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自适应滤波器及其应用研究 被引量：15
1
作者 吴正茂 《南昌水专学报》 2004年第2期36-38,45,共4页
论述了基于LMS算法的自适应滤波器的工作原理,介绍了其在噪声对消方面的应用,并且用MATLAB进行了仿真验证,结果表明该方法具有较好的消噪效果.
关键词 自适应滤波器 LMS算法 噪声对消
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基于LMS算法的自适应噪声抵消器研究 被引量：6
2
作者 聂祥飞 《重庆三峡学院学报》 2002年第2期112-116,共5页
当前,如何尽可能地降低噪声污染是一个重要的研究课题。随着计算机技术和信号处理技术的发展,噪声控制技术已广泛地应用于各个领域。本文论述了基于LMS算法的自适应噪声抵消器的工作原理,并进行了实验验证。结果表明,该方法具有良好的... 当前,如何尽可能地降低噪声污染是一个重要的研究课题。随着计算机技术和信号处理技术的发展,噪声控制技术已广泛地应用于各个领域。本文论述了基于LMS算法的自适应噪声抵消器的工作原理,并进行了实验验证。结果表明,该方法具有良好的降噪效果。 展开更多
关键词 MLS算法 自适应噪声抵消器 工作原理 自适应滤波器
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一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法 被引量：8
3
作者 吴炜 常义林 高慧 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期532-534,共3页
归一化LMS(NLMS)算法是目前自适应噪声对消器中常用的一种算法 .文中根据对输入信噪比的估计 ,在NLMS算法基础上提出一种改进的LMS算法 .在 3种不同输入信噪比情况下 ,对NLMS算法和改进的算法进行了比较 ,结果表明改进的算法性能明显优... 归一化LMS(NLMS)算法是目前自适应噪声对消器中常用的一种算法 .文中根据对输入信噪比的估计 ,在NLMS算法基础上提出一种改进的LMS算法 .在 3种不同输入信噪比情况下 ,对NLMS算法和改进的算法进行了比较 ,结果表明改进的算法性能明显优于NLMS算法 . 展开更多
关键词 自适应噪声对消器 NLMS算法 信噪比
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改进自适应噪声对消算法的窄带干扰抑制 被引量：12
4
作者 沈宏 张蒲 +1 位作者 徐其惠 曹贝贞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2632-2636,共5页
在局部放电在线检测中,自适应噪声对消算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。由于窄带干扰频率范围很宽,滤波参数不易设置,同时实测时的窄带干扰在时频域都表现强烈,局部放电信号会完全淹没于干扰之中,使得一般改进噪声对消算法不能取得... 在局部放电在线检测中,自适应噪声对消算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。由于窄带干扰频率范围很宽,滤波参数不易设置,同时实测时的窄带干扰在时频域都表现强烈,局部放电信号会完全淹没于干扰之中,使得一般改进噪声对消算法不能取得较好效果。为此,提出一种改进经验模态分解的噪声对消算法,首先在频域中降低干扰幅值,接着利用经验模态分解的分频特性将宽频带的窄带干扰分解到不同频带,各频带内的窄带干扰频率相差有限,然后进行自适应噪声对消,以达到较好的滤波性能。仿真和实际数据验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 局部放电 窄带干扰 经验模态分解 自适应噪声对消器
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自适应滤波算法消除泥浆脉冲信号中的泵冲噪声 被引量：11
5
作者 乔宗超 唐露新 刘海 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1477-1484,共8页
