基于量子遗传算法的二维最大熵图像分割 被引量：10

1

作者 周露芳 古乐野 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第8期1805-1807,共3页

图像分割二维最大熵算法存在计算复杂度高的弊端,目前针对这个问题所提出的各类算法效果都不太理想。依据量子遗传算法种群多样性好、收敛速度快的特点,提出了一种基于量子遗传算法的二维最大熵算法,与基于标准遗传算法的二维最大熵算... 图像分割二维最大熵算法存在计算复杂度高的弊端,目前针对这个问题所提出的各类算法效果都不太理想。依据量子遗传算法种群多样性好、收敛速度快的特点,提出了一种基于量子遗传算法的二维最大熵算法,与基于标准遗传算法的二维最大熵算法相比较,取得了更好的实验效果。 展开更多

关键词 量子遗传算法 二维最大熵 图像分割

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基于2维最大熵最佳阈值算法的图像分割研究 被引量：11

2

作者 魏雪峰 刘晓 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期519-522,共4页

为了提高图像分割的质量,采用2维最大熵最佳阈值方法,首先通过灰度区域确定该域像素的2维随机向量,在准则函数下求得到2维最大熵最佳阈值;接着通过递推优化对2维最大熵最佳阈值计算数据优化处理,减少重复性数据计算量;最后通过分割图像... 为了提高图像分割的质量,采用2维最大熵最佳阈值方法,首先通过灰度区域确定该域像素的2维随机向量,在准则函数下求得到2维最大熵最佳阈值;接着通过递推优化对2维最大熵最佳阈值计算数据优化处理,减少重复性数据计算量;最后通过分割图像区域与原目标空间位置的互信息量最大准则,把误分割误差函数作为检测分割标准,给出了算法流程;并仿真出了不同算法的图像分割结果。结果表明,该算法得到图像分割的精度较高,没有背景与噪声的残留,保留了图像信息,执行速度快、分割效果视觉好、误分割误差最小。这对提升图像分割效率是有帮助的。 展开更多

关键词 图像处理 2维最大熵 最佳阈值 像素

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基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割 被引量：11

3

作者 李丽宏 华国光 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期119-124,共6页

为了解决传统最大2维熵分割算法计算量大、耗时较多等缺陷,提出一种基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割法。通过对遗传算法变异操作方式进行改进,提高遗传算法寻找最大2维熵分割阈值的速度,加速分割算法对图像的分割,并进行了仿真实... 为了解决传统最大2维熵分割算法计算量大、耗时较多等缺陷,提出一种基于改进遗传算法的最大2维熵图像分割法。通过对遗传算法变异操作方式进行改进,提高遗传算法寻找最大2维熵分割阈值的速度,加速分割算法对图像的分割,并进行了仿真实验验证。结果表明,改进模型的运行时间被压缩到了0.95s,远远低于传统的最大2维熵分割法。改进的分割方法实现了分割效率的提高,同时也保证了图像的分割精度。 展开更多

关键词 图像处理 最大2维熵 遗传算法 变异操作

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基于改进差分进化算法的二维最大熵图像分割 被引量：9

4

作者 张晓丽 《自动化技术与应用》 2016年第6期69-72,76,共5页

针对二维最大熵图像分割方法计算复杂度高的问题,将基本的差分进化算法作了改进,提出基于动态差分进化算法的二维最大熵图像分割方法。依据差分进化算法收敛快、控制参数少等优点,采用动态差分进化算法进行全局寻优,实现基于动态差分进... 针对二维最大熵图像分割方法计算复杂度高的问题,将基本的差分进化算法作了改进,提出基于动态差分进化算法的二维最大熵图像分割方法。依据差分进化算法收敛快、控制参数少等优点,采用动态差分进化算法进行全局寻优,实现基于动态差分进化的二维最大熵图像分割。实验结果表明,该方法在执行时间与收敛性方面均得到较理想的分割效果。 展开更多

关键词 二维最大熵 图像分割 差分进化算法 直方图 阈值法

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光学元件损伤暗场图像中的目标自动提取研究 被引量：6

5

作者 李付明 李大海 +3 位作者 彭志涛 张际 孙志红 曹益平 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期25-27,共3页

