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基于LM-BP神经网络的GPS高程拟合算法研究
被引量:
4
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作者
和会
闻洪峰
魏太渊
《测绘与空间地理信息》
2011年第6期95-97,101,104,共5页
提出了基于LM-BP神经网络方法转换的GPS高程拟合算法,并与传统拟合方法进行了比较。经实例验证,基于LM-BP神经网络的GPS高程拟合优于传统拟合方法,特别是在拟合点较少的大范围GPS拟合中显著改善了拟合高程的精度,具有一定的实用价值。
关键词
神经网络
高程拟合
LM-BP算法
过度拟合
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职称材料
题名
基于LM-BP神经网络的GPS高程拟合算法研究
被引量:
4
1
作者
和会
闻洪峰
魏太渊
机构
国家测绘局重庆测绘院
出处
《测绘与空间地理信息》
2011年第6期95-97,101,104,共5页
文摘
提出了基于LM-BP神经网络方法转换的GPS高程拟合算法,并与传统拟合方法进行了比较。经实例验证,基于LM-BP神经网络的GPS高程拟合优于传统拟合方法,特别是在拟合点较少的大范围GPS拟合中显著改善了拟合高程的精度,具有一定的实用价值。
关键词
神经网络
高程拟合
LM-BP算法
过度拟合
Keywords
neural
network
elevation
fitting
algorithm
of
levenberg
-
marquardt
back
-
propagation
over
fitting
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于LM-BP神经网络的GPS高程拟合算法研究
和会
闻洪峰
魏太渊
《测绘与空间地理信息》
2011
4
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