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穗花狐尾藻(Myriophyllum spicatum L.)在不同程度富营养化水体中的营养积累特点及营养分配对策 被引量:34
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作者 范国兰 李伟 《武汉植物学研究》 CSCD 北大核心 2005年第3期267-271,共5页
通过对栽培于3个不同程度的富营养化水体(富营养化程度为水体1<水体2<水体3)中的穗花狐尾藻(MyriophyllumspicatumL.)进行研究,测定了不同时期植物体各个器官的氮磷含量及生物量分配,探讨了富营养化水对其营养积累及分配格局的影... 通过对栽培于3个不同程度的富营养化水体(富营养化程度为水体1<水体2<水体3)中的穗花狐尾藻(MyriophyllumspicatumL.)进行研究,测定了不同时期植物体各个器官的氮磷含量及生物量分配,探讨了富营养化水对其营养积累及分配格局的影响。结果表明,重度富营养化的水体3中穗花狐尾藻组织中的氮含量显著高于其它两个水体;而由于水体1和水体2的氨态氮含量无显著差异,植物组织中的氮含量在水体1和水体2间无显著差异。富营养化程度高的水体2中植物磷的含量显著低于富营养化程度低的水体1中的植物,但在重度富营养化的水体3中,叶子的磷含量却远高于其它两个水体,这是由植物不同部位吸收的磷在各器官间分配不同所造成的。由于底泥的营养含量丰富,在3个不同程度的富营养化水体中,穗花狐尾藻的根冠比并未表现出明显差异。 展开更多
关键词 沉水植物 穗花狐尾藻 富营养化 营养积累 分配对策
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基于相互邻近度的密度峰值聚类算法 被引量:21
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作者 赵嘉 姚占峰 +1 位作者 吕莉 樊棠怀 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期543-552,共10页
密度峰值聚类算法对密集程度不一数据的聚类效果不佳,样本分配过程易产生连带错误.为此,提出一种基于相互邻近度的密度峰值聚类算法.所提算法引入k近邻思想计算局部密度,以此保证密度的相对性.定义综合数据全局和局部特征的样本相互邻... 密度峰值聚类算法对密集程度不一数据的聚类效果不佳,样本分配过程易产生连带错误.为此,提出一种基于相互邻近度的密度峰值聚类算法.所提算法引入k近邻思想计算局部密度,以此保证密度的相对性.定义综合数据全局和局部特征的样本相互邻近度的度量准则,据此准则,提出一种新的样本分配策略.新的分配策略采用k近邻思想寻找密度峰值,将密度峰值的k个近邻点分配给其对应类簇,对所有已分配数据点寻找相互邻近度最高的未分配数据点,将未分配数据点分配给已分配数据点所在类簇.在合成和UCI数据集上,将所提算法与DPC、DBSCAN、OPTICS、AP、K-Means及DPC的改进算法进行比较,实验结果表明,所提出的算法性能最优. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 相互邻近度 分配策略 K近邻
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基于K近邻和优化分配策略的密度峰值聚类算法 被引量:18
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作者 孙林 秦小营 +1 位作者 徐久成 薛占熬 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1390-1411,共22页
