期刊文献+
共找到141篇文章
< 1 2 8 >
每页显示 20 50 100
学术语篇中的转述现象 被引量:49
1
作者 唐青叶 《外语与外语教学》 北大核心 2004年第2期3-6,共4页
转述是学术语篇的一种普遍现象,作者为了创建自己的研究空间,会首先回顾本研究的背景,以继续前期研究,因而要大量地转述他人的观点及研究成果。本文基于自然学科和人文学科一定量的英语学术语篇语料,分析了转述的结构形式及其与时... 转述是学术语篇的一种普遍现象,作者为了创建自己的研究空间,会首先回顾本研究的背景,以继续前期研究,因而要大量地转述他人的观点及研究成果。本文基于自然学科和人文学科一定量的英语学术语篇语料,分析了转述的结构形式及其与时态、语态的关系,探讨了转述动词的类别及功能,说明了转述形式和转述动词在揭示作者观点、构建作者身份方面的作用,从而体现出作者与被转述人、读者乃至语篇生成过程的互动。 展开更多
关键词 学术语篇 转述
下载PDF
国内学界对课业负担概念的理解:基于500篇代表性文献的文本分析 被引量:53
2
作者 胡惠闵 王小平 《教育发展研究》 CSSCI 北大核心 2013年第6期18-24,共7页
本文采用文本分析的方法,通过对国内500篇代表性文献的分析,发现学术界对课业负担概念的外延和边界、对课业负担的词性及对课业负担是主观感受还是客观存在的理解,都存在着明显的争议和矛盾,限制了对该问题的进一步研究。基于文本分析,... 本文采用文本分析的方法,通过对国内500篇代表性文献的分析,发现学术界对课业负担概念的外延和边界、对课业负担的词性及对课业负担是主观感受还是客观存在的理解,都存在着明显的争议和矛盾,限制了对该问题的进一步研究。基于文本分析,本文提出,应选择一个视角对课业负担概念进行界定;以广义理解为基础界定课业负担内涵;不对课业负担进行价值判断;寻找一个合理的指标来表达课业负担。 展开更多
关键词 课业负担 学业负担 学习负担 概念理解
原文传递
学术文本词汇功能识别——基于BERT向量化表示的关键词自动分类研究 被引量:39
3
作者 陆伟 李鹏程 +1 位作者 张国标 程齐凯 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期1320-1329,共10页
关键词作为学术文本中映射全文主题内容的词汇或术语,能够为知识精准检索和文本大规模计算提供重要的底层语义标签。当前学术文本中的关键词存在使用意图不明、语义功能模糊及上下文信息缺失等问题。为此,本文提出了一种基于有监督学习... 关键词作为学术文本中映射全文主题内容的词汇或术语,能够为知识精准检索和文本大规模计算提供重要的底层语义标签。当前学术文本中的关键词存在使用意图不明、语义功能模糊及上下文信息缺失等问题。为此,本文提出了一种基于有监督学习的神经网络方法,对关键词所承载的语义功能进行分类,实现对学术文本中研究问题和研究方法的识别。本文以计算机等领域为期10年的学术期刊论文为训练语料,利用BERT及LSTM方法构建分类模型,实验结果显示,本文所提出的方法较传统更优,其整体准确率、召回率和F1值分别达到0.83、0.87和0.85。 展开更多
关键词 学术文本 关键词 语义功能识别 深度学习
下载PDF
学术文本的结构功能识别--在关键词自动抽取中的应用 被引量:32
4
作者 方龙 李信 +1 位作者 黄永 陆伟 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期599-605,共7页
当前的关键词自动提取研究大多基于候选词的词频、文档频率等统计信息,往往忽略了侯选词所在的学术文本的内在结构,导致关键词提取的效果不佳。本文将学术文本看作是5个结构功能域的集合,提出了融合学术文本结构功能特征的多特征组合提... 当前的关键词自动提取研究大多基于候选词的词频、文档频率等统计信息,往往忽略了侯选词所在的学术文本的内在结构,导致关键词提取的效果不佳。本文将学术文本看作是5个结构功能域的集合,提出了融合学术文本结构功能特征的多特征组合提取方法,并利用学术文本的章节标题对其结构功能进行识别,然后通过SVM二分类和LambdaMART学习排序算法分别在计算机语言学领域的文献集上进行了实现。实验结果表明,本文提出的组合特征方法相比基准特征在关键词提取的效果上取得了较大的提升,尤其在分类实验中准确率的相对提升上达到10.75%,证明了学术文本结构功能特征在关键词自动提取上的重要性。 展开更多
