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一种新的图象分割自适应算法的研究 被引量:27
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作者 魏志成 周激流 +2 位作者 吕航 陶理 刘智明 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 2000年第3期216-220,共5页
首先对自适应遗传算法的变异算子进行了改进 ,对单点变异算子与双点变异算子的结合能有效地改善局部收敛进行了验证 ,然后提出了一种新的用自适应遗传算法分割图象的方法 ,并与传统的 Otsu方法、灰度差直方图法和基于熵的方法作了比较... 首先对自适应遗传算法的变异算子进行了改进 ,对单点变异算子与双点变异算子的结合能有效地改善局部收敛进行了验证 ,然后提出了一种新的用自适应遗传算法分割图象的方法 ,并与传统的 Otsu方法、灰度差直方图法和基于熵的方法作了比较。实验表明 ,该文的算法可保留图象的大部分信息 ,对一些复杂图象的处理能得到很好的处理结果 ,同时本文算法在时间上还有很大的优势 . 展开更多
关键词 图象分割 自适应遗传算法 交叉算子 变异算子
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风-光-沼可再生能源分布式发电系统电源规划 被引量:46
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作者 马艺玮 杨苹 +1 位作者 郭红霞 吴捷 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期9-14,共6页
为了有效提高风–光–沼混合可再生能源分布式发电系统的可靠性和经济性,首先研究分析了风、光、沼各发电电源特点以及该分布式发电系统结构特征,并以此为基础建立了其系统电源规划的优化目标函数和约束条件函数等数学模型。由于改进的... 为了有效提高风–光–沼混合可再生能源分布式发电系统的可靠性和经济性,首先研究分析了风、光、沼各发电电源特点以及该分布式发电系统结构特征,并以此为基础建立了其系统电源规划的优化目标函数和约束条件函数等数学模型。由于改进的自适应遗传算法使用最优保存策略进化模型的选择算子、改进的自适应交叉算子和变异算子,来获得较优的全局搜索能力和较强的鲁棒性,所以采用该遗传算法对此分布式发电系统电源规划进行优化运算处理。最后选取某负荷中心的300 kW负荷总量为对象进行风–光–沼混合可再生能源分布式发电系统的电源规划模拟优化求解,算例结果验证了该方法的可行性和有效性,而且对其它类型可再生能源分布式发电系统电源规划有一定的指导意义。 展开更多
关键词 可再生能源 分布式发电系统 电源规划 自适应遗传算法
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改进的遗传算法在实时图像分割中的应用 被引量:25
3
作者 张怀柱 向长波 +1 位作者 宋建中 乔双 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期333-337,共5页
为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Fisher准则图像分割评价函数进行了全局优化,提高了分割阈值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而... 为了自动确定图像分割的最佳阈值,提出了一种改进的自适应遗传算法,并利用该算法对二维Fisher准则图像分割评价函数进行了全局优化,提高了分割阈值的求解速度。该算法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数,从而能够在保持群体多样性的同时加快收敛速度,克服基本遗传算法的收敛性差、易早熟问题。实验结果表明,该算法具有良好的收敛速度和稳定性,阈值范围稳定在3个像素以内,阈值计算时间比二维Fisher准则法缩短了18 ms(约63%左右),比基本遗传算法缩短了大约30%左右,能够满足实时性要求,可以应用于各种图像的实时处理与分析中,具有较高的实用性。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 图像分割 FISHER准则 二维直方图
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基于AGA的ADRC及其应用研究 被引量:22
4
作者 刘丁 刘晓丽 杨延西 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1909-1911,1916,共4页
提出了自适应遗传算法(AGA)选取与优化自抗扰控制器(ADRC)参数的方法,较好地解决了其过多参数难以调节的问题。采用一阶ADRC对连续搅拌反应釜(CSTR)系统进行控制,并用简化的一阶ADRC控制平面两连杆机械手水平方向的正弦运动,仿真结果验... 提出了自适应遗传算法(AGA)选取与优化自抗扰控制器(ADRC)参数的方法,较好地解决了其过多参数难以调节的问题。采用一阶ADRC对连续搅拌反应釜(CSTR)系统进行控制,并用简化的一阶ADRC控制平面两连杆机械手水平方向的正弦运动,仿真结果验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 自抗扰控制器 自适应遗传算法 参数优化 连续搅拌反应釜 两连杆机械手
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基于混合遗传算法的自动组卷问题的研究 被引量:19
