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基于目标规划的露天矿多元素配矿优化 被引量：16
1
作者 王李管 宋华强 +1 位作者 毕林 陈鑫 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1031-1036,共6页
针对爆堆品位分布不均时,露天矿多元素多卸矿点配矿而造成配矿时间长、配矿结果粗略等问题,提出了基于目标规划的露天矿自动化配矿优化方法.将爆堆离散化为若干规则单元块,采用地质统计学方法,以岩粉取样数据为基础,实现对爆堆品位的精... 针对爆堆品位分布不均时,露天矿多元素多卸矿点配矿而造成配矿时间长、配矿结果粗略等问题,提出了基于目标规划的露天矿自动化配矿优化方法.将爆堆离散化为若干规则单元块,采用地质统计学方法,以岩粉取样数据为基础,实现对爆堆品位的精细化预测;考虑元素配矿优先级的同时,以品位偏差最小为目标函数,建立基于目标规划的露天矿配矿优化模型;用C++语言编程并调用LPSlove求解器求解,输出露天矿配矿优化方案并自动圈定爆堆采掘范围.该方法应用于内蒙古某大型多金属露天矿,配矿解算快速,其配矿结果在品位指标允许的误差范围之内,极大提高了配矿效率. 展开更多
关键词 多元素 配矿 精细化预测 目标规划 自动圈定
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复杂产品数字孪生装配模型表达与精度预测 被引量：15
2
作者 易扬 冯锦丹 +3 位作者 刘金山 陈长江 刘晓军 倪中华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期617-630,共14页
针对复杂产品装配过程中装配模型/数据/信息脱节、精度预测不准确、缺乏现场装配有效指导等实际工程应用问题,提出复杂产品数字孪生装配模型表达与精度预测方法。给出基于数字孪生的复杂产品装配精度预测方法总体流程;其次,将数字孪生... 针对复杂产品装配过程中装配模型/数据/信息脱节、精度预测不准确、缺乏现场装配有效指导等实际工程应用问题,提出复杂产品数字孪生装配模型表达与精度预测方法。给出基于数字孪生的复杂产品装配精度预测方法总体流程;其次,将数字孪生装配模型表达划分为装配对象模型和装配工艺模型,并明确了产品数字孪生装配模型的精准建模机制;在此基础上,采用基于实测数据的装配偏差传递更新迭代机制实现融合多维度误差源的产品装配误差分析计算与装配精度预测;最后,以某型卫星结构部装为例搭建了复杂产品数字孪生装配软硬件系统平台,并通过实例验证了所提方法的可行性,为复杂产品装配精度预测与保障提供了一种切实可行的新思路和新途径。 展开更多
关键词 复杂产品 数字孪生装配 精准建模 装配实测数据 精度预测
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基于特征选择和机器学习融合的煤层瓦斯含量预测 被引量：14
3
作者 林海飞 周捷 +3 位作者 高帆 金洪伟 杨卓亚 刘时豪 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期44-51,共8页
煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治及煤层气勘探开发的基础参数,为提高其预测精度及科学性,对典型矿井煤层瓦斯含量的35组实测数据进行了零-均值规范化处理,通过全子集回归和随机森林2种特征选择方法对11类影响煤层瓦斯含量的参数进行不... 煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治及煤层气勘探开发的基础参数,为提高其预测精度及科学性,对典型矿井煤层瓦斯含量的35组实测数据进行了零-均值规范化处理,通过全子集回归和随机森林2种特征选择方法对11类影响煤层瓦斯含量的参数进行不同规律组合,得到17种瓦斯含量特征参数组合。运用高斯过程回归、最小二乘支持向量机、梯度提升回归树和极限回归机等4种经典有监督机器学习算法,分别对17种特征参数组合进行预测,得到68种瓦斯含量预测模型。根据各机器学习算法平均判定系数≥0.800,对68种瓦斯含量预测模型进行初步筛选。综合归一化均方误差≤0.01以及希尔不等系数≤0.01,得到21种基于特征选择和机器学习融合的最优预测模型,并取平均值得到了最终预测序列。结果表明:最终预测序列的归一化均方误差为0.007,希尔不等系数为0.005,判定系数为0.993,平均绝对误差为0.170 m^(3)/t,平均相对误差为0.75%,各精度评估指标均符合要求,所构建的多参数组合多算法融合的预测模型具有广泛的普适性且精度较高。 展开更多