随钻测量系统中自适应噪声抵消器可根据泥浆脉冲信号的特点,运用自适应噪声抵消算法抑制噪声干扰,但同时也会抵消掉部分有用信号,影响后续解码的可靠性。在分析泥浆脉冲信号噪声干扰及自适应滤波算法的基础上,提出一种新的滤波算法,用... 随钻测量系统中自适应噪声抵消器可根据泥浆脉冲信号的特点,运用自适应噪声抵消算法抑制噪声干扰,但同时也会抵消掉部分有用信号,影响后续解码的可靠性。在分析泥浆脉冲信号噪声干扰及自适应滤波算法的基础上,提出一种新的滤波算法,用自适应陷波器来降低主通道信号与参考信号的相关性,保护有用信号不被抵消,克服了以往单采用自适应噪声抵消器存在的最大弊端。实验结果表明,自适应陷波器、自适应噪声抵消器相配合的自适应滤波算法,能在任何信噪比情况下有效滤除泵冲噪声并保护有用信号的能量,简单可靠且适用性强,对提高泥浆脉冲信号的信噪比,降低随钻测量通信的误码率,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 随钻测量系统 消除泵冲噪声 自适应噪声抵消器 自适应陷波器
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自适应滤波器在噪声抵消系统中的应用 被引量：6
6
作者 梅蓉 姚善化 《仪表技术》 2008年第8期13-15,共3页
带有滤波器的自适应噪声抵消系统具有很好的降噪效果,文章介绍了这种噪声抵消系统的基本原理,并且给出了一种较为简单,易于实现的LMS算法。通过计算机模拟处理,处理后的语音信号较原信号显著地提高了信噪比。
关键词 自适应滤波器 噪声抵消 LMS算法
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基于经验模态分解和自适应噪声对消算法的窄带干扰抑制 被引量：9
7
作者 沈宏 张蒲 +1 位作者 徐其惠 曹贝贞 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期8-10,14,共4页
在局部放电在线检测中,自适应噪声对消算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。由于窄带干扰频率范围很宽,滤波参数不易设置,同时实测时的窄带干扰在时频域都表现强烈,局部放电信号会完全淹没于干扰之中,使得一般改进噪声对消算法不能取得... 在局部放电在线检测中,自适应噪声对消算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。由于窄带干扰频率范围很宽,滤波参数不易设置,同时实测时的窄带干扰在时频域都表现强烈,局部放电信号会完全淹没于干扰之中,使得一般改进噪声对消算法不能取得较好效果。为此,笔者提出一种改进经验模态分解的噪声对消算法,首先在频域中降低干扰幅值,接着利用经验模态分解的分频特性将宽频带的窄带干扰分解到不同频带,各频带内的窄带干扰频率相差有限,然后进行自适应噪声对消,以达到较好的滤波性能。仿真和实际数据验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 局部放电 窄带干扰 经验模态分解 自适应噪声对消器
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一种新的变步长LMS自适应滤波算法性能分析 被引量：6
8
作者 张玲玲 唐晓英 刘伟峰 《生命科学仪器》 2005年第5期39-41,共3页
在简单介绍了基本的LMS,NLMS自适应滤波算法的基础上,介绍了一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,并将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中。通过计算机仿真,给出了LMS、NLMS和新的可变步长LMS自适应滤波三种算法的性能对比,结果表... 在简单介绍了基本的LMS,NLMS自适应滤波算法的基础上,介绍了一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,并将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中。通过计算机仿真,给出了LMS、NLMS和新的可变步长LMS自适应滤波三种算法的性能对比,结果表明该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。 展开更多
关键词 变步长LMS自适应滤波算法 自适应噪声对消系统 计算机仿真 收敛速度 稳态误差 最小均方误差
