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AR模型在土壤水分动态模拟中的应用 被引量:32
1
作者 刘洪斌 武伟 +1 位作者 魏朝富 谢德体 《山地学报》 CSCD 2004年第1期121-125,共5页
土壤水分运动是一个复杂的时间序列系统,其变化与区域气候条件和生态环境密切相关,具有明显的随机性波动。建立土壤水分动态变化模型可以使田间土壤水分的适时适量调节方便可行,对于农田水利工程的规划和管理也有利。利用时间序列分析... 土壤水分运动是一个复杂的时间序列系统,其变化与区域气候条件和生态环境密切相关,具有明显的随机性波动。建立土壤水分动态变化模型可以使田间土壤水分的适时适量调节方便可行,对于农田水利工程的规划和管理也有利。利用时间序列分析方法进行丘陵地区紫色土土壤水分含量变化的预测建模研究,应用AR时间序列模型进行土壤水分含量的预测,结果表明AR模型能够较好地拟和及预测土壤水分时间序列。 展开更多
关键词 ar模型 土壤水分 时间序列 预测
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土壤水分预测神经网络模型和时间序列模型比较研究 被引量:27
2
作者 刘洪斌 武伟 +1 位作者 魏朝富 谢德体 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期33-36,共4页
土壤水分运动是一个复杂的时间序列系统 ,其变化与区域气候条件和生态环境密切相关 ,具有明显的随机性波动。建立土壤水分动态变化模型可以使田间土壤水分的适时适量调节方便可行 ,有利于农田水利工程的规划和管理。该文利用人工神经网... 土壤水分运动是一个复杂的时间序列系统 ,其变化与区域气候条件和生态环境密切相关 ,具有明显的随机性波动。建立土壤水分动态变化模型可以使田间土壤水分的适时适量调节方便可行 ,有利于农田水利工程的规划和管理。该文利用人工神经网络方法和时间序列自回归 (AR)模型进行了土壤水分预测建模研究 ,试验结果表明 :在数据量较少的情况下 ,AR模型具有较好的预测效果 ;在数据量较多的情况下 ,神经网络模型能够获得较好的预测效果。 展开更多
关键词 土壤水分 神经网络 ar模型 预测
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AR模式误差修正方程参数抗差估计 被引量:19
3
作者 瞿思敏 包为民 +1 位作者 石朋 赵超 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期497-500,共4页
把抗差理论引入自回归(Auto Regressive,简称AR)模型的参数估计中,利用抗差系统具有的抗差能力,可以阻止非正常因素进入系统,保证洪水预报精度.为此,首先介绍几种常用估计方案(Huber估计、IGG估计)的抗差特征函数,然后与传统的最小二乘... 把抗差理论引入自回归(Auto Regressive,简称AR)模型的参数估计中,利用抗差系统具有的抗差能力,可以阻止非正常因素进入系统,保证洪水预报精度.为此,首先介绍几种常用估计方案(Huber估计、IGG估计)的抗差特征函数,然后与传统的最小二乘法进行比较,最后给出算例.算例表明:对于正常观测值,采用Huber法、IGG法及LSM法均能取得比较满意的结果;如观测值中存在粗差(非正常值),则用LSM法估计的结果就很不合理,而用Huber法及IGG法能取得较好结果. 展开更多
关键词 洪水预报 抗差估计 ar模型 最小二乘法
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基于实时数据的网状城市快速路行驶时间预测方法研究 被引量:6
4
作者 邵春福 张魁麟 谷远利 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期16-20,共5页
基于城市快速路实时管理和控制的思路,利用观测断面的数据,给出动态预测网状城市快速路上的交通状态和任意两点间行驶时间的方法。具体做法是,依据时序列数据、状态空间模型和自回归模型进行模型参数自拟合,并且预测出将来几个时段的交... 基于城市快速路实时管理和控制的思路,利用观测断面的数据,给出动态预测网状城市快速路上的交通状态和任意两点间行驶时间的方法。具体做法是,依据时序列数据、状态空间模型和自回归模型进行模型参数自拟合,并且预测出将来几个时段的交通状态,然后计算出行驶时间。最后,给出应用于城市快速路网的实例计算结果。结果表明,提出的方法可以用于预测路网上的交通状态和行驶时间,并为城市快速路的信息服务和交通诱导提供一种方法。 展开更多