基于光学元件损伤暗场成像图像的特点以及每个像素与周边的梯度关系,选择灰度——梯度对共生矩阵为研究模型,该模型集中反映了损伤图像中两种最基本的要素——灰度信息和梯度信息(边缘)。利用该模型产生准则函数,在信息论中最大熵原理... 基于光学元件损伤暗场成像图像的特点以及每个像素与周边的梯度关系,选择灰度——梯度对共生矩阵为研究模型,该模型集中反映了损伤图像中两种最基本的要素——灰度信息和梯度信息(边缘)。利用该模型产生准则函数,在信息论中最大熵原理基础上,应用文中改进的二维最大熵算法能自动确定最佳分割阈值,实现了对暗场图像的分割。该算法能够准确的从光学元件损伤暗场图像中提取损伤目标,为目标识别、精确定位和损伤大小的精确计算等后续处理提供依据。为了验证该算法,试验中对多个光学元件损伤暗场图像进行了处理分析,试验表明,该算法分割得到的损伤目标与实际相符,误差在检测的范围之内,为大型光学系统中光学元件损伤的在线、自动化检测提供了一种有效的技术途径。 展开更多

关键词 灰度——梯度共生矩阵 二维最大熵 暗场成像 在线检测

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基于改进鲸鱼优化算法的最大2维熵图像分割 被引量：6

6

作者 周娇 王力 陈小青 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期378-385,共8页

为了避免原鲸鱼优化算法早熟收敛、易陷入局部最优等缺陷,首先在原鲸鱼优化算法初始化过程中采用了猫映射产生混沌序列结合反向解方法取代随机产生初始种群;其次在位置更新机制上采用了疯狂算子和黄金正弦算法的方法;最后将改进鲸鱼优... 为了避免原鲸鱼优化算法早熟收敛、易陷入局部最优等缺陷,首先在原鲸鱼优化算法初始化过程中采用了猫映射产生混沌序列结合反向解方法取代随机产生初始种群;其次在位置更新机制上采用了疯狂算子和黄金正弦算法的方法;最后将改进鲸鱼优化算法用于寻求图像2维最大熵来确定图像分割最佳阈值的选取。对10个经典基准函数进行了试验仿真验证,得到了原鲸鱼优化算法在初始种群多样性及寻解遍历性上有所增加,全局搜索能力提高和摆脱局部最优的结果。结果表明,改进算法能得到函数最优值0,0.00030,-3.32;改进算法在寻优能力和稳定性等方面有较大提升,能实现对目标图像精确分割且耗时少。该研究为群智能算法应用于图像分割提供了参考。 展开更多

关键词 图像处理 鲸鱼优化算法 最大2维熵 疯狂算子 黄金正弦算法 猫映射

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基于混沌遗传算法的二维最大熵图像分割 被引量：6

7

作者 郭明山 刘秉瀚 《计算机技术与发展》 2008年第8期101-104,共4页

研究了基于二维最大熵的图像分割算法,针对基于二维最大熵的图像分割算法存在的计算复杂度高、计算时间长等问题,提出了一种基于混沌遗传算法的二维最大熵算法。该方法利用类似载波的方法将混沌序列映射至双阈值的二维空间,之后利用混... 研究了基于二维最大熵的图像分割算法,针对基于二维最大熵的图像分割算法存在的计算复杂度高、计算时间长等问题,提出了一种基于混沌遗传算法的二维最大熵算法。该方法利用类似载波的方法将混沌序列映射至双阈值的二维空间,之后利用混沌遗传算法搜索最佳阈值进行图像分割。实验结果表明,由于该方法考虑了点灰度和区域灰度均值,且采用了有效的全局搜索算法,所以不仅得到了令人满意的分割效果,而且大大提高了计算速度,是一种实用有效的图像分割方法。 展开更多

关键词 混沌遗传算法 二维最大熵 图像分割

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基于混合杜鹃搜索算法的图像二维熵阈值方法 被引量：6

8

作者 叶志伟 王明威 +1 位作者 靳华中 赵伟 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第10期287-291,共5页

二维最大熵阈值法利用了图像的空间位置信息具有较好的分割结果,然而大量运算降低了它的效率。提出一种混合杜鹃搜索算法和局部搜索的二维最大熵阈值分割方法。仿真结果表明与基于遗传算法、粒子群算法、差分进化算法优化的二维最大熵... 二维最大熵阈值法利用了图像的空间位置信息具有较好的分割结果,然而大量运算降低了它的效率。提出一种混合杜鹃搜索算法和局部搜索的二维最大熵阈值分割方法。仿真结果表明与基于遗传算法、粒子群算法、差分进化算法优化的二维最大熵阈值方法相比,提出的方法可以快速的获得图像二维最优分割阈值并且能够避免局部最优阈值的情况,显著的降低了基本二维最大熵阈值的执行时间,是一种快速且性能鲁棒的图像阈值分割方法,能够满足图像分割的实时性要求。 展开更多

关键词 杜鹃搜索算法 粒子群优化算法 二维最大熵 图像分割

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尿沉渣图像的小波变换与二维最大熵阈值分割算法 被引量：2

