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随机变量二次型的协方差在混合效应模型中的应用 被引量:2
1
作者 马铁丰 王松桂 尹素菊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第1期67-76,共10页
本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法,证明了对于一般的方差分量模型,只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进形式,并且在均方误差意义下优于ANOVA估计.特别地,对于单向分类随机效应模型,Kelly和Mathew[1]对ANOVA... 本文提出方差分量ANOVA估计的一种改进方法,证明了对于一般的方差分量模型,只要方差分量的ANOVA估计存在就可以通过此方法给出其改进形式,并且在均方误差意义下优于ANOVA估计.特别地,对于单向分类随机效应模型,Kelly和Mathew[1]对ANOVA估计的改进就是我们提出的改进方法的特殊形式,这也给出了此类改进估计在均方误差意义下优于ANOVA估计的另一种合理的解释.同时,本文又将此思想应用到对谱分解估计的改进上.本文应用协方差的简单性质证明了对带有一个随机效应的方差分量模型,当随机效应的协方差阵只有一个非零特征值时,随机效应方差分量谱分解估计在均方误差意义下总是优于ANOVA估计.本文最后将第三节的结论推广到广义谱分解估计下,同时给出广义谱分解估计待定系数的一个合理的取值. 展开更多
关键词 方差分量模型 谱分解估计 anova估计 均方误差.
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线性混合效应模型中方差分量的估计 被引量:3
2
作者 许王莉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第3期301-308,共8页
本文首先研究了含三个方差分量的线性混合随机效应模型改进的ANOVA估计,此估计在均方损失下一致优于ANOVA估计,由于这些方差估计取负值的概率大于零,对得到的估计在某非负点采用截尾的方法得到非负估计是一种常用的方法。对文章中提出... 本文首先研究了含三个方差分量的线性混合随机效应模型改进的ANOVA估计,此估计在均方损失下一致优于ANOVA估计,由于这些方差估计取负值的概率大于零,对得到的估计在某非负点采用截尾的方法得到非负估计是一种常用的方法。对文章中提出的估计,研究了此估计在某非负点截尾之后得到的估计在均方损失意义下优于截尾之前的估计的充分条件,同时给出ANOVA估计在截尾之后优于它本身的充分条件,而且将得到的结论推广到更一般的线性混合随机效应模型。 展开更多
关键词 线性混合随机效应模型 非负估计 anova估计.
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混合模型中方差分量估计的容许性及非负估计 被引量:2
3
作者 范永辉 王松桂 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第4期354-360,共7页
对含有两个方差分量的线性混合模型,本文构造了方差分量的一个线性估计类,它包含许多常见的方差分量估计.在这个类中我们建立了容许性的必要条件,据此得到了两个新的改进估计.最后我们讨论了方差分量的非负估计,得到了优于方差分析估计... 对含有两个方差分量的线性混合模型,本文构造了方差分量的一个线性估计类,它包含许多常见的方差分量估计.在这个类中我们建立了容许性的必要条件,据此得到了两个新的改进估计.最后我们讨论了方差分量的非负估计,得到了优于方差分析估计和Tatsuya估计的正估计. 展开更多
关键词 线性混合模型 方差分量 非负估计 anova估计
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含有两个方差分量的多元混合效应模型方差分量矩阵的估计 被引量:1
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作者 马铁丰 王松桂 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2009年第1期73-84,共12页
考虑含有两个方差分量矩阵的多元混合模型,将一元混合模型下的谱分解估计推广到多元模型下.给出的方差分量矩阵的谱分解估计在均方误差意义下一致的优于ANOVA估计,最后还讨论了谱分解估计与ANOVA估计等价的条件.
关键词 多元线性混合模型 anova估计 谱分解估计
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The ANOVA-Type Inference in Linear Mixed Model with Skew-Normal Error 被引量:1
5
作者 WU Mixia ZHAO Jing +1 位作者 WANG Tonghui ZHAO Yan 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2017年第3期710-720,共11页
Linear mixed effect models with skew-normal errors and distribution-free random effects are considered. The ANOVA-type F-tests are proposed to test the significance of random effects and the hypothesis on fixed effect... Linear mixed effect models with skew-normal errors and distribution-free random effects are considered. The ANOVA-type F-tests are proposed to test the significance of random effects and the hypothesis on fixed effects of interest, respectively. Both tests are proved to be exact F-tests under this model, and the exact confidence interval for fixed effects of interest is derived. Simulation results are given to study the powers of ANOVA-type tests. 展开更多
关键词 anova-type estimator anova-type F-test skew-normal error.
