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基于AC_QS多模式匹配算法的优化研究 被引量:4
1
作者 董志鑫 方滨兴 《智能计算机与应用》 2017年第5期100-103,共4页
随着互联网的日益强大,互联网上数据急剧增多,如何在海量的数据中快速准确地找到所需信息,就显得尤为重要,这就需要多模式串匹配算法。多模式串匹配算法在越来越多的领域里都有应用,比如:信息安全领域中,入侵检测系统、防火墙等,在医学... 随着互联网的日益强大,互联网上数据急剧增多,如何在海量的数据中快速准确地找到所需信息,就显得尤为重要,这就需要多模式串匹配算法。多模式串匹配算法在越来越多的领域里都有应用,比如:信息安全领域中,入侵检测系统、防火墙等,在医学领域、数据挖掘、信息检索等等领域中均有广泛的应用。AC算法在多模式串匹配算法中是一个能达到线性时间的算法,其算法效率较高,AC_QS算法是在AC算法基础上增加坏字符规则,进一步增加了AC算法的匹配效率,但其空间复杂度较高。本文在AC_QS算法的基础上,对算法预处理和匹配过程中继续优化,并对字典树存储时进行了优化,使算法在空间和时间复杂度上得到进一步优化,提高了算法性能。实验结果也验证了该算法的高效性。 展开更多
关键词 多模式 模式匹配 Ac算法 QS算法
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类C编译器设计初探 被引量:2
2
作者 万峰松 杨得胜 +1 位作者 郭星 吴建国 《计算技术与自动化》 2008年第3期133-136,共4页
算法的程序自动化是计算机科学领域中比较热门的问题之一。由于算法的复杂性和抽象性,在算法的实际学习中,许多初学者难以理解和掌握。为了能够更好的学习算法,人们正在追求算法的程序自动化。讨论类C算法向C++源程序变换的相关概念和方... 算法的程序自动化是计算机科学领域中比较热门的问题之一。由于算法的复杂性和抽象性,在算法的实际学习中,许多初学者难以理解和掌握。为了能够更好的学习算法,人们正在追求算法的程序自动化。讨论类C算法向C++源程序变换的相关概念和方法,同时提出一种可以实现类C算法向C++源程序自动转换的编译器。 展开更多
关键词 c算法 程序自动化 编译器 c++源程序
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UFMC系统的符号定时同步改进算法
3
作者 余翔 周志义 高燕妮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期105-108,114,共5页
在通用滤波多载波(UFMC)系统中,传统符号定时同步算法精度较低,适用性较差。为此,根据UFMC符号的特性,提出一种改进的符号定时同步算法。通过分析训练符号得出首尾数据之和等于中间数据的特性,参考传统算法利用数据的重复特性,结合两者... 在通用滤波多载波(UFMC)系统中,传统符号定时同步算法精度较低,适用性较差。为此,根据UFMC符号的特性,提出一种改进的符号定时同步算法。通过分析训练符号得出首尾数据之和等于中间数据的特性,参考传统算法利用数据的重复特性,结合两者来增加训练符号数据的利用率并减小噪声的影响。同时,加入滑动平均窗操作以改善平台效应。仿真结果表明,相对基于S&C的符号同步算法,该算法符号定时更精确,具有更平滑的定时测度函数曲线以及更低的均方根误差。 展开更多
关键词 通用滤波多载波 符号定时同步 训练序列 S&c算法 定时测度函数
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基于多元混沌时间序列的油田产量预测模型 被引量:11
4
作者 钟仪华 林旭旭 刘雨鑫 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第6期99-105,共7页
油田产量的预测一直是石油工作者研究的重要课题.针对油田产油量、产水量、地层压力和时间之间有着混沌的特征,利用多变量混沌时间序列等方法研究了油田产量的混沌建模和预测问题.用C-C算法确定每一个变量的嵌入维数和延迟时间,重构多... 油田产量的预测一直是石油工作者研究的重要课题.针对油田产油量、产水量、地层压力和时间之间有着混沌的特征,利用多变量混沌时间序列等方法研究了油田产量的混沌建模和预测问题.用C-C算法确定每一个变量的嵌入维数和延迟时间,重构多元混沌时间序列的相空间;使用基于奇异值分解的主成分分析消除重构相空间的冗余变量和噪声干扰,建立了有较好泛化性能的多元混沌时间序列油田产量预测模型;最后将混沌时间序列预测和Elman神经网络进行耦合,创建了基于主成分分析前馈网络的多元混沌时间序列油田产量预测方法.应研究表明,提出的多变量混沌时间序列预测方法的预测精确度优于单变量预测,它可用于解决具有多变量混沌时间序列的预测问题. 展开更多
