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浅谈BECKMAN-COULTER ACT. diff型血球计数仪技术原理和常见故障排除
1
作者
金小洪
《医疗装备》
2007年第4期50-51,共2页
本文介绍了BECKMAN-COULTER ACT.diff型血球计数仪的技术原理、常见故障排除与日常保养。
关键词
库尔特原理
比色原理
计算法
常见故障排除
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职称材料
智能车辆最短路径算法的研究与实现
被引量:
1
2
作者
李德龙
张冰
《现代电子技术》
2006年第19期133-134,137,共3页
最短路径算法是智能车辆路径规划问题的核心内容。从道路网络拓扑结构的自动构建以及Dijkstra算法中快速搜索技术的实现入手,综合考虑核心算法和数据存储结构两个方面,提出了直线优化Dijkstra算法。该算法能够有效降低时间复杂性,提高...
最短路径算法是智能车辆路径规划问题的核心内容。从道路网络拓扑结构的自动构建以及Dijkstra算法中快速搜索技术的实现入手,综合考虑核心算法和数据存储结构两个方面,提出了直线优化Dijkstra算法。该算法能够有效降低时间复杂性,提高系统的效率。
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关键词
路径规划
最短路径算法
DIJKSTRA
智能车辆
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职称材料
基于BP神经网络与遗传算法的航空薄壁件装夹位置选择
3
作者
丁宇恒
代玉姣
王留芳
《工业控制计算机》
2023年第12期35-36,39,共3页
航空薄壁件具有厚度小、刚度低、易变形的特点。在装配过程中装夹位置选择是航空薄壁件产生变形的重要因素之一。根据实际装配工况,建立航空薄壁件装配过程有限元分析模型,通过对航空薄壁件在不同的装夹位置装配进行有限元分析,获得航...
航空薄壁件具有厚度小、刚度低、易变形的特点。在装配过程中装夹位置选择是航空薄壁件产生变形的重要因素之一。根据实际装配工况,建立航空薄壁件装配过程有限元分析模型,通过对航空薄壁件在不同的装夹位置装配进行有限元分析,获得航空薄壁件的装夹面上表面平均变形值及神经网络训练样本。以航空薄壁件在装配过程中上表面平均变形值最小为目标,利用BP神经网络非线性映射能力构建预测模型,遗传算法优化BP神经网络训练模型,获取最佳装夹位置。使用航空薄壁件上表面所有点的平均位移来代替平均变形量,以典型航空薄壁件I型桁条为案例验证该方法的可行性。试验结果表明,BP神经网络与遗传算法预测值和有限元仿真值误差符合实际工程需要。
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关键词
航空薄壁件
装配
有限元
BP神经网络
遗传算法
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职称材料
题名
浅谈BECKMAN-COULTER ACT. diff型血球计数仪技术原理和常见故障排除
1
作者
金小洪
机构
浙江省青田县人民医院设备科
出处
《医疗装备》
2007年第4期50-51,共2页
文摘
本文介绍了BECKMAN-COULTER ACT.diff型血球计数仪的技术原理、常见故障排除与日常保养。
关键词
库尔特原理
比色原理
计算法
常见故障排除
Keywords
Coulter principle
colorimeng
algoriehm
Trouble shooting
分类号
TH773 [机械工程—仪器科学与技术]
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职称材料
题名
智能车辆最短路径算法的研究与实现
被引量:
1
2
作者
李德龙
张冰
机构
西安通信学院
南京财经大学
出处
《现代电子技术》
2006年第19期133-134,137,共3页
文摘
最短路径算法是智能车辆路径规划问题的核心内容。从道路网络拓扑结构的自动构建以及Dijkstra算法中快速搜索技术的实现入手,综合考虑核心算法和数据存储结构两个方面,提出了直线优化Dijkstra算法。该算法能够有效降低时间复杂性,提高系统的效率。
关键词
路径规划
最短路径算法
DIJKSTRA
智能车辆
Keywords
path planning
shortest path
algoriehm
Dijkstra
intelligent vehicle
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于BP神经网络与遗传算法的航空薄壁件装夹位置选择
3
作者
丁宇恒
代玉姣
王留芳
机构
沈阳航空航天大学航空宇航学院
辽宁锐翔通用飞机制造有限公司
沈阳黑晶石智控科技有限公司
出处
《工业控制计算机》
2023年第12期35-36,39,共3页
文摘
航空薄壁件具有厚度小、刚度低、易变形的特点。在装配过程中装夹位置选择是航空薄壁件产生变形的重要因素之一。根据实际装配工况,建立航空薄壁件装配过程有限元分析模型,通过对航空薄壁件在不同的装夹位置装配进行有限元分析,获得航空薄壁件的装夹面上表面平均变形值及神经网络训练样本。以航空薄壁件在装配过程中上表面平均变形值最小为目标,利用BP神经网络非线性映射能力构建预测模型,遗传算法优化BP神经网络训练模型,获取最佳装夹位置。使用航空薄壁件上表面所有点的平均位移来代替平均变形量,以典型航空薄壁件I型桁条为案例验证该方法的可行性。试验结果表明,BP神经网络与遗传算法预测值和有限元仿真值误差符合实际工程需要。
关键词
航空薄壁件
装配
有限元
BP神经网络
遗传算法
Keywords
aeronautical thin-walled components
assembly
finite elements
BP neural network
fenetic
algoriehm
分类号
V261 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅谈BECKMAN-COULTER ACT. diff型血球计数仪技术原理和常见故障排除
金小洪
《医疗装备》
2007
0
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职称材料
2
智能车辆最短路径算法的研究与实现
李德龙
张冰
《现代电子技术》
2006
1
下载PDF
职称材料
3
基于BP神经网络与遗传算法的航空薄壁件装夹位置选择
丁宇恒
代玉姣
王留芳
《工业控制计算机》
2023
0
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职称材料
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