关键词 城市快速路 行驶时间 动态预测 状态空间模型 ar模型
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AR模型应用于振动信号趋势预测的研究 被引量:11
5
作者 杨皓 黄东胜 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2007年第2期45-49,共5页
振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容.本文讲述了对随机信号进行建模的基本方法和模型定阶的准则,并且讨论了轴承振动信号最佳阶数选取的问题.利用现场实测数据进行验证,计算结果表明使用Burg算法的AR模型能够... 振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容.本文讲述了对随机信号进行建模的基本方法和模型定阶的准则,并且讨论了轴承振动信号最佳阶数选取的问题.利用现场实测数据进行验证,计算结果表明使用Burg算法的AR模型能够较好地拟合轴承振动信号时间序列,并具有一定的预测精度,可以达到预测要求. 展开更多
关键词 随机信号 ar模型 Burg算法 预测
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基于AR模型的Ni-TiN纳米镀层显微硬度预测研究 被引量:11
6
作者 夏法锋 焦金龙 +1 位作者 马春阳 吴蒙华 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期140-143,共4页
以前期研究工艺参数为基础,利用超声-电沉积的方法制备Ni-TiN纳米镀层。采用X射线衍射仪(XRD)、高分辨电子显微镜(HRTEM)及纳米压痕仪(NI)对Ni-TiN纳米镀层的组分、显微组织和显微硬度进行观察和分析;利用AR模型对Ni-TiN纳米镀层的显微... 以前期研究工艺参数为基础,利用超声-电沉积的方法制备Ni-TiN纳米镀层。采用X射线衍射仪(XRD)、高分辨电子显微镜(HRTEM)及纳米压痕仪(NI)对Ni-TiN纳米镀层的组分、显微组织和显微硬度进行观察和分析;利用AR模型对Ni-TiN纳米镀层的显微硬度进行预测。结果表明,在Ni-TiN纳米镀层中,存在Ni和TiN两相;当超声功率为200W、TiN浓度为4g/L时,镀层中镍晶粒和TiN粒子的平均粒径分别为50和30nm。利用AR模型可以对Ni-TiN纳米镀层的显微硬度进行预测,且预测结果的最大相对误差为3.22%。 展开更多
关键词 ar模型 Ni-TiN纳米镀层 显微硬度 预测
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用AR模型建立变形预测模型的研究 被引量:8
7
作者 许国辉 张新长 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期107-109,共3页
在用时间序列分析方法建立变形测量的预测模型时,基于动态数据系统方法的传统F检验定阶法,由于样本的随机性可能过早地退出对模型的循环检验,从而不能找到合适的预测模型。在探讨如何用AR模型建立变形测量预测模型的基础上,提出了一种... 在用时间序列分析方法建立变形测量的预测模型时,基于动态数据系统方法的传统F检验定阶法,由于样本的随机性可能过早地退出对模型的循环检验,从而不能找到合适的预测模型。在探讨如何用AR模型建立变形测量预测模型的基础上,提出了一种改进的建模方法,并在实例的应用中取得了较好的效果。 展开更多
关键词 ar模型 时间序列 预测 阶次
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基于预测理论的光栅信号精密细分方法研究 被引量:9
8
作者 刘浩 冯济琴 +1 位作者 陈自然 黄沛 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期469-473,共5页