关键词 多变量混沌时间序列 c-c算法 相空间重构 主成分分析 ELMAN神经网络
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变分模态分解新能源电力系统低频振荡控制方法 被引量:1
5
作者 王馨悦 马星河 《粘接》 CAS 2024年第6期42-45,共4页
为了提高对高比例新能源电力系统低频振荡能量的计算精度,进而提升低频振荡控制效果,变分模态分解的基础上,研究高比例新能源电力系统低频振荡控制方法。将变分模态分解算法应用于提取电力系统低频振荡信号;使用A3C算法,训练低频振荡能... 为了提高对高比例新能源电力系统低频振荡能量的计算精度,进而提升低频振荡控制效果,变分模态分解的基础上,研究高比例新能源电力系统低频振荡控制方法。将变分模态分解算法应用于提取电力系统低频振荡信号;使用A3C算法,训练低频振荡能量;通过返回机制和梯度计算获取低频振荡的能量参数,利用这些参数建立二维模糊控制的模糊规则,然后对输出量进行去模糊化处理,从而实现对低频振荡的有效控制。实验结果表明,使用所设计方法对高比例新能源电力系统低频振荡进行控制后,其低频振荡位于0.5 Hz左右,控制效果较好。 展开更多
关键词 变分模态分解 高比例新能源 电力系统 低频振荡控制 A3c算法
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基于改进相空间加权局域法的混沌时序预测 被引量:6
6
作者 修妍 《软件》 2013年第4期34-37,共4页
相空间重构是进行混沌时间序列分析与预测的基础。本文基于混沌理论中相空间重构的两个关键参数嵌入维数和延迟时间相关的观点,采用C-C算法计算嵌入维数和延迟时间,进而对混沌时序进行相空间重构,然后运用改进后的加权一阶局域预测模型... 相空间重构是进行混沌时间序列分析与预测的基础。本文基于混沌理论中相空间重构的两个关键参数嵌入维数和延迟时间相关的观点,采用C-C算法计算嵌入维数和延迟时间,进而对混沌时序进行相空间重构,然后运用改进后的加权一阶局域预测模型进行预测。通过对Lorenz混沌系统和Rossler混沌系统的仿真预测,表明用C-C算法计算嵌入维数和延迟时间,具有操作简便,速度快的优点,利用本文提出的预测模型进行仿真预测,进一步说明本文提出的预测方法可操作性强,对于混沌系统的短期预测有较好的效果。 展开更多
关键词 计算机应用技术 混沌时序 cc算法 加权一阶局域法 预测
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动态随机有效停车泊位预测方法 被引量:6
7
作者 段满珍 陈光 +1 位作者 张林 米雪玉 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期81-86,共6页
为满足个性化停车诱导需求,研究动态随机条件下有效停车泊位预测方法。利用C-C算法在求解非线性关系模型方面的优势,研究C-C算法与Elman递归网络技术的融合过程,采用小数据量法验证重构相空间的混沌特性,在此基础上研究动态随机泊位预... 为满足个性化停车诱导需求,研究动态随机条件下有效停车泊位预测方法。利用C-C算法在求解非线性关系模型方面的优势,研究C-C算法与Elman递归网络技术的融合过程,采用小数据量法验证重构相空间的混沌特性,在此基础上研究动态随机泊位预测模型和求解算法。利用MATLAB对融合算法进行仿真实验分析。结果表明:模型预测结果与实际值一致性较好,最大相对误差、平均相对误差和平均绝对误差均小于线性假设的预测方法。说明C-C算法与网络技术的融合算法在动态随机泊位预测方面的有效性。 展开更多
关键词 交通工程 动态随机泊位 停车 c-c算法 相空间重构 ELMAN网络
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基于UWB的室内物料搬运机器人设计
8
作者 李延平 刘杰 +3 位作者 苏焱鸿 张优优 谢斌 肖宇 《机电技术》 2024年第4期73-78,84,共7页
