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GPS高程拟合模型的优选 被引量:35
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作者 刘帅 王礼江 +1 位作者 朱建军 赵伶俐 《测绘工程》 CSCD 2006年第4期17-19,26,共4页
在工程实践中,二次曲面模型在GPS高程转换过程中为较优的模型,可以达到三四等水准的要求,但没有在理论上得到阐述。鉴于此,运用日本统计学家提出的AIC准则,对各个模拟模型进行优选,即把AIC的值分为两个部分,分别代表模型的内附精度和外... 在工程实践中,二次曲面模型在GPS高程转换过程中为较优的模型,可以达到三四等水准的要求,但没有在理论上得到阐述。鉴于此,运用日本统计学家提出的AIC准则,对各个模拟模型进行优选,即把AIC的值分为两个部分,分别代表模型的内附精度和外附精度,将两个值相加得到AICt,并和模型的内附精度和外附精度的均方差、最大误差、最小误差相比较,证明AIC准则应用于判定GPS高程转换模型优选的有效性,进而从理论上证明,二次曲面模型在GPS高程转换过程中为较优模型。 展开更多
关键词 GPS高程 拟合模型 aic准则
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基于正交最小二乘法的小波网络在系统辨识中的应用 被引量:10
2
作者 李德强 黄莎白 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期378-381,共4页
利用单尺度小波框架理论建立初始小波网络。首先 ,提出基于 ROL S思想的小波网络正交化算法 ,实现参数的在线辨识。其次 ,提出一种基于 OL S思想的小波网络结构辨识算法 ,删除那些对网络影响小的小波基 ,来解决高维辨识问题。最后 。
关键词 小坡网络 0LS ROLS aic准则
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基于AIC准则的最近邻聚类模型的优化算法 被引量:12
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作者 秦宣云 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期257-259,共3页
聚类分析方法的困难在于聚类模型的类中心和类别数的确定。首先给出了最近邻聚类规则,并根据该规则建立了确定聚类模型的分类方法;其次针对不同的聚类模型提出了优化判别准则———AIC准则,为解决所聚类的紧凑性与类别数增加的矛盾给出... 聚类分析方法的困难在于聚类模型的类中心和类别数的确定。首先给出了最近邻聚类规则,并根据该规则建立了确定聚类模型的分类方法;其次针对不同的聚类模型提出了优化判别准则———AIC准则,为解决所聚类的紧凑性与类别数增加的矛盾给出了理论分析。通过实例仿真,验证了本方法的实用性和正确性。 展开更多
关键词 聚类分析 aic准则 最近邻聚类算法
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基于AR、ARIMA模型的风速预测 被引量:13
4
作者 常太华 王璐 马巍 《华东电力》 北大核心 2010年第1期59-62,共4页
介绍了时间序列法四种主要线性模型的基本概念,利用时间序列法对已知的24小时数据,对下一小时进行预测。基于MATLAB对风速数据进行了建模、定阶和预测,建立了AR(p)和ARIMA(p,d,q)的风速模型,使用AIC准则对模型定阶。利用AR(3)和ARIMA(6,... 介绍了时间序列法四种主要线性模型的基本概念,利用时间序列法对已知的24小时数据,对下一小时进行预测。基于MATLAB对风速数据进行了建模、定阶和预测,建立了AR(p)和ARIMA(p,d,q)的风速模型,使用AIC准则对模型定阶。利用AR(3)和ARIMA(6,1,5)模型比较准确的预测了下一小时风速的大小,说明了时间序列法在风速预测是有效的。 展开更多
关键词 风速预测 时间序列 AR模型 ARIMA模型 aic准则
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AIC准则与留一法交叉验证渐近等价的证明 被引量:12
5
作者 文冰梅 赵联文 黄磊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第6期40-43,共4页
