康家湾矿含水层下采场导水裂隙带发育高度预测 被引量：46

1

作者 贺桂成 肖富国 +1 位作者 张志军 丁德馨 《采矿与安全工程学报》 EI 北大核心 2011年第1期122-126,共5页

康家湾矿Ⅲ-1矿体为一赋存在含水层下的矿体,为确保其回采的安全,采用RFPA2D对不同结构参数采场导水裂隙带的发育高度进行了模拟,建立了采场导水裂隙带发育高度预测的ANFIS模型,对康家湾矿Ⅲ-1矿体14#采场导水裂隙带的发育高度进行了预... 康家湾矿Ⅲ-1矿体为一赋存在含水层下的矿体,为确保其回采的安全,采用RFPA2D对不同结构参数采场导水裂隙带的发育高度进行了模拟,建立了采场导水裂隙带发育高度预测的ANFIS模型,对康家湾矿Ⅲ-1矿体14#采场导水裂隙带的发育高度进行了预测,同时还对其进行了实测.研究结果表明:在矿岩力学参数不变的条件下,矿房跨度、间柱跨度及采空区高度是影响采场导水裂隙带发育高度的关键因素;所建立的采场导水裂隙带发育高度预测的ANFIS模型的拟合精度和预测精度分别达95%和98%以上;采用该模型预测的康家湾矿Ⅲ-1矿体14#采场导水裂隙带的发育高度与实测结果吻合良好. 展开更多

关键词 含水层下采矿 导水裂隙带发育高度 RFPA2D 自适应神经模糊推理系统模型

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衡山石膏矿老采空区地表沉陷的ANFIS预测 被引量：15

2

作者 贺桂成 丁德馨 +1 位作者 刘永 张志军 《采矿与安全工程学报》 EI 北大核心 2012年第6期876-881,共6页

采用FLAC3D对已塌陷的衡山县石膏矿的地表沉陷进行了模拟,对该矿不同采场结构参数的采空区地表沉陷进行了模拟,分析了影响采空区地表沉陷的因素;建立了采空区地表沉陷预测的ANFIS模型,分析了其拟合性能和预测性能,对衡山某石膏矿的采空... 采用FLAC3D对已塌陷的衡山县石膏矿的地表沉陷进行了模拟,对该矿不同采场结构参数的采空区地表沉陷进行了模拟,分析了影响采空区地表沉陷的因素;建立了采空区地表沉陷预测的ANFIS模型,分析了其拟合性能和预测性能,对衡山某石膏矿的采空区地表沉陷进行了预测,同时还对其进行了实测。研究结果表明:FLAC3D对已塌陷的衡山县石膏矿地表沉陷的模拟精度达到97%以上;在矿岩力学参数不变的条件下,矿柱跨度、矿房跨度及采空区高度是影响采空区地表沉陷的关键因素;所建立的采空区地表沉陷预测的ANFIS模型的拟合精度和预测精度分别达96%和97%以上;采用该模型预测的衡山某石膏矿的采空区地表沉陷值与实测结果吻合良好;矿房跨度为10,矿柱跨度为4 m是该地区石膏矿最合理的采场结构参数。 展开更多

关键词 石膏矿 地表沉陷 采场结构参数 FLAC3D 自适应神经模糊推理系统模型

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基于主成分分析法的ANFIS模型及其应用 被引量：6

3

作者 李娜 周维博 +3 位作者 王金凤 贺军奇 董起广 党永仁 《人民黄河》 CAS 北大核心 2014年第6期80-83,共4页

利用泾惠渠灌区1981—2010年的地下水埋深数据,采用主成分分析法对影响地下水埋深的7个因子进行分析,结果表明降水量、蒸发量、渠灌引水量、地下水开采量以及渠井用水比5个因子作为主要影响因子,构造ANFIS模型,经训练后模拟结果与实际... 利用泾惠渠灌区1981—2010年的地下水埋深数据,采用主成分分析法对影响地下水埋深的7个因子进行分析,结果表明降水量、蒸发量、渠灌引水量、地下水开采量以及渠井用水比5个因子作为主要影响因子,构造ANFIS模型,经训练后模拟结果与实际值较吻合,可以较精确地对未来的地下水埋深进行预测。 展开更多