关键词 结构功能 关键词提取 学术文本 支持向量机 学习排序
下载PDF
学术全文本的学术创新贡献识别探索 被引量:26
5
作者 周海晨 郑德俊 郦天宇 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第8期845-851,共7页
破除“SCI至上”,从学术全文本视角进行学术研究成果的创新点和贡献点自动识别,对于支持和完善同行评价和代表作评价有显著的数据支撑作用。本文提出一个深度学习与规则结合的学术创新贡献识别方法,首先标注学术文本中潜在创新贡献短语... 破除“SCI至上”,从学术全文本视角进行学术研究成果的创新点和贡献点自动识别,对于支持和完善同行评价和代表作评价有显著的数据支撑作用。本文提出一个深度学习与规则结合的学术创新贡献识别方法,首先标注学术文本中潜在创新贡献短语,其次构建以BERT为基础的自动识别模型,同时制定出细粒度的抽取规则,最后应用到大规模数据集的抽取当中。本文选取菊花领域的学术文本进行实证研究,成功由学术文本中自动识别并抽取出可以表征学术成果价值的学术创新点和贡献点。将多个学者的创新贡献用图谱等可视化方法进行综合展示可以成为后续研究的方向。 展开更多
关键词 学术文本 学术创新 学术贡献 自动识别 深度学习
下载PDF
多层次融合的学术文本结构功能识别研究 被引量:26
6
作者 王佳敏 陆伟 +1 位作者 刘家伟 程齐凯 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第13期95-104,共10页
[目的/意义]学术文本结构功能是对学术文献的结构和章节功能的概括,针对当前研究较少从学术文本多层次结构出发进行融合和传统方法依赖人工经验构建规则或特征的问题,本文在对学术文本层次结构进行解析的基础上,构建了多层次融合的学术... [目的/意义]学术文本结构功能是对学术文献的结构和章节功能的概括,针对当前研究较少从学术文本多层次结构出发进行融合和传统方法依赖人工经验构建规则或特征的问题,本文在对学术文本层次结构进行解析的基础上,构建了多层次融合的学术文本结构功能识别模型。[方法/过程]以ScienceDirect数据集为例进行实验,该模型首先通过深度学习方法对不同层次学术文本进行结构功能识别,接着采用投票方法对不同层次和不同模型的识别结果进行融合。[结果/结论]研究结果表明各层次集成后的整体效果较单一模型均有不同程度提升,综合结果的整体准确率、召回率和F1值分别达到86%、84%和84%,并且深度学习算法在学术文本分类任务中的性能较传统机器学习算法SVM更优,最后对学术文本结构功能错分情况进行了分析,指出本研究潜在的应用领域和下一步的研究方向。 展开更多
关键词 深度学习 结构功能 多层次融合 学术文本
原文传递
英语科技论文摘要的写作范式研究 被引量:24
7
作者 余莉 梁永刚 《外语教学》 CSSCI 北大核心 2006年第1期34-37,共4页
写作向来是中国学生英语学习的瓶颈,英语科技论文写作是英语写作的高级阶段,而摘要又是论文不可或缺的有机组成部分。本文运用语言学的相关理论,通过对20篇英语摘要进行实证分析,对英语科技论文摘要的内容成分及语言范式提出假设并从理... 写作向来是中国学生英语学习的瓶颈,英语科技论文写作是英语写作的高级阶段,而摘要又是论文不可或缺的有机组成部分。本文运用语言学的相关理论,通过对20篇英语摘要进行实证分析,对英语科技论文摘要的内容成分及语言范式提出假设并从理论与实际两个方面进行论证,希望对科技论文摘要的写作提供比较切实可行的帮助,同时对英语科技论文写作教学提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 科技论文 摘要 语篇 写作范式
下载PDF
学术不端治理政策及案例计量研究 被引量:19
8
作者 田瑞强 姚长青 +1 位作者 刘洢颖 潘云涛 《中国科技期刊研究》 CSSCI 北大核心 2018年第4期355-361,共7页