关键词 瓦斯含量 精准预测 煤层气勘探开发 瓦斯灾害
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超高层建筑暖通空调能耗精准预测仿真 被引量：14
4
作者 段冠囡 王岳人 《计算机仿真》 北大核心 2018年第12期317-320,379,共5页
超高层建筑暖通空调能耗预测的准确度直接影响暖通空调节能效果。针对当前超高层建筑暖通空调能耗预测方法存在的预测精确度较低,且预测的及时性较差问题,提出一种基于GM-RBF神经网络的超高层建筑暖通空调能耗预测方法,对历史能耗数据... 超高层建筑暖通空调能耗预测的准确度直接影响暖通空调节能效果。针对当前超高层建筑暖通空调能耗预测方法存在的预测精确度较低,且预测的及时性较差问题,提出一种基于GM-RBF神经网络的超高层建筑暖通空调能耗预测方法,对历史能耗数据样本中的异常数据进行剔除,并对剩余数据进行标准化处理,构建处理后的数据的多元线性回归模型,利用皮尔逊相关系数确定暖通空调能耗影响因素与能耗之间的关系,实现超高层建筑暖通空调能耗系统数据处理分析,根据分析结果,利用径向基函数神经网络构建非线性映射关系,根据K-means聚类方法确定非线性映射函数的中心,得到网络预测值,通过对预测值进行反归一化处理,得到超高层建筑暖通空调能耗预测结果,并通过历史数据对预测结果进行检验,实现超高层建筑暖通空调能耗精准预测。实验结果表明,所提方法预测的精确度较高,且预测的及时性较好。 展开更多
关键词 超高层建筑 暖通空调 能耗 精准预测
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“风-源-盆”三元耦合油气储集体预测方法及其应用——对非主力物源区储集体的解释与预测 被引量：11
5
作者 姜在兴 王俊辉 +4 位作者 张元福 张建国 宋明水 王玉华 姜洪福 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1465-1476,共12页
中国大多数主要含油气盆地已进入成熟勘探期,非主力物源区的剩余油气资源变得越来越重要,成为油气勘探的重要接替目标。非主力物源区的剩余油气藏隐蔽性强、难识别,严重制约着该类油气藏的勘探与开发。基于"风场-物源-盆地"系... 中国大多数主要含油气盆地已进入成熟勘探期,非主力物源区的剩余油气资源变得越来越重要,成为油气勘探的重要接替目标。非主力物源区的剩余油气藏隐蔽性强、难识别,严重制约着该类油气藏的勘探与开发。基于"风场-物源-盆地"系统("风-源-盆"三元耦合)沉积学的新理论,总结了一整套隐蔽型优质储集体的精准识别和预测方法。方法核心是"风-源-盆"三元耦合的"六古恢复"技术,即古风向恢复、古风力恢复、古波况恢复、古地貌恢复、古水深恢复和古物源恢复。在古水深、古地貌、古物源等常规古地理分析的基础上,增加古风场和古波浪场的恢复,能够准确划分湖泊的水动力分带,如浪基面、破浪带、碎浪带和冲浪回流带的分布范围。通过将水动力分带古水深、古地貌与古物源恢复图叠合分析,可准确划分沉积体系的成因类型,进而解决储集体平面定位与规模预测的难题。"风-源-盆"三元耦合优质储集体预测方法解决了传统方法在非主力物源区、非大型构造区难以指导油气勘探的难题,实现了隐蔽型优质储集体的精准预测。 展开更多
关键词 “风场-物源-盆地”系统沉积学 隐蔽型油气储集体 精准预测 六古恢复 滩坝
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瓦斯抽采达标智能决策平台的研发与应用 被引量：10
6
