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航空器地面滑行碰撞检测方法研究 被引量:13
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作者 牟奇锋 冯晓磊 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期84-89,共6页
为保证航空器地面滑行安全,提出一种碰撞冲突检测方法。从降低虚警率和实现碰撞检测的观点出发,首先,根据航空器外形及关键尺寸构造一个类似碰撞盒的多边形区域,形成核心保护区域——基层;以此为基础将基层向外扩大,形成运行保护层,保... 为保证航空器地面滑行安全,提出一种碰撞冲突检测方法。从降低虚警率和实现碰撞检测的观点出发,首先,根据航空器外形及关键尺寸构造一个类似碰撞盒的多边形区域,形成核心保护区域——基层;以此为基础将基层向外扩大,形成运行保护层,保护层多边形与基层多边形对应边之间的距离为一个安全净距。考虑航空器在滑行中对地面空间占用的影响,将运行保护层沿机头方向前推至一个制动距离,定义可变多边形几何区域——告警层,用于碰撞检测;并降低检测算法的复杂度。运用实例演示航空器运动状态及位置参数的变化,然后通过编程对碰撞检测算法进行验证。结果表明,当2架航空器的告警层区域重叠时,其基层区域显示黑色并发出告警。 展开更多
关键词 航空器 滑行 碰撞检测 算法及优化 告警
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心脏再同步治疗快速优化新算法 被引量:2
2
作者 刘汉雄 蔡琳 +3 位作者 邓晓奇 李锦 童琳 邓珏琳 《中华心律失常学杂志》 2013年第4期275-279,共5页
目的提出新的心脏再同步治疗(CRT)优化算法,并验证其合理性。方法根据心脏电机械偶联原理,将体表心电图和超声心动图指标的数量关系用新公式表述,通过前瞻性随机对照研究比较新算法与现有方法的差异。41例患者随机分为新算法组(2... 目的提出新的心脏再同步治疗(CRT)优化算法,并验证其合理性。方法根据心脏电机械偶联原理,将体表心电图和超声心动图指标的数量关系用新公式表述,通过前瞻性随机对照研究比较新算法与现有方法的差异。41例患者随机分为新算法组(21例)及腔内心电图(IEGM)组(加例),每例均分别用新算法、传统超声心动图法及IEGM法优化,即刻比较3种方法的主动脉血流速度时间积分(AVTI)及耗时。然后新算法组采用新算法提供的优化参数,IEGM组采用IEGM法提供的参数并进行远期随访。结果即刻比较:新算法的AVTI优于IEGM法[(22.32±3.48)cm对(19.22±3.07)cm,P〈0.05],新算法耗时较传统超声心动图法减少[(18.80±3.30)min对(203.81±20.12)min,P〈0.01]。随访18个月,新算法组左心室射血分数较IEGM组高[(0.37±0.03)对(0.32±0.04),P〈0.05],血浆脑钠肽水平较IEGM组低[(3245.24±644.56)ng/L对(3636.62±560.98)ng/L,P〈0.05],终点事件发生率较IEGM组低(P=0.045)。结论新算法用于CRT优化准确、快速,具有合理性及临床推广价值。 展开更多
关键词 心脏再同步治疗 优化算法
原文传递
一维优化的最优步长因子法
3
作者 邹友金 《上海机械学院学报》 1989年第4期43-50,共8页
本文在分析一维优化方法的比例因子法的基础上,提出了一种直接调整步长的最优步长因子法并给出框图。该法较比例因子法理论上完善,迭代控制可靠。
关键词 最优提索 最优化算法 最优化
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腔内心电图指导心脏再同步化治疗术后手动优化新算法的研究
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作者 刘汉雄 蔡琳 +3 位作者 邓晓奇 李锦 童琳 邓珏琳 《中国医药导刊》 2014年第2期189-190,192,共3页
目的:提出新的腔内心电图(IEGM)指导心脏再同步化治疗(CRT)手动优化算法(手动法),并验证其合理性。方法:通过前瞻性自身对照研究比较手动和传统的自动及超声优化的参数及急性血流动力改变,包括房室间期(AV)、室间间期(VV)、主动脉血流... 目的:提出新的腔内心电图(IEGM)指导心脏再同步化治疗(CRT)手动优化算法(手动法),并验证其合理性。方法:通过前瞻性自身对照研究比较手动和传统的自动及超声优化的参数及急性血流动力改变,包括房室间期(AV)、室间间期(VV)、主动脉血流速度时间积分(AVTI)。分析三种方法参数的相关性,并以重复测量的方差分析进行多重比较。结果:37例患者均分别采用手动法、自动法及超声法,测每种方法优化后的主动脉血流速度时间积分(AVTI)并统计耗时。