针对光栅传感器在高档数控机床及精密加工领域应用中的高精度细分和快速跟踪的问题,提出一种基于预测理论的光栅位移信号精密细分的新方法。运用时间信息分析和预测空间位置的时空转换思想,根据光栅刻线在空间的均匀性与时间序列的对应... 针对光栅传感器在高档数控机床及精密加工领域应用中的高精度细分和快速跟踪的问题,提出一种基于预测理论的光栅位移信号精密细分的新方法。运用时间信息分析和预测空间位置的时空转换思想,根据光栅刻线在空间的均匀性与时间序列的对应关系构建预测细分模型,完成了光栅信号在时间和空间上的预测细分。动态实验表明,采用该模型进行预测细分,最大细分倍数为400倍,预测误差为±3.5″,实现了对光栅信号的高精度细分。 展开更多
关键词 光栅 精密细分 时空转换 预测 ar模型
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电离层TEC的预测模型 被引量:6
9
作者 李秀海 郭达志 张随甲 《测绘工程》 CSCD 2010年第1期5-8,共4页
电离层总电子含量(TEC)的精确预报对提高GNSS导航精度,保障无线电空间远程通讯具有重要作用。分析了IGS发布的电离层格网点总电子含量(TEC)的时间序列特点,基于时间序列分析理论,以AR模型对格网点TEC随机时间序列平稳化后建模和预报。... 电离层总电子含量(TEC)的精确预报对提高GNSS导航精度,保障无线电空间远程通讯具有重要作用。分析了IGS发布的电离层格网点总电子含量(TEC)的时间序列特点,基于时间序列分析理论,以AR模型对格网点TEC随机时间序列平稳化后建模和预报。实例分析表明,研究的预报技术和方法是可行的。 展开更多
关键词 电离层 时间序列分析 总电子含量(TEC) ar模型 预报
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基于数据挖掘的销售预测研究 被引量:5
10
作者 李雅莉 《信息化纵横》 2009年第8期74-76,共3页
在研究数据挖掘预测算法时间序列AR模型的基础上,提出了将影响销售预测的因素与时间序列预测结合在一起的BP神经网络销售预测模型,该模型通过数据仓库获取销售历史数据。实例验证表明:BP神经网络销售预测模型比时间序列AR销售预测模型... 在研究数据挖掘预测算法时间序列AR模型的基础上,提出了将影响销售预测的因素与时间序列预测结合在一起的BP神经网络销售预测模型,该模型通过数据仓库获取销售历史数据。实例验证表明:BP神经网络销售预测模型比时间序列AR销售预测模型精度高。 展开更多
关键词 数据挖掘 销售预测 ar模型 BP神经网络
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综合半参数核估计和自回归补偿的全球电离层总电子含量预报模型 被引量:6
11
作者 邱封钦 潘雄 +3 位作者 罗小敏 赖祖龙 蒋可 王广兴 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期3021-3029,共9页
针对电离层半参数球谐函数模型中窗宽参数选择引起的估计偏差,本文在传统的电离层球谐函数模型中引入半参数核估计和自回归(Autoregressive model,AR)模型,分别用于分离球谐函数模型的系统误差和窗宽参数引起的估计偏差,提出一种全球电... 针对电离层半参数球谐函数模型中窗宽参数选择引起的估计偏差,本文在传统的电离层球谐函数模型中引入半参数核估计和自回归(Autoregressive model,AR)模型,分别用于分离球谐函数模型的系统误差和窗宽参数引起的估计偏差,提出一种全球电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)组合预报模型.首先,利用多项式拟合法剔除球谐系数的趋势项;然后利用频谱分析法提取球谐系数的周期,引入半参数核估计平差模型求解模型参数,建立半参数球谐函数(Semiparametric-Spherical Harmonic,Semi-SH)模型;最后将Semi-SH模型拟合残差用AR模型补偿预报.实验结果表明,组合预报模型相比单一的Semi-SH模型有较大的提升,全球TEC预报值与欧洲定轨中心(Center for Orbit Determination in Europe,CODE)发布的TEC值相比,单天预报残差小于1 TECU、3 TECU和5 TECU占比分别为54.30%、93.40%和98.61%;组合模型滑动预报5天相对精度在低、中、高纬度地区分别提高了2.14%、1.32%和2.32%. 展开更多
