构造性学习方法的车牌定位 被引量:2
12
作者 段震 姚芳兵 张铃 《微机发展》 2004年第8期41-43,46,共4页
汽车牌照的定位是智能交通系统中的重要组成部分之一,其定位效果直接关系到后期的识别工作,应用前景广阔。为了有效实现车牌的准确定位,文中首先在灰度图像中基于提取部分怀疑区域,然后使用基于构造性学习的交叉覆盖算法,对区域样本进... 汽车牌照的定位是智能交通系统中的重要组成部分之一,其定位效果直接关系到后期的识别工作,应用前景广阔。为了有效实现车牌的准确定位,文中首先在灰度图像中基于提取部分怀疑区域,然后使用基于构造性学习的交叉覆盖算法,对区域样本进行学习后构造出对应的神经网络,然后使用该网络对新进样本进行定位,从怀疑区域中确定出牌照的位置。对不同背景和光照条件下的大量实验结果表明定位准确率较高,从而该方法可行有效,有较强的实用价值。 展开更多
关键词 构造性机器学习 交叉覆盖算法 汽车牌照 定位
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云环境下基于多层前向神经网络交叉覆盖算法的数据分类 被引量:2
13
作者 张涛 《宜宾学院学报》 2019年第6期47-51,共5页
基于云计算技术的神经网络方法研究为大规模数据的分析处理提供了廉价的、高效的解决方案,交叉覆盖算法可以较好地解决多层前向网络分类器的设计问题,弥补BP神经网络的不足.结合MP神经元的几何概念,基于交叉覆盖算法设计神经网络,以Iri... 基于云计算技术的神经网络方法研究为大规模数据的分析处理提供了廉价的、高效的解决方案,交叉覆盖算法可以较好地解决多层前向网络分类器的设计问题,弥补BP神经网络的不足.结合MP神经元的几何概念,基于交叉覆盖算法设计神经网络,以Iris数据集为例,基于云计算环境实现了数据分类,为多层前向神经网络在云环境下进行数据分析提供了一种有意义的研究和实践. 展开更多
关键词 多层神经网络 云计算 交叉覆盖 数据分类
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基于粗糙集的交叉覆盖神经网络研究
14
作者 杨涛 李龙澍 《微机发展》 2005年第6期22-24,共3页
在探讨交叉覆盖神经网络的基础上,提出了一种基于粗糙集理论和交叉覆盖神经网络的集成算法。首先应用粗糙集对原始数据进行约简处理,在保证信息完整性的同时,减少了数据的维数,然后使用交叉覆盖算法设计多层前向网络。通过使用粗糙集进... 在探讨交叉覆盖神经网络的基础上,提出了一种基于粗糙集理论和交叉覆盖神经网络的集成算法。首先应用粗糙集对原始数据进行约简处理,在保证信息完整性的同时,减少了数据的维数,然后使用交叉覆盖算法设计多层前向网络。通过使用粗糙集进行数据约简,减少了交叉覆盖算法的计算量,降低了网络计算的复杂性。实验结果证明了此集成方法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 交叉覆盖算法 构造性算法 数据约简
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商空间理论在煤矿预警中的应用 被引量:1
15
作者 张月琴 李骥平 《微计算机信息》 2010年第34期261-263,230,共4页
本文主要应用商空间的相关理论对煤矿安全生产进行预警。文中针对煤矿中与安全生产相关的多属性时间序列点,对其时间序列从多个粒度层次分析处理,采用构造性神经网络(覆盖算法)建立分类网络模型,并使用不同粒度的实验数据训练该网络。... 本文主要应用商空间的相关理论对煤矿安全生产进行预警。文中针对煤矿中与安全生产相关的多属性时间序列点,对其时间序列从多个粒度层次分析处理,采用构造性神经网络(覆盖算法)建立分类网络模型,并使用不同粒度的实验数据训练该网络。之后使用灰色马尔科夫链对多变量时间序列的各个特征属性分别进行预测。最后,使用这些预测值在覆盖算法建立的分类模型上进行预测实验(煤矿警报预测),并取得了很好的预测效果。 展开更多
关键词 商空间理论 时间序列 覆盖算法 灰色马尔科夫链
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基于交叉覆盖算法的股票预测 被引量:1