密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)是一种简单有效的聚类分析方法.但在实际应用中,对于簇间密度差别大或者簇中存在多密度峰的数据集,DPC很难选择正确的簇中心;同时,DPC中点的分配方法存在多米诺骨牌效应.针对这些问题,提出一... 密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)是一种简单有效的聚类分析方法.但在实际应用中,对于簇间密度差别大或者簇中存在多密度峰的数据集,DPC很难选择正确的簇中心;同时,DPC中点的分配方法存在多米诺骨牌效应.针对这些问题,提出一种基于K近邻(K-nearest neighbors,KNN)和优化分配策略的密度峰值聚类算法.首先,基于KNN、点的局部密度和边界点确定候选簇中心;定义路径距离以反映候选簇中心之间的相似度,基于路径距离提出密度因子和距离因子来量化候选簇中心作为簇中心的可能性,确定簇中心.然后,为了提升点的分配的准确性,依据共享近邻、高密度最近邻、密度差值和KNN之间距离构建相似度,并给出邻域、相似集和相似域等概念,以协助点的分配;根据相似域和边界点确定初始聚类结果,并基于簇中心获得中间聚类结果.最后,依据中间聚类结果和相似集,从簇中心到簇边界将簇划分为多层,分别设计点的分配策略;对于具体层次中的点,基于相似域和积极域提出积极值以确定点的分配顺序,将点分配给其积极域中占主导地位的簇,获得最终聚类结果.在11个合成数据集和27个真实数据集上进行仿真实验,与最新的基于密度峰值的聚类算法作对比,结果表明:所提算法在纯度、F度量、准确度、兰德系数、调整兰德系数和标准互信息上均表现出良好的聚类性能. 展开更多
关键词 密度峰值聚类 K近邻 簇中心 积极值 分配策略
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基于合作博弈的产销者社区分布式光伏与共享储能容量优化 被引量:15
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作者 王再闯 陈来军 +1 位作者 李笑竹 梅生伟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第23期5922-5932,共11页
含共享储能的分布式光伏产销者社区是提高储能和光伏利用率,降低产销者投资成本的有效途径。社区内部共享储能和分布式光伏的容量配置方案不仅要考虑投资的经济性,还需计及社区内部不同投资主体的利益交互带来的影响。针对上述挑战,提... 含共享储能的分布式光伏产销者社区是提高储能和光伏利用率,降低产销者投资成本的有效途径。社区内部共享储能和分布式光伏的容量配置方案不仅要考虑投资的经济性,还需计及社区内部不同投资主体的利益交互带来的影响。针对上述挑战,提出了基于合作博弈的共享储能与分布式光伏容量协同规划方法。首先,在合作博弈框架下构建分布式光伏产销者、共享储能运营商多方参与者的策略合集与支付函数;其次,分析各参与者在不同合作模式下的均衡策略,利用改进Shapley值法辨识不同参与者对合作收益的贡献度;最后,基于某地实际的光伏数据进行了算例仿真,表明所提模型能够实现博弈各方利益在均衡意义下的最大化,同时保证资源综合及高效利用。 展开更多
关键词 分布式光伏产销者 共享储能 合作博弈 优化配置 分配策略
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水分驱动下茵陈蒿(Artemisia capillaris Thunb.)地上生物量模型与异速生长特征 被引量:16
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作者 李浪 李义博 +4 位作者 马全会 于鸿莹 刘晓迪 戚妙 许振柱 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期337-348,共12页
