大豆叶绿素含量高光谱反演模型研究 被引量：91

1

作者 宋开山 张柏 +2 位作者 王宗明 刘焕军 段洪涛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期16-21,共6页

叶绿素是植物体进行光合作用、进行第一性生产的重要物质,能够间接反映植被的健康状况与光合能力,同时也能反映植被受环境胁迫后的生理状态。高光谱遥感为快速、大面积监测植被的叶绿素变化提供了可能。该研究实测了不同水肥耦合作用下... 叶绿素是植物体进行光合作用、进行第一性生产的重要物质,能够间接反映植被的健康状况与光合能力,同时也能反映植被受环境胁迫后的生理状态。高光谱遥感为快速、大面积监测植被的叶绿素变化提供了可能。该研究实测了不同水肥耦合作用下,大豆冠层的高光谱反射率与叶绿素含量数据,对二者进行了相关分析;采用特定叶绿素敏感波段建立了植被指数叶绿素估算模型;最后采用相关系数较大的波段作为神经网络模型的输入变量进行了叶绿素含量的估算。经对比发现叶绿素A、B与光谱反射率在可见光与近红外波段的相关系数的变化趋势基本一致,在可见光谱波段呈负相关,近红外波段呈正相关,红边处相关系数由负变正。特定色素植被指数可以提高大豆叶绿素估算精度(R2>0.736),但是人工神经网络模型可以大大提高大豆叶绿素含量的估算水平,当隐藏层节点数为4时,R2大于0.94,随着隐藏层节点数的增加,R2可高达0.99,表明神经网络模型可以大大提升高光谱反演大豆叶绿素含量的能力。 展开更多

关键词 高光谱 叶绿素含量 植被指数 ann-bp

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基于人工神经网络的大豆叶面积高光谱反演研究 被引量：56

2

作者 宋开山 张柏 +2 位作者 王宗明 张渊智 刘焕军 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1138-1145,共8页

目的探索不同高光谱模型监测大豆叶面积指数LAI的精度。方法实测不同水肥耦合作用下,大豆冠层的高光谱反射率与叶面积指数(LeafAreaIndex)数据,对二者进行相关分析;采用敏感波段(801nm,670nm)构建RVI,NDVI,SAVI,OSAVI和MTVI2植被指数,... 目的探索不同高光谱模型监测大豆叶面积指数LAI的精度。方法实测不同水肥耦合作用下,大豆冠层的高光谱反射率与叶面积指数(LeafAreaIndex)数据,对二者进行相关分析;采用敏感波段(801nm,670nm)构建RVI,NDVI,SAVI,OSAVI和MTVI2植被指数,建立大豆LAI估算模型;最后采用相关系数较大的波段作为神经网络模型的输入变量进行大豆LAI的估算。结果大豆LAI与光谱反射率在可见光波段呈负相关、近红外波段呈正相关、红边处相关系数由负变正;微分光谱在三边处与大豆LAI关系密切,在红边处取得最大回归确定性系数(R2=0.86)。植被指数可以较为精确反演大豆LAI,确定性系数R2>0.84。人工神经网络模型可以大大提高大豆LAI的估算水平,当隐藏层节点数为2时,R2为0.92,随着隐藏层节点数的增加,R2可高达0.96;在没有黄熟期数据干扰的情况下,神经网络可以进一步提高大豆LAI的反演精度,R2可高达0.99。结论与基于植被指数建立的模型相比,神经网络模型可以有效避免因LAI过高而出现的过饱和现象,大大提高了LAI的反演精度。 展开更多

关键词 高光谱 大豆LAI 植被指数 bp神经网络

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基于主成分分析和BP神经网络的法国梧桐叶绿素含量高光谱反演研究 被引量：30

3

作者 姚付启 张振华 +4 位作者 杨润亚 何玉春 张燕 崔素芳 王海江 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期109-112,共4页