【目的】讨论学术不端行为的治理政策。【方法】从政策工具分析角度,对美国治理学术不端行为政策进行量化分析,研究治理政策、处理流程、可用的措施工具及考虑因素等;对实践中的典型案例进行文本抽取分析。【结果】治理政策主要包含学... 【目的】讨论学术不端行为的治理政策。【方法】从政策工具分析角度,对美国治理学术不端行为政策进行量化分析,研究治理政策、处理流程、可用的措施工具及考虑因素等;对实践中的典型案例进行文本抽取分析。【结果】治理政策主要包含学术不端行为界定及标准、机构责任、审查和调查程序、对举报人保护的4个方面。案例实践表明:绝大多数案例均受NIH基金资助;90%以上通过自愿和解协议解决;实际处罚期限与政策规定较一致;涉及的论文多被撤销,且通常由作者提出。监督和禁止研究主要涵盖雇佣聘用、合同或分包、咨询、基金资助4个方面的内容。【结论】对学术不端行为的多阶段处理程序、呈梯度的工具措施能够为我国提供参考。 展开更多
关键词 科研诚信 学术不端 政策工具 案例研究 文本抽取
原文传递
学术文本词汇功能识别--基于标题生成策略和注意力机制的问题方法抽取 被引量:17
9
作者 程齐凯 李鹏程 +1 位作者 张国标 陆伟 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第1期43-52,共10页
学术文本词汇功能识别的目的是实现学术文本中表征问题、方法和对象等词汇的抽取。针对传统识别方法中训练难以获取所导致的识别准确率低、召回率有限和泛化能力差等问题,本研究提出了一种基于深度学习和标题生成策略的学术文本词汇功... 学术文本词汇功能识别的目的是实现学术文本中表征问题、方法和对象等词汇的抽取。针对传统识别方法中训练难以获取所导致的识别准确率低、召回率有限和泛化能力差等问题,本研究提出了一种基于深度学习和标题生成策略的学术文本词汇功能识别方法,将任务形式由信息抽取转化为特定形式的标题生成问题。本研究采用构建seq2seq模型和引入注意力机制的方式捕获词汇多层语义信息,最终实现学术文本中问题和方法指代词的生成和获取。实验结果表明,通过应用深度学习方法和标题生成策略,本研究提出的模型能够从摘要中有效识别学术文献的主要研究问题和主要研究方法,并较已有方法在识别效果上有明显提升。 展开更多
关键词 词汇功能识别 深度学习 自动文摘 学术文本
下载PDF
高校教师流动政策:历史演变与当代转型——基于1978年以来的政策文本分析 被引量:17
10
作者 江俐 李志峰 《重庆高教研究》 2016年第5期59-67,共9页
中国高校教师流动政策经历了肇始、初步建立以及不断发展3个阶段,不同阶段具有不同的特点。从其政策价值取向的变迁路径来看,呈现出由"国家本位"转向"学术本位"、由"单一性"转向"多样性"、从&q... 中国高校教师流动政策经历了肇始、初步建立以及不断发展3个阶段,不同阶段具有不同的特点。从其政策价值取向的变迁路径来看,呈现出由"国家本位"转向"学术本位"、由"单一性"转向"多样性"、从"计划性"走向"市场化"的基本特征。高校教师流动政策的历史变迁逻辑主要表现为:流动理念从"政府主导"转向"市场引导",流动机制从"计划调配"发展为"双向选择",流动意愿从"被流动"转变为"要流动",总体呈现出从带有强制性的政府主导型高校教师流动政策,逐渐演变为以"政府引导+市场参与"的高校教师流动政策。我国高校教师流动政策创新需要以"学术人"为立足点,以"有序自由流动"为目标选择,遵循人才流动规律以及学术劳动力市场的运行规律。 展开更多
关键词 高校教师 教师流动 文本分析 政策变迁
下载PDF
基于先验知识TextRank的学术文本关键词抽取 被引量:16
11
作者 方俊伟 崔浩冉 +1 位作者 贺国秀 陆伟 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第3期75-80,共6页