5
作者 朱剑冰 李战怀 赵娜 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第5期328-331,352,共5页
针对遗传算法(GA)容易出现未成熟收敛和进化后期计算效率低的问题,提出了一种基于混合遗传算法(HGA)的智能组卷算法。将自适应遗传算法(AGA)与位爬山法相结合,提高组卷性能。在进化前期采用AGA进行全局寻优,增强GA的收敛速度同时避免GA... 针对遗传算法(GA)容易出现未成熟收敛和进化后期计算效率低的问题,提出了一种基于混合遗传算法(HGA)的智能组卷算法。将自适应遗传算法(AGA)与位爬山法相结合,提高组卷性能。在进化前期采用AGA进行全局寻优,增强GA的收敛速度同时避免GA的未成熟收敛。在进化后期启动位爬山法增强AGA的局部搜索能力。试验结果表明,HGA相对于AGA在有效性、稳定性和计算效率三方面都有较大提升,更能有效解决自动组卷问题,具有较好的使用性能和实用性。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 混合遗传算法 位爬山法 自动组卷
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基于自适应遗传算法的应急物资储备库选址及物资调配优化研究 被引量:22
6
作者 刘晋 邹瑞 +2 位作者 韩琦 王文和 齐东川 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期295-302,共8页
应急物资储备库是应急救援的重要载体,储备库选址是否科学合理决定着整个应急公共服务体系的成效,而传统遗传算法在研究储备库选址与物资调配相结合的问题上存在局限性。针对这一问题,从需求点及应急设施服务质量视角构建基于覆盖满意... 应急物资储备库是应急救援的重要载体,储备库选址是否科学合理决定着整个应急公共服务体系的成效,而传统遗传算法在研究储备库选址与物资调配相结合的问题上存在局限性。针对这一问题,从需求点及应急设施服务质量视角构建基于覆盖满意度和经济性的应急设施选址与物资调配优化模型,并根据模型设计自适应遗传算法(AGA),结合储备库实际情况采取具有方向性的初始群体生成法提高搜索速度,设计自适应交叉与变异算子使AGA能够在进化速度与解的质量之间进行权衡,并获得全局最优解。结果表明,该算法能跳出局部最优从而获得最优的选址-分配方案,可为应急管理部门和决策机构的应急设施选址规划及应急物资分配提供理论依据和决策参考。 展开更多
关键词 公共安全 应急储备库 选址 物资调配 自适应遗传算法(aga)
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一种用于矩形排样优化的改进遗传算法 被引量:17
7
作者 蒋兴波 吕肖庆 刘成城 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第22期244-248,共5页
矩形排样优化属于NPC问题,在工业界有着广泛的应用,如布料切割、金属下料和新闻组版等。提出了一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法,并将改进的自适应遗传算法和IBL启发式布局算法相结合,有效地解决了矩形排样优化问题... 矩形排样优化属于NPC问题,在工业界有着广泛的应用,如布料切割、金属下料和新闻组版等。提出了一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法,并将改进的自适应遗传算法和IBL启发式布局算法相结合,有效地解决了矩形排样优化问题。对比实验结果表明,环形交叉算子和环形变异算子对遗传算法是有效的,所提出的改进混合自适应遗传算法能够在一个较短的时间内找到满意解。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 矩形排样优化 启发式布局算法 环形交叉算子 环形变异算子
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基于自适应遗传算法的路径测试数据生成 被引量:17
8
作者 李军 李艳辉 彭存银 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期203-205,共3页
针对简单遗传算法容易产生早熟收敛的问题,提出一种自适应遗传算法,用以自动生成测试数据。通过把程序插装法与该遗传算法相结合,实现了路径测试数据的自动生成。将三角形分类程序作为实例对其进行性能测试,实验结果表明,基于自适应遗... 针对简单遗传算法容易产生早熟收敛的问题,提出一种自适应遗传算法,用以自动生成测试数据。通过把程序插装法与该遗传算法相结合,实现了路径测试数据的自动生成。将三角形分类程序作为实例对其进行性能测试,实验结果表明,基于自适应遗传算法的测试数据自动生成系统能自动改变选择概率和交叉概率,提高了自动生成测试数据的效率。 展开更多
关键词 软件测试 路径测试数据 自适应遗传算法
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IC芯片视觉检测中快速图像匹配定位 被引量:11
9
作者 陈世哲 刘国栋 +2 位作者 胡涛 庄志涛 浦昭邦 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1346-1349,共4页
