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一种电磁环境复杂度快速评估方法 被引量:25
1
作者 王伦文 孙伟 潘高峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2942-2947,共6页
该文提出了一种适合重要区域电磁环境复杂度快速评估方法。首先论证并选择了适合快速评估的指标集;其次基于构造型神经网络对搜索接收机截获数据挖掘,发现异动信号,计算异动信号率并作为评估指标,体现了个体电台信号对复杂度的影响;最... 该文提出了一种适合重要区域电磁环境复杂度快速评估方法。首先论证并选择了适合快速评估的指标集;其次基于构造型神经网络对搜索接收机截获数据挖掘,发现异动信号,计算异动信号率并作为评估指标,体现了个体电台信号对复杂度的影响;最后采用自适应神经模糊推理系统对电磁环境复杂度进行了评估。实际数据对以上方法进行了验证,结果表明这些方法是有效的。 展开更多
关键词 无线通信 电磁环境复杂度 异动信号 构造型神经网络 模糊推理系统
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基于大数据挖掘的电力通信信号异常数据提取方法 被引量:18
2
作者 张磊 吴颖 杨建常 《科技通报》 2022年第6期35-38,44,共5页
为准确分辨电力通信信号中的异常数据信息,并对其实施具有指向性的提取与处理,提出基于大数据挖掘的电力通信信号异常数据提取方法。利用Hadoop挖掘框架,提供异常通信信号原数据集合建立所需的信息参量,联合关联性规则,完成基于大数据... 为准确分辨电力通信信号中的异常数据信息,并对其实施具有指向性的提取与处理,提出基于大数据挖掘的电力通信信号异常数据提取方法。利用Hadoop挖掘框架,提供异常通信信号原数据集合建立所需的信息参量,联合关联性规则,完成基于大数据挖掘的电力通信异常信号处理。在此基础上,重新编码异常数据特征,再将已编码特征参量与原通信信号对应,实施指向性译码处理,计算解调系数,约束现有编码原则,实现基于大数据挖掘的电力通信信号异常数据提取方法的设计与应用。实验结果显示,与深度置信型辨识制度相比,大数据挖掘型提取方法能够更加准确地分辨电力通信信号中的异常数据信息,符合指向性处理电力信息参量的实际应用需求。 展开更多
关键词 大数据挖掘 电力通信 异常信号 数据提取 Hadoop框架 关联性规则
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管道泄漏信号和干扰信号的数字化判别方法 被引量:18
3
作者 林伟国 王晓东 +1 位作者 戚元华 吴海燕 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1197-1203,共7页
为了降低管道泄漏检测过程中调压、调泵和阀门动作等干扰信号引起的泄漏诊断误报率,在理论分析干扰信号互相关判别法存在问题的基础上,提出基于短间距安装双传感器结构的泄漏信号和干扰信号的数字化判别算法。把干扰信号和泄漏信号都归... 为了降低管道泄漏检测过程中调压、调泵和阀门动作等干扰信号引起的泄漏诊断误报率,在理论分析干扰信号互相关判别法存在问题的基础上,提出基于短间距安装双传感器结构的泄漏信号和干扰信号的数字化判别算法。把干扰信号和泄漏信号都归为异常信号,通过小波去噪、异常信号识别及异常信号提取等处理,提取出两路传感器输出信号中的异常信号跳变沿并计算两路信号的累积差分,根据累积差分的符号判断出双传感器信号的时移方向,进而判断出异常信号来源,实现干扰信号与泄漏信号的甄别。该方法大大降低了双传感器结构对安装间距的要求,克服了双传感器结构的硬件电路延时法对传感器灵敏度、响应特性和信号放大倍数的苛刻要求,在较低信号采样率的条件下实现了干扰信号的准确识别。实验室模拟异常信号的处理结果表明,对于液态介质(水),该方法可以实现干扰和泄漏信号的准确判别,双传感器安装间距可以缩小到1.5 m以内,采样频率可以降低到50 Hz。 展开更多
关键词 管道泄漏检测 双传感器结构 短间距安装 异常信号 数字化识别