构建生物量预估模型,探究生物量在各器官中的分配策略和异速生长关系及其对环境因子的响应,对理解植物群落结构、功能、碳储存和分配机制具有重要意义。本研究以内蒙古荒漠草原常见种茵陈蒿(Artemisia capillaris Thunb.)为对象,在不同... 构建生物量预估模型,探究生物量在各器官中的分配策略和异速生长关系及其对环境因子的响应,对理解植物群落结构、功能、碳储存和分配机制具有重要意义。本研究以内蒙古荒漠草原常见种茵陈蒿(Artemisia capillaris Thunb.)为对象,在不同水分处理下,利用易测指标,如株高、基径、分枝数、冠幅和生物量等参数建立生物量模型,采用标准化主轴分析法分析其异速生长关系。结果表明:在不同水分处理下,茵陈蒿的最佳生物量预估模型的变量选择不同;不同水分处理下茵陈蒿各器官间、各器官与地上生物量间的异速生长关系不同,但相对于自然降水量,增水和减水50%下均为等速生长,这说明在不同水分条件下茵陈蒿对各器官间的资源配置存在权衡策略,符合最优分配假说;而在极端气候条件下,各器官对资源的竞争会变弱;在荒漠草原中,对草本植物进行生物量模拟,选择预测变量和方程模型时,应考虑生长季降水量。本研究可为荒漠草原草本植物生物量预估模型的建立和异速生长关系对环境因子适应的理解等提供方法支持及理论依据。 展开更多
关键词 荒漠草原 生物量模型 异速生长 水分有效性 分配策略
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基于相似度均值的分类数据层次聚类分析算法 被引量:11
6
作者 褚轲欣 荀亚玲 《计算机技术与发展》 2022年第11期154-163,共10页
层次聚类分析在数据挖掘与机器学习等领域是一种广泛使用的无监督学习技术,但是,由于层次聚类分析算法主要是依赖于人为设定的相似度阈值来实现聚类簇的合并或分裂,因此在没有任何先验知识时,难以设定相似度阈值。采用相似度均值以及边... 层次聚类分析在数据挖掘与机器学习等领域是一种广泛使用的无监督学习技术,但是,由于层次聚类分析算法主要是依赖于人为设定的相似度阈值来实现聚类簇的合并或分裂,因此在没有任何先验知识时,难以设定相似度阈值。采用相似度均值以及边界数据对象分配策略,提出了一种基于相似度均值的分类数据层次聚类分析算法。该算法利用相似度均值刻画数据集中数据对象分布的集中趋势以及平稳相似性度量,作为层次聚类簇合并或分裂的重要依据,给出了一种相似度均值的计算公式,从而可以自动确定相似度阈值,解决了层次聚类分析中相似度阈值参数的人为设定问题;利用相似度均值,给出了一种边界数据对象的分配策略,有效提高了边界数据对象分配的准确性及聚类质量。在UCI与人工合成数据集上的实验验证了该算法具有良好的聚类性能和抗噪性,以及相似度均值的稳定性和有效性。 展开更多
关键词 层次聚类 分类数据 相似度均值 平稳相似性度量 分配策略
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基于疾病诊断相关分组的医院科室床位效率分析及配置策略探讨 被引量:12
7
作者 何国斌 郭佳奕 +4 位作者 袁坚列 郑盼 吴友妹 徐丽娟 徐敏慧 《中华医院管理杂志》 CSCD 北大核心 2020年第12期993-996,共4页
目的应用疾病诊断相关分组(DRG)作为风险调整工具,研究结合疾病复杂程度和治疗难度的床位利用效能评价方法,为床位优化配置提供决策依据。方法以某三级甲等医院2018年DRG运行数据为基础,以科室时间指数和病床利用率代表时间效率和负荷状... 目的应用疾病诊断相关分组(DRG)作为风险调整工具,研究结合疾病复杂程度和治疗难度的床位利用效能评价方法,为床位优化配置提供决策依据。方法以某三级甲等医院2018年DRG运行数据为基础,以科室时间指数和病床利用率代表时间效率和负荷状态,绘制四象限分布图评价科室床位运行效率;以单床DRG权重评价科室床位产出效率。结果47个科室床位运行效率中,"低效高负荷"型、"高效高负荷"型、"高效低负荷"型、"低效低负荷"型分别有5、8、26、8个科室;从科室床位产出效率来看,25个科室的产出效率高于全院平均水平。结论基于DRG对大型医院科室床位规模绩效和运行效率进行综合评价,具备科学性、客观性,可用于指导床位资源合理配置。 展开更多
关键词 疾病诊断相关分组 床位绩效 医院管理 配置策略
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基于合作博弈的风水火联合运营研究 被引量:12
8
作者 周斌 崔雪 +2 位作者 邹晨露 刘洋 高健 《电测与仪表》 北大核心 2019年第6期69-75,共7页
