自适应分数阶微分的图像增强及应用 被引量：11

1

作者 张玉 王正勇 +1 位作者 滕奇志 袁晓 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期93-100,共8页

为了改善图像质量,本文提出了自适应分数阶微分的图像增强算法.该算法首先在Grünwald-Letnikov分数阶微分定义的基础上,充分利用相邻像素点的信息,设计了具有旋转不变性的分数阶微分掩模;其次,利用图像梯度,局部的信息熵和对比度... 为了改善图像质量,本文提出了自适应分数阶微分的图像增强算法.该算法首先在Grünwald-Letnikov分数阶微分定义的基础上,充分利用相邻像素点的信息,设计了具有旋转不变性的分数阶微分掩模;其次,利用图像梯度,局部的信息熵和对比度构造分数阶微分阶次的函数,利用和声搜索算法选取最优参数,建立了图像增强和分数阶微分阶次的非线性量化关系;最后采用信息熵、平均梯度对增强后的图像定量分析,为验证该算法的有效性,把用该算法增强后的岩屑图像应用在岩屑识别中.实验结果表明,能够实现图像的自适应纹理细节信息增强,增强效果明显;同时岩屑识别率有一定的提升作用. 展开更多

关键词 自适应函数 和声搜索算法 信息熵 平均梯度 岩屑识别

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结合多尺度边缘增强及自适应谷底检测的浮选气泡图像分割 被引量：11

2

作者 廖一鹏 王卫星 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2589-2600,共12页

针对浮选气泡图像噪声大、边界弱、传统谷底检测算法对不同类型气泡分割不具普遍性等问题,提出了一种结合Contourlet多尺度边缘增强及自适应谷底边界检测的气泡分割方法。该方法通过对气泡图像进行Contourlet分解,得到多尺度多方向高频... 针对浮选气泡图像噪声大、边界弱、传统谷底检测算法对不同类型气泡分割不具普遍性等问题,提出了一种结合Contourlet多尺度边缘增强及自适应谷底边界检测的气泡分割方法。该方法通过对气泡图像进行Contourlet分解,得到多尺度多方向高频子带;通过对各方向子带的高频系数进行非线性增益处理,实现边缘增强和噪声抑制。对和声搜索算法的"调音"策略和参数设定方法进行了改进,对不同类型气泡图像自适应地获取谷底边界检测算法的最优参数,提取谷底并进行形态学的边缘完善处理。最后进行了分割实验,并与其它方法做了比较。结果表明,采用该方法对不同类型气泡进行分割时,平均检测效率(DER)和准确率(ACR)分别为91.2%和90.6%,较传统分割方法有较大提高。该方法无需手工调节参数,自适应能力强,精度高。 展开更多

关键词 浮选气泡图像 图像分割 CONTOURLET变换 多尺度边缘增强 自适应谷底检测 和声搜索算法

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基于改进自适应和声遗传算法的装配序列优化研究 被引量：8

3

作者 赵鸿飞 张琦 +2 位作者 朱春生 王海涛 李焕良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2357-2359,2363,共4页

在考虑装配工具及零件装配方向改变对装配成本影响的同时,增加装配体约束稳定性影响作为装配序列优化评价要素,构建装配成本模型。基于装配体几何约束关系,建立装配方向约束矩阵和连接关系矩阵,并依据专家知识得到零件所对应工具的映射... 在考虑装配工具及零件装配方向改变对装配成本影响的同时,增加装配体约束稳定性影响作为装配序列优化评价要素,构建装配成本模型。基于装配体几何约束关系,建立装配方向约束矩阵和连接关系矩阵,并依据专家知识得到零件所对应工具的映射表,通过矩阵扫描得到装配成本惩罚次数,并与惩罚系数加权得到装配成本函数值。在和声算法中引入自适应的参数调节方式及遗传算子,使和声算法能够解决离散型数学问题,并较好地改善了和声算法方向性差的缺点,通过求解惩罚函数最小值,得到其所对应的最优装配序列解,最后结合实例对比,验证了该方法有的效性。 展开更多