关键词 anfis模型 地下水预测 主成分分析法 泾惠渠灌区

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基于自适应神经-模糊推理系统的软土路基沉降预测模型 被引量：5

4

作者 肖治宇 陈昌富 季永新 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期61-65,共5页

针对目前软基沉降预测中最常用的生长曲线模型以及人工神经网络模型的不足,提出将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用于软基沉降预测。ANFIS将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的结点和权值具有明确的物理意义,避免... 针对目前软基沉降预测中最常用的生长曲线模型以及人工神经网络模型的不足,提出将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用于软基沉降预测。ANFIS将专家的模糊推理过程蕴含于神经网络结构中,使神经网络的结点和权值具有明确的物理意义,避免了传统神经网络工作过程的"黑盒"性。同时该系统可以采用最小二乘法和梯度下降法相结合的混合算法,既具有神经网络的自适应性和学习能力,又克服了它的局部极小值等缺点,预测精度也远高于生长曲线模型。最后用工程实例与生长模型和神经网络模型进行了对比,结果表明:ANFIS模型优于这两种模型,特别是在模拟多输入变量、高维数下软基沉降预测问题时有着独特的优势,具有一定的推广应用价值。 展开更多

关键词 道路工程 anfis模型 软土路基 沉降预测

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ET0影响因素及ANFIS预测模型研究 被引量：4

5

作者 李志磊 魏正英 +1 位作者 周建平 许燕 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第10期22-26,共5页

作物参考蒸腾量(ET0)是作物生长过程中一个非常重要的数据,ET0反应的是大气蒸发能力与作物需水信息的关系。采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)研究易于获得的日最低气温、日最高气温、日平均气温、日平均相对湿度、实际日照时长及风速... 作物参考蒸腾量(ET0)是作物生长过程中一个非常重要的数据,ET0反应的是大气蒸发能力与作物需水信息的关系。采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)研究易于获得的日最低气温、日最高气温、日平均气温、日平均相对湿度、实际日照时长及风速六项气象数据对作物参考蒸腾量(ET0)的相关程度,通过比较均方根误差找到相关程度最大的组合且结构简单的ANFIS模型来预测ET0值,并通过比较均方根误差来验证所建立的ANFIS模型预测的准确性。结果表明,综合考虑模型的预测精度及结构的复杂程度,日最高气温、日平均相对湿度和风速的三输入组合为最佳的,其平均绝对误差小且ANFIS结构简单。利用该输入组合训练的ANFIS模型预测ET0,其训练的均方根误差相比于用神经网络训练的预测模型小,通过比较可知ANFIS比BP神经网络训练的模型精度提高。 展开更多

关键词 参照蒸腾量 彭曼公式 anfis预测模型 BP神经网络

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小波-ANFIS模型在年最大洪峰预测中的应用 被引量：3

6

作者 唐英敏 闫强 《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第10期42-45,共4页

洪水的非线性变化特征使其预测结果在防汛指挥中难以让决策者实时有效利用,基于此,提出两种小波-ANFIS模型,将其应用于张家庄水库的年最大洪峰流量预测中,从而选出预测效果较好者。首先拟合1973—2002年的原始数据S,利用不同小波分解函... 洪水的非线性变化特征使其预测结果在防汛指挥中难以让决策者实时有效利用,基于此,提出两种小波-ANFIS模型,将其应用于张家庄水库的年最大洪峰流量预测中,从而选出预测效果较好者。首先拟合1973—2002年的原始数据S,利用不同小波分解函数db5和sym8,分别对S信号进行尺度为4的分解,得到两组系列的低、高频信号;然后利用各低、高频信号对ANFIS模型进行训练,调试得到最佳模型并用来预测各低、高频信号在2003—2007年的信息;最后将各系列低、高频预测信号进行重构,即生成由sym8-ANFIS和db5-ANFIS模型预测的两个序列。经比较分析,sym8-ANFIS模型具有较快的收敛速度,且精度更高。 展开更多