利用IC芯片定位图像特征,提出一种用其投影特征的基于优势遗传自适应遗传算法(AGA)的快速匹配算法(P-AGA)。设计基于图像灰度投影特征的匹配规则,使算法适应于一定的噪声、缩放、旋转和变形图形,而且运算量小。对图像采用2×2重采样... 利用IC芯片定位图像特征,提出一种用其投影特征的基于优势遗传自适应遗传算法(AGA)的快速匹配算法(P-AGA)。设计基于图像灰度投影特征的匹配规则,使算法适应于一定的噪声、缩放、旋转和变形图形,而且运算量小。对图像采用2×2重采样,使运算量降低3/4。匹配过程是在二维图像空间的随机寻优,提出优势遗传的AGA,用匹配距离作为适应度函数,并自适应改变交叉变异概率进行匹配寻优,快速准确求出全局最优匹配点。实验表明,该算法比标准遗传算法(SGA)快约1.9倍,准确度提高约22.5%,有效提高匹配速度和准确度,有很强的抗噪声能力,鲁棒性好。 展开更多
关键词 图像匹配 自适应遗传算法(aga) 优势遗传 投影特征 图像抽样
原文传递
基于自适应遗传算法的空管雷达部署优化 被引量:11
10
作者 刘帅 秦姗姗 《通信技术》 2018年第4期870-874,共5页
针对当前民航空中交通监视雷达部署方面存在的问题,提出利用带精英选择策略的自适应遗传算法实现监视雷达部署优化。首先从区域管制区覆盖率、进近管制区双重覆盖率等关键指标出发,建立了雷达部署数学模型。为避免遗传算法局部收敛和随... 针对当前民航空中交通监视雷达部署方面存在的问题,提出利用带精英选择策略的自适应遗传算法实现监视雷达部署优化。首先从区域管制区覆盖率、进近管制区双重覆盖率等关键指标出发,建立了雷达部署数学模型。为避免遗传算法局部收敛和随机发散,采用了可变的交叉概率和变异概率。最后,编程实现了该算法。仿真结果表明,自适应遗传算法能够在要求空域范围内快速收敛并得到全局最优部署方案,提升了雷达利用率和空域覆盖率。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 空中交通 监视雷达 优化部署
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NOMA-MEC系统中基于改进遗传算法的协作式计算卸载与资源管理 被引量:9
11
作者 周天清 胡海琴 曾新亮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3014-3023,共10页
为平衡网络负载与充分利用网络资源,针对超密集异构的多用户和多任务边缘计算网络,在用户时延约束下,该文构造了协作式计算任务卸载与无线资源管理的联合优化问题以最小化系统能耗。问题建模时,为应对基站超密集部署导致的严重干扰问题... 为平衡网络负载与充分利用网络资源,针对超密集异构的多用户和多任务边缘计算网络,在用户时延约束下,该文构造了协作式计算任务卸载与无线资源管理的联合优化问题以最小化系统能耗。问题建模时,为应对基站超密集部署导致的严重干扰问题,该文采用了频带划分机制,并引入了非正交多址技术(NOMA)以提升上行频谱利用率。鉴于该目标优化问题具备非线性混合整数的形式,根据多样性引导变异的自适应遗传算法(AGADGM),设计出了协作式计算卸载与资源分配算法。仿真结果表明,在严格满足时延约束条件下,该算法能获取较其他算法更低的系统能耗。 展开更多
关键词 超密集异构网 边缘计算 协作式任务卸载 频谱划分 非正交多址技术 自适应遗传算法
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基于遗传优化自抗扰控制器的机器人无标定手眼协调 被引量:6
12
作者 刘丁 刘晓丽 杨延西 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期510-514,共5页
研究机器人无标定手眼协调控制,提出了自适应遗传算法(AGA)选取与优化自抗扰控制器(ADRC)参数的方法,较好地解决了其过多参数难以调节的问题.采用两个结构相同的一阶ADRC实现了六自由度机器人的无标定视觉跟踪控制,以及Motom an-SV3XL... 研究机器人无标定手眼协调控制,提出了自适应遗传算法(AGA)选取与优化自抗扰控制器(ADRC)参数的方法,较好地解决了其过多参数难以调节的问题.采用两个结构相同的一阶ADRC实现了六自由度机器人的无标定视觉跟踪控制,以及Motom an-SV3XL机器人的视觉定位.实验结果验证了算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 自抗扰控制器(ADRC) 自适应遗传算法(aga) 参数优化 无标定手眼协调
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Optimization of endwall contouring in axial compressor S-shaped ducts 被引量:8
13
作者 Jin Donghai Liu Xiwu +1 位作者 Zhao Weiguang Gui Xingmin 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第4期1076-1086,共11页