作者 崔聪 李晓绅 +4 位作者 舒龙勇 李宏艳 马延崑 周洋 宋鑫 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2022年第3期120-124,共5页
为了解决瓦斯抽采治理智能化程度低、瓦斯防治信息不完善、抽采模型忽视数据分析与态势预测等缺陷,构建了1套以物联网“1张图”为基础,以智能调优算法与“大数据”挖掘为核心的瓦斯抽采达标智能决策平台。开发了数据关联融合功能实现抽... 为了解决瓦斯抽采治理智能化程度低、瓦斯防治信息不完善、抽采模型忽视数据分析与态势预测等缺陷,构建了1套以物联网“1张图”为基础,以智能调优算法与“大数据”挖掘为核心的瓦斯抽采达标智能决策平台。开发了数据关联融合功能实现抽采达标实时评判;集成实时抽采数据与历史抽采数据,采用神经网络预测方法对瓦斯治理数据进行有指导的数据挖掘,实现瓦斯抽采模型智能预测;应用API方式进行GIS功能的定制,实现瓦斯防治井下应用场景可视化、井上瓦斯治理工作流程化。平台在冀中能源股份有限公司东庞矿得以应用,现场试验结果表明:该平台可有效减少煤矿技术人员的工作量及人工处理、人工预测可能带来的误差,实现瓦斯抽采防治工作透明,推动了瓦斯治理智能化发展。 展开更多
关键词 瓦斯抽采 智能决策 动态重构 精准预测 平台设计
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地层孔隙压力的精确预测及其应用 被引量：6
7
作者 郭永峰 金晓剑 《中国海上油气（工程）》 2004年第1期36-42,共7页
在钻井设计中 ,国内外多数教科书遵循的地层孔隙压力预测准则是依据某一裸眼段的最高孔隙压力设计该井段的钻井液密度。作者提出了地层孔隙压力精确预测的新准则 ,并成功运用于大港油田板深 7井。关于新准则及其相关技术 ,作者已发表过... 在钻井设计中 ,国内外多数教科书遵循的地层孔隙压力预测准则是依据某一裸眼段的最高孔隙压力设计该井段的钻井液密度。作者提出了地层孔隙压力精确预测的新准则 ,并成功运用于大港油田板深 7井。关于新准则及其相关技术 ,作者已发表过论文 ,出版过专著 ,并申请了国家专利。本文主要是关于这项技术的理论上的探讨。通过严格的数学证明 ,指出从出现井喷迹象到发生井喷 ,其所需时间比人们原来想象的要长 ;并认为 ,随着目前钻井中各种先进的井控及录井监控装置的引入 ,可以运用新的数学方法 ,忽略所占比例不大的少数高孔隙压力井段 ,来进行地层孔隙压力预测。这样预测的结果 ,可大大降低钻井设计中钻井液的密度 ,不仅可以加快钻井速度 ,降低钻井成本 ,而且可以有效地解决钻井过程中的油气层保护问题。文中导出了一套新的钻井过程井涌微分方程 ,给出了相关的函数曲线图 ,并且利用概率论的方法 ,给出了在现场应用的有关数据 ,为在更大范围内应用这一方法提供了方便条件。 展开更多
关键词 地层孔隙压力 精确预测方法 钻井液 密度 油气层保护 钻井设计
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晚期上皮性卵巢癌初始治疗相关预测手段研究进展 被引量：8
8
作者 潘璐璐 陈昌贤(综述) 李力(审校) 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2021年第21期1129-1132,共4页
上皮性卵巢癌(卵巢癌)以初始肿瘤细胞减灭术作为首选治疗方案,并得到指南的优先推荐,对于某些晚期患者,新辅助化疗的疗效亦得到肯定,但其适应证仍存在主观上的不同认知。因此,迫切需要客观预测手段指导优化病例的选择,使治疗达到风险与... 上皮性卵巢癌(卵巢癌)以初始肿瘤细胞减灭术作为首选治疗方案,并得到指南的优先推荐,对于某些晚期患者,新辅助化疗的疗效亦得到肯定,但其适应证仍存在主观上的不同认知。因此,迫切需要客观预测手段指导优化病例的选择,使治疗达到风险与获益的统一。本文将就晚期卵巢癌初始治疗及预后相关预测手段进行综述,为临床实践提供参考。 展开更多
关键词 卵巢癌 初始治疗 预后 预测手段 精准预判
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基于种植现状的安吉白茶霜冻害气象指数精准预报技术 被引量：3