9

作者 印勇 赵少敏 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期92-97,共6页

针对尿沉渣图像的复杂散焦以及背景和目标区分度低、有形成分复杂,从而导致尿沉渣有形成分分割困难的问题,提出了一种组合分割方法。首先采用小波变换消除散焦影响,再结合数学形态学方法对图像中目标成分进行定位,分割出子图像,最后利... 针对尿沉渣图像的复杂散焦以及背景和目标区分度低、有形成分复杂,从而导致尿沉渣有形成分分割困难的问题,提出了一种组合分割方法。首先采用小波变换消除散焦影响,再结合数学形态学方法对图像中目标成分进行定位,分割出子图像,最后利用基于小波变换图像分割和二维最大熵阈值分割的组合分割方法对子图像中不同特点的尿沉渣有形成分分别进行分割,极大的提高了分割的精度。实验结果表明,该方法能够精确有效地实现尿沉渣图像有形成分的分割。 展开更多

关键词 尿沉渣有形成分 图像分割 小波变换 数学形态学 二维最大熵

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改进果蝇算法优化二维熵火灾图像分割方法 被引量：3

10

作者 刘亚如 段中钰 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2019年第3期68-72,共5页

针对火灾图像分割中二维熵阈值分割方法计算量大、运行时间长、阈值选取不够准确导致分割精度不高等缺点,基于果蝇算法的寻优过程提出改进方法。结合果蝇算法和逻辑函数自适应调整果蝇算法的搜索距离,果蝇种群根据改进搜索距离在二维灰... 针对火灾图像分割中二维熵阈值分割方法计算量大、运行时间长、阈值选取不够准确导致分割精度不高等缺点,基于果蝇算法的寻优过程提出改进方法。结合果蝇算法和逻辑函数自适应调整果蝇算法的搜索距离,果蝇种群根据改进搜索距离在二维灰度空间内搜索图像分割阈值,通过优化和迭代果蝇的位置找到最佳分割阈值分割图像。将该方法和二维最大熵方法、遗传算法优化二维熵分割方法的结果进行对比。实验结果表明,改进果蝇算法优化二维熵阈值分割方法在分割效果、阈值选取的准确度和运行时间方面均优于遗传算法,提高了火灾图像的分割精度,且抗噪性能好,具有良好的有效性和实时性。 展开更多

关键词 火灾图像分割 二维最大熵 阈值选取 果蝇算法 遗传算法 逻辑函数

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红外图像序列中运动面目标的分割算法研究 被引量：2

11

作者 于雪莲 陈钱 《红外》 CAS 2007年第4期32-37,共6页

利用红外成像实现自动目标检测,这在现代防御技术中具有重要的地位。本论文主要针对红外预警系统的目标探测补盲阶段,深入研究了现有的比较成熟的各种运动目标分割算法,用软件仿真了各算法处理图像的效果,并总结归纳了各种算法的优缺点... 利用红外成像实现自动目标检测,这在现代防御技术中具有重要的地位。本论文主要针对红外预警系统的目标探测补盲阶段,深入研究了现有的比较成熟的各种运动目标分割算法,用软件仿真了各算法处理图像的效果,并总结归纳了各种算法的优缺点,提出了在差分图像的基础上,采用二维最大熵法对图像进行分割以更好地提取区域目标的观点。经实验证明,该算法效果良好。 展开更多

关键词 红外图像序列 阈值分割 二维最大熵 最大类间方差法

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一种基于边界特征的二维最大熵分割算法 被引量：2

12

作者 彭静 章宝歌 刘小明 《计算机与数字工程》 2008年第7期18-20,共3页

由于显微成像的精细胞图像对比度较低,背景不均匀,一般阈值分割方法难以得到较好的分割图像。在充分利用图像的空间信息的基础上,结合细胞边缘,提出一种基于边界特征的二维最大熵分割方法,对于目标边缘和目标分别使用不同的阈值分割,给... 由于显微成像的精细胞图像对比度较低,背景不均匀,一般阈值分割方法难以得到较好的分割图像。在充分利用图像的空间信息的基础上,结合细胞边缘,提出一种基于边界特征的二维最大熵分割方法,对于目标边缘和目标分别使用不同的阈值分割,给出了算法的步骤和实验结果,实验表明,该算法对于显微精细胞图像分割鲁棒性好,分割准确率高。 展开更多

