基于改进背景减法的视频图像运动目标检测 被引量：20

1

作者 左军辉 贾振红 +1 位作者 杨杰 Nikola KASABOV 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第5期1367-1372,共6页

为解决传统背景减法在动态背景下受噪声干扰和运动目标检测准确性不高的问题,提出一种基于改进背景减法的视频图像运动目标检测方法。在背景建模阶段,为易于计算和提高检测精度,采用基于GMM的图像块均值方法重构背景模型;在目标检测阶段... 为解决传统背景减法在动态背景下受噪声干扰和运动目标检测准确性不高的问题,提出一种基于改进背景减法的视频图像运动目标检测方法。在背景建模阶段,为易于计算和提高检测精度,采用基于GMM的图像块均值方法重构背景模型;在目标检测阶段,采用数学形态学和小波半软阈值函数相结合的方法对检测到的运动目标进行去噪处理;在背景更新阶段,采用自适应背景更新方法进行背景更新。实验结果表明,所提方法提高了运动目标检测的准确性,验证了其有效性。 展开更多

关键词 背景减法 背景模型 数学形态学 自适应背景更新 运动目标检测

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基于灰度相关的帧间差分和背景差分相融合的实时目标检测 被引量：12

2

作者 王静静 林明秀 魏颖 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期142-148,共7页

提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将... 提出了基于灰度相关性帧间差分和背景差分相融合的一种实时目标检测方法。首先,采用基于最小均方误差的灰度相关性帧间差分,考虑图像噪声的高斯模型,确定差分用的阈值集合,得到差分二值图像;然后,使用混合高斯模型(GMM)进行背景建模,将模型的2.5倍方差和均值的最大值作为匹配准则,并基于光照变化对其背景图像进行自适应更新;最后,在原彩色图像的HSV空间中检测阴影,对帧间差和背景差后的二值图像去除阴影,接着进行相与操作,最终准确检测出运动目标。实验和分析结果表明,本算法能够消除噪音、阴影,能有效适应不同光照条件下的检测场景,因此,具有较高的准确性、鲁棒性和自适应性。 展开更多

关键词 混合高斯模型 阴影检测 自适应背景更新 帧间差分 背景差分

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利用核密度估计的空基视频运动目标检测 被引量：12

3

作者 金挺 周付根 白相志 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期153-158,共6页

介绍了一种基于核密度估计的空基视频运动目标检测方法。首先,采用特征点对应法进行全局运动估计,根据特征点间的相互位置关系,剔除无效的特征点对,提高全局运动估计精度,并通过背景运动补偿,获取背景相对静止的图像序列;采用非参数核... 介绍了一种基于核密度估计的空基视频运动目标检测方法。首先,采用特征点对应法进行全局运动估计,根据特征点间的相互位置关系,剔除无效的特征点对,提高全局运动估计精度,并通过背景运动补偿,获取背景相对静止的图像序列;采用非参数核密度估计法进行背景建模,通过背景差分法实现运动目标检测,同时分析了检测噪声产生的主要因素,并采用检测噪声抑制方法,有效抑制了由背景补偿误差引入的大量检测噪声;最后,结合背景差分检测结果与连续帧间运动信息,实现背景更新过程能够适应目标运动状态的改变,提高了背景模型的鲁棒性。实验结果表明:该算法能够有效实现空基视频运动目标检测。 展开更多

关键词 运动目标检测 核密度估计 背景补偿 自适应背景更新

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视频序列中运动目标跟踪新方法 被引量：6

4

作者 艾金慰 刘克 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期195-198,共4页

提出了一种跟踪视频图像序列中运动目标的新方法．该方法利用一种基于动态信息窗口的自适应背景更新方法解决背景的复杂性问题,结合一种新的计算颜色模型解决运动阴影问题, 从而得到具有精确边缘的特定运动目标．计算了运动目标灰度质心... 提出了一种跟踪视频图像序列中运动目标的新方法．该方法利用一种基于动态信息窗口的自适应背景更新方法解决背景的复杂性问题,结合一种新的计算颜色模型解决运动阴影问题, 从而得到具有精确边缘的特定运动目标．计算了运动目标灰度质心,在坐标系中记录其位置,并采用最小二乘法拟合实现了对运动目标的跟踪．实验结果表明这种方法能有效地跟踪并预测视频序列中的运动目标． 展开更多