9
作者 王治海 李时睿 +2 位作者 金志凤 许金萍 孙睿 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1018-1024,共7页
开展安吉白茶霜冻害气象指数精准预报对提高茶叶生产防灾避灾能力具有重要意义。基于安吉县24个自动气象站观测资料,采用回归分析+残差内插方法构建了安吉县日最低气温空间分析模型;结合中期天气预报客观产品、DEM高程数据和高分2号(GF... 开展安吉白茶霜冻害气象指数精准预报对提高茶叶生产防灾避灾能力具有重要意义。基于安吉县24个自动气象站观测资料,采用回归分析+残差内插方法构建了安吉县日最低气温空间分析模型;结合中期天气预报客观产品、DEM高程数据和高分2号(GF-2)卫星遥感数据提取安吉白茶种植分布现状,采用GIS技术研发了安吉白茶霜冻害气象指数精准预报技术方法。结果表明:安吉县日最低气温空间分析模型绝对误差平均值为0.5℃,模拟效果较好;安吉白茶霜冻害气象指数预报时效达15 d,空间分辨率为30 m;基于种植现状的安吉白茶霜冻害气象指数预估,2021年3月23日全县80.64%茶园有霜冻害发生,其中1级(轻度)、2级(中度)灾害面积分别为9291.96和62.7 hm^(2),各占全县茶园面积的80.10%和0.54%,预估结果与实际灾情基本一致。研究成果可为茶叶气象精细服务提供技术支撑。 展开更多
关键词 霜冻害气象指数 空间分析模型 茶树种植分布 精准预报 安吉县
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电力系统短期负荷预测精度研究 被引量：7
10
作者 郭华安 加玛力汗.库马什 +1 位作者 常喜强 姚秀萍 《科技资讯》 2011年第21期132-133,共2页
电力系统短期负荷预测精度的高低直接影响到电网运行的安全性、经济性以及电能质量,特别是随着我国电力市场的建立和不断完善,短期负荷预测在电力系统调度运营部门中的作用越来越重要。本文首先对影响电力系统负荷预测精度的因素进行了... 电力系统短期负荷预测精度的高低直接影响到电网运行的安全性、经济性以及电能质量,特别是随着我国电力市场的建立和不断完善,短期负荷预测在电力系统调度运营部门中的作用越来越重要。本文首先对影响电力系统负荷预测精度的因素进行了深入的分析,然后提出了提高负荷预测精度的几项措施,并对未来需要进行的工作进行了展望。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 预测精度 未来工作
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超大型桥梁钢结构节点延性断裂精准预测研究
11
作者 周云 《广东建材》 2024年第4期90-93,共4页
当前桥梁钢结构节点延性断裂预测一般设置为单层级,预测范围较小,导致预测误差增加。为此提出对超大型桥梁钢结构节点延性断裂精准地预测研究。根据当前的测定需求及标准,先进行钢结构节点基础承压计算,采用多阶的方式,扩大预测范围,构... 当前桥梁钢结构节点延性断裂预测一般设置为单层级,预测范围较小,导致预测误差增加。为此提出对超大型桥梁钢结构节点延性断裂精准地预测研究。根据当前的测定需求及标准,先进行钢结构节点基础承压计算,采用多阶的方式,扩大预测范围,构建多阶单调拉伸节点延性断裂预测模型,采用大应变荷载测定实现延性断裂预测处理。最终的测试结果表明:针对超大型桥梁钢结构中5个随机节点的测试,最终得出的预测误差在第三阶段被较好地控制在0.25以下,可以进一步保证桥梁的稳定性与可靠性,提升桥梁建设的安全程度,为后续的施工建设奠定基础条件。 展开更多
关键词 桥梁钢结构 节点延性 断裂精准 精准预测 桥梁内置支撑 断裂因素
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融合GA-Attention-LSTM算法的温室樱桃环境参数预测与裂果预警
12
作者 胡玲艳 邱绍航 +3 位作者 李国强 许巍 刘艳 汪祖民 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第1期169-176,共8页