AIC准则与留一法交叉验证是进行模型选择的常用方法。现有的证明二者渐近等价的方法是极大似然估计法。文章在线性模型的基础上,用删除残差与普通残差间的关系来推导AIC准则与留一法交叉验证对模型选择的效果,发现其是渐近等价的。这样... AIC准则与留一法交叉验证是进行模型选择的常用方法。现有的证明二者渐近等价的方法是极大似然估计法。文章在线性模型的基础上,用删除残差与普通残差间的关系来推导AIC准则与留一法交叉验证对模型选择的效果,发现其是渐近等价的。这样的方法适用性更为广泛。最后通过仿真模拟和实际数据分析验证了结论。 展开更多
关键词 模型选择 线性模型 aic准则 留一法交叉验证
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基于多重共线性的Lasso方法 被引量:12
6
作者 曹芳 朱永忠 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第1期87-90,共4页
多重共线性是多元线性回归分析中的一个重要问题,消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。就此问题介绍了一种Lasso方法,并设计了一种选择最佳模型的方法。通过实例分析,将其与常用方法进行比较,从结果可看出,Lasso回归在处理多重... 多重共线性是多元线性回归分析中的一个重要问题,消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。就此问题介绍了一种Lasso方法,并设计了一种选择最佳模型的方法。通过实例分析,将其与常用方法进行比较,从结果可看出,Lasso回归在处理多重共线性问题上较其他方法更加有效。 展开更多
关键词 Lasso回归 主成分回归 岭回归 最小角回归算法 aic准则 BIC准则
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K-means指纹定位的优化算法 被引量:12
7
作者 余成波 李彩虹 曾亮 《电子技术应用》 2018年第2期70-74,共5页
K-means指纹定位可减少定位算法的计算量,提高定位的实时性已成为当前定位算法的一个研究热点。然而其聚类的随机性却给定位带来极大的不稳定性,对此提出使用两步聚类算法进行优化,根据AIC准则自动得到最优的聚类个数;针对最邻近算法定... K-means指纹定位可减少定位算法的计算量,提高定位的实时性已成为当前定位算法的一个研究热点。然而其聚类的随机性却给定位带来极大的不稳定性,对此提出使用两步聚类算法进行优化,根据AIC准则自动得到最优的聚类个数;针对最邻近算法定位误差大的情况,使用相关系数法确定相似度最高的子库,再估计最终位置。实验结果表明,优化后的算法不但改善了定位精度,也极大提高了定位的实时性与稳定性。 展开更多
关键词 指纹定位 K-MEANS aic准则 两步聚类 相关系数法
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极大似然估计与AIC准则联合建模 被引量:9
8
作者 张文泉 李泓泽 《现代电力》 1999年第2期78-82,共5页
将极大似然估计与AIC准则有机结合进行回归模型建模。这样不仅可省去一般回归模型建模时繁杂的模型检验工作,而且还可快速有效地同时估计模型参数和确定模型阶数。最后用实例验证本方法的实用性和正确性。
关键词 极大似然估计 aic准则 建模 电力系统 负荷预测
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基于二阶自适应Volterra级数的船舶运动极短期预报研究 被引量:11
9
作者 翁震平 顾民 刘长德 《船舶力学》 EI 北大核心 2010年第7期732-740,共9页
针对随机海浪作用下船舶运动的非平稳、非线性特性,文章提出了基于卡尔曼(Kalman)滤波原理的非线性二阶Volterra级数自适应预报模型。通过把Volterra级数核向量作为状态向量,利用随机游动模型建立系统的状态方程,一步Volterra级数预报... 针对随机海浪作用下船舶运动的非平稳、非线性特性,文章提出了基于卡尔曼(Kalman)滤波原理的非线性二阶Volterra级数自适应预报模型。通过把Volterra级数核向量作为状态向量,利用随机游动模型建立系统的状态方程,一步Volterra级数预报模型作为系统的观测方程,从而进一步提高了Volterra级数模型的核估计的收敛速度。同时验证了利用AIC准则对Volterra级数预报模型定阶的可行性,通过迭代法实现了自适应多步预报。仿真结果表明文中提出的基于Kalman滤波算法的自适应预报模型应用于船舶运动极短期预报是可行的,该方法在理论和工程应用方面具有重要的意义。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 二阶Volterra级数 aic准则 船舶运动预报