近年来,电力需求增速有所放缓,导致可再生能源弃用问题较为严重,为可再生能源出让发电空间的火电企业生存问题亦日益凸显,解决这一系列矛盾迫在眉睫。论文提出了市场化情况下风水火联合运营模式,火电将发电空间转让给风电、水电并提供... 近年来,电力需求增速有所放缓,导致可再生能源弃用问题较为严重,为可再生能源出让发电空间的火电企业生存问题亦日益凸显,解决这一系列矛盾迫在眉睫。论文提出了市场化情况下风水火联合运营模式,火电将发电空间转让给风电、水电并提供辅助服务以实现联盟效益最大化,基于合作博弈理论对联盟效益进行再分配以实现个体效用最大化。通过算例分析了不同联盟模式下的联盟经济效益和环境效益以及不同分配策略下风水火联合运营各参与人的分配效用,并依据MDP指标分析了不同分配策略对联盟参与人的吸引力。结果表明风水火三方联合运营可以实现联盟经济效益和环境效益最大化,选用夏普利值分配策略作为联盟效用分配方案最为合理。风水火联合运营可有效解决弃风弃水问题并改善火电企业运营状况,保障了电力结构低碳化平稳过渡,为促进火电与可再生能源合作提供了理论依据。 展开更多
关键词 联合运营 合作博弈 分配策略 夏普利值 MDP指标
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基于无功辅助服务补偿的发电厂AVC系统机组无功出力分配策略 被引量:11
9
作者 林瑞星 张蓓 +2 位作者 李旻 刘柏私 徐琳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第24期144-148,共5页
运行机组间无功出力分配是发电厂AVC系统的重要技术环节,分配策略的优劣影响着AVC控制的安全性及发电厂运行的经济性。从提高发电厂收益角度,提出了基于无功辅助服务补偿的发电厂AVC系统机组无功出力分配策略,建立了优化模型。该优化模... 运行机组间无功出力分配是发电厂AVC系统的重要技术环节,分配策略的优劣影响着AVC控制的安全性及发电厂运行的经济性。从提高发电厂收益角度,提出了基于无功辅助服务补偿的发电厂AVC系统机组无功出力分配策略,建立了优化模型。该优化模型考虑了发电厂参与无功辅助服务后机组及变压器损耗增加的成本,在满足调度机构AVC系统下发的控制目标及机组安全运行等约束条件的前提下,以电厂收益最大为优化目标,求取参与AVC控制机组的无功出力控制量并下发相应机组执行。算例仿真验证了基于无功辅助服务补偿后发电厂运行机组间无功出力分配的有效性,能在满足调压要求的同时明显地提高电厂的经济效益。 展开更多
关键词 自动电压控制 无功辅助服务 机组出力 分配策略 发电厂
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垄断双边平台的价格策略和数量策略设计问题 被引量:10
10
作者 陈斐然 朱道立 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期18-31,共14页
考虑垂直差异化下双边参与者的选择行为,利用无穷维多类别用户均衡分析方法建立了垄断双边平台企业的价格策略和数量策略的MPEC模型.其中,着重研究价格策略中双边平台市场均衡的多重性问题,利用供应曲线和需求曲线综合分析用户均衡多重... 考虑垂直差异化下双边参与者的选择行为,利用无穷维多类别用户均衡分析方法建立了垄断双边平台企业的价格策略和数量策略的MPEC模型.其中,着重研究价格策略中双边平台市场均衡的多重性问题,利用供应曲线和需求曲线综合分析用户均衡多重解的几何特征及价格可行集合.针对非零用户均衡多重性的问题,本文还讨论了乐观和悲观两种用户均衡预期下的最优价格策略设计方法及平台最优数量策略,并发现了最优乐观价格策略和最优数量策略的对偶性.为更好结合平台实际运营,本文考虑平台具有一定的初始用户规模,研究了双边平台用户均衡定点问题的用户规模轨迹迭代方程的极限解,进而获得给定用户规模的平台最优价格策略,为平台企业提供定价决策参考. 展开更多
关键词 双边市场 垂直差异化 价格策略 数量策略 多重用户均衡