This paper presents a numerical investigation of the potential aerodynamic benefits of using endwall contouring in a fairly aggressive duct with six struts based on the platform for endwall design optimization.The pla... This paper presents a numerical investigation of the potential aerodynamic benefits of using endwall contouring in a fairly aggressive duct with six struts based on the platform for endwall design optimization.The platform is constructed by integrating adaptive genetic algorithm(AGA), design of experiments(DOE), response surface methodology(RSM) based on the artificial neural network(ANN), and a 3D Navier–Stokes solver.The visual analysis method based on DOE is used to define the design space and analyze the impact of the design parameters on the target function(response).Optimization of the axisymmetric and the non-axisymmetric endwall contouring in an S-shaped duct is performed and evaluated to minimize the total pressure loss.The optimal ducts are found to reduce the hub corner separation and suppress the migration of the low momentum fluid.The non-axisymmetric endwall contouring is shown to remove the separation completely and reduce the net duct loss by 32.7%. 展开更多
关键词 adaptive genetic algorithmaga Artificial neural network(ANN) Corner separation Design of experiments(DOE) Endwall contouring OPTIMIZATION Response surfacemethodology (RSM) S-shaped duct
原文传递
基于AGA的时间最优机械臂轨迹规划算法 被引量:8
14
作者 付荣 居鹤华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3275-3278,共4页
根据机械臂运动学约束,提出了关节空间基于自适应遗传算法(AGA)的3-5-3多项式插值轨迹规划算法。利用运动学约束,以最优时间为目标,针对关节型机器人在静态环境下点到点的轨迹规划问题,利用AGA算法解算多项式插值的时间。通过与基于GA的... 根据机械臂运动学约束,提出了关节空间基于自适应遗传算法(AGA)的3-5-3多项式插值轨迹规划算法。利用运动学约束,以最优时间为目标,针对关节型机器人在静态环境下点到点的轨迹规划问题,利用AGA算法解算多项式插值的时间。通过与基于GA的3-5-3多项式机械臂轨迹规划进化曲线和运动位置、速度、加速度曲线对比,证明该方法在算法收敛、运行平稳度上都有突出优点。 展开更多
关键词 机械臂 轨迹规划 时间最优 自适应遗传算法 多项式插值
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基于AGA-GRNN神经网络的刀具寿命预测研究 被引量:9
15
作者 李浩平 欧阳俊 谢雪媛 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期84-87,共4页
针对基于BP神经网络的刀具寿命预测中存在参数数量多、优化工作量复杂、网络参数主观确定等较多预测精度的问题,提出一种改进广义回归神经网络预测模型AGA-GRNN,该模型运用自适应遗传算法(AGA)优化光滑因子.经实例验证,相较于交叉验证... 针对基于BP神经网络的刀具寿命预测中存在参数数量多、优化工作量复杂、网络参数主观确定等较多预测精度的问题,提出一种改进广义回归神经网络预测模型AGA-GRNN,该模型运用自适应遗传算法(AGA)优化光滑因子.经实例验证,相较于交叉验证法和遗传算法优化的GRNN预测模型,AGA-GRNN刀具寿命预测模型在参数优化效率和寿命预测精度上均较高,本刀具寿命预测模型的构建为实现制造系统中智能刀具调度提供了基础. 展开更多
关键词 刀具寿命预测 广义回归神经网络 自适应遗传算法 交叉验证法
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考虑系统经济性和可靠性的机组组合模型及算法 被引量:8
16
作者 刘雪纯 朱永利 +1 位作者 邓冉 翟羽佳 《智慧电力》 北大核心 2019年第7期8-14,共7页
为了更好地平衡机组组合问题的经济性和可靠性,提出一种同时考虑系统运行费用和稳定运行能力的机组组合模型。该模型以系统的总运行成本作为优化目标的同时,引入系统可靠率作为衡量系统可靠性的指标。为增强该模型的实用性并提高求解能... 为了更好地平衡机组组合问题的经济性和可靠性,提出一种同时考虑系统运行费用和稳定运行能力的机组组合模型。该模型以系统的总运行成本作为优化目标的同时,引入系统可靠率作为衡量系统可靠性的指标。为增强该模型的实用性并提高求解能力,采用基于几何加权法的评价函数,将多目标规划的目标函数转化为单目标函数。利用改进的自适应遗传算法(AGA)进行求解,制定禁止近亲策略替代变异算子,避免近亲个体间杂交,以防破坏种群多样性。最后,通过对测试系统进行计算,验证了所提模型与方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 机组组合 经济性 可靠性 自适应遗传算法
