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单兵导航多传感器信息融合自适应滤波算法 被引量:4
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作者 张新喜 郭美凤 +2 位作者 王成宾 程高峰 牛树来 《导航定位与授时》 2018年第1期35-41,共7页
基于足绑式INS的单兵导航系统,通过将惯性导航系统、人体运动学约束、磁强计等多传感器信息进行融合得到准确的单兵导航信息。对于匀速步行时的单兵导航,可采用普通Kalman滤波算法进行多传感器信息融合,但不能满足跑步等激烈运动模式下... 基于足绑式INS的单兵导航系统,通过将惯性导航系统、人体运动学约束、磁强计等多传感器信息进行融合得到准确的单兵导航信息。对于匀速步行时的单兵导航,可采用普通Kalman滤波算法进行多传感器信息融合,但不能满足跑步等激烈运动模式下单兵导航需求。提出衰减记忆新息自适应Kalman滤波算法,可满足多步态模式下的单兵导航多源信息融合的需求,实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 单兵导航 多传感器信息融合 KALMAN滤波 自适应滤波
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多惯导系统组合导航下的卡尔曼滤波算法研究
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作者 刘阳 叶俊明 +2 位作者 姚爽 谢逸 彭梦洁 《长江信息通信》 2024年第6期61-62,73,共3页
针对捷联式惯性导航系统(简称“惯导系统”)中的卡尔曼滤波算法进行研究。依据惯性导航系统的基本原理建立误差模型,分析多个惯性导航系统在组合导航时的误差特性,将Sage-Husa自适应形式的滤波作为基础,提出了一种多惯导形式的数据融合... 针对捷联式惯性导航系统(简称“惯导系统”)中的卡尔曼滤波算法进行研究。依据惯性导航系统的基本原理建立误差模型,分析多个惯性导航系统在组合导航时的误差特性,将Sage-Husa自适应形式的滤波作为基础,提出了一种多惯导形式的数据融合计算方法。将Sage-Husa自适应形式的滤波算法优势予以保留,结合常规形式的卡尔曼滤波算法,对Sage-Husa滤波进行简化,只对量测噪声进行自适应调节。实验表明,文中的数据融合算法能很好地实现多惯导导航系统的组合导航,融合后的误差估计结果与独立误差趋势一致,且受误差较大惯性导航的影响较小。 展开更多
关键词 惯性导航系统 数据融合 联邦滤波 Sage-Husa自适应滤波 组合导航
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一种基于广义旁瓣相消的改进降秩算法 被引量:1
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作者 刘翔 李明 葛佩 《雷达科学与技术》 2012年第4期438-442,447,共6页
在处理大型阵列时,阵元数较多,通常对阵列采用降秩处理可以较好地解决运算量过大的问题。基于广义旁瓣相消器(GSC)框架的降秩变换自适应滤波是各种降秩自适应滤波算法的统一模型。分析了基于GSC框架的几种降秩自适应滤波算法,针对当降... 在处理大型阵列时,阵元数较多,通常对阵列采用降秩处理可以较好地解决运算量过大的问题。基于广义旁瓣相消器(GSC)框架的降秩变换自适应滤波是各种降秩自适应滤波算法的统一模型。分析了基于GSC框架的几种降秩自适应滤波算法,针对当降秩阶数大于干扰数时方向图旁瓣过高、波形混乱和系统性能下降问题,提出了一种基于GSC框架的改进降秩算法,该算法利用特征子空间对GSC阻塞矩阵加以改进,使用改进后的阻塞矩阵进行降秩自适应处理,仿真结果证明了改进算法可以降低旁瓣电平,并形成较好的波束形状,提高了GSC性能的稳健性。 展开更多
关键词 阵列信号处理 广义旁瓣相消器(GSC) 降秩自适应滤波 特征子空间
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电容式高频振动幅值测量方法研究 被引量:2
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作者 肖青伟 段发阶 +2 位作者 黄婷婷 叶德超 李杨宗 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第9期106-111,共6页
针对超声疲劳试验中20 kHz以上的高频振动幅值的测量问题,提出一种电容式高频振动幅值测量方法,并构建了基于该方法的测量系统。文中以振动信号处理为主线,设计基于调幅式的振动解调电路,实现传感器信号的高精度解调;设计频率自适应数... 针对超声疲劳试验中20 kHz以上的高频振动幅值的测量问题,提出一种电容式高频振动幅值测量方法,并构建了基于该方法的测量系统。文中以振动信号处理为主线,设计基于调幅式的振动解调电路,实现传感器信号的高精度解调;设计频率自适应数字滤波器实现解调信号的动态滤波;设计基于Hilbert变换实现数字包络检波器完成振动信号幅值的精确求解。对基于此方法测量系统的精度和测量范围进行了实验验证,实验结果证明,此系统具有较高的精度和较大的测量范围,其精度优于0.3%F.S.,振幅测量范围最大可至100μm,动态频响超过20 kHz。 展开更多
关键词 超声疲劳试验 电容传感器 高频振动 高精度解调 自适应动态滤波 幅值求解
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基于传声器阵的两级自适应滤波语音增强系统
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作者 纪元法 刘庆华 +1 位作者 陈紫强 徐亚宁 《电声技术》 北大核心 2003年第6期57-60,共4页
基于自适应噪声对消思想,提出一种基于传声器阵的自适应语音增强结构,该结构经过两级自适应滤波,分离出增强语音信号。计算机仿真结果显示该系统能有效去除背景噪声。
关键词 传声器阵 自适应噪声对消 语音增强 LMS算法 自适应滤波
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