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基于改进混沌神经网络的飞机舵面故障预测研究
被引量：
1
1
作者
何世强
马捷中
曾宪炼
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2010年第5期1011-1013,共3页
结合混沌序列的相空间重构理论和BP神经网络预测理论,构建了一个基于时间序列预测的混沌神经网络模型;考虑基本BP神经网络采用的梯度学习算法收敛速度较慢的缺点,文章利用改进的Levenberg-Marquart(L-M)优化学习算法对网络进行训练;最...
结合混沌序列的相空间重构理论和BP神经网络预测理论,构建了一个基于时间序列预测的混沌神经网络模型;考虑基本BP神经网络采用的梯度学习算法收敛速度较慢的缺点,文章利用改进的Levenberg-Marquart(L-M)优化学习算法对网络进行训练;最后对一组飞机舵面卡死故障数据进行仿真实验,结果表明该模型不仅提高了预测精度,而且网络收敛速度也得到明显的改善,有效避免神经网络局部极小问题,可以较好地对飞机舵面卡死故障进行预测。
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关键词
混沌
相空间重构
BP神经网络
Levenberg-Marquart算法
飞机舵面卡死
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职称材料
题名
基于改进混沌神经网络的飞机舵面故障预测研究
被引量：
1
1
作者
何世强
马捷中
曾宪炼
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2010年第5期1011-1013,共3页
基金
陕西省自然科学基金(SJ08F20)
航空科学基金(2008ZD53035)
文摘
结合混沌序列的相空间重构理论和BP神经网络预测理论,构建了一个基于时间序列预测的混沌神经网络模型;考虑基本BP神经网络采用的梯度学习算法收敛速度较慢的缺点,文章利用改进的Levenberg-Marquart(L-M)优化学习算法对网络进行训练;最后对一组飞机舵面卡死故障数据进行仿真实验,结果表明该模型不仅提高了预测精度,而且网络收敛速度也得到明显的改善,有效避免神经网络局部极小问题,可以较好地对飞机舵面卡死故障进行预测。
关键词
混沌
相空间重构
BP神经网络
Levenberg-Marquart算法
飞机舵面卡死
Keywords
chaos
phase
space
reconstructiont
t3P
neural
network
Levenberg-Marquart
algorithm
airplane
steer
stuck
分类号
V263.6 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进混沌神经网络的飞机舵面故障预测研究
何世强
马捷中
曾宪炼
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2010
1
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