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光纤矢量水听器系统本底噪声的自适应抵消 被引量：6
9
作者 吴艳群 罗洪 +2 位作者 胡正良 熊水东 胡永明 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期149-153,共5页
本底噪声是制约干涉型光纤矢量水听器系统在低频远距离目标探测领域中应用的重要因素之一。为降低系统的本底噪声,提出了一种基于自适应噪声抵消的降噪方法。在光学系统中增加一个与传感迈克耳孙干涉仪结构参数相等的对声压不敏感的参... 本底噪声是制约干涉型光纤矢量水听器系统在低频远距离目标探测领域中应用的重要因素之一。为降低系统的本底噪声,提出了一种基于自适应噪声抵消的降噪方法。在光学系统中增加一个与传感迈克耳孙干涉仪结构参数相等的对声压不敏感的参考干涉仪作为参考通道,以获得由光源与电路等共同噪声源引入到各干涉仪的高相关噪声。然后,使用归一化均方根误差的自适应算法分别对声压及加速度信号中与参考信号高相关的噪声部分进行抵消。湖试数据的分析结果表明,该方案能够有效降低系统本底噪声,其中对电磁干扰带来的50 Hz倍频信号的抑制能力高达15~25 dB,对500 Hz以上的平坦噪声谱的抑制为3 dB左右。 展开更多
关键词 传感器 光纤矢量传感器 迈克耳孙干涉仪 相位噪声 自适应噪声抵消 归一化均方根误差
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步长随输入信噪比变化的LMS算法 被引量：4
10
作者 焦君圣 王昌明 +1 位作者 杜栓平 王忠康 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期139-143,共5页
介绍了归一化最小均方误差(LMS)算法,分析了它在平稳环境噪声下步长不能自动调整的弊端。然后提出了步长随输入信噪比变化的LMS算法,分析了步长调整规律。根据该算法在噪声抵消的起始阶段收敛性能差并可能出现发散的现象,对该算法进行... 介绍了归一化最小均方误差(LMS)算法,分析了它在平稳环境噪声下步长不能自动调整的弊端。然后提出了步长随输入信噪比变化的LMS算法,分析了步长调整规律。根据该算法在噪声抵消的起始阶段收敛性能差并可能出现发散的现象,对该算法进行了修正,即在起始阶段采用归一化LMS算法,之后利用步长随信噪比变化的LMS算法。通过对语音信号的消噪仿真,表明修正的步长随输入信噪比变化的LMS算法收敛性能好,输出信号的信噪比有了较大的提高。 展开更多
关键词 最小均方误差 归一化LMS 输入信噪比 自适应噪声抵消器
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自适应滤波器在噪声对消中的应用 被引量：1
11
作者 杨红 李生明 《长江工程职业技术学院学报》 CAS 2005年第4期55-56,74,共3页
论述了自适应滤波器及LMS算法的工作原理,介绍了其在噪声对消方面的应用,并用MATLAB进行了仿真验证,结果表明该方法具有较好的消噪效果。
关键词 自适应滤波器 LMS算法 噪声对消 工作原理
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一种改进的噪声抵消器 LMS自适应算法 被引量：5
12
作者 陈少平 朱翠涛 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期26-27,40,共3页
指出了常规噪声抵消器 L MS自适应算法采用恒定的步长 ,具有收敛速度慢、失调量大的缺点 ,提出了一种改进的 L MS自适应算法 .该算法根据对输入信号信噪比的估计 ,采用变步长 ,其步长随输入信号信噪比的变化而改变 ,从而提高了收敛速度 ... 指出了常规噪声抵消器 L MS自适应算法采用恒定的步长 ,具有收敛速度慢、失调量大的缺点 ,提出了一种改进的 L MS自适应算法 .该算法根据对输入信号信噪比的估计 ,采用变步长 ,其步长随输入信号信噪比的变化而改变 ,从而提高了收敛速度 ,降低了回响 ,提高了输出信号信噪比 .计算和实验结果表明改进的算法在收敛速度、降低回响、消噪性能等方面均优于常规算法 . 展开更多
关键词 噪声抵消器 LMS自适应算法 语音信号处理 噪声抑1掉 滤波器 信噪比
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雷达式非接触检测中呼吸和心跳信号分离算法的研究 被引量：6