【目的/意义】学术文本关键词抽取是从文本中自动抽取具有主题性、代表性的词或短语,是学术信息服务的重要环节。传统的方法大多仅依靠候选关键词有限的词频、文档频率等统计信息,没有考虑学术文本内候选关键词在对应学术领域的使用情况... 【目的/意义】学术文本关键词抽取是从文本中自动抽取具有主题性、代表性的词或短语,是学术信息服务的重要环节。传统的方法大多仅依靠候选关键词有限的词频、文档频率等统计信息,没有考虑学术文本内候选关键词在对应学术领域的使用情况,使得关键词抽取的准确率受到限制。针对这一问题,本文提出一种基于先验知识TextRank的学术文本关键词抽取算法。【方法/过程】首先计算候选关键词的使用情况作为先验概率特征值,然后运用基于图排序的关键词抽取算法TextRank计算候选关键词的文本内特征值,最后结合以上两个特征计算得到候选关键词的综合权值并对关键词进行排序。【结果/结论】在计算机科学领域的多个文献集上进行了实验评估,其结果相较于传统的关键词抽取方法有了明显的提高,证明了基于先验知识TextRank的学术文本关键词抽取算法的有效性。 展开更多
关键词 先验知识 关键词抽取 textRank 学术文本
原文传递
“新文科”学术话语的建构路径:基于文本挖掘的视角 被引量:15
12
作者 宁继鸣 周汶霏 《山东大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第1期177-184,共8页
2018年中央提出“新文科”建设要求,学界的关注与讨论日益密集,关于“新文科”内涵、特征与建设路径等问题的理论阐述和实践探索不断涌现,聚焦“新文科”的学术话语日渐隆兴,基于“新文科”的学术话语体系正在形成。探究“新文科”学术... 2018年中央提出“新文科”建设要求,学界的关注与讨论日益密集,关于“新文科”内涵、特征与建设路径等问题的理论阐述和实践探索不断涌现,聚焦“新文科”的学术话语日渐隆兴,基于“新文科”的学术话语体系正在形成。探究“新文科”学术话语的生产与传递过程,对于深入理解和践行“新文科”的思想理念与实践理路具有重要意义。运用文本挖掘的方法,结合质性解读,分析相关研究文本发现,当前“新文科”学术话语的建构路径可大致概括为五类,分别是理念方法、学科建设、教育发展、人才培养与数字技术路径。突出“新文科”在高等教育中的基础与导向功能,关注“人才培养”与学科“交叉融合”,谋求传统学科发展过程中的“守正创新”,搭建更为开放、高效、融合的学科互动成长空间是当前“新文科”学术话语的基本论证思路。 展开更多
关键词 新文科 学术话语 建构路径 文本挖掘
下载PDF
“易得”论文设计与学术写作专家系统 被引量:15
13
作者 张文霞 杨永林 罗立胜 《外语电化教学》 CSSCI 2005年第3期3-10,共8页
本文通过清华大学外语系"21世纪外语教学与研究网络化工程"项目的实施,结合"体验英语写作"训练平台的构建,介绍了一种新型的数字化英语学术写作专家系统--"易得"写作软件.本文由7个部分组成,分别是:研究... 本文通过清华大学外语系"21世纪外语教学与研究网络化工程"项目的实施,结合"体验英语写作"训练平台的构建,介绍了一种新型的数字化英语学术写作专家系统--"易得"写作软件.本文由7个部分组成,分别是:研究背景、理论探索、研发意义、系统设计、个案研究、系统说明、结语展望.我们认为,语言技术的开发,在学术研究国际化、文本构建生产化的今天,对于促进我国的英语教学改革而言,具有深远的战略意义,值得认真研究. 展开更多
关键词 学术写作 写作软件 学术研究国际化 文本构建生产化
原文传递
悄然兴起的全文计量分析 被引量:13
14
作者 胡志刚 章成志 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第3期1-11,共11页
传统的文献计量学主要基于题录数据展开研究,随着开放获取运动的推进,基于全文数据的文献计量学分析悄然兴起,出现全文引文分析、知识实体抽取、语篇结构功能分析等研究热点。文章从数据基础、研究内容、流程方法3个角度系统阐述全文计... 传统的文献计量学主要基于题录数据展开研究,随着开放获取运动的推进,基于全文数据的文献计量学分析悄然兴起,出现全文引文分析、知识实体抽取、语篇结构功能分析等研究热点。文章从数据基础、研究内容、流程方法3个角度系统阐述全文计量分析的范式和框架。在数据方面,通过回顾分析对象从题录数据到全文数据的变化,展现文献计量学由外在关联到内在本体的演化。在内容方面,选取语词、语句和语篇等不同层面的研究热点,对近年该领域的国内外研究进展和前沿问题进行综述。在方法方面,总结文本分析(包括计算语言学、社会语言学)和计量分析(包括加权分析、序列分析)两类主要的分析范式。 展开更多