关键词 电离层TEC 半参数模型 自回归模型 组合预报
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时间序列分析的修正预测在建筑物沉降监测中的应用 被引量:6
12
作者 郭祥琳 成枢 程方 《北京测绘》 2018年第5期546-549,共4页
时间序列分析是一种动态的数据处理方法,广泛应用于数据处理中。变形监测是一种延续性的数据收集过程,本文通过介绍时间序列分析方法,验证其在建筑物沉降监测中的适用性。变形监测的最终目的是为了预测,保证工程的安全进行。针对预测步... 时间序列分析是一种动态的数据处理方法,广泛应用于数据处理中。变形监测是一种延续性的数据收集过程,本文通过介绍时间序列分析方法,验证其在建筑物沉降监测中的适用性。变形监测的最终目的是为了预测,保证工程的安全进行。针对预测步长越长精度越低的问题,进一步地,在获取新数据之后,利用原预测值进行修正预测,在尽量少的增加工作量的基础上,充分利用新获得数据较好的提高了预测精度。 展开更多
关键词 时间序列分析 变形监测 修正预测 ar模型
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基于AR模型的矿山GPS监测数据分析预报 被引量:5
13
作者 袁兴明 曲国庆 任婷 《山东理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第4期79-81,共3页
利用GPS对矿山地表岩移进行观测,取10个周期的观测数据建立AR时间序列分析模型,并预测下一周期的GPS数据.实际结果表明,AR模型能很好地处理非线性动态数据,能够反映出各要素之间的非线性关系,预测精度高,具有较强的实用性.
关键词 GPS 地表岩移观测 ar模型 预报
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某场站温度预报初探 被引量:5
14
作者 赵斌华 汤光华 李力 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S2期139-143,共5页
本文基于某场站温度变化的特点,对温度数据进行统计分析,利用平稳时间序列的理论就其数据建立模型进而做出预报,并验证此理论方法在场站温度预报中是有效可行的.
关键词 平稳时间序列 ar模型 温度预报 概率限
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大坝变形的动态预报模型研究 被引量:4
15
作者 朱金海 丛枝鲜 李秀海 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2009年第3期124-126,共3页
变形数据分析与预报是大坝变形监测数据处理的重要内容。本文基于时间序列分析理论,提出以AR模型对平稳可逆的随机时间序列建模的新方法。结合大坝沉降监测的具体实例应用AR模型进行预报。结果表明,应用AR模型预报大坝变形具有模型形式... 变形数据分析与预报是大坝变形监测数据处理的重要内容。本文基于时间序列分析理论,提出以AR模型对平稳可逆的随机时间序列建模的新方法。结合大坝沉降监测的具体实例应用AR模型进行预报。结果表明,应用AR模型预报大坝变形具有模型形式简单、预测精度高等优点。 展开更多
关键词 大坝变形 时间序列分析 ar模型 预报 F检验
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基于汽车运动状态在线预报的侧翻预警研究 被引量:4
16
作者 刘军 余节发 +1 位作者 穆桂脂 秦国振 《车辆与动力技术》 2013年第2期20-23,27,共5页
汽车的侧翻预警是有效防止汽车侧翻事故的重要手段.研究了基于MEMS传感器的汽车运动状态在线监测预报系统.此系统采用四元素法对汽车姿态进行解算,并设计Kalman滤波器对传感器误差和姿态解算误差进行融合处理,从而获得汽车最优估计姿态... 汽车的侧翻预警是有效防止汽车侧翻事故的重要手段.研究了基于MEMS传感器的汽车运动状态在线监测预报系统.此系统采用四元素法对汽车姿态进行解算,并设计Kalman滤波器对传感器误差和姿态解算误差进行融合处理,从而获得汽车最优估计姿态角,并应用自回归(AR)预测模型对侧向加速度和侧倾角进行实时预测.同时研究基于侧向加速度和侧倾角的汽车侧翻预警方法.该方法中采用横向载荷转移率(LTR)为侧翻判别指标,利用对侧倾角与侧向加速度的预测,进而实现LTR的预测,来完成汽车侧翻预警.通过仿真模拟试验验证了侧翻预警方法的有效性. 展开更多