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基于AIC准则和时窗能量比的电缆局部放电在线检测与定位 被引量:11
10
作者 孙抗 郭景蝶 +1 位作者 杨延举 马星河 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1209-1214,共6页
在利用多高频电流传感器进行电缆局部放电在线检测与定位时,针对局放信号初至时刻拾取精度不高影响定位精度的问题,提出一种基于AIC(Akaike’s Information Criterion)准则和时窗能量比的局放故障在线检测与精确定位方法。首先利用时窗... 在利用多高频电流传感器进行电缆局部放电在线检测与定位时,针对局放信号初至时刻拾取精度不高影响定位精度的问题,提出一种基于AIC(Akaike’s Information Criterion)准则和时窗能量比的局放故障在线检测与精确定位方法。首先利用时窗能量比检测出局部放电发生的时窗,然后求取确定时窗的局部AIC特征曲线,并基于AIC准则精确拾取局放信号初至时刻。最后,运用到达时间法对局放源进行定位。仿真结果表明,该方法定位精度高,抗噪声干扰能力强,在-2 d B的噪声环境下可实现99.85%的定位准确率,具备工程实用价值。 展开更多
关键词 局放放电 定位 时窗能量比 aic准则 到达时间法
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基于比例故障率模型的柴油发动机视情维修决策 被引量:7
11
作者 王海龙 张营 左付山 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第31期13299-13306,共8页
为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型。首先利用赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用主成分分... 为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型。首先利用赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)选择了威布尔分布作为故障数据的最佳分布,然后使用主成分分析(principal component analysis,PCA)将润滑油中各种金属含量数据进行了加权融合,得到了更加全面有效的特征协变量,继而将处理后数据通过最大似然估计得到了模型参数估计值。再综合单位维修费用最小和可用度最大的原则,建立了综合维修优化模型,基于该模型求得了最优预防时间间隔以及相应的视情维修决策模型。最后通过同类型柴油发动机实例进行了分析和验证,结果表明,该方法可用于柴油发动机的视情维修决策,降低了维修的费用,提高了运行可靠性及可用度。 展开更多
关键词 比例故障率模型 柴油发动机 PCA 维修决策 aic准则 威布尔分布
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用小波神经网络进行非线性系统辨识 被引量:5
12
作者 梁峰 谭永红 《桂林电子工业学院学报》 2000年第1期18-22,共5页
采用小波神经网络来辨识非线性动态系统 ,给出了训练算法。通过实验 ,比较了小波神经网络(WNN)与 ML PN在辨识非线性动态系统时性能上的差异。最后分别用 WNN和 WL PN辨识了 CSTR过程。
关键词 小波神经网络 训练算法 非线性系统辨识
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ARIMA模型在山东省居民消费者价格指数预测中的应用 被引量:5
13
作者 崔文艳 许凤华 《枣庄学院学报》 2016年第5期24-28,共5页
以1975-2011年山东省CPI年度数据为样本,采用R软件,依据AIC准则,建立了ARIMA(0,1,2)模型描述CPI变动情况,诊断结果表明模型很好地捕获了该时间序列的相关结构.将模型应用于预测2012-2013年CPI,模型预测误差较小.
