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一种新变分方法在图像分割中的应用 被引量:2
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作者 罗志宏 冯国灿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第12期263-265,283,共4页
针对传统的水平集方法用于图像分割时速度较慢的现象,提出一种新的变分方法(PDE)。首先修改了CV模型的能量函数,然后用凸松弛方法将其转化为凸优化问题,并引入一个辅助变量,再采用高效和无条件稳定的AOS算法,测试实验获得了较好的分割... 针对传统的水平集方法用于图像分割时速度较慢的现象,提出一种新的变分方法(PDE)。首先修改了CV模型的能量函数,然后用凸松弛方法将其转化为凸优化问题,并引入一个辅助变量,再采用高效和无条件稳定的AOS算法,测试实验获得了较好的分割效果。实验结果表明,所提出的变分方法(PDE)是可行有效的。 展开更多
关键词 图像分割 水平集方法 凸松弛方法 辅助变量 aos算法
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A Nonlinear Diffusion Model for Image Restoration 被引量:1
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作者 Yong-gui ZHU Xin-yan YU +1 位作者 Bin ZHANG Xiu-xiu NIU 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2016年第3期631-646,共16页
In this paper, we study the ill posed Perona-Malik equation of image processing[14] and the regularized P-M model i.e. C-model proposed by Catte et al.[4]. The authors present the convex compound of these two models i... In this paper, we study the ill posed Perona-Malik equation of image processing[14] and the regularized P-M model i.e. C-model proposed by Catte et al.[4]. The authors present the convex compound of these two models in the form of the system of partial differential equations. The weak solution for the equations is proved in detail. The additive operator splitting (AOS) algorithm for the proposed model is also given. Finally, we show some numeric experimental results on images. 展开更多
关键词 Perona-Malik model C-model weak solutions aos algorithm
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基于原子轨道搜索算法的6自由度装配机器人轨迹规划
3
作者 黄德启 吴健辉 《机械传动》 北大核心 2023年第12期34-39,共6页
针对6自由度装配机器人多目标优化和轨迹规划问题,首先,将原子轨道搜索(Atomic Orbit Search,AOS)算法融入到多目标优化中,构建了时间、能耗和冲击的多目标优化函数;其次,轨迹规划采用路径点插值非均匀有理B样条曲线的方法,使用AOS算法... 针对6自由度装配机器人多目标优化和轨迹规划问题,首先,将原子轨道搜索(Atomic Orbit Search,AOS)算法融入到多目标优化中,构建了时间、能耗和冲击的多目标优化函数;其次,轨迹规划采用路径点插值非均匀有理B样条曲线的方法,使用AOS算法测定原子的结合态和结合能,并确定原子中能级最低的候选解,输出最优的电子位置,优化了Pareto取值集合空间,获得多目标优化后的轨迹曲线;最后,通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性。结果表明,结合AOS算法优化后的轨迹规划方法能保证装配机器人按最优路线运行,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 多目标优化 轨迹规划 aos算法 非均匀有理B样条曲线
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一种新的去除混合噪声的变分模型及其应用
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作者 罗志宏 冯国灿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期277-280,314,共5页
由于现有的某些去噪模型仅对某种噪声特别有效,而对其它类型噪声的效果却不够显著,因此提出一种能有效地去除多种噪声的变分模型,它融合了几种经典去噪模型的优点,并在数值求解时采用了高效且无条件稳定的AOS算法。数值实验表明,与现有... 由于现有的某些去噪模型仅对某种噪声特别有效,而对其它类型噪声的效果却不够显著,因此提出一种能有效地去除多种噪声的变分模型,它融合了几种经典去噪模型的优点,并在数值求解时采用了高效且无条件稳定的AOS算法。数值实验表明,与现有的一些去噪方法相比,提出的去噪方法耗时少且效果更好。最后给出了解的存在性证明。 展开更多
关键词 图像去噪 变分模型 aos算法
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融合变分模型与快速算法分割噪声图像
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作者 罗志宏 冯国灿 成秋生 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期637-641,673,共6页
针对现有的变分水平集方法对噪声图像分割不理想和计算效率较低的情况,提出一种改进的可有效分割噪声图像的变分模型。首先改进了Chan-Vese模型的能量泛函,并引入辅助变量耦合某些拟合能量项,接着用凸松弛方法将其转化为凸优化问题。该... 针对现有的变分水平集方法对噪声图像分割不理想和计算效率较低的情况,提出一种改进的可有效分割噪声图像的变分模型。首先改进了Chan-Vese模型的能量泛函,并引入辅助变量耦合某些拟合能量项,接着用凸松弛方法将其转化为凸优化问题。该优化问题可转化为几个子问题,在求解时结合快速的Split-Bregman算法和AOS算法以提高速度。对噪声图像作分割实验,并与不引入辅助变量的水平集方法作比较。结果表明,本文提出的变分模型对带某些类型噪声的图像分割不仅提高了计算效率,还能较好地分割目标。 展开更多
关键词 图像分割 水平集方法 凸松弛方法 辅助变量 Split—Bregman算法 aos算法
原文传递
改进测地活动轮廓模型的AOS实现 被引量:2
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作者 江东林 林震梅 王美清 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期220-224,共5页
基于偏微分方程的图像处理技术由于能够获得连续单像素的边缘而受到重视,其中梯度向量场与气球力混合作用的改进GAC模型——GAC_GVF&B克服了传统GAC模型的缺点,能准确地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界。但该算法的运行... 基于偏微分方程的图像处理技术由于能够获得连续单像素的边缘而受到重视,其中梯度向量场与气球力混合作用的改进GAC模型——GAC_GVF&B克服了传统GAC模型的缺点,能准确地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界。但该算法的运行时间较长,影响算法的实际应用。为此,利用半隐式方案的加性算子分裂(AOS)算法,适当增大时间步长,降低迭代次数,对GAC_GVF&B模型的计算进行加速,在保证算法分割准确性的同时提高算法的收敛速度。实验结果表明,采用半隐式方案的AOS算法具有较好的图像分割效果,可有效减少所需的迭代次数,降低迭代时间和CPU运行时间,提高运行速率。 展开更多
关键词 图像分割 测地活动轮廓模型 梯度向量场 追赶法 水平集方法 加性算子分裂算法
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