针对温室环境因素对樱桃的影响,设计一套大樱桃温室环境自动监测装置,用来采集温室内的环境参数值为樱桃裂果提供数字化预警支持及防治方案。基于采集的环境参数值,首先使用相关性分析得出与棚内裂果具有强相关性的环境参数特征;其次使... 针对温室环境因素对樱桃的影响,设计一套大樱桃温室环境自动监测装置,用来采集温室内的环境参数值为樱桃裂果提供数字化预警支持及防治方案。基于采集的环境参数值,首先使用相关性分析得出与棚内裂果具有强相关性的环境参数特征;其次使用滑动窗口方法将输入的环境特征生成时间序列矩阵形式;随后提出一种融合GA-Attention-LSTM算法的预测模型,实现精准预测棚内的环境参数的功能;最后通过SPSS数据分析软件来分析不同大棚的环境参数和裂果率。所提的融合GA-Attention-LSTM算法的预测模型的平均绝对误差为0.112,均方误差为0.087,相比于LSTM网络模型高出12.80%和9.72%,对环境参数的预测精度更高,同时得出一套科学的樱桃环境参数值范围,为预测模型对樱桃裂果数字化预警提供有力支持。 展开更多
关键词 智慧农业 温室樱桃 LSTM模型 环境参数 裂果预警 精准预测
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融合空间及环境要素机器学习模型的重金属含量预测:以硇洲岛为例
13
作者 贾黎黎 胡飞跃 +2 位作者 李婷婷 朱鑫 易隆科 《高校地质学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期485-495,共11页
传统的土壤重金属污染评价方法通常只依赖于有限采样点数据进行空间插值分析,忽略了如地质背景、人类活动、地理要素等环境协变量对重金属分布的影响,而仅考虑环境协变量的预测又难以反映重金属元素分布的空间聚集效应。因此,该文章提... 传统的土壤重金属污染评价方法通常只依赖于有限采样点数据进行空间插值分析,忽略了如地质背景、人类活动、地理要素等环境协变量对重金属分布的影响,而仅考虑环境协变量的预测又难以反映重金属元素分布的空间聚集效应。因此,该文章提出了一种新的方法,即融合空间及环境要素作为协变量,基于随机森林(RF)、极致梯度提升树(XGboost)、深度学习神经网络(DNN)三种模型对硇洲岛重金属空间分布进行预测。结果表明,将空间要素融入模型后,预测性能得到显著提升。文章另外还采用了数据分割和外部数据验证等方法验证改进模型的稳健性,并选择最优模型进行预测。基于预测结果,从数据特征层面对重金属元素进行相关分析、聚类分析,并从空间分布层面对重金属元素进行LISA空间聚类分析的研究表明,控制岛内Cu、Ni、Cr、Zn元素分布的关键因素是地质因素,而Pb、As、Hg的分布主要由人类活动控制,Cd元素的分布由人类活动及地质背景共同影响。 展开更多
关键词 重金属 空间异质性 机器学习 精确预测
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城市防洪排涝智能调度系统的应用
14
作者 喻青 潘清 +1 位作者 徐维发 戴雄奇 《净水技术》 CAS 2024年第2期184-189,共6页
我国防洪排涝信息化尚处于初级阶段,在数字化、互联网、物联网等技术高速发展的背景下,如何将最新信息化技术成果应用到城市防洪排涝行业,是城市排涝行业科技工作者面临的一个迫切需要解决的问题。文中通过南方某城市防洪排涝信息化建... 我国防洪排涝信息化尚处于初级阶段,在数字化、互联网、物联网等技术高速发展的背景下,如何将最新信息化技术成果应用到城市防洪排涝行业,是城市排涝行业科技工作者面临的一个迫切需要解决的问题。文中通过南方某城市防洪排涝信息化建设案例,介绍了该城市排涝信息化系统的总体结构、建设内容、主要创新点及实际应用情况。该系统通过可视化调度、“一点一方案”气象精准预测、管网液位与雨量关联分析等信息化平台的建设,实现了对区域内涝风险的精准预测和快速应急调度,提高防洪排涝工作效率,减少积水内涝发生,推动了防洪排涝工作的信息化与智能化,确保了城市安全及高效、可持续发展。 展开更多