关键词 自适应背景更新 视频分割 颜色模型 质心 轨迹跟踪

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基于中值背景模型的运动目标自适应检测方法 被引量：5

5

作者 吴成东 李孟歆 +2 位作者 刘濛 郑君刚 张云洲 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2008年第6期1118-1122,共5页

目的在保证准确性的前提下,降低运动车辆检测算法的计算量,加快处理速度,满足实时性要求,提出一种基于中值背景模型和自适应阈值的运动检测方法.方法基于当前帧与背景图像的差分图像,利用自适应阈值分别对差分图像的三个颜色通道进行二... 目的在保证准确性的前提下,降低运动车辆检测算法的计算量,加快处理速度,满足实时性要求,提出一种基于中值背景模型和自适应阈值的运动检测方法.方法基于当前帧与背景图像的差分图像,利用自适应阈值分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测.同时,根据检测结果,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新.结果实验结果表明,笔者算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标,并且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性.算法每帧处理时间比混合高斯降低43%,背景更新时间比一阶Kalman算法降低了45%.结论算法能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测的要求. 展开更多

关键词 车辆 运动目标检测 自适应阈值 背景更新 交通

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一种基于帧间差的快速UAV运动目标检测方法 被引量：4

6

作者 刘玉婷 席庆彪 刘慧霞 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第7期36-40,共5页

针对中小型UAV(Unmanned Aerial Vehicle)平台运动目标检测系统由于受机载摄像条件及外界环境等因素影响,造成检测结果准确性差和实时性低的问题,提出一种帧间差和背景差相结合的UAV运动目标检测算法。通过分别计算帧间差和背景差的图... 针对中小型UAV(Unmanned Aerial Vehicle)平台运动目标检测系统由于受机载摄像条件及外界环境等因素影响,造成检测结果准确性差和实时性低的问题,提出一种帧间差和背景差相结合的UAV运动目标检测算法。通过分别计算帧间差和背景差的图像并进行逻辑或运算提取运动目标,采用三帧差分法计算差分图像,单高斯背景模型法提取背景图像,背景自适应更新法更新背景图像。仿真结果显示:算法满足UAV平台运动目标检测要求,实时性及准确性优于背景差分和帧间差分等算法。 展开更多

关键词 无人机 三帧差分法 单高斯背景模型 背景自适应更新 运动目标检测

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基于视频图像的车辆计数新方法 被引量：3

7

作者 杨昌瑞 《公路工程》 北大核心 2015年第3期250-252,256,共4页

针对道路车流量检测问题,从便捷性、实时性角度出发,结合视频图像处理技术,对视频车辆计数进行了研究。直接在RGB图像中进行自适应背景更新,以此为基础,对RGB图像进行背景差分,提取出运动车辆区域,避免了复杂环境下图像灰度化过程中的... 针对道路车流量检测问题,从便捷性、实时性角度出发,结合视频图像处理技术,对视频车辆计数进行了研究。直接在RGB图像中进行自适应背景更新,以此为基础,对RGB图像进行背景差分,提取出运动车辆区域,避免了复杂环境下图像灰度化过程中的信息丢失;利用当前帧和背景帧的HSI颜色空间信息来滤除阴影;通过在视频图像中设置固定虚拟检测区,实现对车辆的计数。实验结果表明,该方法计算量较小,白天情况下的计数准确率在89.58%以上;夜间的计数准确率较低,还需进一步研究改进。 展开更多

关键词 交通运输 车辆计数 自适应背景更新 滤除阴影 图像处理

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融合光流速度场自适应背景建模的交通场景中运动行人检测算法 被引量：3

8

作者 王爱丽 董宝田 +1 位作者 王泽胜 尹彪 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期184-187 221,221,共5页

将视频监控技术应用于行人信息获取与处理,解决交通安全问题,已成为智能交通系统中的一项关键技术。为了精准提取交通场景语义信息,提出了融合光流速度场的自适应背景建模的行人检测算法。该算法把光流引入背景建模,结合背景差分法构建... 将视频监控技术应用于行人信息获取与处理,解决交通安全问题,已成为智能交通系统中的一项关键技术。为了精准提取交通场景语义信息,提出了融合光流速度场的自适应背景建模的行人检测算法。该算法把光流引入背景建模,结合背景差分法构建和实时更新背景模型;采用背景差分法和形态学连通域识别法检测运动目标,并根据目标特征设置约束条件,消除小型连通域和长条形的中小型连通域,更加精确地提取交通场景内人数信息;并以北京南站为例进行检验。研究结果表明:该算法能在保证实时检测的同时,更好地描述背景运动,具有较高的准确性和有效性。 展开更多