16
作者 张晨希 张迎春 +3 位作者 万忠 陈洁 张燕平 张铃 《微机发展》 2005年第12期35-37,共3页
针对股票预测的特点,选择了对上市公司股票走势有重要影响的相关数据并对其进行测试,为了避免传统的神经网络分类方法(如BP算法)的学习过程收敛速度慢、网络性能差、可能存在局部极小值等弊端,文中使用可以避免这些弊端并且具有良好分... 针对股票预测的特点,选择了对上市公司股票走势有重要影响的相关数据并对其进行测试,为了避免传统的神经网络分类方法(如BP算法)的学习过程收敛速度慢、网络性能差、可能存在局部极小值等弊端,文中使用可以避免这些弊端并且具有良好分类功能的交叉覆盖算法对上市公司股票走势进行预测,结果表明预测的精度明显高于采用BP算法等传统神经网络分类方法的测试结果,且速度快,结果的可解释性强,预测达到了让人满意的效果。 展开更多
关键词 股票 预测 交叉覆盖算法 数据
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基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用的评估
17
作者 刘慧婷 倪志伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第19期4472-4474,4491,共4页
为了解决应用交叉覆盖算法实现个人信用评估时存在的问题,即同一信用等级的两个客户,可能会由于信用历史数据的某几维相差较大而不能归为同一类。提出了基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用评估方法,首先对客户的信用历史数据进行EMD分解,... 为了解决应用交叉覆盖算法实现个人信用评估时存在的问题,即同一信用等级的两个客户,可能会由于信用历史数据的某几维相差较大而不能归为同一类。提出了基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用评估方法,首先对客户的信用历史数据进行EMD分解,提取出趋势序列,再利用交叉覆盖算法建立分类器,总结出分类的规则,用于测量借款人的违约风险,为消费信贷决策提供依据。实验结果表明,提出的个人信用评估方法降低了客户不能被分到自己所属信用等级的概率。 展开更多
关键词 经验模态分解方法 交叉覆盖算法 趋势提取 分类 信用评估
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基于交叉覆盖算法的模糊神经网络在车用发电机故障诊断系统中的应用研究
18
作者 阚涛 娄天玲 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2005年第1期76-77,共2页
文章针对车用交流发电机的特点,建立了故障现象与故障征兆列表,并应用基于交叉覆盖算法的模糊神经网络,实现了对该类发电机故障的模糊诊断。
关键词 车用交流发电机 故障诊断 模糊逻辑 交叉覆盖 神经网络
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基于交叉覆盖设计算法的空间分类挖掘
19
作者 唐理兵 倪志伟 +1 位作者 李学俊 马猛 《微机发展》 2005年第4期43-45,共3页
空间数据库中存储了大量的空间和非空间数据,并且隐含了丰富的知识。为了从空间数据库中发现有价值的模式和知识,文中介绍了空间数据分类挖掘的研究现状和方法,及M-P神经元的超球领域几何意义,然后将多层前向神经网络的交叉覆盖设计算... 空间数据库中存储了大量的空间和非空间数据,并且隐含了丰富的知识。为了从空间数据库中发现有价值的模式和知识,文中介绍了空间数据分类挖掘的研究现状和方法,及M-P神经元的超球领域几何意义,然后将多层前向神经网络的交叉覆盖设计算法应用于空间数据分类挖掘中,用来预测和分析森林覆盖类型,实验得到了很好的效果。 展开更多
关键词 空间数据挖掘 分类 多层前向神经网络 交叉覆盖设计算法
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