关键词 城市防洪排涝 信息化 可视化调度 精准预测 关联分析 预警预案
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工矿企业粉尘污染物扩散路径精准预测方法研究
15
作者 王陆阳 王芳 张晓军 《环境科学与管理》 CAS 2024年第4期119-123,共5页
工矿企业粉尘污染物浓度受多因素的影响,导致其扩散路径预测精度下降,因此提出工矿企业粉尘污染物扩散路径精准预测方法。采用随机森林对时间、气候、矿坑、矿岩土性质等多个影响因子进行评分排序和筛选处理,并结合筛选处理结果估计粉... 工矿企业粉尘污染物浓度受多因素的影响,导致其扩散路径预测精度下降,因此提出工矿企业粉尘污染物扩散路径精准预测方法。采用随机森林对时间、气候、矿坑、矿岩土性质等多个影响因子进行评分排序和筛选处理,并结合筛选处理结果估计粉尘污染物浓度。根据粉尘污染物浓度估计值建立有风条件下粉尘污染物扩散路径预测函数,从而得到工矿企业粉尘污染物扩散路径预测结果。实验结果表明,所提方法预测的粉尘污染物浓度与实际值拟合度较高、均方根误差较小、相关系数更接近于1,且预测粉尘扩散路径与实际情况相符,预测结果具备可靠性。 展开更多
关键词 工矿企业 粉尘污染物 扩散路径 精准预测 浓度估计
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基于改进随机森林模型的多要素层次插值技术在土壤硒元素空间分布上的运用 被引量：2
16
作者 贾黎黎 李婷婷 +2 位作者 朱鑫 易隆科 罗思亮 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1259-1270,共12页
地球化学元素的空间分布变异特征复杂,传统区域地球化学调查分析只考虑空间信息要素,无法反映其他要素层次异质性。因此提出采用地质要素、地理要素、空间要素、生态要素和人类活动等层次区域化标签作为机器学习模型的协变量进行硒元素... 地球化学元素的空间分布变异特征复杂,传统区域地球化学调查分析只考虑空间信息要素,无法反映其他要素层次异质性。因此提出采用地质要素、地理要素、空间要素、生态要素和人类活动等层次区域化标签作为机器学习模型的协变量进行硒元素空间分布预测。通过对比随机森林模型、极致梯度提升树模型、特征贡献—随机森林模型、深度神经网络模型以及传统的空间插值模型,发现特征贡献—随机森林模型在硒元素预测方面具有更高的精度,表明基于特征贡献—随机森林模型的多要素层次插值技术在土壤硒元素空间分布预测中具有较高的可行性。根据预测结果对硇洲岛硒元素空间分布进行贝叶斯局部空间自相关分析表明,影响硒元素空间分布的关键因子是基础地质条件和人类活动等。研究可进一步拓展地球化学数据的服务应用维度,使土壤地球化学数据的运用更加精确和科学。 展开更多
关键词 硒元素 改进随机森林模型 多要素层次插值技术 精确预测
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改性橡胶透水混凝土老化寿命精准预测模型构建
17
作者 谢李 严超群 《粉煤灰综合利用》 CAS 2024年第2期11-16,共6页
为了提高改性橡胶透水混凝土老化寿命预测效果,构建改性橡胶透水混凝土老化寿命精准预测模型,制备不同改性剂含量的橡胶混凝土试件,并进行老化温度循环实验。引入威布尔分布,建立混凝土的密度函数与分布函数,并构建改性橡胶透水混凝土修... 为了提高改性橡胶透水混凝土老化寿命预测效果,构建改性橡胶透水混凝土老化寿命精准预测模型,制备不同改性剂含量的橡胶混凝土试件,并进行老化温度循环实验。引入威布尔分布,建立混凝土的密度函数与分布函数,并构建改性橡胶透水混凝土修正Coffin-Manson老化寿命模型,实现改性橡胶透水混凝土寿命预测。结果表明:不含改性剂混凝土的质量损失最大,而改性橡胶透水混凝土可以保持较高的有效孔隙率与相对动弹模量。通过该模型预测可知,不含改性剂的混凝土老化寿命更短,而4%改性剂的试件在冻融循环2267.2次后失效,即该试件的老化寿命为2267.2,其老化寿命最高,且该预测模型的预测可靠度高于0.8,可以精准预测老化寿命。 展开更多