关键词 运动监测 自回归预测模型 侧翻预警 横向载荷转移率
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基于时间序列分析的动态变形预报 被引量:2
17
作者 张显云 张鹏飞 +1 位作者 杜宁 张俊 《贵州大学学报(自然科学版)》 2013年第4期54-57,共4页
对变形体的变形趋势做出预报,是变形监测的主要任务之一。时间序列分析能顾及各期数据间的统计相关性,通过建模实现变形体的动态变形预报。鉴于AR模型估计参数时有递推公式,且工作量小,故在介绍时间序列模型的基础上,结合变形监测实例,... 对变形体的变形趋势做出预报,是变形监测的主要任务之一。时间序列分析能顾及各期数据间的统计相关性,通过建模实现变形体的动态变形预报。鉴于AR模型估计参数时有递推公式,且工作量小,故在介绍时间序列模型的基础上,结合变形监测实例,讨论了AR模型的建模过程,并采用AR模型实现了变形的动态预报。 展开更多
关键词 时间序列 ar模型 变形预报 精度
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基于GM(1,1)和AR模型的四川高等教育在校学生数预测 被引量:1
18
作者 郑凤霞 《西昌学院学报(自然科学版)》 2014年第3期36-37,41,共3页
运用GM(1,1)和AR模型的混合模型对四川区域高等教育在校学生数预测,结果表明,在四川区域高等教育在校学生数的预测中,该混合模型取得良好的效果,预测精度较高。
关键词 GM(1 1) ar 高等教育 在校学生数 预测
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基于AR模型及MLR模型的汽车行驶姿态预测 被引量:2
19
作者 穆桂脂 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第2期204-209,共6页
运用自回归(AR)建模预测方法及多层递阶(MLR)建模预测方法对汽车行驶姿态进行预测。在详细分析了两种的建模预测方法的基础上,以汽车的侧倾角速度预测为例讨论了两种建模预测方法在汽车行驶姿态预测中的应用。结果显示AR建模预测方法有... 运用自回归(AR)建模预测方法及多层递阶(MLR)建模预测方法对汽车行驶姿态进行预测。在详细分析了两种的建模预测方法的基础上,以汽车的侧倾角速度预测为例讨论了两种建模预测方法在汽车行驶姿态预测中的应用。结果显示AR建模预测方法有一定的预测效果,1 s预测平均相对误差为10.56%,MLR建模预测方法由于充分考虑到了汽车运动的时变性和非线性特性,其预测效果更佳,1 s及2 s的预测精度分别比AR建模预测法提高6.44%和7.09%。 展开更多
关键词 汽车行驶姿态 预测 ar模型 MLR模型
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基于改进ARMA模型的电离层球谐模型系数预报 被引量:2
20
作者 刘聪 刘海颖 李俊义 《测绘地理信息》 2017年第6期25-28,共4页
根据电离层球谐函数模型系数的特点以及各系数的重要性,采用改进ARMA模型对其13个系数进行预报。结果表明,基于新模型,将13个预报参数得到的电离层电子含量与欧洲定轨中心生成的电离层含量产品相比,预报精度能达到6TECU,而在中国区域精... 根据电离层球谐函数模型系数的特点以及各系数的重要性,采用改进ARMA模型对其13个系数进行预报。结果表明,基于新模型,将13个预报参数得到的电离层电子含量与欧洲定轨中心生成的电离层含量产品相比,预报精度能达到6TECU,而在中国区域精度则更高,能到达4TECU。选取10个IGS站做单频动态解算,水平方向精度与Klobuchar模型相当,高程方向则略高于Klobuchar模型,改进精度可达15%。 展开更多
关键词 球谐函数 总电子含量 自回归滑动平均模型 电离层预报
原文传递
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