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弓网多目标滑动电接触下最优压力载荷
被引量:
21
1
作者
陈忠华
唐博
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时光
回立川
郭凤仪
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第17期154-160,共7页
通过自制实验机模拟弓网系统运行状态,进行浸金属碳滑板与铜导线的对磨实验,研究在给定电流及速度的情况下接触压力载荷与电流效率、载流相对稳定系数和磨损率之间的数值关系。采用免疫遗传优化Elman动态反馈神经网络(IGA-ENN)算法进行...
通过自制实验机模拟弓网系统运行状态,进行浸金属碳滑板与铜导线的对磨实验,研究在给定电流及速度的情况下接触压力载荷与电流效率、载流相对稳定系数和磨损率之间的数值关系。采用免疫遗传优化Elman动态反馈神经网络(IGA-ENN)算法进行输入输出模型预测,并基于自适应权值粒子群优化(AW-PSO)算法对压力载荷进行寻优,得到其Pareto最优前沿解。最后,将多目标优化问题转换为单目标优化问题,确定相应的最优压力载荷。
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关键词
电流效率
载流相对稳定系数
磨损率
模型预测
自适应权重粒子群算法
PARETO解
优化
下载PDF
职称材料
题名
弓网多目标滑动电接触下最优压力载荷
被引量:
21
1
作者
陈忠华
唐博
时光
回立川
郭凤仪
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第17期154-160,共7页
基金
国家自然科学基金(51477071
50977040)资助项目
文摘
通过自制实验机模拟弓网系统运行状态,进行浸金属碳滑板与铜导线的对磨实验,研究在给定电流及速度的情况下接触压力载荷与电流效率、载流相对稳定系数和磨损率之间的数值关系。采用免疫遗传优化Elman动态反馈神经网络(IGA-ENN)算法进行输入输出模型预测,并基于自适应权值粒子群优化(AW-PSO)算法对压力载荷进行寻优,得到其Pareto最优前沿解。最后,将多目标优化问题转换为单目标优化问题,确定相应的最优压力载荷。
关键词
电流效率
载流相对稳定系数
磨损率
模型预测
自适应权重粒子群算法
PARETO解
优化
Keywords
Current
efficiency
current-carrying
stability
factor
wear
rate
model
prediction
aw
-
pso
algorithm
Pareto
solution
optimization
分类号
TM501 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
弓网多目标滑动电接触下最优压力载荷
陈忠华
唐博
时光
回立川
郭凤仪
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
21
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参考文献
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