利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐叶片的高光谱反射率与叶片绿度,并对原始光谱反射率及一阶导数光谱与叶片绿度进行了相关分析;综合分析了10个常见光谱植被指数与法国梧桐叶绿素含量的相关性与预测性... 利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐叶片的高光谱反射率与叶片绿度,并对原始光谱反射率及一阶导数光谱与叶片绿度进行了相关分析;综合分析了10个常见光谱植被指数与法国梧桐叶绿素含量的相关性与预测性;最后利用主成分分析对光谱数据进行降维,将得到的主成分得分作为BP人工神经网络模型的输入变量进行了法国梧桐叶绿素含量的估算。结果表明:法国梧桐的叶片反射光谱数据与叶绿素含量的相关性在可见光区域显著,导数光谱数据在绿黄光区和红光区的部分波段与叶绿素含量的相关系数大于对应波段光谱反射率与叶绿素含量的相关关系。在所列举的10个常用植被指数中归一化植被指数与叶绿素含量的关系最密切,相关系数达到了0.7957。主成分分析的BP神经网络模型可以容纳更多的波段信息进行叶绿素含量的估算,预测值与实测值之间的线性回归的确定性系数R2为0.9883,是一种良好的植被叶绿素含量高光谱反演模式。 展开更多

关键词 高光谱 叶绿素含量 植被指数 主成分分析 bp神经网络

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近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的转基因大豆无损鉴别研究 被引量：27

4

作者 吴江 黄富荣 +2 位作者 黄才欢 张军 陈星旦 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1537-1541,共5页

为探究无损鉴别转基因大豆的可行性,利用近红外光谱分析仪对大豆扫描得到反射光谱,应用主成分分析结合BP神经网络方法进行分析鉴别。首先应用主成分分析法,得到包含大豆99.03%的光谱信息的6个主成分,再将其作为BP神经网络的输入,对应的... 为探究无损鉴别转基因大豆的可行性,利用近红外光谱分析仪对大豆扫描得到反射光谱,应用主成分分析结合BP神经网络方法进行分析鉴别。首先应用主成分分析法,得到包含大豆99.03%的光谱信息的6个主成分,再将其作为BP神经网络的输入,对应的大豆种类作为输出,建立一个三层BP神经网络模型。该模型对于转基因大豆的正确识别率为100%,说明近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的方法能无损快速准确地鉴别转基因大豆。 展开更多

关键词 近红外光谱 转基因大豆 主成分分析 bp神经网络

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受污染胁迫玉米叶绿素含量微小变化的高光谱反演模型 被引量：20

5

作者 王平 刘湘南 黄方 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期197-201,共5页

通过野外实验测试和室内样品化验,获得3个不同污染状况农田样地自然环境下玉米的高光谱反射率、叶片的叶绿素含量、叶片和土壤的重金属含量等数据。对高光谱数据的可见光波段(400～800 nm)进行导数光谱计算和连续统去除处理,得到吸收谷... 通过野外实验测试和室内样品化验,获得3个不同污染状况农田样地自然环境下玉米的高光谱反射率、叶片的叶绿素含量、叶片和土壤的重金属含量等数据。对高光谱数据的可见光波段(400～800 nm)进行导数光谱计算和连续统去除处理,得到吸收谷位置、吸收深度、绿峰位置、绿峰处归一化反射值、红边位置、红边处归一化反射率、红肩位置、吸收宽度、光谱不对称度等光谱特征参数。分析上述参数的物理含义并将其和玉米叶绿素含量变化进行相关分析,选择并确定与玉米污染胁迫叶绿素微小变化有一定关系的参数,作为输入因子,建立BP神经网络模型,逐步增强并提取农田污染胁迫状态下玉米叶绿素含量的微小变化信息。 展开更多

关键词 高光谱反射率 叶绿素 弱信息 污染胁迫 bp神经网络

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应用近红外光谱技术快速检别酱油品牌的研究 被引量：12

6

作者 童晓星 鲍一丹 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期597-601,共5页

提出了一种采用近红外光谱快速鉴别酱油品牌的新方法,对不同品牌的酱油建立相应的指纹模型。对市场上8种典型品牌的酱油,通过近红外透射获取光谱曲线,选择了其中噪声较小的7625～3684cm-1共3942个波段作为建模分析数据。为了减少原始数... 提出了一种采用近红外光谱快速鉴别酱油品牌的新方法,对不同品牌的酱油建立相应的指纹模型。对市场上8种典型品牌的酱油,通过近红外透射获取光谱曲线,选择了其中噪声较小的7625～3684cm-1共3942个波段作为建模分析数据。为了减少原始数据量,提高数据处理效率,对原始数据进行了多项式平滑拟合等预处理,采取主成分分析法,得到能反映酱油99·99%光谱信息的8个主成分。由这8个主成分得到的得分图,可以区分其中某几个品牌,但是不能做到区分全部品种,因此选取了人工神经网络进行了进一步信息提取与种类判别。将8个主成分作为人工神经网络的输入,对应的酱油品牌作为输出,通过不断调整参数,建立了最优的BP神经网络。8个品牌共242个样本作为建模学习样本,每个品牌各10个共80个样本作为检验样本。结果表明,在0·98的置信区间里取得了98·75%的识别正确率,为不同等级和品牌的酱油鉴别提供了一种新的方法。 展开更多