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塔河油田缝洞型油藏高产油井见水预警评价技术 被引量:18
4
作者 罗娟 鲁新便 +3 位作者 巫波 何新明 李新华 王雷 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期468-473,共6页
利用塔河油田已见水高产井资料,总结其见水预警参数,研究水淹预警机理,并结合油井见水影响因素,建立水淹预警机制。塔河油田奥陶系溶洞型和裂缝-孔洞型油藏开采过程中,底水经历水侵前—成锥期—托锥期—突破期4个阶段的变化。托锥后期,... 利用塔河油田已见水高产井资料,总结其见水预警参数,研究水淹预警机理,并结合油井见水影响因素,建立水淹预警机制。塔河油田奥陶系溶洞型和裂缝-孔洞型油藏开采过程中,底水经历水侵前—成锥期—托锥期—突破期4个阶段的变化。托锥后期,水侵会使溶洞系统的压力发生震荡,这种震荡对井底流压有一定的影响;根据节点分析思想,井底流压变化时,井口油压也变化,在生产指标上出现流压、油压、套压或产量的异常信号。根据影响油井见水的地质因素、工程因素、生产管理因素及油井见水前异常信号,总结出缝洞型油藏油井见水风险分级评价的31项指标,形成了高产井预警技术。经塔河油田奥陶系碳酸盐岩油藏146口未见水高产井验证,预警评价技术预警效果好,延长了油井无水采油期。 展开更多
关键词 塔河油田 缝洞型油藏 高产油井 异常信号 见水预警机理
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震前次声波异常信号的研究 被引量:13
5
作者 夏雅琴 崔晓艳 +2 位作者 李均之 陈维升 刘程艳 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期463-469,共7页
根据美国地质调查局公布的地震目录,2002—2008年全球共发生了92次7级以上的地震.其中,78次震前接收到了次声波异常信号,占84.8%.次声波异常信号的幅值均超过1 000 mV,次声异常信号的频率在10-3 Hz量级.异常信号结束后9 d内发震的有45次... 根据美国地质调查局公布的地震目录,2002—2008年全球共发生了92次7级以上的地震.其中,78次震前接收到了次声波异常信号,占84.8%.次声波异常信号的幅值均超过1 000 mV,次声异常信号的频率在10-3 Hz量级.异常信号结束后9 d内发震的有45次,占57.7%.本文以这92个地震为统计对象,讨论了震级M、观测点到震中的距离D与次声波异常信号最大幅值Um的关系.结果表明,次声波异常信号与地震的发生有较好的对应关系,但Um与M、D呈现出复杂的关系. 展开更多
关键词 次声波 异常信号 震级
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基于改进深度学习方法的电子通信设备信号异常自动识别 被引量:11
6
作者 任远林 聂凯 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2021年第4期5-9,共5页
为了提高电子通信设备信号异常自动识别的能力,提出基于改进深度学习的电子通信设备信号异常自动识别方法。构建电子通信设备信号的传输信道均衡调节模型,采用深度学习方法实现对电子通信设备信号的输出均衡调度,通过波束间隔均衡控制... 为了提高电子通信设备信号异常自动识别的能力,提出基于改进深度学习的电子通信设备信号异常自动识别方法。构建电子通信设备信号的传输信道均衡调节模型,采用深度学习方法实现对电子通信设备信号的输出均衡调度,通过波束间隔均衡控制方法实现对电子通信设备输出信号谱分析和异常特征提取,以此为基础采用改进深度学习方法实现对电子通信设备信号异常自动识别。仿真结果表明,采用该方法进行电子通信设备信号异常自动识别的精度较高,性能较好。 展开更多
关键词 改进深度学习 电子通信设备 信号异常 自动识别 传输信道
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冷轧带钢板形检测误差及异常信号补偿模型 被引量:11