结果手动法AV(156.76±52.28)cm,VV(16.76±22.24)cm,AVTI(20.33±3.55)cm;自动法AV(152.97±53.12)cm,VV(24.05±22.91)cm,AVTI(18.57±3.34)cm;超声法AV(167.57±46.51)cm,VV(18.92±23.78)cm,AVTI(24.79±4.15)cm。相关分析示三种方法参数间呈正相关,P<0.05;重复测量的方差分析及多重比较显示:手动法与超声法VV间期差异无统计学意义,P=0.499,其它三种方法两两之间参数差异均有统计学意义,P<0.05。手动法耗时(5.23±1.88)min、自动法耗时(1.98±0.50)min均较超声法耗时(196.44±16.55)min明显减少,P<0.05。结论:新的手动法用于CRT优化具有合理性及临床推广价值。 展开更多
关键词 腔内心电图 心脏再同步化治疗 优化算法
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非满载车辆调度问题的遗传算法 被引量:110
5
作者 李军 谢秉磊 郭耀煌 《系统工程理论方法应用》 2000年第3期235-239,共5页
非满载车辆调度问题是车辆调度问题中的一个基本问题 ,由于它是一个典型的NP难题 ,传统方法的求解结果往往不能令人满意。本文采用最大保留交叉、交叉率和变异率自适应变换等技术 ,设计了基于自然数编码的遗传算法 ,用于求解非满载车辆... 非满载车辆调度问题是车辆调度问题中的一个基本问题 ,由于它是一个典型的NP难题 ,传统方法的求解结果往往不能令人满意。本文采用最大保留交叉、交叉率和变异率自适应变换等技术 ,设计了基于自然数编码的遗传算法 ,用于求解非满载车辆调度问题 ,在实验分析中获得了较好的结果。 展开更多
关键词 车辆调度 遗传算法 组合优化 非满载车辆 VSP
原文传递
阵列天线的遗传算法综合 被引量:53
6
作者 马云辉 《电波科学学报》 EI CSCD 2001年第2期172-176,共5页
提出了一种基于排序的实数码遗传算法并用于阵列天线的方向图综合。该算法对简单遗传算法的编码方式、选择策略、交叉和变异操作进行了改进 ,使搜索效率有了很大的提高 ,有效地避免了早期收敛。在实例设计中体现出优良特性 ,获得了比有... 提出了一种基于排序的实数码遗传算法并用于阵列天线的方向图综合。该算法对简单遗传算法的编码方式、选择策略、交叉和变异操作进行了改进 ,使搜索效率有了很大的提高 ,有效地避免了早期收敛。在实例设计中体现出优良特性 ,获得了比有关文献更好的结果。 展开更多
关键词 阵列天线 遗传算法 排序 优化
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等效因子离散全局优化的等效燃油瞬时消耗最小策略能量管理策略 被引量:38
7
作者 林歆悠 冯其高 张少博 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第20期102-110,共9页
以一款混联插电式混合动力汽车(Plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)的燃油经济性为研究目标,为改善以等效因子为核心的等效燃油瞬时消耗最小策略(Equivalent fuel consumption minimization strategy,ECMS)的控制效果,考虑电池荷电... 以一款混联插电式混合动力汽车(Plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)的燃油经济性为研究目标,为改善以等效因子为核心的等效燃油瞬时消耗最小策略(Equivalent fuel consumption minimization strategy,ECMS)的控制效果,考虑电池荷电状态(State of charge,SOC)、等效因子与燃油消耗的关系,构建等效因子全局优化模型;利用遗传算法离线优化一定工况下的等效因子S,得到不同电消耗续航行驶里程与电池SOC初始值的最佳等效因子MAP图,建立基于等效因子优化的ECMS能量管理策略,并考虑动力电池、电动机等部件的效率,获得最佳等效因子下的发动机、ISG电机、驱动电机的功率分配,并进行仿真与硬件在环试验,其中仿真结果表明,与未优化的等效因子相比,燃油经济性提高20.81%,硬件在环试验结果与仿真结果基本一致,表明所制定能量管理策略的有效性和可行性,进而为解决不同的行驶里程PHEV功率分配策略提供理论基础。 展开更多
关键词 插电式混合动力汽车 遗传算法全局优化 等效因子离散优化 控制策略
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可靠性优化的蚁群算法 被引量:20