关键词 自适应和声算法 装配成本模型 序列优化 遗传算子

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自适应和声搜索算法在结构工程设计中的应用 被引量：7

4

作者 吴沛锋 高立群 +1 位作者 周翔 赵冬力 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1676-1680,共5页

提出了一种自适应和声搜索(adaptire harmony search,AHS)算法来解决结构工程设计问题。AHS算法包含2种重要的操作,分别是位置更新和变异操作。前者能够使非最优解快速地朝着全局最优解移动,这有助于提高AHS算法的收敛速度;后者能够增... 提出了一种自适应和声搜索(adaptire harmony search,AHS)算法来解决结构工程设计问题。AHS算法包含2种重要的操作,分别是位置更新和变异操作。前者能够使非最优解快速地朝着全局最优解移动,这有助于提高AHS算法的收敛速度;后者能够增加种群的随机性和多样性,这有助于增强AHS算法跳出局部最优点的能力。由于采用了以上2种操作,AHS法具有很强的收敛性和空间开发能力。实验结果表明,与已有算法比较,AHS算法在解决结构工程优化问题中能够找到更好的解,它是解决结构工程优化设计的一个有效的算法。 展开更多

关键词 自适应和声搜索算法 结构工程问题 位置更新 变异

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配电网重构的自适应和声搜索算法 被引量：5

5

作者 荣德生 韩淑敏 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第4期131-136,共6页

采用和声搜索算法(HSA)搜索最优方案进行配电网重构时,会受初始参数值的影响。为此,提出自适应和声搜索算法(AHSA)。在和声搜索算法中加入局部搜索进行改进,增强了算法的寻优性能。建立以降低网络的有功和无功功率损耗为目标的配电网重... 采用和声搜索算法(HSA)搜索最优方案进行配电网重构时,会受初始参数值的影响。为此,提出自适应和声搜索算法(AHSA)。在和声搜索算法中加入局部搜索进行改进,增强了算法的寻优性能。建立以降低网络的有功和无功功率损耗为目标的配电网重构的数学模型,采用基于节点分层的前推回代法对网络结构进行潮流计算和分析。对IEEE69节点配电网进行仿真,与和声搜索算法,遗传算法(GA)的结果进行对比分析,表明该算法的迭代次数少,有较好的收敛效果。在配电网重构的算例应用中,证明了自适应和声搜索算法是可行的。 展开更多

关键词 和声搜索算法 网络重构 初始参数值 自适应和声搜索算法 局部搜索 有功和无功功率损耗 潮流计算

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自适应和声搜索算法及在粗糙集属性约简中的应用 被引量：5

6

作者 孔芝 高利群 王立谦 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1580-1584,共5页

针对改进和声搜索算法(IHS)存在的不足,提出了自适应和声搜索算法(AHS).该算法利用和声库中变量函数的最大差值来调节PAR和bw,从而提高了对多维问题的搜索效率.利用5个标准测试函数对AHS算法进行测试,并应用于粗糙集的属性约简中.仿真... 针对改进和声搜索算法(IHS)存在的不足,提出了自适应和声搜索算法(AHS).该算法利用和声库中变量函数的最大差值来调节PAR和bw,从而提高了对多维问题的搜索效率.利用5个标准测试函数对AHS算法进行测试,并应用于粗糙集的属性约简中.仿真结果表明了该算法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 粗糙集 自适应和声算法 属性约简 属性重要度 启发式算法

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基于改进和声算法的直流电机PID参数优化 被引量：1

7

作者 罗鸿赟 邹德旋 +1 位作者 章猛 徐福强 《计算机时代》 2023年第1期35-39,共5页

直流电动机PID参数优化,是电机控制中的重要优化问题。智能优化算法相较于人工调参有明显的优势。和声搜索算法结构简单,可调参数少,已成熟运用于多种参数优化问题,但其寻优精度较低,且容易陷入局部最优。文章使用Tent混沌映射初始化和... 直流电动机PID参数优化,是电机控制中的重要优化问题。智能优化算法相较于人工调参有明显的优势。和声搜索算法结构简单,可调参数少,已成熟运用于多种参数优化问题,但其寻优精度较低,且容易陷入局部最优。文章使用Tent混沌映射初始化和声库,设置全局自适应的和声参数,在搜索过程中加入麻雀搜索策略进行协同搜索,并将麻雀种群库与和声库进行信息交互,提出一种自适应混沌麻雀和声搜索算法(adaptive chaotic sparrow harmony search,ACSHS)。通过仿真实验证实ACSHS算法在收敛速度和寻优精度上比几种优秀的PID参数优化算法更为有效。 展开更多