7
作者 杨利坡 于丙强 +2 位作者 李荣民 刘宏民 杜长征 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期30-38,共9页
针对冷轧带钢板形检测通道的信号误差或异常等问题,基于接触式板形检测原理、压磁传感器及其电磁特性,建立板形检测误差及异常信号补偿模型。综合理论模型和中试数据,深入分析零点残存电压、带钢边部板形误差、检测辊挠度、安装精度等... 针对冷轧带钢板形检测通道的信号误差或异常等问题,基于接触式板形检测原理、压磁传感器及其电磁特性,建立板形检测误差及异常信号补偿模型。综合理论模型和中试数据,深入分析零点残存电压、带钢边部板形误差、检测辊挠度、安装精度等因素对原始板形信号的影响,解决板形信号不稳定的问题。以1050冷轧机为例,根据轧机配置和工艺参数,在线计算带钢起始和末尾通道号、边部信号误差、检测辊挠度误差等补偿量,制定满足在线板形控制要求的板形检测辊允许安装误差,提出异常信号紧急处理措施,防止板形误调事故,实现稳定轧制,有利于提高板形检测精度和板形控制精度。 展开更多
关键词 板形检测 零点漂移 异常信号 误差补偿 冷轧带钢
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变电所异常信号分析处理辅助决策系统的构建与实施 被引量:10
8
作者 许箴 吴伟 顾寅凯 《电力设备》 2004年第8期61-62,共2页
通过变电所异常信号分析处理辅助决策系统的构建与实施,阐述了该系统实现的关键技术特点与实际应用状况。
关键词 DELPHI 变电所 异常信号 决策系统
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网络入侵中的异常信号抗干扰检测系统的设计与实现 被引量:9
9
作者 李方 《现代电子技术》 北大核心 2017年第6期10-13,共4页
由于网络入侵类型多种多样,导致网络入侵异常信号抗干扰检测系统的检测准确率和检测稳定性不高。为此,设计性能较高的网络入侵异常信号抗干扰检测系统,该系统由激励端、检测端和处理端组成。激励端将由网络入侵产生的信号转换成正弦波信... 由于网络入侵类型多种多样,导致网络入侵异常信号抗干扰检测系统的检测准确率和检测稳定性不高。为此,设计性能较高的网络入侵异常信号抗干扰检测系统,该系统由激励端、检测端和处理端组成。激励端将由网络入侵产生的信号转换成正弦波信号,对正弦波信号进行放大后传输到检测端。激励端同时产生激励信号和标准信号,用于调用检测端进行异常信号检测工作以及处理端的初始化。检测端通过传感器接收激励信号和正弦波信号,将传感器线圈输出电压作为异常信号检测的输入,利用异常信号抗干扰定位、检测函数,实现对异常信号的抗干扰检测。处理端利用S3C2440a处理芯片对检测端检测出的网络入侵异常信号进行滤波、整流和异常信号显示。经实验分析可知,所设计的系统具有较高的检测准确率和检测稳定性,可较好地实现设计初衷。 展开更多
关键词 网络入侵 异常信号 抗干扰检测 S3C2440A
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光纤传输通信设备异常信号自动跟踪方法研究 被引量:8
10
作者 董良雷 钱金鑫 《电子设计工程》 2020年第6期149-152,157,共5页
传统方法在光纤传输通信设备异常信号自动跟踪中的追踪效果不佳,追踪误差大。本文在传统方法的基础上,提出一种新的光纤传输通信设备异常信号自动跟踪方法。首先构建系统模型,通过干扰器检测瞬时异常信号,并对频率进行分类;采用TBD算法... 传统方法在光纤传输通信设备异常信号自动跟踪中的追踪效果不佳,追踪误差大。本文在传统方法的基础上,提出一种新的光纤传输通信设备异常信号自动跟踪方法。首先构建系统模型,通过干扰器检测瞬时异常信号,并对频率进行分类;采用TBD算法对异常信号特征提取,依据QMC算法对光纤传输通信设备异常伪信号进行去除,最后根据马尔科夫链方法对的异常信号进行定位;通过滤波算法实现粒子的均匀分布,促成粒子信号之间的优化平衡,根据调制跟踪方法实现异常信号自动跟踪。为检测方法效果,设置了有效性验证实验,结果表明,本文研究方法可以准确地追踪到光纤传输通信设备异常信号。 展开更多
