目的探讨体型指数(a body shape index,ABSI)与炎症异常的关系。方法 2007年5月,在成都市成华区进行了横断面调查研究,采用随机方法抽样人群,共有651人纳入最终分析,主要评估ABSI等指标与炎症异常的关系,其中炎症异常定义为高敏C反应蛋...目的探讨体型指数(a body shape index,ABSI)与炎症异常的关系。方法 2007年5月,在成都市成华区进行了横断面调查研究,采用随机方法抽样人群,共有651人纳入最终分析,主要评估ABSI等指标与炎症异常的关系,其中炎症异常定义为高敏C反应蛋白≥3 mg/L。结果 logistic回归分析提示体质量指数(body mass index,BMI)、腰围及ABSI与炎症异常独立相关。在识别炎症异常时,腰围的能力最佳,受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AROC)为0.627[95%置信区间(0.564,0.689)],随后是BMI及ABSI,AROC分别为0.609及0.608。进一步分析提示ABSI联合BMI时可以改善BMI识别炎症异常的能力,AROC从0.609增加至0.646;ABSI联合腰围也可以改善腰围对于炎症异常的识别能力,但AROC仅从0.627增加至0.631。结论在中国人群中,ABSI与炎症异常独立相关,但ABSI识别炎症异常的能力较差,并不优于BMI及腰围;此外,ABSI可以进一步改善BMI及腰围识别炎症异常的能力,特别是对于BMI。该结论是否存在种族差异,需要进一步研究。展开更多
文摘目的探讨体型指数(a body shape index,ABSI)与炎症异常的关系。方法 2007年5月,在成都市成华区进行了横断面调查研究,采用随机方法抽样人群,共有651人纳入最终分析,主要评估ABSI等指标与炎症异常的关系,其中炎症异常定义为高敏C反应蛋白≥3 mg/L。结果 logistic回归分析提示体质量指数(body mass index,BMI)、腰围及ABSI与炎症异常独立相关。在识别炎症异常时,腰围的能力最佳,受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AROC)为0.627[95%置信区间(0.564,0.689)],随后是BMI及ABSI,AROC分别为0.609及0.608。进一步分析提示ABSI联合BMI时可以改善BMI识别炎症异常的能力,AROC从0.609增加至0.646;ABSI联合腰围也可以改善腰围对于炎症异常的识别能力,但AROC仅从0.627增加至0.631。结论在中国人群中,ABSI与炎症异常独立相关,但ABSI识别炎症异常的能力较差,并不优于BMI及腰围;此外,ABSI可以进一步改善BMI及腰围识别炎症异常的能力,特别是对于BMI。该结论是否存在种族差异,需要进一步研究。