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英汉课堂会话话轮转换技巧对比研究 被引量:8
11
作者 王芳 赵鸿 《西安外国语学院学报》 2004年第4期43-45,共3页
会话分析被认为是话语分析的一个分支领域 ,而话轮转换是会话分析的核心问题。本文以中外学者会话分析研究理论为基础 ,采用归纳法 ,通过对典型的语料进行量化分析 ,从师生对话轮转换规则和转换分配技巧的使用这两个方面 ,探索了英汉课... 会话分析被认为是话语分析的一个分支领域 ,而话轮转换是会话分析的核心问题。本文以中外学者会话分析研究理论为基础 ,采用归纳法 ,通过对典型的语料进行量化分析 ,从师生对话轮转换规则和转换分配技巧的使用这两个方面 ,探索了英汉课堂会话话轮转换技巧的异同点 ,旨在为跨文化交际和外语教学提供借鉴。 展开更多
关键词 英语教学 课堂教学 英语会话 汉语 话轮转换
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我国研究生教育资源配置策略探讨 被引量:9
12
作者 张淑林 万明 裴旭 《研究生教育研究》 CSSCI 2011年第1期11-15,共5页
如何有效配置研究生教育资源是研究生教育发展的重要问题。文章从研究我国研究生教育资源配置体制入手,分析现存体制的弊端,借鉴国际研究生教育资源配置的先进经验,提出我国研究生教育资源配置的策略。
关键词 研究生教育 资源配置 国际经验 配置策略
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水风光多能互补联合运行增益分配研究 被引量:7
13
作者 陈述 赵金凡 +3 位作者 陈云 习俊博 周露 崔洁 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第10期3991-3997,共7页
多能互补运行是电力系统发展的必然趋势,构建多利益主体间公平、合理的分配方式,是实现多能互补运行的关键。基于合作博弈理论,分析了水风光多能互补运行博弈特征,构建了水风光多能互补增益函数和电站收益函数,结合多能互补发电系统的... 多能互补运行是电力系统发展的必然趋势,构建多利益主体间公平、合理的分配方式,是实现多能互补运行的关键。基于合作博弈理论,分析了水风光多能互补运行博弈特征,构建了水风光多能互补增益函数和电站收益函数,结合多能互补发电系统的运行特点,利用互补系数法对联合发电互补性进行评价,分析不同分配策略下联盟的增益分配值和分配策略的吸引力,并选择最优分配策略对联盟增益进行分配以实现参与主体经济效益最大化。算例分析表明:增益分配的实质是对互补电站贡献的奖励,贡献较高的电站分得增量收益越多。同时,不同分配策略下各电站接受多能互补联合运行的倾向程度均为:光伏电站>风电场>水电站。 展开更多
关键词 多能互补 联合运行 互补系数法 增益 分配策略
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多用户OFDM系统中的快速自适应分配策略 被引量:5
14
作者 柯峰 叶梧 +1 位作者 冯穗力 龚汉东 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期40-43,共4页
将自适应技术应用于多用户正交频分复用(OFDM)系统,能够提高频谱利用率,降低系统发射功率,从而使系统的整体性能达到最优.文中给出了多径频率选择性衰落信道下多用户OFDM系统中自适应比特和功率分配的数学模型,提出了一种次优快速自适... 将自适应技术应用于多用户正交频分复用(OFDM)系统,能够提高频谱利用率,降低系统发射功率,从而使系统的整体性能达到最优.文中给出了多径频率选择性衰落信道下多用户OFDM系统中自适应比特和功率分配的数学模型,提出了一种次优快速自适应分配算法,根据信道特性的瞬时估计值,自适应地为各用户分配子信道和比特,在给定误码率的条件下使总的发送功率最小.仿真结果表明,该算法计算简单,优化效率高,可以达到接近理论上的最优水平. 展开更多
关键词 分配策略 正交频分复用 多用户 自适应比特分配