关键词 二维最大熵 显微精细胞 图像边缘 图像分割

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基于改进蝗虫优化算法的最大2维熵图像分割

13

作者 周娇 王力 陈小青 《智能计算机与应用》 2020年第8期71-75,83,共6页

本文针对图像分割中阈值选取问题,将改进的蝗虫优化算法应用于图像分割阈值选取中,不仅减少了计算复杂度,并且提升了分割精确度。利用贝塔函数产生初始种群,在初始化过程中种群均匀性及多样性得以保证。引入两部分非线性惯性权重,第一... 本文针对图像分割中阈值选取问题,将改进的蝗虫优化算法应用于图像分割阈值选取中,不仅减少了计算复杂度,并且提升了分割精确度。利用贝塔函数产生初始种群,在初始化过程中种群均匀性及多样性得以保证。引入两部分非线性惯性权重,第一部分促使种群在全局大范围精确地搜索,以便得到更为精确的解;第二部分主要应用于后期加快收敛,使算法快速跳出局部最优。利用经典基准函数进行了试验仿真验证,改进后的算法求解质量及收敛速度有较好的表现。 展开更多

关键词 图像处理 蝗虫优化算法 最大2维熵 贝塔函数 非线性惯性权重

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二维最大熵模型在图像分类算法中的应用研究

14

作者 王彦林 金汉均 梅洪洋 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期507-510,共4页

针对图像分类中使用视觉词袋直方图进行分类时忽略图像颜色信息缺点,该文提出在一类图像的HSI彩色空间上,通过H分量和S分量构建二维最大熵模型,并将得到的二维最大熵分布作为该类样本的底层参考特征向量,从而将待分类的图像运用欧式准... 针对图像分类中使用视觉词袋直方图进行分类时忽略图像颜色信息缺点,该文提出在一类图像的HSI彩色空间上,通过H分量和S分量构建二维最大熵模型,并将得到的二维最大熵分布作为该类样本的底层参考特征向量,从而将待分类的图像运用欧式准则与底层特征向量进行匹配,最终实现图像分类算法.实验表明,该文所提分类算法比基于视觉词袋直方图分类算法具有更高的查准率. 展开更多

关键词 视觉词袋 二维最大熵 图像分类 样本直方图

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改进的最大熵阈值分割及其快速实现 被引量：27

15

作者 张新明 张爱丽 +2 位作者 郑延斌 孙印杰 李双 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期278-283,共6页

针对传统二维最大熵阈值法对二维直方图采用近似处理等的不足,提出了改进的二维最大熵快速阈值分割方法。首先对邻域模板进行改进,将改进后的模板用来构建二维直方图,并将最大熵法用于此直方图上,以便获得最佳阈值;然后,舍弃传统的二维... 针对传统二维最大熵阈值法对二维直方图采用近似处理等的不足,提出了改进的二维最大熵快速阈值分割方法。首先对邻域模板进行改进,将改进后的模板用来构建二维直方图,并将最大熵法用于此直方图上,以便获得最佳阈值;然后,舍弃传统的二维直方图中关于主对角区域的概率近似为1的假设,使阈值选取更准确;最后,分析二维直方图投影,得到其特性,并证明两定理的存在。利用此特性和两定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度。仿真实验结果表明,与当前二维最大熵法相比,提出的方法不仅分割更准确和抗噪性更强,而且占用的存储空间更少,分割速度更快,分割时间少于0.04s。 展开更多

关键词 图像分割 阈值法 二维最大熵 递推算法

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航空图像中阴影区域的检测 被引量：17

16

作者 杨益军 赵荣椿 汪文秉 《信号处理》 CSCD 2002年第3期228-232,共5页

航空图像中的阴影区域可以提供大量的关于目标形状、相对位置、表面特性、高度的相关信息,本文首先对阴影的特征进行了研究,认为阴影对图像的影响是使所投射地表的表面光照强度降低,但不改变原有地表,目标表面的光照特征,如纹理特征及... 航空图像中的阴影区域可以提供大量的关于目标形状、相对位置、表面特性、高度的相关信息,本文首先对阴影的特征进行了研究,认为阴影对图像的影响是使所投射地表的表面光照强度降低,但不改变原有地表,目标表面的光照特征,如纹理特征及光照强度方向统计特征等。阴影区域内的灰度方差一般小于其他非阴影区域,不同阴影区域之间的灰度值具有较强的一致性。然后,本文利用基于二维直方图的最大熵门限化方法求得边缘图像,并对边缘图像进行了细化和跟踪,删除那些对比很弱、或者虽然对比度较强,但是不满足光照条件的边缘,得到阴影边缘。在门限化过程中使用了邻域函数和过渡区域,既保留了弱边缘,又最大程度地抑制了噪声对边缘的干扰。根据阴影边缘构出假想的阴影区域,并统计这些区域的灰度直方图,求得阴影区域的灰度区间。根据该灰度区间可以得到阴影区域,这些区域具有对比度较高、至少有一侧比较规则、光学性质类似的特点。 展开更多