关键词 光纤传输 通信设备 设备异常 异常信号 信号跟踪 自动跟踪
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煤矿机电监控系统异常信号传输延迟消除方法 被引量:7
11
作者 董广民 《工矿自动化》 北大核心 2020年第2期107-110,共4页
针对现有异常信号传输延迟消除方法生命周期较短且延迟消除效率较低的问题,提出了一种煤矿机电监控系统异常信号传输延迟消除方法。该方法采用FIR数字滤波器对异常信号进行滤波,进而检测异常信号传输延迟;利用动态树构建异常信号聚集树... 针对现有异常信号传输延迟消除方法生命周期较短且延迟消除效率较低的问题,提出了一种煤矿机电监控系统异常信号传输延迟消除方法。该方法采用FIR数字滤波器对异常信号进行滤波,进而检测异常信号传输延迟;利用动态树构建异常信号聚集树模型,对未经过延迟消除的信号进行标记,计算所有经过标记的信号的时槽,挑选出时槽最小的信号,对信号进行延迟消除。仿真结果表明,该方法生命周期长,且消除异常信号传输延迟的效率较高。 展开更多
关键词 煤矿机电监控系统 异常信号 信号传输延迟消除 FIR数字滤波器
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基于激光诱导击穿光谱技术的重轨钢中铝系夹杂物含量分析方法研究 被引量:7
12
作者 韩中杰 刘佳 +1 位作者 王辉 陈吉文 《冶金分析》 CAS 北大核心 2019年第6期1-6,共6页
钢中夹杂物对钢铁材料的性能存在着重要的影响,钢水中凝固的夹杂物会降低钢的物理性能。为排除钢中夹杂物的影响,需要建立检测夹杂物的方法。基于重轨钢样品中铝夹杂物的异常信号响应及阈值选择,实验研究了一种新的钢中铝系夹杂物含量... 钢中夹杂物对钢铁材料的性能存在着重要的影响,钢水中凝固的夹杂物会降低钢的物理性能。为排除钢中夹杂物的影响,需要建立检测夹杂物的方法。基于重轨钢样品中铝夹杂物的异常信号响应及阈值选择,实验研究了一种新的钢中铝系夹杂物含量的激光诱导击穿光谱分析(LIBS)检测方法。由于钢材中夹杂铝大多以酸不溶铝的形式存在,故研究中采取的计算模型中夹杂铝的含量默认与酸不溶铝含量相同。实验中由于检测的中低合金钢中夹杂铝含量过低,故随机选择9块重轨钢待测样中5块作为标准样品,通过结合LIBS结果中异常信号的筛选和已发表文献的模型进行计算,发现在置信区间阈值K=2.6时,激光诱导击穿光谱法得到的结果中夹杂物计算值与真实值基本符合,由此确立了激光诱导击穿光谱对铝夹杂分析的计算数学模型。将所建立的夹杂物检测方法模型实际应用于剩余4块重轨钢样品的检测,并将测定结果与化学湿法进行结果比对,结果显示二者基本一致。 展开更多
关键词 重轨钢 铝系夹杂物 异常信号 激光诱导击穿光谱法 酸不溶铝
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塔河油田碳酸盐岩油藏高产井水锥探讨 被引量:7
13
作者 苏鹏 陈东波 徐刚 《长江大学学报(自科版)(中旬)》 CAS 2014年第5期61-64,5,共4页
目前在塔河油田无论是碳酸盐岩油藏还是砂岩油藏都存在底水锥进造成油井含水上升快、产油量递减快的现象,含水快速上升是塔河油田产量递减的主要原因。在认真分析塔河油田高产井水锥形成机理的基础上,利用已见水高产井资料总结了水体突... 目前在塔河油田无论是碳酸盐岩油藏还是砂岩油藏都存在底水锥进造成油井含水上升快、产油量递减快的现象,含水快速上升是塔河油田产量递减的主要原因。在认真分析塔河油田高产井水锥形成机理的基础上,利用已见水高产井资料总结了水体突破前的异常信号,分析了高产井见水的地质、工程、开发因素,提出了防锥、消锥及控水稳油的措施,主要有优化工作制度,套管找堵漏、制压水锥(缩嘴压锥、注水压锥、关井压锥),机械、化学找堵水,无效井侧钻等。 展开更多
关键词 塔河油田 碳酸盐岩油藏 底水锥进 高产油井 异常信号 防锥 消锥