关键词 全文计量 题录计量 学术文本 文本分析 计量分析
下载PDF
基于深度学习的学术文本段落结构功能识别研究 被引量:13
15
作者 王倩 曾金 +1 位作者 刘家伟 戚越 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第3期64-69,共6页
【目的/意义】在学术大数据的应用背景下,对学术文本更加细粒度、语义化的分析挖掘日益迫切,学术文本结构功能识别成为科研领域的一个研究热点。【方法/过程】本文从段落的层次来识别章节结构功能,提出利用结合卷积神经网络和循环神经... 【目的/意义】在学术大数据的应用背景下,对学术文本更加细粒度、语义化的分析挖掘日益迫切,学术文本结构功能识别成为科研领域的一个研究热点。【方法/过程】本文从段落的层次来识别章节结构功能,提出利用结合卷积神经网络和循环神经网络的特征对学术文本段落进行表达,然后进行分类。【结果/结论】文本提出的深度学习方法在整体分类结果上优于传统的机器学习方法,同时极大的减少了传统特征工程的人力需求。 展开更多
关键词 结构功能 深度学习 文本分类 学术文本 特征提取
原文传递
面向语义出版的学术文本词汇语义功能自动识别 被引量:10
16
作者 程齐凯 李信 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2017年第8期24-31,共8页
为提高学术文献语义出版水平,既需要在写作和出版模式方面进行研究,也需要探索学术文本语义理解技术,以实现对学术文献,特别是存量学术文献的语义化处理。本文在学术文本词汇功能分析框架基础上,提出一种基于条件随机场的学术文献问题... 为提高学术文献语义出版水平,既需要在写作和出版模式方面进行研究,也需要探索学术文本语义理解技术,以实现对学术文献,特别是存量学术文献的语义化处理。本文在学术文本词汇功能分析框架基础上,提出一种基于条件随机场的学术文献问题和方法识别模型,该模型使用词法特征、句法特征、组块特征等27个特征。实验表明,该方法具有优于当前最佳的识别效果。 展开更多
关键词 词汇功能 语义出版 序列标注 学术文本
下载PDF
学术文本词汇功能识别--在关键词自动抽取中的应用 被引量:9
17
作者 姜艺 黄永 +2 位作者 夏义堃 李鹏程 陆伟 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期152-162,共11页
传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次、位置等非语义信息构建特征,并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色,即词汇功能。通过对现有数据统计,本文发现作者标注关键词中约有67.99%是研究问题或研究方法词。因此,本文将关键... 传统的关键词自动抽取常以候选词的出现频次、位置等非语义信息构建特征,并未考虑关键词在学术文献中承担的特定语义角色,即词汇功能。通过对现有数据统计,本文发现作者标注关键词中约有67.99%是研究问题或研究方法词。因此,本文将关键词的词汇功能分为三类:“研究问题”“研究方法”和“其他”,在传统的词频特征以及位置特征基础上,融合词汇功能特征,使用计算机领域的学术文献基于分类和排序两种思想进行关键词抽取实验。实验结果表明,融合词汇功能后,关键词抽取效果得到明显提升。相较于基准实验,二分类模型的准确率Acc和F值分别相对提升24.63%和25.19%,达到了0.840和0.666;排序模型的MAP、NDCG@5和P@5分别相对提升168.32%、189.50%和148.30%,提升至0.813、0.828和0.447,证明了学术文献词汇功能特征在关键词自动抽取中具有重要作用。 展开更多
关键词 词汇功能 关键词抽取 支持向量机 学习排序 学术文本
下载PDF
互文语篇理论视域下的语篇副文本系统研究——以学术著作语篇副文本系统为例 被引量:8
18
作者 王志军 《当代修辞学》 CSSCI 北大核心 2018年第3期25-37,共13页