13
作者 张华 孙娜娜 +9 位作者 张鹏飞 李盛 焦腾 张杨 吕昊 于霄 马腾 薛慧君 路国华 王健琪 《中国医疗设备》 2013年第11期9-11,共3页
为了有效地从生物雷达的体动信号中分离出呼吸和心跳信号,实现生理特征参数(呼吸率和心率)实时监测,本文在自适应噪声抵消模型的基础上,提取呼吸信号的谐波组合作为模型的参考输入,将生物雷达检测到的体动信号作为模型的原始输入,构建... 为了有效地从生物雷达的体动信号中分离出呼吸和心跳信号,实现生理特征参数(呼吸率和心率)实时监测,本文在自适应噪声抵消模型的基础上,提取呼吸信号的谐波组合作为模型的参考输入,将生物雷达检测到的体动信号作为模型的原始输入,构建了一套适用于生物雷达检测中分离呼吸、心跳信号的自适应谐波抵消算法。仿真实验结果表明,该算法简单、易于实现,能够实时地分离呼吸和心跳信号。 展开更多
关键词 生物雷达 自适应噪声抵消器 实时分离 呼吸信号 心跳信号 非接触检测
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自适应线谱干扰抵消器的性能分析及其极窄带实现 被引量：3
14
作者 江峰 惠俊英 +1 位作者 蔡平 梁国龙 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第5期42-48,共7页
讨论了自适应线谱干扰抵消器的分析方法，然后给出分析结果．最后提出极窄带本地线谱干扰抵消器的概念及实现方法．理论分析与计算机仿真结果一致．本文工作为设计优良性能的自适应线谱干扰抵消器提供了指导．
关键词 自适应滤波 本地噪声抵消 线谱信号处理 声纳
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磁异信号自适应检测算法 被引量：5
15
作者 陈敏 潘仲明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期916-921,共6页
针对在分形噪声1/fα(0≤α<2)中检测磁异信号存在的问题,提出了一种自适应噪声抵消器与自适应AR白化滤波器相结合的磁异信号正交基函数(OBF)检测算法——改进的OBF检测算法。由于固定AR白化滤波器对分形噪声1/fα的白化效果不佳,影... 针对在分形噪声1/fα(0≤α<2)中检测磁异信号存在的问题,提出了一种自适应噪声抵消器与自适应AR白化滤波器相结合的磁异信号正交基函数(OBF)检测算法——改进的OBF检测算法。由于固定AR白化滤波器对分形噪声1/fα的白化效果不佳,影响了OBF检测算法的性能,因此采用自适应噪声抵消器对被检测信号进行预处理以提高其信噪比,再利用自适应AR白化滤波器对预处理信号进行白化滤波,以实现OBF检测算法的最优化。理论仿真结果表明:当α值接近于0时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于未经白化的OBF检测算法;当α值接近于2时,改进的OBF检测算法的处理增益略高于基于AR白化滤波器的OBF检测算法;当α值约等于0.8时,改进的OBF检测算法的处理增益高于其他两种算法7 dB,实验结果表明改进的OBF检测算法可以检测更微弱的磁异信号。 展开更多
关键词 磁异信号 相关检测 自适应AR白化滤波器 自适应噪声抵消器
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基于改进的NLMP的自适应脉冲噪声对消器 被引量：4
16
作者 王晓东 王成 +1 位作者 贾继鹏 王卓 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第5期13-15,61,共4页
在信号传输系统中,存在自适应算法不能处理的α-稳定脉冲噪声,在算法中将步长更新与系统输出误差e(n)的lp范数联系起来,利用系统的输出误差e(n)来确定自适应系统的步长,提出了一种适用于α-稳定脉冲噪声环境下的改进的NLMP自适应对消算... 在信号传输系统中,存在自适应算法不能处理的α-稳定脉冲噪声,在算法中将步长更新与系统输出误差e(n)的lp范数联系起来,利用系统的输出误差e(n)来确定自适应系统的步长,提出了一种适用于α-稳定脉冲噪声环境下的改进的NLMP自适应对消算法(MNLMP)。MNLMP很好地解决了NLMP算法收敛速度与稳态误差不能兼顾的缺点。通过计算机仿真,结果显示MNLMP比LMP、NLMP有更好的对消性能。同时,仿真结果显示在不同输入信噪比的情况下,MNLMP算法的输出信噪比其它两种算法有了明显的提高。 展开更多
