-
题名金融危机中美联储的货币政策工具创新及启示
被引量：28
- 1
-
-
作者
刘胜会
-
机构
中国人民银行金融研究所
-
出处
《国际金融研究》
CSSCI
北大核心
2009年第8期10-16,共7页
-
文摘
2007年8月美国次贷危机爆发以来,美联储针对金融动荡、信贷收缩和经济减速在常规货币政策的基础上采用了一系列诸如TAF、PDCF、TSLF、AMLF等货币政策工具创新,向金融市场注入流动性。这些货币政策工具的创新和应用对提供额外流动性,稳定市场信心,改善金融市场功能起到了一定的作用,也给其他国家中央银行实施货币政策、进行货币政策工具创新提供了借鉴。
-
关键词
美联储
货币政策TAF
PDCF
TSLF
amlf
-
Keywords
The Federal Reserve Board
Monetary Policy
TAF
PDCF
TSLF
amlf
-
分类号
F831
[经济管理—金融学]
-
-
题名基于AMLF优化算法的机器学习框架的技术研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
查道贵
-
机构
宿州职业技术学院计算机信息系
-
出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第1期56-59,共4页
-
基金
安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2019A1058)
安徽省质量工程教研项目(2018jxtd051)
+1 种基金
教育部《职业教育提质培优行动计划(2020-2023年)》高水平专业群《大数据(电子信息)专业群》建设
教育部《职业教育提质培优行动计划(2020-2023年)》精品在线开放课程《Python程序设计》。
-
文摘
为了克服传统机器学习算法及其框架的弊端,深入分析了K-均值算法与随机森林分类算法,提出了改进的AKM与ARF算法,建立了基于Spark平台技术的AMLF机器学习应用框架。由验证结果可知,AKM算法在各数据集中的分类准确率皆接近100%,具有较强的数据聚类能力,再者AKM算法在各数据集中的加速比皆较高,因而可升级性亦较强。而ARF验证结果显示,其不仅分类准确率较高,且可升级性较强。
-
关键词
amlf
K-均值算法
随机森林算法
SPARK
-
Keywords
amlf
K-means algorithm
random forest algorithm
Spark
-
分类号
TP333
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于机器学习的物联网反入侵检测方法研究
被引量：1
- 3
-
-
作者
龚琴
柯善良
-
机构
闽南科技学院计算机信息学院
-
出处
《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》
2021年第3期211-216,共6页
-
基金
2019年福建省中青年教师教育科研项目(JAT191042)。
-
文摘
为降低非关联入侵信息对物联网应用安全性造成的影响,建立一种积极主动的动态网络防护技术,针对基于机器学习的物联网反入侵检测方法展开研究.遵照AMLF网络框架中的数据信息应用需求,连接用户访问接口与数据信息统计器,实现基于机器学习的物联网应用环境搭建.在此基础上,设置物联网IDS条码,通过分析数据信息反入侵关联规则,完善入侵检测的实际处理流程,实现基于机器学习的物联网反入侵检测.实验结果表明,与模糊C均值型反入侵检测方法相比,机器学习型检测方法可在保障物联网运行安全性的同时,降低入侵信息的攻击风险性等级,满足构建积极主动型动态网络防护技术的实际应用需求.
-
关键词
机器学习
反入侵检测
amlf框架
访问接口
信息统计器
IDS条码
关联规则
-
Keywords
Machine learning
Anti-intrusion detection
amlf framework
Access interface
Information statisti⁃cian
IDS bar code
Association rules
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
