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题名一种基于自适应预测的高光谱图像近无损压缩方法
被引量：3
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作者
王晋
张晓玲
柴焱
沈兰荪
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机构
北京工业大学信号与信息处理研究室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第5期305-307,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60472036
90304001)
+3 种基金
北京市自然科学基金资助项目(4032008
4052007)
北京市教委科技发展计划重点项目(KZ200310005004
KM200410005022)
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文摘
提出一种高光谱图像的近无损压缩方法。首先使用三维自适应预测有效地去除高光谱图像的空间和谱间相关性;然后对预测误差进行量化,以进一步降低编码率。实验结果表明,该方法能在控制重建误差的前提下显著地降低了比特率。
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关键词
高光谱图像
近无损压缩
量化
三维自适应预测
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Keywords
hyperspectral imagery
near-lossless compression
quantization
3D adaptive prediction
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于整数小波和三维自适应的高光谱图像无损压缩算法
被引量：2
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作者
向露
况军
韦文超
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机构
信息工程大学电子技术学院广州训练大队
国防科学技术大学理学院应用数学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第13期197-199,206,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60572135~~
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文摘
考虑到高光谱图像小波子图的谱间相关性,提出了一种新的基于整数小波的三维自适应预测高光谱图像无损压缩算法。首先用5/3整数小波将高光谱每个谱段图像做小波分解,对不同谱段的相同子带,设计一种新的线性预测器。用与待预测像素有较强相关性的相邻像素自适应地估计预测系数的值。消除了大部分的谱间冗余和空间冗余后,再用JPEG-LS进一步去除残差图像的空间冗余。实验表明,该算法能有效去除多光谱图像间的相关性,较其他压缩算法压缩比有很大提高,且算法简单,便于硬件实现。
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关键词
高光谱图像
无损压缩
整数小波
三维自适应预测
信息技术-连续色调静止图像无损
接近无损压缩标准
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Keywords
hyperspectral image
lossless compression
integer wavelet
3-D adaptive prediction
JPEG-LS
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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