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垂直发射转弯复合控制分配策略研究 被引量:7
15
作者 闫循良 徐敏 +1 位作者 陈士橹 安效民 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期7878-7882,共5页
研究战术导弹垂直发射快速转弯复合控制分配策略。针对气动力与推力矢量复合控制技术,提出了战术导弹垂直发射程序转弯方案;建立了导弹复合控制数学模型,设计了复合控制回路;提出了三种复合控制分配策略:常比例系数线性分配策略、角误... 研究战术导弹垂直发射快速转弯复合控制分配策略。针对气动力与推力矢量复合控制技术,提出了战术导弹垂直发射程序转弯方案;建立了导弹复合控制数学模型,设计了复合控制回路;提出了三种复合控制分配策略:常比例系数线性分配策略、角误差的非线性函数分配策略和最小控制能量分配策略。纵向回路频域特性分析表明,系统具有良好的鲁棒性;通过弹道的六自由度仿真,验证了复合控制策略的可行性,给出了三种复合控制分配策略的特性比较分析结果。 展开更多
关键词 战术导弹 垂直发射 快速转弯 复合控制 分配策略
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面向流形数据的测地距离与余弦互逆近邻密度峰值聚类算法 被引量:6
16
作者 赵嘉 王刚 +1 位作者 吕莉 樊棠怀 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2730-2737,共8页
密度峰值聚类算法倾向在球形分布数据中选择密度峰值,而流形数据多呈非球形分布,导致不能准确找到数据的类簇中心.该算法的分配策略优先对类簇中心附近的样本进行链式分配,而流形数据大量样本远离其类簇中心,导致本应属于同一类簇的样... 密度峰值聚类算法倾向在球形分布数据中选择密度峰值,而流形数据多呈非球形分布,导致不能准确找到数据的类簇中心.该算法的分配策略优先对类簇中心附近的样本进行链式分配,而流形数据大量样本远离其类簇中心,导致本应属于同一类簇的样本被错误分配.为此,本文提出一种面向流形数据的测地距离与余弦互逆近邻密度峰值聚类算法.将K近邻与测地距离结合并重新定义局部密度,凸显密度峰值与非密度峰值的差异,准确找到类簇中心;将互逆近邻和余弦相似性相结合,得到基于余弦互逆近邻的样本相似度矩阵,为流形类簇准确分配样本.实验结果表明,本算法能有效发现流形数据集的几何形状并准确聚类,对真实数据集和图像数据集的聚类效果优秀. 展开更多
关键词 密度峰值 聚类 K近邻 互逆近邻 局部密度 分配策略
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优化分配策略的密度峰值聚类算法 被引量:7
17
作者 丁志成 葛洪伟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第5期792-802,共11页
针对密度峰值聚类算法在面对复杂结构数据集时容易出现分配错误的问题,提出一种优化分配策略的密度峰值聚类算法(ODPC)。新算法首先引入参数积γ,扩大了聚类中心的选取范围;然后使用改进的数据点分配策略,对数据集的数据点进行基于相似... 针对密度峰值聚类算法在面对复杂结构数据集时容易出现分配错误的问题,提出一种优化分配策略的密度峰值聚类算法(ODPC)。新算法首先引入参数积γ,扩大了聚类中心的选取范围;然后使用改进的数据点分配策略,对数据集的数据点进行基于相似度指标MS的重新分配,进一步优化了簇类中点集的分配;最后使用dc近邻法优化识别数据集的噪声点。在人工数据集及UCI真实数据集上的实验均可证明,新算法能够在优化噪声识别的同时,提高复杂流形数据集中数据点分配的正确率,并取得比DPC算法、DenPEHC算法、GDPC算法更好的聚类效果。 展开更多
关键词 密度聚类 快速搜索与发现密度峰值聚类(DPC) 分配策略
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基于改进RBF的变压器油色谱在线监测装置配置策略研究 被引量:7
18