关键词 近红外光谱 酱油 主成分分析 bp人工神经网络 鉴别

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吉林查干湖水体叶绿素a含量高光谱模型研究 被引量：14

7

作者 宋开山 张柏 +3 位作者 王宗明 段洪涛 徐京萍 陈铭 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期275-282,共8页

叶绿素a含量能够在一定程度上反映水质状况,高光谱遥感可有效反演叶绿素a含量．该研究通过分析水体叶绿素a浓度与其高光谱反射特征之间的相关关系,采用单波段相关分析、波段比值、微分光谱和神经网络模型等多种算法建立了叶绿素a高光谱... 叶绿素a含量能够在一定程度上反映水质状况,高光谱遥感可有效反演叶绿素a含量．该研究通过分析水体叶绿素a浓度与其高光谱反射特征之间的相关关系,采用单波段相关分析、波段比值、微分光谱和神经网络模型等多种算法建立了叶绿素a高光谱定量模型．结果表明:叶绿素a与单波段光谱在蓝、绿波段相关系数较低,而在红光与近红外波段有明显提高,微分光谱也表现出同样的趋势;反射率比值算法模拟效果好于线性回归法;神经元网络模型可以大大提高实测光谱数据的反演能力,确定性系数高达0．95．这为今后利用星载高光谱传感器在查干湖进行叶绿素a浓度大面积遥感反演提供了研究基础． 展开更多

关键词 查干湖 叶绿素A 高光谱 ann—bp

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ANFIS在植被叶绿素含量高光谱反演中的应用 被引量：10

8

作者 姚付启 张振华 +3 位作者 杨润亚 孙金伟 王海江 任尚岗 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1834-1838,共5页

利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐、毛白杨叶片的高光谱反射率与叶片绿度,建立了10个常见植被指数叶绿素含量估算模型,并采用相关系数较大波段作为BP人工神经网络模型(ANN-BP)的输入变量进行了叶绿... 利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐、毛白杨叶片的高光谱反射率与叶片绿度,建立了10个常见植被指数叶绿素含量估算模型,并采用相关系数较大波段作为BP人工神经网络模型(ANN-BP)的输入变量进行了叶绿素含量的估算,将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用到植被叶绿素含量高光谱反演中。结果表明:10个常见植被指数中归一化植被指数可以较为精确反演叶绿素含量,法国梧桐、毛白杨归一化植被指数回归模型确定性系数R2分别为0.795 7和0.754 6,法国梧桐、毛白杨ANN-BP预测值与实测值之间的线性回归的确定性系数R2分别为0.935 2和0.917 1,ANFIS可以大大提高反演精度,法国梧桐、毛白杨预测值与实测值之间的线性回归的确定性系数R2分别为0.9998和0.995 6,是一种良好的植被叶绿素含量高光谱反演模式。 展开更多

关键词 高光谱 叶绿素含量 植被指数 ann-bp ANFIS

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应用实测光谱估算千岛湖夏季叶绿素a浓度 被引量：12

9

作者 高玉蓉 刘明亮 +2 位作者 吴志旭 何剑波 虞左明 《湖泊科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期553-561,共9页

依据2010年8月的实测数据构建了千岛湖水体夏季叶绿素a浓度的实测光谱数据估算模型,并进行了验证.利用ASD FieldSpec3野外光谱仪获取高光谱数据,计算水体离水辐亮度和遥感反射率.通过寻找反演水体叶绿素a浓度的高光谱敏感波段,采用单波... 依据2010年8月的实测数据构建了千岛湖水体夏季叶绿素a浓度的实测光谱数据估算模型,并进行了验证.利用ASD FieldSpec3野外光谱仪获取高光谱数据,计算水体离水辐亮度和遥感反射率.通过寻找反演水体叶绿素a浓度的高光谱敏感波段,采用单波段相关分析、波段比值、微分光谱、三波段模型、BP人工神经网络等多种算法进行比较分析,结果表明:叶绿素a浓度与单波段光谱反射率的相关性不大;596 nm和489 nm波长处反射率比值、545 nm处光谱一阶微分与叶绿素a浓度均呈较显著相关,估测模型决定系数R2分别为0.782、0.590,RMSE分别为0.89、1.98μg/L;三波段模型的反演结果优于传统的波段比值和一阶微分法,R2为0.838,RMSE为0.71μg/L;神经网络模型大大提高了叶绿素a浓度的反演精度,R2高达0.942,RMSE为0.63μg/L.本研究为今后在千岛湖水域的夏季相邻月份进行叶绿素a浓度大范围遥感反演研究奠定了基础. 展开更多