关键词 航空图像 阴影区域 检测 二维直方图 最大熵门限化 最大领域差 细化

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应用混沌多目标规划理论融合的图像分割 被引量：9

17

作者 张新明 郑延斌 张慧云 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第7期1416-1420,共5页

针对二维最大熵和二维最大类间熵阈值化方法通用性不强,使得他们在某些分割应用场合失效的问题,提出应用混沌多目标规划理论融合的图像分割方法.这种新方法利用多目标规划理论将前两种方法有机结合,得到既满足二维最大熵原则,又满足二... 针对二维最大熵和二维最大类间熵阈值化方法通用性不强,使得他们在某些分割应用场合失效的问题,提出应用混沌多目标规划理论融合的图像分割方法.这种新方法利用多目标规划理论将前两种方法有机结合,得到既满足二维最大熵原则,又满足二维最大类间交叉熵原则的最佳阈值,并且将混沌优化算法和递推算法相结合,使计算复杂度大大降低.仿真实验结果表明,本文提出的方法好于单独使用一种方法的分割结果,而且有较好的普适性. 展开更多

关键词 图像分割 二维最大类间交叉熵 二维最大熵 阈值化 多目标规划 混沌优化

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基于QPSO的二维模糊最大熵图像阈值分割方法 被引量：8

18

作者 田杰 曾建潮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期230-232,共3页

针对运用图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出一种新的二维最大熵图像分割方法,该方法利用基于量子行为的微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰... 针对运用图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出一种新的二维最大熵图像分割方法,该方法利用基于量子行为的微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值作为阈值进行图像分割。实验结果表明,该方法具有一定优越性,在执行时间与收敛性方面均得到较理想的分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 二维模糊最大熵 量子行为的微粒群优化算法

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基于数字图像处理的纱线线密度测量 被引量：8

19

作者 姬建正 刘建立 +2 位作者 高卫东 潘如如 刘基宏 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期42-46,共5页

为提高纱线线密度测量的效率和精度,以纯棉纱为例,提出一种基于数字图像处理的纱线线密度可视化测量方法。对视频显微镜采集到的纱线图像,依次进行二维自适应维纳滤波预处理、基于遗传算法的二维最大熵法阈值化和形态学运算,得到清晰完... 为提高纱线线密度测量的效率和精度,以纯棉纱为例,提出一种基于数字图像处理的纱线线密度可视化测量方法。对视频显微镜采集到的纱线图像,依次进行二维自适应维纳滤波预处理、基于遗传算法的二维最大熵法阈值化和形态学运算,得到清晰完整的纱线条干二值图像,基于此图像计算纱线的直径和线密度。结果表明,测试数据以纱线图像为载体,能够更直观地体现纱线的直径和线密度信息,并且当试样较少,无法按标准进行绞纱法测量纱线线密度时,仍然可以采用这种方法,拆出试样中一定数量的纱线来测量统计纱线的直径和线密度,因此,基于数字图像处理的纱线线密度可视化测量方法是可行的。 展开更多

关键词 纱线线密度 二维自适应维纳滤波 遗传算法 二维最大熵法

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二维最大熵和二维最小交叉熵结合的图像分割 被引量：2

20

作者 张新明 孙全党 +2 位作者 郑延斌 张慧云 李双 《电光与控制》 北大核心 2011年第2期54-59,共6页

二维最大熵法和二维最小交叉熵法是目前常用的两种阈值分割方法,但在某些时候因为两种方法获取的阈值过高或者过低,使得分割失效。针对此问题,提出了基于二维最大熵法和二维最小交叉熵法结合的图像分割方法。首先,对二维最小交叉熵公式... 二维最大熵法和二维最小交叉熵法是目前常用的两种阈值分割方法,但在某些时候因为两种方法获取的阈值过高或者过低,使得分割失效。针对此问题,提出了基于二维最大熵法和二维最小交叉熵法结合的图像分割方法。首先,对二维最小交叉熵公式进行转化;然后,利用多目标规划理论将这两种方法有机结合使得到的阈值既满足二维最大熵原则,又满足二维最小交叉熵原则;最后,利用二维直方图的特点推导出新型递推算法搜索最佳阈值并降低计算复杂度。仿真实验结果表明,本文提出方法不仅有效,弥补了两者在某些应用上都不能有效分割的不足,而且分割时间少,约为0.3 s。 展开更多

关键词 图像分割 二维最小交叉熵 二维最大熵 递推算法 多目标规划

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