8
作者 高尚 杨静宇 +1 位作者 吴小俊 刘同明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第12期94-96,共3页
建立了可靠性冗余优化模型 ,分析了各种优化方法的优缺点。采用模拟退火算法、遗传算法和蚁群算法分别解决了此问题 ,并通过实例 ,结果表明蚁群算法比较有效。
关键词 可靠性 优化 蚁群算法 模拟退火算法 遗传算法
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实数编码量子进化算法 被引量:21
9
作者 高辉 徐光辉 +1 位作者 张锐 王哲人 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期87-90,共4页
为求解复杂函数优化问题,基于量子计算的相关概念和原理,提出一种实数编码量子进化算法.首先构造了由自变量向量的一个分量和量子比特的一对概率幅为等位基因的三倍体染色体,增加了解的多样性;然后利用量子旋转门和依据量子比特概率幅... 为求解复杂函数优化问题,基于量子计算的相关概念和原理,提出一种实数编码量子进化算法.首先构造了由自变量向量的一个分量和量子比特的一对概率幅为等位基因的三倍体染色体,增加了解的多样性;然后利用量子旋转门和依据量子比特概率幅满足归一化条件设计的互补双变异算子进化染色体,实现局部搜索和全局搜索的平衡.标准函数仿真表明,该算法适合求解复杂函数优化问题,具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点. 展开更多
关键词 量子计算 量子进化算法 实数编码量子进化算法 函数优化
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利用改进微粒群算法优化PID参数 被引量:14
10
作者 汪新星 张明 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2004年第2期19-22,共4页
出一种利用改进微粒群算法优化PID参数的方法。微粒群算法 (PSO)是一种随机全局优化技术 ,算法通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域 ,算法简单、容易实现且功能强大。将PSO算法加以改进并应用在PID控制器的参数优化 ,经... 出一种利用改进微粒群算法优化PID参数的方法。微粒群算法 (PSO)是一种随机全局优化技术 ,算法通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域 ,算法简单、容易实现且功能强大。将PSO算法加以改进并应用在PID控制器的参数优化 ,经仿真证明了PSO算法的有效性 。 展开更多
关键词 PID控制器 微粒群算法 参数优化 随机全局优化 PSO
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遗传算法在大型水工结构优化设计中的应用 被引量:8
11
作者 谢能刚 邵韦循 孙林松 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第2期121-124,共4页
在工程结构的优化设计中,遗传算法已逐步得到应用;本文采取一种新的染色体编码方式,将遗传算法应用到水工结构的优化设计中,重力坝的计算结果验证了遗传算法的可行性与有效性。
关键词 水工结构 遗传算法 优化设计
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有时间窗车辆路径问题的捕食搜索算法 被引量:20
12
作者 蒋忠中 汪定伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期59-62,68,共5页
有时间窗车辆路径问题是当前物流配送系统研究中的热点问题,该问题具有NP难性质,难以求得最优解或满意解.在建立有时间窗车辆路径问题数学模型的基础上,设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法.该算法利用控制搜索空间的限制大小来... 有时间窗车辆路径问题是当前物流配送系统研究中的热点问题,该问题具有NP难性质,难以求得最优解或满意解.在建立有时间窗车辆路径问题数学模型的基础上,设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法.该算法利用控制搜索空间的限制大小来实现算法的局域搜索和全局搜索,具有良好的局部集中搜索和跳出局部最优的能力.通过实例计算,并与相关启发式算法比较,取得了满意的结果. 展开更多
关键词 物流配送系统 有时间窗车辆路径问题 捕食搜索算法 组合优化