关键词 千岛湖 叶绿素A 高光谱 遥感 bp人工神经网络

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融雪期积雪深度高光谱反演方法研究 被引量：8

10

作者 徐倩 刘志辉 房世峰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1927-1931,共5页

积雪在干旱区的水分平衡中发挥着极为重要的作用,积雪深度的监测主要依靠地面站点观测和遥感反演等技术,高光谱遥感为快速、大面积监测积雪的物理特性提供了可能。通过对融雪期不同厚度积雪表面的反射光谱以及积雪深度数据的观测,进而... 积雪在干旱区的水分平衡中发挥着极为重要的作用,积雪深度的监测主要依靠地面站点观测和遥感反演等技术,高光谱遥感为快速、大面积监测积雪的物理特性提供了可能。通过对融雪期不同厚度积雪表面的反射光谱以及积雪深度数据的观测,进而对二者进行相关性分析;采用相关性较高同时也是特征吸收谷的波段数据建立单波段雪深回归模型;采用呈显著相关的波段进行逐步回归,选用贡献率最高的波段作为神经网络模型的输入变量进行积雪深度的反演研究。结果表明:在天山北坡中段的军塘湖流域地区,1 022,1 241和1 492nm附近是积雪的特征吸收谷;相比单波段反演雪深模型的估算精度(R2=0.53),BP神经网络模型具有更高的雪深反演水平,当隐含层节点数为4时,R2为0.86,RMSE为0.67,表明神经网络模型可以显著提高高光谱数据反演积雪深度的能力。 展开更多

关键词 高光谱 融雪期 雪深 ann-bp

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基于高光谱参数的枫杨叶绿素含量估算模型优化 被引量：7

11

作者 李文敏 魏虹 +1 位作者 李昌晓 陈存根 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期55-59,共5页

采用ASD Fieldspec光谱仪测定不同土壤水分条件下枫杨叶片高光谱反射率,并给出对应的枫杨叶绿素含量。研究不同土壤水分条件下枫杨幼苗叶片叶绿素含量的变化规律;综合分析9个常见光谱植被指数与枫杨叶片叶绿素含量的相关性与回归方程,... 采用ASD Fieldspec光谱仪测定不同土壤水分条件下枫杨叶片高光谱反射率,并给出对应的枫杨叶绿素含量。研究不同土壤水分条件下枫杨幼苗叶片叶绿素含量的变化规律;综合分析9个常见光谱植被指数与枫杨叶片叶绿素含量的相关性与回归方程,利用主成分分析对光谱数据进行降维,将得到的主成分得分作为BP人工神经网络模型的输入变量进行枫杨叶片叶绿素含量的估算。结果表明:不同水分处理均显著影响枫杨幼苗叶绿素含量。在所列举的9个常用植被指数中,VOG1植被指数与叶绿素含量的关系最密切,相关系数R达到0.865。用主成分分析-BP神经网络模型进行叶绿素含量的估算,预测值与实测值之间的线性回归的相关系数R=0.934,是一种良好的植被叶绿素含量高光谱估算模式。 展开更多

关键词 高光谱 叶绿素含量 敏感光谱指数 主成分分析 bp神经网络

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利用主动微波遥感数据监测土壤墒情方法 被引量：1

12

作者 李朝阳 王普 潘方博 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2017年第A02期224-228,253,共6页