文章针对目前室内物料搬运机器人的定位精度低、在获取机器人的姿态信息时对IMU或其他导航器件的依赖性很大等问题,基于UWB设计了一种室内物料搬运机器人。文章从硬件与软件两个方面对机器人进行设计,该机器人导航不需要用到IMU等相关器... 文章针对目前室内物料搬运机器人的定位精度低、在获取机器人的姿态信息时对IMU或其他导航器件的依赖性很大等问题,基于UWB设计了一种室内物料搬运机器人。文章从硬件与软件两个方面对机器人进行设计,该机器人导航不需要用到IMU等相关器件,即可获取机器人的实时姿态信息,并且能够使机器人完成物料运送等工作。设计采用TDOA定位算法实现机器人的定位,通过改进的K-C算法提升定位精度,基于UWB的机器人姿态解算算法获取得到机器人的机体姿态数据,经试验验证了该算法的有效性和机器人的可靠性。 展开更多
关键词 UWB 搬运机器人 定位导航 K-c算法
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考虑智能体前置状态及环境特征自适应机制的强化学习电网调度方法
9
作者 杨艳红 卢鑫 +3 位作者 张雷杰 周世威 裴玮 朱丹丹 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3497-3507,I0012,I0013,共13页
高比例可再生能源的接入使得电网潮流难以预测与控制,给电网的安全稳定运行带来了新的挑战。相较于传统的调度控制模式,以强化学习为代表的智能调度方式能够应对部分可观测电网环境下的顺序决策问题,但在电网中可再生能源比例发生变化... 高比例可再生能源的接入使得电网潮流难以预测与控制,给电网的安全稳定运行带来了新的挑战。相较于传统的调度控制模式,以强化学习为代表的智能调度方式能够应对部分可观测电网环境下的顺序决策问题,但在电网中可再生能源比例发生变化时易出现适应性较差的状况。针对该问题,以Actor-Critic为基础框架,采用前置状态表征智能体状态,并引入环境特征自适应机制,用于可再生能源比例变化场景的电网调度任务。由于调度动作后的电网状态受源荷波动等外源性随机事件影响,易引起状态空间爆炸问题,在潮流计算之前采用前置状态表征智能体状态,可有效缩减状态空间。引入环境特征的自适应机制可有效避免“决策遗忘”的问题,从而提高智能体对电网中可再生能源比例变化的适应性。仿真实验结果表明,在可再生能源比例动态变化的118节点电网调度任务中,该方法在收敛速度和控制稳定性等方面均表现优异。 展开更多
关键词 强化学习 A3c算法 前置状态 自适应机制 电网调度
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基于随机博弈与A3C深度强化学习的网络防御策略优选
10
作者 胡浩 赵昌军 +3 位作者 刘璟 宋昱欣 姜迎畅 张玉臣 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期47-58,共12页
网络资源的有限性和攻防对抗的动态性导致最优防御策略难以选取,将深度强化学习引入攻防随机博弈建模领域,通过构建网络攻防actor策略网络和critic价值网络,结合随机博弈模型构建了网络攻防博弈决策模型总体结构,在此基础上引入异步优... 网络资源的有限性和攻防对抗的动态性导致最优防御策略难以选取,将深度强化学习引入攻防随机博弈建模领域,通过构建网络攻防actor策略网络和critic价值网络,结合随机博弈模型构建了网络攻防博弈决策模型总体结构,在此基础上引入异步优势演员评论家算法(asynchronous advantage actor-critic,A3C)智能体学习框架设计了防御策略选取算法;针对现有方法未考虑攻击方群体间的共谋攻击,引入群智能体性格特征,建立合作系数μ来刻画攻击者之间的合作对攻防策略收益的影响,进而得出对防御策略选取的影响,构建的博弈决策模型更符合攻防实际情况。实验结果表明,该方法的策略求解速度要优于现有方法,同时由于考虑了攻击合作关系,能够用于分析攻击者群体间合作关系对防御者决策的影响,防御策略选取更有针对性,期望防御收益更高。 展开更多
关键词 网络攻防 最优防御决策 随机博弈 多智能体 A3c算法
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遗传算法推求瞬时单位线参数并计算流量过程线 被引量:6
11
作者 王桂林 伊学农 刘遂庆 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期367-369,共3页
城市雨水地表径流模型的目的是推求城市雨水地表径流的流量过程线 ,从而模拟雨水的地表径流过程。瞬时单位线法是解决模型的一种方法。由瞬时单位线推求 S曲线和时段单位线 ,可以得到城市雨水口径流的流量过程线。瞬时单位线是该过程的... 城市雨水地表径流模型的目的是推求城市雨水地表径流的流量过程线 ,从而模拟雨水的地表径流过程。瞬时单位线法是解决模型的一种方法。由瞬时单位线推求 S曲线和时段单位线 ,可以得到城市雨水口径流的流量过程线。瞬时单位线是该过程的基础 ,求解瞬时单位线参数 N和 K值是十分重要的。与过去用矩法求解这两个参数比较 ,介绍了用遗传算法来推求瞬时单位线参数的方法和过程 。 展开更多