关键词 改性橡胶 透水混凝土 老化寿命 精准预测 威布尔分布 模型构建
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脑电信号特征在广泛性焦虑障碍中的研究进展
18
作者 牟少奇 沈仲夏 《齐齐哈尔医学院学报》 2024年第14期1376-1381,共6页
焦虑障碍是患病率最高的精神障碍,广泛性焦虑障碍(Generalized Anxiety Disorder,GAD)是临床上最常见的焦虑障碍亚型,不仅会降低患者的生活质量,更会带来沉重的残疾负担和公共负担。GAD的病理机制尚不完全清楚,现有证据表明,其与多个脑... 焦虑障碍是患病率最高的精神障碍,广泛性焦虑障碍(Generalized Anxiety Disorder,GAD)是临床上最常见的焦虑障碍亚型,不仅会降低患者的生活质量,更会带来沉重的残疾负担和公共负担。GAD的病理机制尚不完全清楚,现有证据表明,其与多个脑区的异常功能有关,包括杏仁核、皮质—纹状体—丘脑—皮质(Cortico-Striatal-Thalamo-Cortical,CSTC)环路、海马等脑区的功能异常,同时受到神经递质、基因遗传、神经可塑性和环境因素的影响。为此,基于脑功能检测方法如功能磁共振、脑电图、近红外光谱成像等被用于焦虑障碍辅助诊断和疗效预测。本研究综述了GAD在脑电信号研究领域的研究进展,将人工智能与EEG所建立的脑网络模型相结合更有利于探索GAD的发病机制,对于疾病的早期预防、精准诊断和治疗预后有重要意义。 展开更多
关键词 广泛性焦虑障碍 脑电信号 特征提取 精准预测
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新型电力系统用户侧用电负荷精准预测研究
19
作者 谢铖 张鹏飞 高宇 《自动化应用》 2024年第12期57-60,共4页
在新型电力系统中,用户用电行为具有复杂性和动态性,且大多来自多源数据,多样的数据序列导致用电负荷预测的精度低,影响预测结果。因此,提出新型电力系统用户侧用电负荷精准预测研究。首先,采集大量的用户侧用电负荷数据,并对这些数据... 在新型电力系统中,用户用电行为具有复杂性和动态性,且大多来自多源数据,多样的数据序列导致用电负荷预测的精度低,影响预测结果。因此,提出新型电力系统用户侧用电负荷精准预测研究。首先,采集大量的用户侧用电负荷数据,并对这些数据进行聚类处理,以更好地理解和分类各种负荷特性;其次,分解用户侧用电负荷时间序列,利用时间序列分析方法处理和建模这些数据;最后,比较和融合时间序列各模型的输出结果,以获得更准确的预测结果。结果表明,该预测方法能充分捕捉并理解用户用电行为,预测精度高,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 新型电力系统 用户侧 用电负荷 精准预测
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复杂地质条件下瓦斯含量精准预测研究与系统开发 被引量：5
20
作者 廖巍 《煤炭工程》 北大核心 2022年第5期142-145,共4页
为研究在地质构造、煤质、地层特征等复杂地质因素影响下的瓦斯赋存与运移规律,以小回沟煤矿为工程案例,对地质构造为主导影响因素下的瓦斯含量精准预测进行深入分析,采用泛克里金插值模型与瓦斯地质单元划分的手段,研究瓦斯含量预测算... 为研究在地质构造、煤质、地层特征等复杂地质因素影响下的瓦斯赋存与运移规律,以小回沟煤矿为工程案例,对地质构造为主导影响因素下的瓦斯含量精准预测进行深入分析,采用泛克里金插值模型与瓦斯地质单元划分的手段,研究瓦斯含量预测算法模型,运用计算机软件技术与瓦斯地质分级评价方法开发了动态瓦斯地质预测与分析系统。结果表明,该系统实现了矿井瓦斯地质图动态绘制与综合分析,并完成瓦斯含量精准预测预报与瓦斯地质信息的信息化与精准化管理,为瓦斯防治提供决策性依据与辅助手段。 展开更多
关键词 瓦斯含量 精准预测 算法模型 瓦斯地质 分级评价
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