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光纤传感网络中多路异常信号准确识别系统设计 被引量:6
14
作者 徐艳华 苏燕 《科技通报》 北大核心 2017年第11期174-177,共4页
针对光纤传感网络中存在的异常信号干扰问题,提出一种用于光纤传感网络中多路异常信号识别和检测的系统设计,详尽阐述了多路异常信号识别系统的硬件构造和软件算法实现流程。系统硬件部分由信号采集、数据处理、上位机显示等模块构成;... 针对光纤传感网络中存在的异常信号干扰问题,提出一种用于光纤传感网络中多路异常信号识别和检测的系统设计,详尽阐述了多路异常信号识别系统的硬件构造和软件算法实现流程。系统硬件部分由信号采集、数据处理、上位机显示等模块构成;利用数字信号处理器来监控多路异常信号,并对采集到的光纤传感网络信号进行放大、滤波及格式转换;依据信号的传输特征,对系统内噪声进行预处理、分离信号源,实现对网络中多路异常信号的准确识别。仿真实验数据证明,提出的识别系统设计可靠性高、误差率低,能够完成网络随机波动情况下多路异常信号准确、高效的识别和检测。 展开更多
关键词 光纤 传感网络 多路 异常信号 系统设计
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电力机器人载波通信异常信号自动识别控制系统设计 被引量:6
15
作者 刘亚骑 张斌荣 《自动化与仪器仪表》 2021年第2期179-181,共3页
为了提高电力机器人载波通信异常信号的检测识别能力,提出基于波束形成和滤波调制的电力机器人载波通信异常信号自动识别控制方法。构建电力机器人载波通信信号采集模型,采集电力机器人载波通信信号,并对信号进行预处理。建立电力机器... 为了提高电力机器人载波通信异常信号的检测识别能力,提出基于波束形成和滤波调制的电力机器人载波通信异常信号自动识别控制方法。构建电力机器人载波通信信号采集模型,采集电力机器人载波通信信号,并对信号进行预处理。建立电力机器人载波通信异常信号的滤波检测模型,采用空间反馈波束集成方法进行电力机器人载波通信信号的谱分解和脉冲展宽调制,提取通信异常信号特征,实现电力机器人载波通信异常信号自动识别和优化控制。仿真结果表明,采用该方法进行电力机器人载波通信异常信号识别的准确概率较高,特征辨识能力较好。 展开更多
关键词 电力机器人 载波 通信 异常信号 自动识别 控制
原文传递
发动机数控系统中的信号采集异常案例分析
16
作者 邓江 张浩 +4 位作者 王鹏 黄永然 娄超 胡鑫 谭源 《集成电路应用》 2024年第2期316-317,共2页
阐述以双数控通道电路的某型发动机数控系统为对象,分析因采集信号异常导致发动机停车的数据,经分解检查、性能测试、元器件失效分析以及半物理试验,确认停车原因并提出改进措施。
关键词 数控系统 异常信号 钽电容 航空发动机
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基于物联网技术的工业设备异常信号提取方法 被引量:4
17
作者 邓哲琪 唐咸冰 阳云义 《自动化与仪器仪表》 2022年第1期44-47,52,共5页
目前异常信号提取方法,提取到的工业设备异常信号信噪比较小,导致工业设备异常信号分辨率偏低,提出基于物联网技术的工业设备异常信号提取方法。训练神经网络模型,计算模型预测误差,判断工业设备是否处于异常状态;采用物联网技术中的传... 目前异常信号提取方法,提取到的工业设备异常信号信噪比较小,导致工业设备异常信号分辨率偏低,提出基于物联网技术的工业设备异常信号提取方法。训练神经网络模型,计算模型预测误差,判断工业设备是否处于异常状态;采用物联网技术中的传感器技术,构建传感器网,采集工业设备信号;采用离散傅里叶变换法,计算工业设备信号的信号周期、基频与倍频信号的叠加信号、工频幅值和相位,提取工业设备异常信号。实验结果:研究方法较两组目前方法,在不同采样点条件下,异常信号信噪比的最大值和最小值的差分别小3.23 dB、2.93 dB;在不同分解层数条件下,异常信号信噪比分别高5.64 dB、3.79 dB;在不同阈值条件下,异常信号信噪比分别高4.95 dB、7.46 dB;具有较高的分辨率。 展开更多