关键词 db5小波 sym8小波 anfis模型 年最大洪峰流量预测 张家庄水库

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基于紫外成像的电晕放电参数变化特性及距离修正方法研究 被引量：3

7

作者 李林发 穆卡 +3 位作者 黄荣辉 李勋 张宏钊 王丰华 《水电能源科学》 北大核心 2015年第11期183-187,共5页

鉴于光斑面积是紫外成像检测电晕放电的一种有效量化参数,以棒-板模型交流放电为例,研究了不同交流放电强度下光斑面积随紫外成像仪的增益与观测距离的变化而变化的特性,并进行了拟合分析。结果表明,光斑面积与紫外成像仪的增益近似呈... 鉴于光斑面积是紫外成像检测电晕放电的一种有效量化参数,以棒-板模型交流放电为例,研究了不同交流放电强度下光斑面积随紫外成像仪的增益与观测距离的变化而变化的特性,并进行了拟合分析。结果表明,光斑面积与紫外成像仪的增益近似呈指数关系变化,与观测距离之间近似呈幂函数关系。在此基础上,为了将不同距离下的观测结果归一到同一距离上以便提出可行的应用判据,根据试验获得的样本数据,建立了自适应模糊逻辑推理模型(ANFIS),实现了对观测结果的归一化处理,测试结果表明该模型具有较高的精度。 展开更多

关键词 紫外成像 电晕放电 光斑面积 距离修正 anfis模型

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ET_0预测的卡尔曼滤波修正ANFIS模型研究 被引量：3

8

作者 李志磊 周建平 +2 位作者 魏正英 张育斌 许燕 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期114-119,共6页

实时、准确地对作物需水量的预测是实现智能节水灌溉的关键技术。预测模型的合理选择及精度提高是作物需水决策系统的核心。本文将陕西西安地区的气象数据环境信息引入自适应神经模糊推理(ANFIS)作物参考蒸腾量(ET_0)预测模型,应用卡尔... 实时、准确地对作物需水量的预测是实现智能节水灌溉的关键技术。预测模型的合理选择及精度提高是作物需水决策系统的核心。本文将陕西西安地区的气象数据环境信息引入自适应神经模糊推理(ANFIS)作物参考蒸腾量(ET_0)预测模型,应用卡尔曼滤波器对气象数据经ANFIS建模得到的ET_0预测值进行滤波去噪,以提高模型的预测精度,并通过仿真和实验验证,从理论和实践两个方面来验证模型的精度。仿真结果得到,反映模型预测值与真实值之间拟合程度的均等系数(EC)值校正前为0.93,校正后达到0.98。实验结果得到,ANFIS预测模型的平均绝对误差是28.94%,平均相对误差是26.37%,卡尔曼修正后的ANFIS预测模型的平均绝对误差是7.24%,平均相对误差是6.59%。仿真和实验结果表明,利用卡尔曼滤波对ANFIS预测模型进行修正,可以提高预测的精度,经卡尔曼修正后的ANFIS模型能更佳地反映ET_0的变化趋势。 展开更多

关键词 作物参考蒸腾量 彭曼公式 anfis预测模型 卡尔曼滤波 预测精度

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一种新的风电场风速时间序列建模及超短期预测方法 被引量：3

9

作者 李卫 席林 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第9期78-82,共5页

提出了一种新的风速时间序列建模方法。首先,将归一化后的历史风速时间序列分解为矢量集,按相似性度量原则提取相似性最高的多个矢量作为模型训练样本对的输入,再取相应矢量的下一时刻风速值作为训练样本对的输出,然后采用自适应模糊推... 提出了一种新的风速时间序列建模方法。首先,将归一化后的历史风速时间序列分解为矢量集,按相似性度量原则提取相似性最高的多个矢量作为模型训练样本对的输入,再取相应矢量的下一时刻风速值作为训练样本对的输出,然后采用自适应模糊推理系统来对风速序列建模,再通过多步循环预测实现了风速的超短期预测。以上海地区某风场的实际风速数据为例,验证结果显示预测模型具备良好的精度。 展开更多