作者 李文震 罗汉武 +2 位作者 许晓路 谷凯凯 吴启瑞 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第1期122-127,共6页
变压器油色谱在线监测是变压器故障诊断的重要举措,也是电网变电检修的重要手段。考虑到110千伏(66千伏)电压等级油浸式变压器在线监测装置的选配对其诊断效果具有较大影响,并且其影响因素较多且复杂,提出一种基于K-means聚类和遗传算... 变压器油色谱在线监测是变压器故障诊断的重要举措,也是电网变电检修的重要手段。考虑到110千伏(66千伏)电压等级油浸式变压器在线监测装置的选配对其诊断效果具有较大影响,并且其影响因素较多且复杂,提出一种基于K-means聚类和遗传算法相结合的RBF神经网络在线监测装置配置策略。从变压器内部本体特征和外部所处环境两个方面对装置选配影响因子进行筛选和分析得到最终的影响因子;对RBF模型的适用性进行分析和阐述;建立以影响因子为输入向量,以监测装置配置评分作为输出向量的基于改进RBF在线监测装置配置模型。实验结果表明,该模型能够对在线检测装置进行准确评分,提高了选配准确度,证明了该模型的有效性。与神经网络(BP)模型相比,该模型加快了网络收敛速度,能够更加有效地解决在线监测装置配置问题,为电网提供切实可行的方案。 展开更多
关键词 变压器 油色谱在线监测装置 RBF神经网络 遗传算法 配置策略
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供需网企业合作利益分配机制 被引量:7
19
作者 台德艺 徐福缘 胡伟 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第4期68-74,共7页
针对现有利益分配机制存在的缺陷,提出了供需网企业合作利益分配机制模型。该模型利用合作意愿度模拟了供需合作子网内部两节点的博弈格局,分析了两节点之间合作利益的分配过程;通过引入利益调节因子协调两节点利益分配不均衡问题,深入... 针对现有利益分配机制存在的缺陷,提出了供需网企业合作利益分配机制模型。该模型利用合作意愿度模拟了供需合作子网内部两节点的博弈格局,分析了两节点之间合作利益的分配过程;通过引入利益调节因子协调两节点利益分配不均衡问题,深入探讨了分配决策对市场销量、价格和节点利益的影响,给出了利益调节因子的调控范围,有效解决了两节点因利益分配不均而引起的合作积极性不高问题。 展开更多
关键词 供需网 利益分配 合作优化 分配策略
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基于非洲秃鹫优化算法改进的密度峰值聚类 被引量:1
20
作者 罗兴隆 贺兴时 +1 位作者 周洁 杨新社 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期46-55,71,共11页
密度峰值聚类算法是一种自动寻找簇中心的新型快速搜索算法。针对其截断距离的不确定和一步式分配策略不稳健等缺陷,本文提出一种基于非洲秃鹫优化算法改进的密度峰值聚类算法。通过准确率(accuracy,Acc)这一评价指标建立优化问题的目... 密度峰值聚类算法是一种自动寻找簇中心的新型快速搜索算法。针对其截断距离的不确定和一步式分配策略不稳健等缺陷,本文提出一种基于非洲秃鹫优化算法改进的密度峰值聚类算法。通过准确率(accuracy,Acc)这一评价指标建立优化问题的目标函数,利用非洲秃鹫优化算法强大的寻优能力对不确定的截断距离dc进行优化,降低了人为取值的不准确性;其次,根据数据集密度均值将其划分为高低不同的密度区域,对不同区域采用不同的分配策略,针对高密度区域内的数据点采用与原密度峰值聚类相同的分配方法,对低密度区域内数据点则根据其k近邻数量进行聚类;最后,将该算法在合成和真实数据集上进行实验验证,算法的聚类性能有了很大的提升,且对密度差异性较大的数据集划分也更加精确。 展开更多
关键词 非洲秃鹫优化算法 密度峰值 截断距离 分配策略
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