关键词 交通工程 智能交通 光流场 自适应背景更新 行人检测 连通域识别

原文传递

一种改进的基于背景差分的运动目标检测方法（英文） 被引量：2

9

作者 万盼盼 张轶 《计算机技术与发展》 2015年第2期38-41,121,共5页

文中在介绍运动检测方法的基础上,阐述了背景差分运动检测算法的优缺点。文章为实现高效的运动检测目的,提出了改进的基于背景差分的检测方法,体现在改进的基于帧间差分实现的背景建模算法以及改进的自适应背景更新算法,综合实现了基于... 文中在介绍运动检测方法的基础上,阐述了背景差分运动检测算法的优缺点。文章为实现高效的运动检测目的,提出了改进的基于背景差分的检测方法,体现在改进的基于帧间差分实现的背景建模算法以及改进的自适应背景更新算法,综合实现了基于背景差分的运动目标检测。针对背景差分受环境约束较大的缺点,改进措施能够很好地完成效果较理想的运动检测。实验结果表明,使用文中改进的背景差分进行运动目标检测,能够趋近于得到真实的没有运动目标的背景,其次实现了背景能够很好地自适应更新以适应环境的变化,使得最终的运动目标检测取得了良好的实验效果。 展开更多

关键词 背景差分 背景建模 运动检测 自适应背景更新

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嵌入式运动目标提取实时图像处理系统 被引量：1

10

作者 李岩 何昕 +1 位作者 魏仲慧 王军 《微计算机信息》 北大核心 2008年第21期286-287,共2页

针对大数据量、高速传输复杂的图像处理算法,以Matrox Oddysey图像处理卡为基础,设计了多目标实时图像处理系统。提出了一种结合帧间减法与背景自适应更新的算法,完成实时交会处理任务,满足靶场弹道试验任务的实时性要求。自适应背景更... 针对大数据量、高速传输复杂的图像处理算法,以Matrox Oddysey图像处理卡为基础,设计了多目标实时图像处理系统。提出了一种结合帧间减法与背景自适应更新的算法,完成实时交会处理任务,满足靶场弹道试验任务的实时性要求。自适应背景更新是一种有效的用于视频序列图像运动目标检测的算法,该领域中很多方法被提出来,但是很少提及用于实时处理系统。我们着眼于算法的高速性并提出一种足够快的方法用于弹道测量系统。用高斯分布建立每个像素的灰度模型,这个分布用来区分前景和背景像素以便用来更新背景模型。 展开更多

关键词 实时图像处理 目标探测 多目标自适应背景更新

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视频序列中运动目标检测算法 被引量：1

11

作者 胡晓辉 关山 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第16期166-168,共3页

提出一种结合区域级和像素级背景差分法的目标检测算法,可以有效解决视频序列中噪声分布不均问题。利用一种基于熵能的局部自适应阈值划分出前景和背景,在此基础上对前景和背景邻接区域像素点进行检测,并提出一种自适应光线变化的背景... 提出一种结合区域级和像素级背景差分法的目标检测算法,可以有效解决视频序列中噪声分布不均问题。利用一种基于熵能的局部自适应阈值划分出前景和背景,在此基础上对前景和背景邻接区域像素点进行检测,并提出一种自适应光线变化的背景更新算法。实验结果表明,该算法比传统单阈值背景差分法抗噪能力更强,检测目标轮廓更加完整,能够准确检测出运动目标。 展开更多

关键词 视频检测 熵能 自适应阈值 背景更新

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复杂背景下实时运动目标的提取

12

作者 李岩 何昕 +1 位作者 魏仲慧 王军 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期372-374,共3页

提出了一种结合帧间减法与背景自适应更新的算法,结合高速图像处理平台,以满足实时运动目标的提取。着眼于算法的高速性并提出一种足够快的方法用于弹道测量系统。用高斯分布建立每个像素的灰度模型,这个分布用来区分前景和背景像素以... 提出了一种结合帧间减法与背景自适应更新的算法,结合高速图像处理平台,以满足实时运动目标的提取。着眼于算法的高速性并提出一种足够快的方法用于弹道测量系统。用高斯分布建立每个像素的灰度模型,这个分布用来区分前景和背景像素以便用来更新背景模型。实验表明该系统可以满足靶场弹道测量任务实时性的要求,传统大量占用系统资源的算法在该系统中得到改善,大大提高了系统的实时性。 展开更多