采用主动微波遥感数据,选取郑州市中牟县范围内裸露的地表进行土壤墒情的监测工作,同时选择适合该类区域地表情况的AIEM模型来处理获取的相关雷达数据。实验所用影像数据为Rardarsat-2雷达卫星的遥感影像数据,其中雷达的一些相关参数都... 采用主动微波遥感数据,选取郑州市中牟县范围内裸露的地表进行土壤墒情的监测工作,同时选择适合该类区域地表情况的AIEM模型来处理获取的相关雷达数据。实验所用影像数据为Rardarsat-2雷达卫星的遥感影像数据,其中雷达的一些相关参数都包含在影像的头文件中,在实验过程中通过查阅直接使用。实验使用欧空局的NEST软件对影像进行滤波和辐射定标等一系列操作,得到的中间格式数据使用ESRI公司的ENVI软件进一步处理得到地表后向散射系数。通过上述步骤得到的数据对ANN-BP进行训练,最后采用极化方式为VV和HH的数据,利用ANN-BP对数据进行模拟,得到该地区的土壤墒情信息。 展开更多

关键词 土壤含水量 AIEM RADARSAT-2 ann-bp Topp介电模型

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一种教学用脑波分析耳机的设计与实现

13

作者 郭猛 《信息与电脑》 2018年第7期67-69,共3页

笔者阐述了一种教学环境中使用的脑波分析耳机的工作原理和设计方法,其核心是对EEG脑电波信号的采集、滤波,运用时频谱和复杂度分析的方法进行综合分析提取精神状态特征,设计神经网络多层分类器对精神状态进行分类和识别,最后完成精神... 笔者阐述了一种教学环境中使用的脑波分析耳机的工作原理和设计方法,其核心是对EEG脑电波信号的采集、滤波,运用时频谱和复杂度分析的方法进行综合分析提取精神状态特征,设计神经网络多层分类器对精神状态进行分类和识别,最后完成精神状态的自动检测和识别,以提高学生上课的注意力。 展开更多

关键词 EEG CORTEX-A9 Α波 δ波 ann-bp

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一种教学用脑波分析耳机的设计与实现

14

作者 郭猛 《电脑知识与技术》 2018年第3Z期150-151,共2页

该文叙述了一种教学环境中使用的脑波分析耳机的工作原理和设计方法,其核心是对EEG脑电波信号的采集、滤波,运用时频谱和复杂度分析的方法进行综合分析提取精神状态特征,设计神经网络多层分类器对精神状态进行分类和识别,最后完成精神... 该文叙述了一种教学环境中使用的脑波分析耳机的工作原理和设计方法,其核心是对EEG脑电波信号的采集、滤波,运用时频谱和复杂度分析的方法进行综合分析提取精神状态特征,设计神经网络多层分类器对精神状态进行分类和识别,最后完成精神状态的自动检测和识别,以提高学生上课的注意力。 展开更多

关键词 EEG CORTEX-A9 Α波 δ波 ann-bp

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基于神经网络理论的水资源承载力研究 被引量：53

15

作者 刘树锋 陈俊合 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第1期99-105,共7页

人工神经网络是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿理论,目前在水资源承载力领域的应用研究还很少见。结合神经网络基本原理、方法与水资源承载力基本理论,建立水资源承载力与其影响因子间的定量关系模型———基于神经网络的水资源承... 人工神经网络是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿理论,目前在水资源承载力领域的应用研究还很少见。结合神经网络基本原理、方法与水资源承载力基本理论,建立水资源承载力与其影响因子间的定量关系模型———基于神经网络的水资源承载力耦合模型。以惠州市为研究区域,预测了未来水平年不同供水保证率下水资源承载力方案,反映了水资源对社会、经济和生态环境协调发展瓶颈作用;综合评估了研究区域现状和未来的水资源承载力状况,表明了区域水资源利用与社会经济发展匹配性程度。结果表明,神经网络理论能较好解决水资源承载力研究建模问题,计算结果较合理。 展开更多

关键词 水资源承载力 bp神经网络 预测 等级评价 惠州市

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用遗传算法辅助设计的人工神经网络计算配电网线损 被引量：16

16

作者 袁慧梅 郭喜庆 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1998年第12期17-19,共3页

利用遗传算法（ＧＡ）辅助设计的人工神经网络（ＡＮＮ）进行配电网线损计算。首先通过ＧＡ来确定ＡＮＮ的三个参数（隐含层中神经元个数、学习速率和动量因子），然后应用ＢＰ型神经网络来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系... 利用遗传算法（ＧＡ）辅助设计的人工神经网络（ＡＮＮ）进行配电网线损计算。首先通过ＧＡ来确定ＡＮＮ的三个参数（隐含层中神经元个数、学习速率和动量因子），然后应用ＢＰ型神经网络来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系，在此基础上提出了计算配网线损的简单、准确而实用的方法。实例计算结果表明，该算法比现有其它计算配网线损的方法更为准确。 展开更多

