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题名基于网格化拉马克学习机制的差分进化算法
被引量：5
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作者
王丛佼
王锡淮
肖健梅
吴华锋
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机构
上海海事大学物流工程学院
上海海事大学商船学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1085-1091,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51279099)
上海市教委科研创新重点项目(12ZZ158)
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文摘
引入拉马克进化理念,提出一种基于网格化拉马克学习机制的差分进化算法.该算法在网格划分机制建立起的分布式搜索框架下,采用单元格最优解保护机制、学习步长机制、解空间同仁机制和定矢变异机制组成拉马克学习模式.仿真结果表明,所提算法可以充分发挥拉马克学习的局部搜索能力,又可有效避免早熟收敛,其求解精度明显优于其他比较算法.将所提算法应用于电力系统最优潮流计算问题,获得了良好的优化效果.
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关键词
拉马克主义
达尔文进化
差分进化算法
获得性遗传
网格化拉马克学习
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Keywords
Lamarckism
Darwinism
differential evolution
acquired genetic
gridded Lamarckian learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名大豆耐热机制的自然积累
被引量：1
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作者
顾和平
袁星星
陈新
陈华涛
崔晓艳
张红梅
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机构
江苏省农业科学院蔬菜研究所
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出处
《大豆科技》
2013年第1期5-11,共7页
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基金
江苏省科技支撑计划"优质高产多抗大豆新品种选育"(BE2011305)
江苏省农业科技创新专项资金资助"高产优质多抗专用特色豆类作物新品种选育"[cx(11)1029]
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文摘
选择基础耐热性较强的大豆品种岔路口1号和金大332,耐热性中等材料苏丰和58-161,耐热性较差材料苏系5号和苏豆1号,探讨大豆在连续高温逆境栽培下耐热性的积累情况。1990年将上述材料全部繁种后分成2份,1份每隔1年在南京6月10—20日播种,开花时间稳定在7月底8月初,让其在连续10年的高温条件下接受自然驯化;另1份存放于冷库内,与2000和2010年各种植1次。2011年在高温胁迫栽培下比较高温驯化材料和未驯化材料的耐热机制积累效应。经过高温驯化的材料籽粒产量增加了69.38%,基础耐热性较强、中等、较差的材料分别增产40.50%、47.44%和114.25%。在其他农艺性状方面,以6个品种的综合表现看,经过高温驯化的品种,在高温胁迫栽培下,单株产量、单株荚数和每荚粒数分别比未驯化材料增加了62.89%、43.70%和13.37%,百粒重则下降了2.74%。经过高温驯化的材料,抵抗高温逆境的能力明显增强,最终导致了产量的明显上升。在产量构成因素中,以单株荚数的贡献最大,第二位是每荚粒数,百粒重呈轻度负向效应。
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关键词
大豆
耐热性
沉默基因的激活
获得性遗传
自然驯化
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Keywords
Soybean
Heat tolerance
Silent gene activation
acquired genetic
Natural domestication
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分类号
S322.5
[农业科学—作物遗传育种]
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