关键词 实时图像处理 目标提取 光学测量 自适应背景更新

原文传递

多运动目标实时提取系统设计与实现

13

作者 尉钟 郭志军 祁超 《电子技术应用》 北大核心 2011年第2期23-25,共3页

针对弹道测量环境中大视场、大数据量、高速传输复杂的图像中多运动目标提取算法,设计了基于双DSP+FPGA的实时图像处理系统。提出了一种结合背景自适应更新与基于窗口的目标提取算法,通过背景自适应更新算法得到目标运动区域,再运用基... 针对弹道测量环境中大视场、大数据量、高速传输复杂的图像中多运动目标提取算法,设计了基于双DSP+FPGA的实时图像处理系统。提出了一种结合背景自适应更新与基于窗口的目标提取算法,通过背景自适应更新算法得到目标运动区域,再运用基于窗口的目标提取算法实时提取多运动目标的信息。实验证明,系统能准确实时地提取目标信息,满足弹道测量系统要求。 展开更多

关键词 数字信号处理器 实时图像处理 多目标提取 自适应背景更新

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智能视频监控中高效运动目标检测方法研究 被引量：14

14

作者 何楠楠 杜军平 《北京工商大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第4期34-37,51,共5页

针对智能视频监控中的运动目标检测技术,提出了通过帧间差分法重建背景图像,辅以背景差分法分离当前帧图像中的背景点和运动目标点,然后通过滤除非连续运动目标点来减少误识率的方法.采用自适应背景更新方法,使背景每隔一定的时间间隔... 针对智能视频监控中的运动目标检测技术,提出了通过帧间差分法重建背景图像,辅以背景差分法分离当前帧图像中的背景点和运动目标点,然后通过滤除非连续运动目标点来减少误识率的方法.采用自适应背景更新方法,使背景每隔一定的时间间隔更新一次,以达到理想的分割效果. 展开更多

关键词 视频监控 运动目标检测 帧间差分法 自适应背景更新

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车辆检测中的自适应背景更新算法研究 被引量：5

15

作者 向海霞 王卫星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期235-237,共3页

针对采用传统背景差法检测运动车辆时很难实现背景自动更新的问题,采用了快速自适应背景生成算法,并考虑到背景有缓变和突变两种情况,引入最小均方误差(MMSE)估计理论进行判断,针对不同的情况采取相应的算法实现背景更新。实验数据表明... 针对采用传统背景差法检测运动车辆时很难实现背景自动更新的问题,采用了快速自适应背景生成算法,并考虑到背景有缓变和突变两种情况,引入最小均方误差(MMSE)估计理论进行判断,针对不同的情况采取相应的算法实现背景更新。实验数据表明:采用该方法较以往准确性大大提高,同时达到了自适应背景更新的目的,并且算法实现简单,实时性较高。 展开更多

关键词 自适应背景更新 最小均方误差 车辆检测

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基于TMS320C6678的背景更新算法的改进与实现 被引量：4

16

作者 陈海欣 顾国华 +2 位作者 钱惟贤 陈钱 徐富元 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第1期21-26,共6页

利用混合高斯模型描述序列图像背景是地面复杂背景下红外搜索跟踪系统中的关键技术。针对背景更新算法的收敛性和估计准确性的问题,提出了一种自适应混合高斯模型的背景更新框架。该背景更新框架通过建立混合模型迭代过程中学习因子与... 利用混合高斯模型描述序列图像背景是地面复杂背景下红外搜索跟踪系统中的关键技术。针对背景更新算法的收敛性和估计准确性的问题,提出了一种自适应混合高斯模型的背景更新框架。该背景更新框架通过建立混合模型迭代过程中学习因子与时间、模型状态的关系并且自适应选择混合模型中高斯分布的个数,有效地提高了背景估计的精确程度和算法的收敛速度。通过真实序列图像详细分析本文背景更新框架性能,同时研究设计了基于TMS320C6678DSP芯片的背景更新图像处理系统,实现了视频的传输、处理等系列功能,并与其他算法作比较,从数据分析和实验结果等方面表明本文算法的优越性。 展开更多