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改进自适应遗传算法优化的船用增压锅炉上锅筒水位滑模控制方法 被引量:1
17
作者 丁志龙 王鹏 +1 位作者 王永刚 苏博群 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期181-186,共6页
[目的]船用增压锅炉的上锅筒水位由于航行中负荷的频繁变化,难以获得理想的控制效果。为了保证上锅筒水位的稳定,对大负荷扰动下的上锅筒水位控制方法进行研究。提出一种基于改进自适应遗传算法优化的增压锅炉上锅筒水位滑模控制方法。... [目的]船用增压锅炉的上锅筒水位由于航行中负荷的频繁变化,难以获得理想的控制效果。为了保证上锅筒水位的稳定,对大负荷扰动下的上锅筒水位控制方法进行研究。提出一种基于改进自适应遗传算法优化的增压锅炉上锅筒水位滑模控制方法。[方法]将上锅筒水位偏差的速度和速度变化率引入S函数来设计滑模控制器,采用李雅普诺夫稳定性原理证明其稳定性。在此基础上,利用改进的自适应遗传算法优化滑模控制器。[结果]将改进的自适应遗传算法优化的增压锅炉上锅筒水位滑模控制方法与传统的PID控制方法进行了对比分析。在响应斜坡扰动信号和阶跃扰动信号时,改进自适应遗传算法优化的滑模控制器均能够无差跟踪输入信号,其稳定时间比PID缩短5 s,超调量也小于PID。[结论]仿真结果表明,改进自适应遗传算法优化的滑模控制方法具有更优的控制效果。 展开更多
关键词 增压锅炉 水位控制 滑模控制 自适应遗传算法
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逆向物流供应链最佳供应商选择及订单量分配 被引量:7
18
作者 高更君 黄宇 梁承姬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1067-1071,1075,共6页
在逆向物流供应链研究中,为了解决市场需求、供应商供货能力、回收产品数量等不确定问题以及逆向物流系统中存在的目标冲突,建立了制造商收益最大化和所选供应商不合格零件数最少化的多目标数学优化模型来确定最佳供应商选择、订单量分... 在逆向物流供应链研究中,为了解决市场需求、供应商供货能力、回收产品数量等不确定问题以及逆向物流系统中存在的目标冲突,建立了制造商收益最大化和所选供应商不合格零件数最少化的多目标数学优化模型来确定最佳供应商选择、订单量分配以及提货点选址。运用基于模糊目标规划的蒙特卡罗仿真模型把多目标函数重构成单目标函数。采用自适应遗传算法(AGA)对单目标函数进行求解,并给出了最佳供应商选择及订单量分配。在此基础上讨论了不同权重分配下结果的优劣性及供应商选择风险。最后,针对不同权重分配,比较了自适应遗传算法和Gurobi求解。实验表明,对于该问题模型自适应遗传算法在解的运行速度以及精度上都优于Gurobi。 展开更多
关键词 逆向物流供应链 模糊目标规划 自适应遗传算法 Gurobi
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基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法 被引量:6
19
作者 潘伟 王云峰 伞冶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第15期1-3,11,共4页
为了获得有效的属性最小相对约简,提出了一种基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法。该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能,依照决策属性对条件属性的依赖度,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性,并且... 为了获得有效的属性最小相对约简,提出了一种基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法。该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能,依照决策属性对条件属性的依赖度,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性,并且对交叉概率和变异概率进行了新的设计。设计中既考虑到进化代数对算法的影响,又考虑到每代中不同个体适应度对算法的作用。最后通过两个经典算例进行了验证,无论在约简的准确性上,还是平均运行代数上都取得了较好的结果。 展开更多
关键词 粗糙集 知识约简 自适应遗传算法 交叉概率 变异概率
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基于改进AGA算法求解含交易费用组合投资模型 被引量:6
20
作者 何洋林 叶春明 徐济东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第11期235-237,共3页
根据国内证券交易市场的实际情况提出了含交易费用的投资组合优化模型,并利用改进自适应遗传算法(AGA)求解该模型,最后结合实际数据,利用Matlab语言编程仿真求解并取得了很好的效果。
关键词 证券投资组合 交易费用 aga算法
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