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单亲遗传算法的计算效率分析 被引量:7
13
作者 李茂军 邱丽芳 童调生 《长沙水电师院学报(自然科学版)》 1999年第1期48-50,共3页
单亲遗传算法(PGA)是一种适合于求解组合优化问题的新型算法,它与传统遗传算法相比,具有不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,遗传操作简单等优点.分别从图式定理和Markov链的角度出发,对PGA的计... 单亲遗传算法(PGA)是一种适合于求解组合优化问题的新型算法,它与传统遗传算法相比,具有不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,遗传操作简单等优点.分别从图式定理和Markov链的角度出发,对PGA的计算效率进行分析研究,提出了提高PGA计算效率的有效措施.仿真结果显示了这种算法的有效性. 展开更多
关键词 单亲遗传算法 组合优化 计算效率
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基于遗传算法和神经网络的冷挤压工艺参数模糊优化设计 被引量:14
14
作者 石峰 娄臻亮 +1 位作者 张永清 陆金桂 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期45-49,共5页
将模糊优化思想引入冷挤压工艺参数优化设计,以冷挤压模具的四个关键工艺参数为设计变量,以最终挤压件的各处材料的损伤值为目标函数,建立了冷挤压工艺参数模糊优化模型。提出了利用神经网络进行材料损伤近似计算的策略,从而形成了基于... 将模糊优化思想引入冷挤压工艺参数优化设计,以冷挤压模具的四个关键工艺参数为设计变量,以最终挤压件的各处材料的损伤值为目标函数,建立了冷挤压工艺参数模糊优化模型。提出了利用神经网络进行材料损伤近似计算的策略,从而形成了基于遗传算法和神经网络的冷挤压工艺参数模糊优化方法。对冷挤压工艺参数模糊优化模型进行了求解,优化结果表明模糊优化思想能提高冷挤压工艺设计质量。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊优化 神经网络 冷挤压 工艺参数 正交试验 优化设计
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城市高速公路网络入口流量控制的双层规划模型及求解算法 被引量:7
15
作者 宋一凡 高自友 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 1999年第3期86-89,94,共5页
采用双层规划模型描述城市高速公路网络的入口(匝道)流量控制问题,设计了基于灵敏度分析法的启发式算法,并给出了一个简单的算例.在双层规划模型中,上层模型使整个网络系统最优,同时使从各个入口(匝道)进入网络的流量最大;下... 采用双层规划模型描述城市高速公路网络的入口(匝道)流量控制问题,设计了基于灵敏度分析法的启发式算法,并给出了一个简单的算例.在双层规划模型中,上层模型使整个网络系统最优,同时使从各个入口(匝道)进入网络的流量最大;下层模型是一个标准的用户平衡模型。 展开更多
关键词 城市 高速公路 入口流量控制 双层规划模型
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多蚁群协进化的船舶多管路并行布局优化 被引量:17
16
作者 范小宁 林焰 纪卓尚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期193-197,共5页
基于蚁群算法和协作式互利共生类协同进化算法,构建了解决船舶空间多管路并行敷设的多蚁群协作式协同进化算法模型.在算法的每次迭代中,随机选择种群的进化次序;在种群内部采用蚁群算法寻找管路的最优路径,采用优良个体构造小环境的方式... 基于蚁群算法和协作式互利共生类协同进化算法,构建了解决船舶空间多管路并行敷设的多蚁群协作式协同进化算法模型.在算法的每次迭代中,随机选择种群的进化次序;在种群内部采用蚁群算法寻找管路的最优路径,采用优良个体构造小环境的方式,避免了管路增多情况下的组合爆炸现象.通过三维空间的管路布局实验显示,应用所构建的算法较单一蚁群算法可以在管路并行敷设中取得协同性更好的布局效果. 展开更多
关键词 船舶管路 蚁群优化 协作式协同进化算法 布局优化 三维空间
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主动悬架和电动助力转向系统机械与控制参数集成优化 被引量:15
17
作者 王其东 姜武华 +1 位作者 陈无畏 赵君卿 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期67-72,共6页