关键词 物联网技术 工业设备 异常信号 信号提取
原文传递
船载远程电子通信设备异常信号识别方法 被引量:5
18
作者 刘雪春 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第8期163-165,共3页
传统的船载远程电子通信设备异常信号识别方法存在着识别性能差的缺陷,为此提出船载远程电子通信设备异常信号识别方法研究。利用比较判别法对采集的船载远程电子通信设备信号进行判别,对异常信号特征进行提取并组成异常信号特征集合,... 传统的船载远程电子通信设备异常信号识别方法存在着识别性能差的缺陷,为此提出船载远程电子通信设备异常信号识别方法研究。利用比较判别法对采集的船载远程电子通信设备信号进行判别,对异常信号特征进行提取并组成异常信号特征集合,以异常信号特征集合为依据采用异常信号识别算法对异常信号进行识别,实现了船载远程电子通信设备异常信号的识别。通过实验得到,提出的船载远程电子通信设备异常信号识别方法识别正确率比传统方法高出24%,说明提出的船载远程电子通信设备异常信号识别方法具备更好的识别性能。 展开更多
关键词 船载 远程 电子通信设备 异常信号 识别
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交流传动系统网侧电流信号异常实时诊断与容错控制 被引量:1
19
作者 袁靖 李学明 《控制与信息技术》 2023年第2期98-104,共7页
目前,交流传动机车在现场运用中经常出现因网侧电流信号异常而误报牵引系统网侧接地故障的现象,其会致使机车执行保护动作甚至导致机破。为解决此问题,文章提出一种基于多工况非线性模型的网侧电流信号异常实时诊断方法。首先,其基于系... 目前,交流传动机车在现场运用中经常出现因网侧电流信号异常而误报牵引系统网侧接地故障的现象,其会致使机车执行保护动作甚至导致机破。为解决此问题,文章提出一种基于多工况非线性模型的网侧电流信号异常实时诊断方法。首先,其基于系统机理和工程设计经验,提取与网侧电流强相关的变量,建立网侧电流的多工况非线性估计模型;其次,基于牵引传动系统两个互为冗余的网侧电流信号并结合网侧电流估计值,设计残差及检测统计量,并结合CUSUM算法实现针对两路网侧电流信号异常的有效故障检测与决策;最后,根据故障决策结果采用不同的容错控制策略,保证系统正常的控制与保护功能。现场数据测试结果表明,该算法在异常发生0.3 s后,实现了网侧异常的及时检测与精准定位,规避了现场因网侧信号异常导致的故障影响。 展开更多
关键词 网侧电流 信号异常 多工况非线性模型 CUSUM 容错控制
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孪生神经网络技术在电力设备状态分析中的应用
20
作者 梁锦照 于秋玲 支一蓓 《自动化应用》 2023年第20期117-120,共4页
电力设备状态影响因素较多,难以提取电力设备状态特征数据,导致电力设备状态感知与故障预警难度增加,为此,本文研究了孪生神经网络技术在电力设备状态分析中的应用。首先,采集电力设备运行数据,将数据录入孪生神经网络模型中,训练电力... 电力设备状态影响因素较多,难以提取电力设备状态特征数据,导致电力设备状态感知与故障预警难度增加,为此,本文研究了孪生神经网络技术在电力设备状态分析中的应用。首先,采集电力设备运行数据,将数据录入孪生神经网络模型中,训练电力设备状态数据,并提取训练后的电力设备状态特征数据。其次,挖掘数据集合,提取电力设备异常信号,根据空间中信号的密度与状态对数据进行聚类与故障映射。最后,引进物联网感知技术,结合电力设备的常态化运行条件设计设备运行安全阈值,实现对电力设备故障状态的诊断与预警。以某地区大型发电厂为例设计对比实验,实验证明,本文设计的电力设备状态分析方法不仅可以实时感知设备运行中的故障状态,还可以实现对故障的精准预警。 展开更多
关键词 孪生神经网络技术 故障诊断 异常信号 特征数据 状态分析 电力设备
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