关键词 遗传算法 瞬时单位线 流量过程线 地表径流模型
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A PARTITIONING PARALLEL PROCEDURE FOR NUMERICAL SIMULATION OF GAS FLOW IN A CYCLONE SEPARATOR 被引量:4
12
作者 Huang Rong-guo, Huan Bo-wen, Zhang Shu-ping (School of Power and Energy Engineering, Shanghai Jiaotong Univers ity, Shanghai 200240, China) 《Journal of Hydrodynamics》 SCIE EI CSCD 2002年第1期52-58,共7页
Based on the SIMPLE-C algori thm and the non-overlapping Domain Decomposition Method (DDM), in which the Dirichlet-N eumann alternative algorithm is employed, a partitioning parallel procedure was developed to numeri... Based on the SIMPLE-C algori thm and the non-overlapping Domain Decomposition Method (DDM), in which the Dirichlet-N eumann alternative algorithm is employed, a partitioning parallel procedure was developed to numerically simulate fluid flow in complex 3-D domains. It can well remove the limitation of speed and capacity of personal computer on large-scale numerical simulation of complex 3-D domains. In this paper, the 3-D turbulent swirling gas flow in cyclone separator was simulated. In view of the physica l reality, the computational results are bascally reasonable. 展开更多
关键词 SIMPLE-c algorithm Domain Decompos ition Method (DDM) Dirichlet-Neumann alternative algorithm cyclone separator
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基于细胞膜优化算法的WSN分簇协议研究 被引量:4
13
作者 覃海生 何传波 +2 位作者 吴文俊 耿茂奎 蒋忠夏 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期92-96,共5页
针对无线传感器网络能量受约束的问题,为实现节点均衡能耗,平衡网络簇头分布,并最大限度地延长网络寿命,提出一种基于细胞膜优化算法的无线传感器网络能量均衡分簇协议。细胞膜优化算法具有良好的全局寻优和快速收敛能力,通过浓度与能... 针对无线传感器网络能量受约束的问题,为实现节点均衡能耗,平衡网络簇头分布,并最大限度地延长网络寿命,提出一种基于细胞膜优化算法的无线传感器网络能量均衡分簇协议。细胞膜优化算法具有良好的全局寻优和快速收敛能力,通过浓度与能量因素对节点进行划分,并结合距离因素完成全局均衡分簇,能够解决传感器网络中簇头分布不均匀、全局能耗不均衡等问题。实验结果表明,该协议具有对无线传感器网络进行快速全局均衡分簇的能力,且与LEACH算法和LEAH-C算法相比,在均衡节点能耗和延长网络生存周期等方面具有更好的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 均衡能耗 细胞膜优化算法 LEAcH算法 LEAcH-c算法