在建立汽车悬架和转向动力学模型的基础上,设计主动悬架和电动助力转向的集成控制系统。针对传统先设计结构参数后设计控制器易造成系统失去全局最优性能的特点,提出一种基于模拟退火的结构和控制器集成优化设计方法,将主动悬架和电动... 在建立汽车悬架和转向动力学模型的基础上,设计主动悬架和电动助力转向的集成控制系统。针对传统先设计结构参数后设计控制器易造成系统失去全局最优性能的特点,提出一种基于模拟退火的结构和控制器集成优化设计方法,将主动悬架和电动助力转向系统的主要机械结构参数和控制器的部分参数作为设计变量,以汽车的综合动力学指标为目标函数,进行同时优化。仿真计算和试验结果表明此方法与传统设计方法相比,对提高汽车操纵稳定性、行驶平顺性、操纵轻便性和安全性等综合性能具有较好的效果。 展开更多
关键词 模拟退火算法 集成优化 主动悬架 电动助力转向
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基于流量异常分析多维优化的入侵检测方法 被引量:15
18
作者 刘新倩 单纯 +2 位作者 任家东 王倩 郭嘉伟 《信息安全学报》 CSCD 2019年第1期14-26,共13页
入侵检测系统在检测和预防各种网络异常行为的过程中,海量和高维的流量数据使其面临着低准确率和高误报率的问题。本文提出一种基于流量异常分析多维优化的入侵检测方法,该方法在入侵检测数据的横向维度和纵向维度两个维度进行优化。在... 入侵检测系统在检测和预防各种网络异常行为的过程中,海量和高维的流量数据使其面临着低准确率和高误报率的问题。本文提出一种基于流量异常分析多维优化的入侵检测方法,该方法在入侵检测数据的横向维度和纵向维度两个维度进行优化。在横向维度优化中,对数量较多的类别进行数据抽样,并采用遗传算法得到每个类别的最佳抽样比例参数,完成数据的均衡化。在纵向维度优化中,结合特征与类别的相关分析,采用递归特征添加算法选择特征,并提出平均召回率指标评估特征选择效果,实现训练集的低维高效性。基于优化的入侵检测数据,进一步通过训练数据集得到随机森林分类器,在真实数据集UNSW_NB15评估和验证本文提出的算法。与其他算法相比,本文算法具有高准确率和低误报率,并在攻击类型上取得了有效的召回率。 展开更多
关键词 入侵检测框架 多维优化 数据抽样 递归特征添加算法 遗传算法参数优化 随机森林
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无线传感器网络分簇拓扑的覆盖区域节点调度优化算法研究 被引量:15
19
作者 孙超 赵路路 +2 位作者 张影 刘彬 郝晓辰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期116-121,共6页
利用区域分割的方法建立了一种覆盖区域冗余节点的优化调度机制,实现对完全覆盖区域内冗余节点的休眠调度,并将该机制引入无线传感器网络的分簇结构中,提出一种基于分簇拓扑的节点调度优化算法。算法通过控制簇内冗余节点进行休眠,减少... 利用区域分割的方法建立了一种覆盖区域冗余节点的优化调度机制,实现对完全覆盖区域内冗余节点的休眠调度,并将该机制引入无线传感器网络的分簇结构中,提出一种基于分簇拓扑的节点调度优化算法。算法通过控制簇内冗余节点进行休眠,减少簇首的数据通信量和簇成员中工作的冗余节点个数,降低了网络能耗。仿真结果表明,与未考虑冗余节点休眠调度的分簇算法相比,该算法有效提高了网络能量利用率,延长了网络生命期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇算法 能量优化 覆盖区域优化
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贴片机喂料器分配的优化及其遗传算法求解 被引量:10
20
作者 田福厚 李少远 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期955-957,960,共4页
针对贴片机喂料器的分配问题,给出一个新的模型,在贴装顺序已知的前提下,以贴装整块电路板所花费的总时间作为优化目标.基于该模型给出一种遗传算法,以目标函数作为其评价函数.与贪婪分配算法相比较,所花费的代价平均减少了6.2%,从而验... 针对贴片机喂料器的分配问题,给出一个新的模型,在贴装顺序已知的前提下,以贴装整块电路板所花费的总时间作为优化目标.基于该模型给出一种遗传算法,以目标函数作为其评价函数.与贪婪分配算法相比较,所花费的代价平均减少了6.2%,从而验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 表面贴装技术 遗传算法 系统优化
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