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线性混合模型中参数估计的容许性 被引量:1
6
作者 薛蕊 郭大伟 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期26-29,共4页
对含有两个方差分量的线性混合模型,文章主要研究了两个问题.首先,在方差分量的一个二次不变估计类中,改进了已有文献中对容许性的证明,建立了新的估计类,讨论了容许性的必要条件.基于新的估计类得到了一个比ANOVA估计更好的估计.另外,... 对含有两个方差分量的线性混合模型,文章主要研究了两个问题.首先,在方差分量的一个二次不变估计类中,改进了已有文献中对容许性的证明,建立了新的估计类,讨论了容许性的必要条件.基于新的估计类得到了一个比ANOVA估计更好的估计.另外,在固定效应β的线性可估函数Sβ的一个线性无偏估计类中,得到了可容许的必要条件. 展开更多
关键词 线性混合模型 方差分量 固定效应 anova估计 凸集
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平衡数据结构下ANOVA估计和SD估计的比较
7
作者 吴密霞 孙兵 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2013年第8期751-764,共14页
在线性混合效应模型下,方差分析(ANOVA)估计和谱分解(SD)估计对构造精确检验和广义P-值枢轴量起着非常重要的作用.尽管这两估计分别基于不同的方法,但它们共享许多类似的优点,如无偏性和有精确的表达式等.本文借助于已得到的协方差阵的... 在线性混合效应模型下,方差分析(ANOVA)估计和谱分解(SD)估计对构造精确检验和广义P-值枢轴量起着非常重要的作用.尽管这两估计分别基于不同的方法,但它们共享许多类似的优点,如无偏性和有精确的表达式等.本文借助于已得到的协方差阵的谱分解结果,揭示了平衡数据一般线性混合效应模型下ANOVA估计与SD估计的关系,并分别针对协方差阵两种结构:套结构和多项分类随机效应结构,给出了ANOVA估计与SD估计等价的充分必要条件. 展开更多
关键词 方差分析(anova)估计 混合效应模型 谱分解(SD)估计
原文传递
双向分类随机效应模型中方差分量的估计 被引量:1
8
作者 许王莉 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期861-865,共5页
双向分类随机效应模型是一类有着广泛应用背景的统计模型,其中对模型中方差参数的一种重要估计方法是方差分析估计。由于方差分析法得到估计的均方误差(MSE)并不是最小的,本文在一类新的估计族中提出了改进的ANOVA估计。结果表明新的估... 双向分类随机效应模型是一类有着广泛应用背景的统计模型,其中对模型中方差参数的一种重要估计方法是方差分析估计。由于方差分析法得到估计的均方误差(MSE)并不是最小的,本文在一类新的估计族中提出了改进的ANOVA估计。结果表明新的估计比ANOVA具有较小的MSE,这种新的估计方法可推广到医学领域中常见的一般模型。 展开更多
关键词 双向分类随机效应模型 anova估计 MSE
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线性混合效应模型中方差分量两种估计的比较
9
作者 李大森 《洛阳师范学院学报》 2013年第2期28-30,共3页
本文首先给出了由王松桂等提出的广义谱分解估计(GSDE)的定义,以及由Herderson方法得到的方差分量的方差分析估计(ANOVAE),在此基础上提出了谱和线性混合效应模型的概念,证明了在这类模型中,方差分析估计是广义谱分解估计的一种,并且考... 本文首先给出了由王松桂等提出的广义谱分解估计(GSDE)的定义,以及由Herderson方法得到的方差分量的方差分析估计(ANOVAE),在此基础上提出了谱和线性混合效应模型的概念,证明了在这类模型中,方差分析估计是广义谱分解估计的一种,并且考察了在一定条件下广义谱分解估计优于方差分析估计的充分条件. 展开更多
关键词 混合效应模型 方差分量 方差分析估计 广义谱分解估计
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单向分类方差分析模型中参数的Bayes估计及其优良性 被引量:3
10
作者 童楠 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1084-1088,共5页
对平衡的单向分类方差分析(ANOVA)模型导出了效应参数向量可估函数的线性Bayes无偏估计(LBUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则、predictive Pitman closeness(PRPC)准则和posterior Pitman closeness(PPC)准则下分别讨论了它相对于最小二... 对平衡的单向分类方差分析(ANOVA)模型导出了效应参数向量可估函数的线性Bayes无偏估计(LBUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则、predictive Pitman closeness(PRPC)准则和posterior Pitman closeness(PPC)准则下分别讨论了它相对于最小二乘估计(LSE)的优良性. 展开更多
关键词 单向分类anova模型 线性Bayes无偏估计 最小二乘估计 MSEM准则 PRPC准则 PPC准则
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