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基于二维二元语义和模糊AHP-TODIM的低碳供应商选择方法
被引量:
14
1
作者
吴良刚
文丽
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第3期7-16,共10页
针对专家给出二维语言评价信息的低碳供应商评选问题,提出一种基于二维二元语义和模糊AHPTODIM的方法。该方法首先提出改进的二元语义模型,基于此定义二维二元语义及其加权平均算子。接着构建低碳供应商评价的指标体系。最后,将专家给...
针对专家给出二维语言评价信息的低碳供应商评选问题,提出一种基于二维二元语义和模糊AHPTODIM的方法。该方法首先提出改进的二元语义模型,基于此定义二维二元语义及其加权平均算子。接着构建低碳供应商评价的指标体系。最后,将专家给出的二维语言评价信息转化为二维二元语义,使用模糊AHP法计算指标权重,并利用二维二元语义加权平均算子集结信息,在此基础上将TODIM方法扩展到二维二元语义环境以获取低碳供应商排序。案例分析说明了所提出的方法的有效性。
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关键词
低碳供应商选择
评价指标
模糊AHP—TODIM
二维二元语义
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职称材料
权重信息完全未知的二维二元语义多属性群决策方法
被引量:
7
2
作者
王泽林
王应明
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期1999-2009,共11页
针对群决策问题中专家权重和属性权重均未知的情形,提出一种基于二维二元语义表示模型的多属性群决策方法.首先,考虑到不同决策者对二维二元语义信息中第一维信息和第二维信息的相对重要性比重不同,提出一种能够反映出该比重变化对于二...
针对群决策问题中专家权重和属性权重均未知的情形,提出一种基于二维二元语义表示模型的多属性群决策方法.首先,考虑到不同决策者对二维二元语义信息中第一维信息和第二维信息的相对重要性比重不同,提出一种能够反映出该比重变化对于二维二元语义间比较和距离测度影响的得分函数和距离公式;其次,利用得分函数和距离公式建立目标函数,依据专家意见的熵值确立约束条件,进而构建能够同时求解出专家权重和属性权重的双权重求解模型,再分别针对不同的方案依次进行求解,得到每一个方案假定为最优方案时相应的权重信息;再次,按照所提出的新方法,综合目标函数值的大小对方案进行排序与择优;最后,通过案例分析与对比验证所提方法的有效性和科学性.
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关键词
多属性
群决策
得分函数
距离公式
权重
二维二元语义
原文传递
基于可信性的二维二元语义多属性群决策方法
被引量:
2
3
作者
伊长生
牛家强
潘瑞林
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期638-652,共15页
针对多属性群决策过程中存在的语言评价信息模糊和信息处理不精确的问题,提出一种基于可信性测度的二维二元语义多属性群决策方法.考虑到传统二元语义的语言标度均匀分布的不合理性,构建了一种基于正态分布的二元语义表示模型.在此基础...
针对多属性群决策过程中存在的语言评价信息模糊和信息处理不精确的问题,提出一种基于可信性测度的二维二元语义多属性群决策方法.考虑到传统二元语义的语言标度均匀分布的不合理性,构建了一种基于正态分布的二元语义表示模型.在此基础上,为了解决二维二元语义信息之间存在的不可比较问题,给出基于可信性测度的确信度函数,并定义了新的二维二元语义距离函数和期望值函数.然后,结合决策者权重和属性权重,通过二维二元语义信息集结算子得到待选方案的期望值,从而获得最终方案的优劣排序.最后,通过一个可再生能源选择的算例分析验证了该方法的可行性.
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关键词
二维二元语义
可信性测度
正态分布
确信度函数
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职称材料
题名
基于二维二元语义和模糊AHP-TODIM的低碳供应商选择方法
被引量:
14
1
作者
吴良刚
文丽
机构
中南大学商学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第3期7-16,共10页
文摘
针对专家给出二维语言评价信息的低碳供应商评选问题,提出一种基于二维二元语义和模糊AHPTODIM的方法。该方法首先提出改进的二元语义模型,基于此定义二维二元语义及其加权平均算子。接着构建低碳供应商评价的指标体系。最后,将专家给出的二维语言评价信息转化为二维二元语义,使用模糊AHP法计算指标权重,并利用二维二元语义加权平均算子集结信息,在此基础上将TODIM方法扩展到二维二元语义环境以获取低碳供应商排序。案例分析说明了所提出的方法的有效性。
关键词
低碳供应商选择
评价指标
模糊AHP—TODIM
二维二元语义
Keywords
low
carbon
supplier
selection
evaluation
indexes
fuzzy
AHP-TODIM
2
-
dimension
2
-
tuple
linguistic
information
分类号
F272.3 [经济管理—企业管理]
C934 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
权重信息完全未知的二维二元语义多属性群决策方法
被引量:
7
2
作者
王泽林
王应明
机构
福州大学决策科学研究所
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期1999-2009,共11页
基金
国家自然科学基金项目(71371053,61773123)
文摘
针对群决策问题中专家权重和属性权重均未知的情形,提出一种基于二维二元语义表示模型的多属性群决策方法.首先,考虑到不同决策者对二维二元语义信息中第一维信息和第二维信息的相对重要性比重不同,提出一种能够反映出该比重变化对于二维二元语义间比较和距离测度影响的得分函数和距离公式;其次,利用得分函数和距离公式建立目标函数,依据专家意见的熵值确立约束条件,进而构建能够同时求解出专家权重和属性权重的双权重求解模型,再分别针对不同的方案依次进行求解,得到每一个方案假定为最优方案时相应的权重信息;再次,按照所提出的新方法,综合目标函数值的大小对方案进行排序与择优;最后,通过案例分析与对比验证所提方法的有效性和科学性.
关键词
多属性
群决策
得分函数
距离公式
权重
二维二元语义
Keywords
multiple
attributes
group
decision
making
score
function
distance
formula
weights
2-
dimension
2-
tuple
linguistic
information
分类号
C934 [经济管理—管理学]
原文传递
题名
基于可信性的二维二元语义多属性群决策方法
被引量:
2
3
作者
伊长生
牛家强
潘瑞林
机构
安徽工业大学管理科学与工程学院
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期638-652,共15页
基金
国家自然科学基金资助项目(71772002)
安徽省高校人文社科研究重大资助项目(SK2014ZD018).
文摘
针对多属性群决策过程中存在的语言评价信息模糊和信息处理不精确的问题,提出一种基于可信性测度的二维二元语义多属性群决策方法.考虑到传统二元语义的语言标度均匀分布的不合理性,构建了一种基于正态分布的二元语义表示模型.在此基础上,为了解决二维二元语义信息之间存在的不可比较问题,给出基于可信性测度的确信度函数,并定义了新的二维二元语义距离函数和期望值函数.然后,结合决策者权重和属性权重,通过二维二元语义信息集结算子得到待选方案的期望值,从而获得最终方案的优劣排序.最后,通过一个可再生能源选择的算例分析验证了该方法的可行性.
关键词
二维二元语义
可信性测度
正态分布
确信度函数
Keywords
2-
dimension
2-
tuple
linguistic
information
credibility
measure
normal
distribution
confidence
function
分类号
C934 [经济管理—管理学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二维二元语义和模糊AHP-TODIM的低碳供应商选择方法
吴良刚
文丽
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
14
下载PDF
职称材料
2
权重信息完全未知的二维二元语义多属性群决策方法
王泽林
王应明
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2019
7
原文传递
3
基于可信性的二维二元语义多属性群决策方法
伊长生
牛家强
潘瑞林
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
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