关键词 风速预测 时间序列 相似性度量 anfis模型

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基于粗糙集和ANFIS相结合的配电网故障诊断方法 被引量：3

10

作者 雷绍兰 张莲 +2 位作者 杨菁 刘述喜 陈新岗 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2009年第6期45-50,共6页

为了提高配电网故障诊断的准确性和效率,提出了将粗糙集与自适应神经网络模糊系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)相结合构建粗糙集和神经网络的智能混合诊断系统,以充分利用粗糙集理论对知识的约简能力和神经网络的容... 为了提高配电网故障诊断的准确性和效率,提出了将粗糙集与自适应神经网络模糊系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)相结合构建粗糙集和神经网络的智能混合诊断系统,以充分利用粗糙集理论对知识的约简能力和神经网络的容错学习能力.通过粗糙集理论中的信息熵概念对诊断系统输入变量进行合理选择,即选取与故障诊断信息相关性大的参数作为输入,然后利用ANFIS进行建模和参数辨识,并通过训练样本进行学习训练,这样既减少了神经网络的学习训练时间,又提高了诊断的准确度.用该方法对某一实际配电网进行了故障诊断,结果表明:该方法计算速度快,具有良好的容错性能和在线故障诊断潜力. 展开更多

关键词 配电网 故障诊断 信息熵 anfis模型

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基于ANFIS的混凝土空心砌块砌体抗压强度预测 被引量：3

11

作者 王凤来 周强 朱飞 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期323-326,共4页

为更准确地预测混凝土空心砌块砌体抗压强度,引入自适应神经模糊系统(ANFIS)建立了预估模型.以砌块强度和砂浆强度作为模型输入变量,砌体抗压强度作为模型输出变量值,构建模糊系统模型来描述它们之间的非线性关系.利用统计的国内56组试... 为更准确地预测混凝土空心砌块砌体抗压强度,引入自适应神经模糊系统(ANFIS)建立了预估模型.以砌块强度和砂浆强度作为模型输入变量,砌体抗压强度作为模型输出变量值,构建模糊系统模型来描述它们之间的非线性关系.利用统计的国内56组试验数据对模型进行训练和测试,并将试验值与ANFIS模型预测值、现行规范计算模型预测值进行了对比.研究表明:ANFIS模型可以较好地表达抗压强度与其影响因素之间的非线性映射关系,且该模型的预测精度明显高于目前规范计算模型预测精度,可作为混凝土空心砌块砌体抗压强度预测的一种新方法. 展开更多

关键词 混凝土空心砌块 砌体 抗压强度 anfis模型

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基于小波变换和ANFIS模型的不规则海浪组合预报 被引量：2

12

作者 李晖 郭晨 李晓方 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期324-327,共4页

利用小波变换对不规则海浪进行多尺度一维小波分解与重构,得到相对简单、规则的准周期分量信号,然后建立了各信号的多输入、单输出自适应神经模糊推理系统(ANFIS)预报模型,最后对预报结果进行集成。基于Matlab语言的仿真结果表明,该方... 利用小波变换对不规则海浪进行多尺度一维小波分解与重构,得到相对简单、规则的准周期分量信号,然后建立了各信号的多输入、单输出自适应神经模糊推理系统(ANFIS)预报模型,最后对预报结果进行集成。基于Matlab语言的仿真结果表明,该方法不仅降低了预报的难度,而且具有较高的预报精确度。此方法亦可用于船舶横摇、纵摇、艏摇运动的预报。 展开更多

关键词 海浪预报 小波变换 anfis模型 Longuet-Higgins海浪模型

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基于ANFIS模型的盘式制动器制动最高温度预测 被引量：2

13

作者 季景方 《南方农机》 2018年第21期7-9,共3页

本文介绍了一种盘式制动器制动最高温度预测方法。基于自适应神经模糊推理系统的原理给出了预测模型建模的流程,采用非线性函数对影响ANFIS模型预测结果的影响因素进行了探究,指出了各个影响因素对预测结果的影响。基于上述理论基础,建... 本文介绍了一种盘式制动器制动最高温度预测方法。基于自适应神经模糊推理系统的原理给出了预测模型建模的流程,采用非线性函数对影响ANFIS模型预测结果的影响因素进行了探究,指出了各个影响因素对预测结果的影响。基于上述理论基础,建立了盘式制动器制动最高温度预测模型,通过优化影响预测精度的参数,搭建了用于制动器最高温度预测的系统。预测结果表明:该系统可以很好的对不同结构尺寸的盘式制动器制动最高温度进行预测。 展开更多