关键词 直流电动机 混沌映射 自适应参数 麻雀搜索策略 和声搜索算法

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动态调整策略改进的和声搜索算法 被引量：4

8

作者 拓守恒 雍龙泉 邓方安 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期307-315,共9页

为了得到高维复杂问题的全局高精度最优解,提出一种动态调整策略,并用该策略改进和声搜索算法。算法选取和声记忆库中最差和声向量作为优化调整目标,随着迭代的进行,逐步降低决策变量的调整概率,该方法能够使得算法在全局探索能力和局... 为了得到高维复杂问题的全局高精度最优解,提出一种动态调整策略,并用该策略改进和声搜索算法。算法选取和声记忆库中最差和声向量作为优化调整目标,随着迭代的进行,逐步降低决策变量的调整概率,该方法能够使得算法在全局探索能力和局部高精度开发能力之间实现平衡,有效提高了新和声更新最差和声的成功率。通过6个高维Benchmark测试函数的仿真结果表明,提出的动态调整策略能够有效提高和声搜索算法求解高维复杂优化问题的能力。 展开更多

关键词 自适应调整策略 高维优化问题 和声搜索算法

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一种求解高维复杂优化问题的动态自适应和声搜索算法 被引量：4

9

作者 拓守恒 邓方安 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期240-243,246,共5页

为了更好地提高求解高维复杂优化问题的能力,提出一种动态自适应和声搜索(DSHS)算法。该算法采用正交试验来设计算法的初始化和声记忆库;利用多维动态自适应调整算子和单维和声微调算子相结合的策略进行和声创作;改进和声音调调解步长,... 为了更好地提高求解高维复杂优化问题的能力,提出一种动态自适应和声搜索(DSHS)算法。该算法采用正交试验来设计算法的初始化和声记忆库;利用多维动态自适应调整算子和单维和声微调算子相结合的策略进行和声创作;改进和声音调调解步长,从而增强算法的扰动能力,避免其陷入局部搜索。通过6个标准Benchmark函数测试表明,该算法在全局搜索能力、收敛速度和稳定性方面都有明显提高。 展开更多

关键词 高维优化问题 动态自适应 和声搜索算法

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基于自适应和声搜索算法的摄像机标定方法 被引量：2

10

作者 刘晓志 杨晨 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2390-2394,共5页

为了得到更加精确有效的摄像机标定结果,提出了一种改进的摄像机标定过程优化算法。在和声搜索算法基础上,自适应调整待优化参数,使目标函数不局限于局部最优点;将自适应和声搜索算法(AHSA)与摄像机标定过程相结合,优化标定所得的摄像... 为了得到更加精确有效的摄像机标定结果,提出了一种改进的摄像机标定过程优化算法。在和声搜索算法基础上,自适应调整待优化参数,使目标函数不局限于局部最优点;将自适应和声搜索算法(AHSA)与摄像机标定过程相结合,优化标定所得的摄像机内参数和径向畸变系数;分析了实验所得标定结果的平均反投影误差,计算不同噪声级下标定结果的平均绝对误差和标准差。分析结果表明,该摄像机标定方法是准确而有效的。 展开更多

关键词 摄像机标定 自适应和声搜索算法 内参数 鲁棒性 机器视觉

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基于反向计算和高斯分布估计的动态自适应和声搜索算法 被引量：1