近年来,语篇的副文本研究成为文学、翻译学、语言学、符号学诸人文学科关注的热点。但副文本的研究仍存在概念混淆、系统性研究薄弱、理论支撑乏力等问题。本文在互文语篇理论视域下对副文本系统的语篇地位、层级关系、系统配置及其与... 近年来,语篇的副文本研究成为文学、翻译学、语言学、符号学诸人文学科关注的热点。但副文本的研究仍存在概念混淆、系统性研究薄弱、理论支撑乏力等问题。本文在互文语篇理论视域下对副文本系统的语篇地位、层级关系、系统配置及其与主文本的互涉结构进行了分析和重构,区分了互文语篇研究中的嵌套互文和耦合互文,并以学术著作语篇副文本系统与主文本的耦合互文为例考察了副文本在学术语篇意义生成和理解过程中的功能作用。 展开更多
关键词 互文语篇理论 副文本 副文本系统 耦合互文 系统型符号实践 学术语篇边界
原文传递
基于SciBERT与ChatGPT数据增强的研究流程段落识别 被引量:2
19
作者 张恒 赵毅 章成志 《情报理论与实践》 北大核心 2024年第1期164-172,153,共10页
[目的/意义]在阅读文献的过程中,研究流程是研究者需要特别关注的一个重要方面,自动识别学术文本中描述研究流程的段落对辅助文献阅读、学习研究设计等有着重要意义。[方法/过程]文章以自然语言处理领域为例,收集代表性会议论文构建数... [目的/意义]在阅读文献的过程中,研究流程是研究者需要特别关注的一个重要方面,自动识别学术文本中描述研究流程的段落对辅助文献阅读、学习研究设计等有着重要意义。[方法/过程]文章以自然语言处理领域为例,收集代表性会议论文构建数据集。分别基于传统机器学习模型、神经网络分类工具以及预训练语言模型构建分类器识别研究流程段落,然后对不同模型的分类效果进行评估,确定性能最优的模型。为进一步提升研究流程段落识别效果,在最优模型的基础上,基于ChatGPT进行了数据增强。[结果/结论]实验结果表明,在所有分类器中,SciBERT具有最好的研究流程段落识别效果。基于ChatGPT的数据增强可使SciBERT模型的分类性能进一步提高,最终准确率(Acc)和F_(1)值分别达到了0.9414和0.9409。 展开更多
关键词 学术文本 研究流程段落 文本分类 SciBERT ChatGPT数据增强
原文传递
ChatGPT生成中文学术内容分析——以情报学领域为例 被引量:2
20
作者 郭鑫 王一博 王继民 《图书馆论坛》 北大核心 2024年第3期134-143,共10页
学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。文章以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。然后将判断学术内容是否由ChatGP... 学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。文章以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。然后将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务,采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验,并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现:ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱,生成引言的篇幅较集中,撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”;查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性,但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成,平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。 展开更多
关键词 ChatGPT 论文写作 情报学 文本分类 查重检测
下载PDF
上一页 1 2 8 下一页 到第
使用帮助 返回顶部