关键词 anfis模型 盘式制动器 最高制动温度 预测 参数优化

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围岩稳定性分类的ANFIS模型研究 被引量：1

14

作者 张国平 《山西建筑》 2010年第3期363-364,共2页

结合传统的模糊理论和人工神经网络理论,运用ANFIS模型对锦屏二级水电站引水隧洞围岩进行了分类,并取得了一定的工程实际意义和理论价值,从而有利于指导引水隧洞的设计和施工。

关键词 二级水电站 围岩稳定 分类 anfis模型

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基于ANFIS模型的充填体抗压强度预测研究 被引量：1

15

作者 王金海 杨鹏 +2 位作者 郭良银 吕文生 王昆 《有色金属（矿山部分）》 2014年第5期27-29,共3页

以新城金矿充填尾砂为试验料浆,采用正交设计法设计试验方案,研究灰砂比、质量浓度、养护龄期对充填体抗压强度的影响规律。运用极差和方差分析结果,并采用ANFIS建立预测充填体抗压强度的模型。结果表明,灰砂比是影响充填体抗压强度的... 以新城金矿充填尾砂为试验料浆,采用正交设计法设计试验方案,研究灰砂比、质量浓度、养护龄期对充填体抗压强度的影响规律。运用极差和方差分析结果,并采用ANFIS建立预测充填体抗压强度的模型。结果表明,灰砂比是影响充填体抗压强度的最重要的因素;ANFIS模型具有95.8%的预测精度,它是预测充填体抗压强度的一种有效方法。 展开更多

关键词 充填体 正交设计法 抗压强度 anfis模型 预测

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安全用电卫士

16

作者 曹汉清 陈祥 魏宇峰 《计算机科学与应用》 2020年第6期1286-1298,共13页

分析已存在产品暴露的种种问题,设计出本系统。以配电柜作为节点提供基于物联网的数据感知与采集,提供云端系统平台作为数据存储与分析的服务中心,提供基于Android、IOS的智能手机应用程序;设计基于K-means的用电行为分析模型,建立用户... 分析已存在产品暴露的种种问题,设计出本系统。以配电柜作为节点提供基于物联网的数据感知与采集,提供云端系统平台作为数据存储与分析的服务中心,提供基于Android、IOS的智能手机应用程序;设计基于K-means的用电行为分析模型,建立用户画像;对业务总体用电状态进行判断、分类和统计。设计基于ANFIS的电气火灾智能预测模型,对统计的用电参数进行后台建模分析,根据分析结果对接企业生产自动化控制系统,利用IFTTT技术进行智能联动,提供拓扑图可视化实时监测,及时预测并处理电气火灾的发生,保障电气安全。 展开更多

关键词 物联网 大数据 人工智能 K-Means模型 anfis模型

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基于改进ANFIS的铝生产中铁含量时间序列预测

17

作者 盛晓静 吴永明 +1 位作者 刘天松 陈琳升 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第5期133-136,共4页

在铝生产工业中对杂质铁含量的预测有利于提高铝液的生产水平。针对传统预测模型需要大量数据进行训练,耗时长且效率低下等问题,提出了一种改进ANFIS的时序预测模型(GNG-AMDEA-ANFIS)。首先利用GNG模型对原始数据集动态跟踪找到奇异点,... 在铝生产工业中对杂质铁含量的预测有利于提高铝液的生产水平。针对传统预测模型需要大量数据进行训练,耗时长且效率低下等问题,提出了一种改进ANFIS的时序预测模型(GNG-AMDEA-ANFIS)。首先利用GNG模型对原始数据集动态跟踪找到奇异点,然后采用自适应变异差分进化算法和梯度下降法对ANFIS网络所需参数进行优化,同时构建ANFIS网络模型。最后,结合贵阳某铝厂铝生产过程中铁含量数据,完成对该模型的性能验证。结果表明文章建立的模型能够对铁含量进行精确预测与监督,节省计算成本的同时提高了预测效率。 展开更多