关键词 序列图像 自适应混合高斯模型 背景更新框架 TMS320C6678

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基于背景更新的运动车辆检测算法研究 被引量：1

17

作者 文如泉 刘伟 +1 位作者 陈建国 张兴娇 《萍乡高等专科学校学报》 2010年第6期15-18,共4页

在基于视觉的智能交通系统中,运动车辆的检测是最基础也是最关键的步骤。目前运动车辆检测中最常用的方法是背景差分法。该算法的关键在于背景图像的获取,由于背景图像的动态变化,为了有效的对车辆进行检测,需要对背景进行实时更新。因... 在基于视觉的智能交通系统中,运动车辆的检测是最基础也是最关键的步骤。目前运动车辆检测中最常用的方法是背景差分法。该算法的关键在于背景图像的获取,由于背景图像的动态变化,为了有效的对车辆进行检测,需要对背景进行实时更新。因此,提出了一种新的基于像素点灰度值变化的自适应更新背景的算法,该算法在背景变化的情况下,能实时地修正或更新当前背景图像,再结合差分法与阈值化分割出完整的运动目标。通过实验证明了算法的有效性和实时性。 展开更多

关键词 车辆检测 背景差分法 自适应背景更新

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基于阴影抑制和自适应背景更新的车辆检测系统 被引量：11

18

作者 张懿慧 徐晓夏 陈泉林 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期465-471,共7页

在基于视频的交通监控系统中,车辆的正确检测是关键,目前采用的典型方法是背景相减法.为了提高对多车道上运动车辆检测的正确率,该文提出的车辆检测系统采用了快速自适应背景生成与更新算法,并结合基于轮廓跟踪的阴影去除技术,可以达到... 在基于视频的交通监控系统中,车辆的正确检测是关键,目前采用的典型方法是背景相减法.为了提高对多车道上运动车辆检测的正确率,该文提出的车辆检测系统采用了快速自适应背景生成与更新算法,并结合基于轮廓跟踪的阴影去除技术,可以达到精确定位车辆的目的.实验图像数据表明:该检测技术较传统方法更具鲁棒性和准确性,并且从算法实现的角度来看,具有简单易用、实时性较高的特点. 展开更多

关键词 车辆检测 自适应背景更新 阴影抑制

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序列图像的自适应背景提取及车型分类 被引量：8

19

作者 胡炜炜 李树广 吴舟舟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期239-242,共4页

提出了一种基于计算机图像视觉模式识别理论针对车型识别的自适应背景提取得的新方法。基于彩色图像的特征,利用三通道的差分图象获得对象掩模。并根据两种不同的情况分别采用了不同的背景更新方法;最后利用软传感器来触发车型提取工作... 提出了一种基于计算机图像视觉模式识别理论针对车型识别的自适应背景提取得的新方法。基于彩色图像的特征,利用三通道的差分图象获得对象掩模。并根据两种不同的情况分别采用了不同的背景更新方法;最后利用软传感器来触发车型提取工作。与同类方法相比,该方法速度快,准确率高,能很好地满足实时性的要求。 展开更多

关键词 智能交通系统 自适应背景更新 车型识别 区域填充 实时性

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基于Kalman滤波器的车辆检测与跟踪系统的实现 被引量：8

20

作者 赵莉 陈泉林 《电子测量技术》 2007年第2期165-168,共4页

智能交通系统是解决城市交通拥挤最有效的方式,其中交通信息采集设备是交通系统管理的基础与前提,而基于视频图像处理的交通信息检测器较其他类型检测器,具有信息量丰富,安装和维护成本低廉的特点。本文用基于Kalman滤波器的方法实现了... 智能交通系统是解决城市交通拥挤最有效的方式,其中交通信息采集设备是交通系统管理的基础与前提,而基于视频图像处理的交通信息检测器较其他类型检测器,具有信息量丰富,安装和维护成本低廉的特点。本文用基于Kalman滤波器的方法实现了交通信息采集设备中的车辆检测与跟踪。它采用了一种自适应背景更新算法,通过分割、二值化、腐蚀膨胀得出前景图像,以包含前景图像的矩形框的中心作为Kalman滤波器的跟踪特征,对运动车辆进行跟踪估计得出车辆的运动轨迹和速度。一系列的视频实验表明,该方法简单可行而且对天气、光照变化、阴影有很强的适应能力。 展开更多

关键词 自适应背景更新 车辆检测与跟踪 KALMAN滤波

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