关键词 ARIMA模型 居民消费者价格指数 aic准则
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基于AIC的粗糙集择优方法 被引量:5
14
作者 杨贵军 于洋 孟杰 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第1期165-171,共7页
在实际应用中,当利用多种粗糙集构造算法所得到的多个粗糙集的误判率差异小时,误判率小的粗糙集并不总是具有最高预测准确度。利用粗糙集的分类规则构建Logistic模型,将拟合Logistic模型的AIC值作为该粗糙集的AIC值,用于粗糙集的择优。... 在实际应用中,当利用多种粗糙集构造算法所得到的多个粗糙集的误判率差异小时,误判率小的粗糙集并不总是具有最高预测准确度。利用粗糙集的分类规则构建Logistic模型,将拟合Logistic模型的AIC值作为该粗糙集的AIC值,用于粗糙集的择优。实例分析结果表明,采用新方法能够筛选出预测准确度较高的粗糙集。当多个粗糙集的误判率差异小时,新方法更可能选出预测准确度最高的粗糙集。 展开更多
关键词 aic准则 LOGISTIC模型 模型择优 粗糙集
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基于混合相关竞争失效的多性能退化数据可靠性模型 被引量:4
15
作者 徐志昆 刘赪 +1 位作者 唐家银 谭启涛 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2020年第1期253-262,共10页
针对包含多种相关退化模式的产品可靠性评估问题,提出了一种基于Copula函数选择的混合随机过程可靠性建模方法。采用时间尺度变换--混合效应的Wiener过程和非线性混合效应Gamma过程分别对两组性能退化数据进行建模,并利用MCMC方法进行... 针对包含多种相关退化模式的产品可靠性评估问题,提出了一种基于Copula函数选择的混合随机过程可靠性建模方法。采用时间尺度变换--混合效应的Wiener过程和非线性混合效应Gamma过程分别对两组性能退化数据进行建模,并利用MCMC方法进行参数估计;其次,通过散点图、相关系数检验和AIC准则进行Copula选择,利用极大似然法估计Copula参数,建立系统可靠度评估模型;最后,分别考虑多退化过程独立和相关,通过算例计算系统可靠度并进行对比,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 多退化 时间尺度变换 混合效应 MCMC COPULA函数 aic准则
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基于时变自回归模型阶次判定值的滚动轴承特征提取 被引量:4
16
作者 魏巍 彭涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第3期255-260,共6页
针对滚动轴承振动信号的非平稳性,提出了一种基于时变自回归模型阶数判定值的特征提取方法。通过用时变自回归模型定阶过程中的判定值构建特征量,并以支持向量机的分类识别率为依据选择最佳的特征向量维数,输入支持向量机进行滚动轴承... 针对滚动轴承振动信号的非平稳性,提出了一种基于时变自回归模型阶数判定值的特征提取方法。通过用时变自回归模型定阶过程中的判定值构建特征量,并以支持向量机的分类识别率为依据选择最佳的特征向量维数,输入支持向量机进行滚动轴承运行状态的识别。仿真实验表明,所提方法能够有效地提取滚动轴承的故障信息进而实现其故障诊断。 展开更多
关键词 特征提取 时变自回归参数模型 aic准则 滚动轴承 故障诊断
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金沙江下游支流黑水河松新电站幼鱼下行过坝研究
17
作者 李冬晴 柯森繁 +7 位作者 许家炜 焦易林 白天翔 成必新 陶宇 王永猛 石小涛 孙干 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期985-997,共13页