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融合仿真模型与深度强化学习的离心压缩机控制优化方法 被引量:1
14
作者 魏晓晗 李健森 +4 位作者 田盛 宋锋 刘国强 刘迪昕 张庆 《风机技术》 2023年第6期86-91,共6页
作为一种复杂的工业系统,离心压缩机具有强耦合、强非线性、大滞后的特点。由于控制参数较多,且参数之间相互影响、关系复杂,加之其控制优化需要综合考虑输出性能、整机效率、可靠性等因素,离心压缩机调控的难度非常大。本文提出了一种... 作为一种复杂的工业系统,离心压缩机具有强耦合、强非线性、大滞后的特点。由于控制参数较多,且参数之间相互影响、关系复杂,加之其控制优化需要综合考虑输出性能、整机效率、可靠性等因素,离心压缩机调控的难度非常大。本文提出了一种融合仿真模型与深度强化学习的离心压缩机控制优化方法,对避免流体机械工作点漂移、提高系统可靠性、降低能耗具有一定的意义。首先,分析离心压缩机典型结构,建立离心压缩机Greitzer仿真模型。然后,根据流体机械性能优化需求,设计优化评价指标,提出基于异步优势演员-评论家(A3C)深度强化学习的智能控制优化方法。最后,通过气动试验台实验验证了方法在压缩机系统中的应用效果。 展开更多
关键词 离心压缩机 A3c算法 仿真模型 控制优化
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基于A2C算法的低轨星座动态波束资源调度研究 被引量:1
15
作者 刘伟 郑润泽 +3 位作者 张磊 高梓贺 陶滢 崔楷欣 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2023年第3期123-133,共11页
巨型低轨星座为载人飞船、空间站、遥感卫星等用户航天器提供低时延、大容量的通信通道存在波束资源分配优化的难题。针对采用离散时间的深度强化学习A2C(advanced actor-critic)的智能优化框架进行了研究,结合遗传算法中个体和基因概... 巨型低轨星座为载人飞船、空间站、遥感卫星等用户航天器提供低时延、大容量的通信通道存在波束资源分配优化的难题。针对采用离散时间的深度强化学习A2C(advanced actor-critic)的智能优化框架进行了研究,结合遗传算法中个体和基因概念、形成了可有效满足多用户、动态、并发接入需求的波束资源调度算法。基于仿真分析,提出的算法可在多种典型场景下具有适用性,支持在20 s内完成超过3000个任务的有效规划,任务成功率不低于91%。通过算法优化实现复杂度的降低,相对传统遗传算法可节约时间45%以上。同时对传统A2C算法框架中的收敛问题进行了优化,解决了传统全连接A2C算法无法收敛的难题,同时相比DQN(deep q-network)算法框架收敛速度提升38%以上。 展开更多
关键词 低轨星座 波束调度 任务规划 深度强化学习 A2c算法
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模糊C算法在网络入侵防护中的仿真研究 被引量:5
16
作者 韦新丹 《科技通报》 北大核心 2012年第12期221-223,共3页
随着计算机网络的不断发展,网络安全变得越来越重要。近年来,入侵检测成为了一个新型的网络安全策略,达到了对网络系统安全的动态检测和监控的目的。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法,并提出了一种基于多种检测方法和技术的综合... 随着计算机网络的不断发展,网络安全变得越来越重要。近年来,入侵检测成为了一个新型的网络安全策略,达到了对网络系统安全的动态检测和监控的目的。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法,并提出了一种基于多种检测方法和技术的综合入侵检测系统,介绍了入侵检测系统的模糊C算法,同时给出了基于这种算法的仿真实验结果。仿真结果表明,综合入侵检测系统具有一定实用性和有效性。 展开更多
关键词 计算机网络 综合入侵检测系统 网络系统安全 模糊c算法
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ARM-Linux-ⅡC设备的添加与驱动实现 被引量:2
17
作者 怯肇乾 吴志亮 《电子设计工程》 2012年第10期110-115,共6页