11

作者 拓守恒 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期1158-1162,共5页

为了增强和声搜索算法在求解高维多模态问题时的空间全局探索能力和求解精度,通过定义的4种反向计算方法和高斯分布估计算法,提出一种动态自适应高维和声搜索算法.该算法采用正交试验初始化和声记忆库;利用多维动态自适应算法进行和声创... 为了增强和声搜索算法在求解高维多模态问题时的空间全局探索能力和求解精度,通过定义的4种反向计算方法和高斯分布估计算法,提出一种动态自适应高维和声搜索算法.该算法采用正交试验初始化和声记忆库;利用多维动态自适应算法进行和声创作;采用动态反向选择算法更新和声记忆库,并改进和声音调微调调解步长,从而增强算法的空间探索能力,避免陷入局部搜索.通过6个标准的高维Benchmark函数测试表明,本文算法在全局搜索能力、收敛速度和求解精度等方面都有明显改进. 展开更多

关键词 反向计算 高斯分布估计 动态自适应 和声搜索算法

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基于两跳约束和自适应和声搜索的定位算法

12

作者 孙子文 孙崇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期460-464,共5页

针对无线传感器网络分布式节点自定位时翻转歧义与误差累积问题,采用一种基于两跳约束和自适应和声搜索的定位算法.算法通过构造包含两跳邻居参考节点通信半径约束的函数,采用自适应和声搜索定位算法计算该函数的最小值,以估算出未知节... 针对无线传感器网络分布式节点自定位时翻转歧义与误差累积问题,采用一种基于两跳约束和自适应和声搜索的定位算法.算法通过构造包含两跳邻居参考节点通信半径约束的函数,采用自适应和声搜索定位算法计算该函数的最小值,以估算出未知节点位置;通过采用两跳约束进行翻转检查来减少定位误差,以及使用时间轮机制来降低在迭代定位过程中定位误差累积,提高定位精度.仿真结果表明:算法能有效减少定位误差,提高定位精度. 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位 自适应和声搜索算法 两跳约束

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基于多目标和声搜索的无线传感器网络分簇路由算法 被引量：18

13

作者 李明 曹晓莉 胡卫军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期162-168,共7页

针对现有无线传感器网络层次路由协议存在能耗不均、网络寿命短以及簇成员节点数目不平均的问题,提出一种多目标和声优化的分簇路由算法。算法以节点与Sink节点距离、簇距离和网络能耗为优化目标,运用参数自适应的二进制和声搜索算法对... 针对现有无线传感器网络层次路由协议存在能耗不均、网络寿命短以及簇成员节点数目不平均的问题,提出一种多目标和声优化的分簇路由算法。算法以节点与Sink节点距离、簇距离和网络能耗为优化目标,运用参数自适应的二进制和声搜索算法对网络的簇头节点和簇成员节点进行优化。实验结果表明,改进算法较之原始的二进制和声搜索算法和LEACH算法,能快速有效地实现分簇路由优化,使网络能耗更加均衡,延长了网络的工作时间,簇间的负载更加均衡。 展开更多

关键词 无线传感器网络 多目标优化 LEACH 和声搜索算法

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分簇和多目标自适应的和声搜索定位算法 被引量：2

14

作者 孙子文 申栋 孙崇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第12期2719-2723,共5页

针对集中式多目标优化定位算法计算复杂、容易陷入局部最优等问题,采用一种基于分簇和多目标自适应和声搜索分布式无线传感器网络定位算法.将无线传感器网络节点进行分簇定位,建立局部多目标定位模型,其目标函数为根据簇内节点间距离信... 针对集中式多目标优化定位算法计算复杂、容易陷入局部最优等问题,采用一种基于分簇和多目标自适应和声搜索分布式无线传感器网络定位算法.将无线传感器网络节点进行分簇定位,建立局部多目标定位模型,其目标函数为根据簇内节点间距离信息构建的空间约束目标函数,以及根据拓扑关系构建的拓扑结构约束目标函数,使用多目标自适应和声搜索算法进行定位,以解决多目标定位算法容易陷入局部最优问题,其中和声记忆库更新方法采用非劣排序和拥挤距离排序方法.仿真结果表明本文的定位算法,与PAES定位算法相比有较高的定位精度. 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位 分簇 多目标自适应和声搜索算法

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