关键词 自适应滤波 噪声对消器 稳定分布 脉冲噪声
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Kalman自适应噪声消除器设计研究 被引量：3
17
作者 李彦鹏 黎湘 庄钊文 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2003年第10期36-40,共5页
详细论述了Kalman自适应噪声消除器设计方法 ,并提出了一种有效的修正模式。理论推导和实验结果表明 。
关键词 噪声消除器 自适应信号处理 KALMAN滤波 修正模式
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一种改进的自适应脉冲对消LMP算法 被引量：2
18
作者 张莉 冯大政 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期183-185,196,共4页
应用一种改进的最小平均lp范数算法对有用信号中存在的脉冲噪声进行对消.这种算法是根据对输入信噪比的估计,在最小平均lp范数算法的基础上改进的.为了测量这种算法下脉冲噪声的对消性能,引入了一种新的信号失真的性能测度,叫分数阶信噪... 应用一种改进的最小平均lp范数算法对有用信号中存在的脉冲噪声进行对消.这种算法是根据对输入信噪比的估计,在最小平均lp范数算法的基础上改进的.为了测量这种算法下脉冲噪声的对消性能,引入了一种新的信号失真的性能测度,叫分数阶信噪比.在7种不同输入信噪比情况下,对最小平均lp范数和改进的最小平均lp范数算法进行了比较,结果表明改进的算法比最小平均lp范数算法稳定,收敛速度快,性能明显优于最小平均lp范数. 展开更多
关键词 自适应噪声对消器 信噪比 脉冲噪声 α-平稳分布 通信
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生物雷达检测中呼吸和心跳实时分离技术的研究 被引量：4
19
作者 杨芳 张华 +2 位作者 李盛 薛慧君 路国华 《医疗卫生装备》 CAS 2014年第7期28-30,共3页
目的:从生物雷达检测到的体动信号中分离出心跳信号。方法:采用自适应噪声抵消模型,基于递归最小二乘算法(recursive-least square,RLS)调整模型的输出,并将分离出的心跳信号与心电信号进行比较。结果:该方法可以从体动信号中分离出心... 目的:从生物雷达检测到的体动信号中分离出心跳信号。方法:采用自适应噪声抵消模型,基于递归最小二乘算法(recursive-least square,RLS)调整模型的输出,并将分离出的心跳信号与心电信号进行比较。结果:该方法可以从体动信号中分离出心跳信号,而且从心跳信号中提取的心率值与从心电信号提取的心率值具有很强的相关性。结论:基于自适应噪声抵消技术,可以实现生物雷达检测中呼吸和心跳的分离。 展开更多
关键词 生物雷达 呼吸 心跳 自适应噪声抵消 最小二乘RLS算法
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基于LMS算法的光纤振动预警系统降噪技术研究 被引量：4
20
作者 张叶浩 衣文索 +1 位作者 崔光磊 王家宁 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2018年第1期34-38,43,共6页
采用干涉光相位调制的光纤振动预警系统灵敏度极高,其信道易受随环境时变加性噪声污染而导致系统漏报误报与定位精度降低。通过建立基于马赫曾德干涉仪的系统结构,分析振动信号在光纤中的调制模型,采用基于LMS算法与HLMS算法的自适应噪... 采用干涉光相位调制的光纤振动预警系统灵敏度极高,其信道易受随环境时变加性噪声污染而导致系统漏报误报与定位精度降低。通过建立基于马赫曾德干涉仪的系统结构,分析振动信号在光纤中的调制模型,采用基于LMS算法与HLMS算法的自适应噪声抵消器进行系统信号降噪。经过算法理论推导与Matlab环境仿真,结果表明,该降噪方案能有效还原受时变确定噪声以及随机噪声污染的信号,稳态均方误差值不高于0.1,且算法简单高效,收敛速度快,具有工程应用价值。 展开更多
关键词 光纤传感器 LMS算法 自适应噪声抵消器 仿真
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