梯级小水电的开发一定程度上破坏了河流连通性并阻碍了鱼类洄游通道。黑水河流域松新坝址为了满足鱼类上行产卵修建了松新鱼道,然而作为洄游物种生命周期中的关键行为,鱼类下行洄游的需求也同等重要。为了寻求一种可行、高效、低损伤的... 梯级小水电的开发一定程度上破坏了河流连通性并阻碍了鱼类洄游通道。黑水河流域松新坝址为了满足鱼类上行产卵修建了松新鱼道,然而作为洄游物种生命周期中的关键行为,鱼类下行洄游的需求也同等重要。为了寻求一种可行、高效、低损伤的下行过鱼方式,了解河流中不同环境因素对鱼类下行效率的影响,本研究在金沙江下游支流黑水河松新水电站补水通道开展鱼类下行过坝效果评估研究。针对两种鲤科鱼类(棒花鱼Abbottina rivularis和短须裂腹鱼Schizothorax wangchiachii)幼鱼和两种鳅科鱼类(短体副鳅Paracobitis potanini和红尾副鳅Paracobitis variegatus)幼鱼各放鱼90尾,定量分析鱼种、水体透明度、放鱼位置、流量、水温、水位等因素对鱼类下行效率的影响。结果表明:棒花鱼、短须裂腹鱼、短体副鳅、红尾副鳅的下行率依次为22.22%(20尾)、28.89%(26尾)、8.89%(8尾)、15.56%(14尾);幼鱼下行成功率与上游河道水温呈正相关趋势,且放鱼位置、鱼种、上游河道水温和流量均对鱼类下行成功率有显著影响。通过构建二元Logistic回归模型识别出影响鱼类下行效率的关键因子,并基于AIC准则筛选出最优模型,以放鱼位置、鱼种、上游河道水温和上游河道流量为自变量的模型最优。本研究可为梯级小水电背景下的河流连通性修复、水库调度方案和下行过鱼设施优化设计提供理论依据。 展开更多
关键词 补水通道过鱼 水体透明度 LOGISTIC回归模型 aic准则 金沙江 黑水河
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RBF神经网络在GPS高程拟合中的应用与精度分析
18
作者 丁凯 王泽林 《测绘与空间地理信息》 2023年第5期100-103,107,共5页
高程异常值的快速、准确获取是GPS高程数据得到应用的前提。本文提出一种基于RBF神经网络的GPS高程拟合方法,针对RBF基函数中心的确定以及网络模型参数的选择问题,采用K-means算法自适应的实现对RBF基函数中心的选择,在此基础上利用AIC... 高程异常值的快速、准确获取是GPS高程数据得到应用的前提。本文提出一种基于RBF神经网络的GPS高程拟合方法,针对RBF基函数中心的确定以及网络模型参数的选择问题,采用K-means算法自适应的实现对RBF基函数中心的选择,在此基础上利用AIC准则完成对网络模型参数的自动寻优,最后采用实际数据对所提方法进行验证,并与传统BP神经网络拟合方法进行对比,实验结果表明所提方法可以获得更好的拟合精度。 展开更多
关键词 GPS高程拟合 RBF神经网络 K-MEANS aic准则
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模型选择中交叉验证量的改进 被引量:2
19
作者 何春 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期331-336,共6页
对模型选择中交叉验证量CV进行改进,得到新的验证模型是否合适的准则RCV,RCV包含了CV的信息,并包含了拟合程度,模型中的待估参数个数和样本容量等等,比起AIC,BIC和CV具有更好的稳定性和分辨功能.
关键词 交叉验证量CV aic准则 RCV准则 BIC准则
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基于AIC-K-means的载荷分段混合分布估计 被引量:3
20
作者 王继新 翟新婷 +1 位作者 毕野虹天 李莺莺 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1092-1098,共7页
针对工程机械作业载荷分布估计的问题,基于AIC准则及K-means算法,提出了一种载荷分段混合分布估计方法。根据Luise分组方法,得到正态分布、对数正态分布及威布尔分布的卡方检验值。选取最小卡方检验值对应的分布函数作为分段混合分布各... 针对工程机械作业载荷分布估计的问题,基于AIC准则及K-means算法,提出了一种载荷分段混合分布估计方法。根据Luise分组方法,得到正态分布、对数正态分布及威布尔分布的卡方检验值。选取最小卡方检验值对应的分布函数作为分段混合分布各段的拟合函数,通过极大似然估计算法获得分段混合分布的表达式。结合挖掘机土石挖掘工况,将本文方法应用到主泵出口压力载荷数据中,并与现有方法进行对比分析,本文方法得到的结果通过了卡方检验。同时,用1000组仿真数据来验证方法的可行性,得到了参数估计的误差仅为0~18%。 展开更多
关键词 工程机械 载荷分布 aic准则 K-MEANS算法 分段混合分布估计
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