分析了ARM-Linux下ⅡC总线及其设备驱动的层次结构,指出了ⅡC设备添加与驱动实现的途径,详细阐述了如何采用通用i2c-dev.c驱动常规ⅡC设备、如何编写特定ⅡC设备的probe方式驱动、怎样设计动态加载的简易ⅡC"客服-驱动"、怎... 分析了ARM-Linux下ⅡC总线及其设备驱动的层次结构,指出了ⅡC设备添加与驱动实现的途径,详细阐述了如何采用通用i2c-dev.c驱动常规ⅡC设备、如何编写特定ⅡC设备的probe方式驱动、怎样设计动态加载的简易ⅡC"客服-驱动"、怎样使用GPIO模拟ⅡC总线快速驱动设备等常用具体实现过程和关键环节,并说明了这些方法的优势和不足。 展开更多
关键词 c内核与适配 c设备 c客户与驱动 c算法与适配驱动 探测驱动
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基于一次判断双字符比较的模式匹配算法 被引量:3
18
作者 吴志福 《科技通报》 2018年第4期240-242,261,共4页
针对模式匹配中的单模式匹配算法,分析了其中性能较高的QS算法及其改进算法BMH2C算法的,结合QS算法和BMH2C算法,提出了一种改进的QS算法—基于一次判断双字符比较的模式匹配算法(SJDC算法),增大了匹配失败时的右移量,提高了匹配速度。... 针对模式匹配中的单模式匹配算法,分析了其中性能较高的QS算法及其改进算法BMH2C算法的,结合QS算法和BMH2C算法,提出了一种改进的QS算法—基于一次判断双字符比较的模式匹配算法(SJDC算法),增大了匹配失败时的右移量,提高了匹配速度。本文最后对此算法利用不同的模式串进行了实验仿真,仿真结果表明,此算法有效地减少了模式串移动的次数,提高了模式匹配性能。 展开更多
关键词 模式匹配 QS算法 BMH2c算法 改进算法
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BMH2C单模匹配算法的研究与改进 被引量:4
19
作者 王艳霞 江艳霞 +1 位作者 王亚刚 李烨 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第3期298-302,共5页
BMH2C算法综合BMH和BMHS算法,利用当前窗口字符t[k]及其下一字符t[k+1]组成的双字符串来决定模式串右移量,具有比BM算法、BMH算法、BMHS算法更优的性能。但对于双字符串在模式串中出现一次及以上的情况。BMH2C算法中的模式串右移量仍有... BMH2C算法综合BMH和BMHS算法,利用当前窗口字符t[k]及其下一字符t[k+1]组成的双字符串来决定模式串右移量,具有比BM算法、BMH算法、BMHS算法更优的性能。但对于双字符串在模式串中出现一次及以上的情况。BMH2C算法中的模式串右移量仍有待进一步增大,从而减少当前窗口右移次数,提高BMH2C算法的匹配效率。为此,在BMH2C算法的基础上提出一种改进算法,该算法考虑双字符串舭t[k]t[k+1]在模式串中出现的次数,以及该双字符串在模式串中对应位置的后继字符与字符t[k+2]的相等关系。改进算法利用2个右移数组和1个模式串预处理数组,在匹配过程中通过判断字符t[k+2]与模式串预处理数组中相应字符是否相等,从而选择2个右移数组之一的对应值作为当前窗口的右移量。实验结果显示,在相同条件下,对于当前窗口移动次数和匹配所耗时间,BMH2C改进算法比BMH2C算法分别平均减少11.33%和9.40%,有效提高了匹配效率。 展开更多
关键词 模式匹配 BMH2c算法 字符串 右移 预处理
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系统可靠性的多目标优化计算 被引量:3
20
作者 李迎春 郝志峰 王宁宁 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期80-82,93,共4页
由于多目标优化问题存在多个最优解集合 ,而传统的方法往往将其转化为各目标之加权和 ,然后采用单目标优化技术 ,这种方法存在诸多缺点和脆弱性 .作为一种并行算法 ,遗传算法能很好地解决多目标优化问题 .文中在非劣性分层遗传算法的基... 由于多目标优化问题存在多个最优解集合 ,而传统的方法往往将其转化为各目标之加权和 ,然后采用单目标优化技术 ,这种方法存在诸多缺点和脆弱性 .作为一种并行算法 ,遗传算法能很好地解决多目标优化问题 .文中在非劣性分层遗传算法的基础上对遗传算子进行改进 ,首先获得多目标优化问题的非劣解 ,然后通过对系统进行敏感性分析 ,有效地缩小了问题的解空间 .试验对比发现 ,算法的速度和精度得到有效提高 . 展开更多
关键词 可靠性 多目标优化 遗传算法 敏感性分析
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