关键词 配电网 线损 人工神经网络 遗传算法 计算

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应用人工神经网络进行电力系统暂态稳定性分析的新方法 被引量：12

17

作者 唐巍 陈学允 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1996年第11期23-26,共4页

提出了一种利用人工神经网络进行电力系统暂态稳定分析的方法。该神经网络取故障后系统暂态量为特征量，采用改进ＢＰ算法进行训练。将样本空间进行模式分类，并对不同类样本作不同处理。以实际系统为例，将选用暂态特征与选稳态特征进... 提出了一种利用人工神经网络进行电力系统暂态稳定分析的方法。该神经网络取故障后系统暂态量为特征量，采用改进ＢＰ算法进行训练。将样本空间进行模式分类，并对不同类样本作不同处理。以实际系统为例，将选用暂态特征与选稳态特征进行比较。 展开更多

关键词 神经网络 电力系统 稳定性

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基于BP网络的建筑安装施工现场安全综合评价的研究 被引量：9

18

作者 贺耀荣 汪莉 +1 位作者 李祥 宋存义 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2004年第12期100-103,共4页

针对目前我国建筑安装施工现场安全评价技术的不成熟和欠科学性的现状 ,笔者分析和综合了目前安全评价技术 ,结合建筑业特点 ,提出了基于BP神经网络的建筑安装施工现场安全评价方法 ,并对该评价模型的原理、方法及算法进行了研究。首先 ... 针对目前我国建筑安装施工现场安全评价技术的不成熟和欠科学性的现状 ,笔者分析和综合了目前安全评价技术 ,结合建筑业特点 ,提出了基于BP神经网络的建筑安装施工现场安全评价方法 ,并对该评价模型的原理、方法及算法进行了研究。首先 ,结合建筑安装施工现场安全生产的特点建立评价指标体系 ,随后 ,运用层次分析法确定指标及准则层的权重 ,并运用模糊综合评价法生成评价样本集 ,最后 ,利用样本集训练BP网络 ,待误差满足要求后 ,即可运用训练成功的BP神经网络进行安全评价。 展开更多

关键词 施工现场 建筑安装 安全评价技术 bp网络 bp神经网络 建筑业 层次分析法 评价指标体系 评价模型 模糊综合评价法

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基于人工神经网络的梯级水电厂日优化运行 被引量：6

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作者 朱敏 王定一 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期35-40,共6页

提出了一种利用人工神经网络 ( ANN)进行梯级水电厂日优化运行研究的方法。既可用于制订梯级日最优发电计划 ,又可用于梯级实时发电控制。为了加快神经网络的收敛速度 ,采用分解网络技术 ,将一个复杂的网络分解为多个简单的网络。仿真... 提出了一种利用人工神经网络 ( ANN)进行梯级水电厂日优化运行研究的方法。既可用于制订梯级日最优发电计划 ,又可用于梯级实时发电控制。为了加快神经网络的收敛速度 ,采用分解网络技术 ,将一个复杂的网络分解为多个简单的网络。仿真结果表明 ,将神经网络应用于这一领域 ,取得了较为满意的结果。 展开更多

关键词 人工神经网络 梯级水电厂 优化运行 计算机控制

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基于BP网络的矿井安全状况综合评价的研究 被引量：4

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作者 李运强 程五一 南玮超 《中国矿业》 北大核心 2006年第7期80-83,共4页

针对目前煤矿安全状况方面存在的问题,以矿井安全为研究对象,建立了煤矿安全状况综合评价的指标体系;运用层次分析法确定指标及准则层的权重,并运用模糊综合评价法生成评价样本集。最后,利用样本训练BP网络,待误差满足要求后,即可运用... 针对目前煤矿安全状况方面存在的问题,以矿井安全为研究对象,建立了煤矿安全状况综合评价的指标体系;运用层次分析法确定指标及准则层的权重,并运用模糊综合评价法生成评价样本集。最后,利用样本训练BP网络,待误差满足要求后,即可运用训练成功的BP神经网络,进行矿井安全状况综合评价。 展开更多

关键词 煤矿安全 人工神经网络(ann) bp网络 层次分析法(AHP)

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