关键词 铝生产 铁含量 GNG模型 anfis模型

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基于ANFIS模型的用户心理情感动态判断系统设计

18

作者 孔阳 《电子设计工程》 2021年第5期43-46,51,共5页

针对传统书面测试系统、计算机独立测试系统程序分布式不均匀,导致系统判断结果精准度较低的现状,提出了基于ANFIS模型的用户心理情感动态判断系统设计。在系统架构支持下,设计系统用户层,并从界面图像自定义、信息显示形式及直观效果3... 针对传统书面测试系统、计算机独立测试系统程序分布式不均匀,导致系统判断结果精准度较低的现状,提出了基于ANFIS模型的用户心理情感动态判断系统设计。在系统架构支持下,设计系统用户层,并从界面图像自定义、信息显示形式及直观效果3个方面设计系统界面。将数据逻辑操作封装在业务逻辑层之中,通过SQL Server 2005数据库管理系统。对5层ANFIS模型节点含义展开分析,计算总输出结果。构建数据库,分隔客户端和服务端,使程序分布式均匀,设计心理情感动态判断流程。由实验结果可知,该系统在1~4分评定标准下,与实际评定结果一致,具有精准判断效果,有益于促进用户心理健康信息化建设。 展开更多

关键词 anfis模型 用户心理 情感 动态判断

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基于ANFIS模型隧道交通量预测研究

19

作者 赵忠杰 师虹 《自动化与仪表》 2018年第11期95-99,共5页

交通量预测作为隧道通风照明控制节能的一个重要环节,对通风控制可以实现超前控制,从而节省部分电能,因此针对如何实现准确的交通量预测提出一种基于TakagiSugeno模型的ANFIS自适应模糊神经推理系统,它是以历史数据作为输入数据,利用模... 交通量预测作为隧道通风照明控制节能的一个重要环节,对通风控制可以实现超前控制,从而节省部分电能,因此针对如何实现准确的交通量预测提出一种基于TakagiSugeno模型的ANFIS自适应模糊神经推理系统,它是以历史数据作为输入数据,利用模糊系统和神经系统相结合的优势对隧道小时交通量进行高精度的预测,利用Matlab软件建立ANFIS预测模型,作为对比,同时利用小波神经网络预测方法对同样数据进行训练,再对两种不同的预测性能加以对比分析,结果表明ANFIS(自适应神经模糊推理系统)的方法预测精度更高,有一定的现实意义。 展开更多

关键词 anfis模型 交通量 预测 MATLAB 小波神经网络

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基于SARIMA与ANFIS组合方法的电力物资需求预测 被引量：8

20

作者 宋鑫磊 黎莫林 +3 位作者 詹勤辉 林东明 杨雅茗 李慧 《机械设计》 CSCD 北大核心 2022年第6期66-72,共7页

针对电力公司在电力物资供应过程中可能会产生供需关系不平衡,进而造成社会或者电力公司经济损失的情况,以及由于电力需求具有周期性、季节性的特点,文中提出一种基于SARIMA与ANFIS的组合预测模型,即SARIMA-ANFIS模型。该模型首先单独使... 针对电力公司在电力物资供应过程中可能会产生供需关系不平衡,进而造成社会或者电力公司经济损失的情况,以及由于电力需求具有周期性、季节性的特点,文中提出一种基于SARIMA与ANFIS的组合预测模型,即SARIMA-ANFIS模型。该模型首先单独使用SARIMA与ANFIS这两种预测方法对电力物资需求分别进行预测,然后使用BP神经网络将这两种预测得到的结果进行整合,得到最终的预测结果。最后将该方法运用到某电网公司中,结果验证了该方法的可靠性及准确性。文中提出的预测模型可以较好地获取电力需求数据中的线性特征、非线性特征和季节性特征,对于具有此类特征的数据具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 电力物资 需求预测 BP神经网络 SARIMA-anfis模型

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