基于改进水云模型和Radarsat-2数据的农田土壤含水量估算 被引量：17

1

作者 杨贵军 岳继博 +3 位作者 李长春 冯海宽 杨浩 兰玉彬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第22期146-153,共8页

为了直接将雷达遥感中"水云模型"进行反演应用,该研究将"水云模型"中植被参数改为雷达植被指数,利用全极化数据直接支持遥感反演土壤含水量,无需遥感反演植被参数输入。改进模型为利用雷达遥感结合"水云模型&q... 为了直接将雷达遥感中"水云模型"进行反演应用,该研究将"水云模型"中植被参数改为雷达植被指数,利用全极化数据直接支持遥感反演土壤含水量,无需遥感反演植被参数输入。改进模型为利用雷达遥感结合"水云模型"进行土壤含水量监测提供了一种高效便捷方法。基于Radarsat-2全极化数据对冬小麦覆盖的农田土壤含水量进行估算,利用2014年在陕西杨凌区获取的4个生育期内Radarsat-2卫星数据及同步田间测量108组冬小麦农田土壤含水量地面测量数据进行模型参数校正和精度验证。验证结果精度为:改进的雷达植被指数模型>原叶面积指数模型(实测叶面积指数验证)>原叶面积指数模型(光学遥感反演叶面积指数验证),且改进的雷达植被指数模型可以在多个生育期内对农田土壤含水量进行监测。 展开更多

关键词 土壤 水分 植被 水云模型 RADARSAT-2 冬小麦 叶面积指数

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基于Radarsat2与Landsat8协同反演植被覆盖地表土壤水分的一种新方法 被引量：15

2

作者 赵昕 黄妮 +2 位作者 宋现锋 李增元 牛铮 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期609-616,共8页

主动微波遥感与被动光学遥感在反演地表土壤水分方面分别具有各自的优缺点,为了将这两者的优势结合弥补缺点,提出了一种基于Radarsat 2与Landsat 8数据协同反演植被覆盖地表土壤水分的半经验耦合模型.该模型基于水云模型,将光学遥感反... 主动微波遥感与被动光学遥感在反演地表土壤水分方面分别具有各自的优缺点,为了将这两者的优势结合弥补缺点,提出了一种基于Radarsat 2与Landsat 8数据协同反演植被覆盖地表土壤水分的半经验耦合模型.该模型基于水云模型,将光学遥感反演得到的植被冠层含水量作为水云模型的关键输入参数,并同时考虑植被冠层与土壤以及其之间的部分对雷达后向散射系数的影响,以此来去除雷达回波中的植被部分.最后选用内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市大兴安岭西侧研究区的Radarsat 2与Landsat 8遥感数据,利用新的耦合模型反演得到植被覆盖区土壤水分含量,并利用地面测量数据对模型进行验证.结果表明:利用Landsat 8数据反演植被含水量算法精度较高(R2=0.89),论文提出的耦合模型反演植被覆盖地表土壤水分精度比之前算法也有了较大的提高,其中HH极化效果最好,R2由0.27提高至0.65.这表明该耦合模型具有较好的反演精度,可以应用于植被覆盖区土壤水分含量的反演. 展开更多

关键词 RADARSAT 2 LANDSAT 8 土壤水分 水云模型 微波遥感

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基于动态权重-二维云模型的川藏铁路桥梁施工风险评估 被引量：12

3

作者 李海文 鲍学英 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1650-1660,共11页

为实现对川藏铁路特殊环境下桥梁施工风险的动态评估,提出一种基于动态权重-二维云模型的桥梁施工风险评估模型。基于一般环境下桥梁施工的风险影响因素,考虑青藏高原复杂的地质环境和气候特征,构建川藏铁路桥梁施工风险评估指标体系,... 为实现对川藏铁路特殊环境下桥梁施工风险的动态评估,提出一种基于动态权重-二维云模型的桥梁施工风险评估模型。基于一般环境下桥梁施工的风险影响因素,考虑青藏高原复杂的地质环境和气候特征,构建川藏铁路桥梁施工风险评估指标体系,并以桥梁施工实时反馈的动态风险信息为基准,利用动态权重模型为指标赋权。以风险概率和风险后果为基础变量构建风险评估的二维云模型,以藏木雅鲁藏布江特大桥为例,利用该模型评估其施工的风险情况,同时借助MATLAB软件绘制风险云图直观地反映风险程度,最后通过计算贴近度确定风险等级以确保评估结果的准确性。通过本文的研究为青藏高原地区桥梁施工风险评估提供了一种新思路,也为川藏铁路雅林段桥梁施工风险的预防和控制提供了参考。 展开更多

关键词 川藏铁路 桥梁施工风险 动态权重模型 二维云模型

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一种信誉机制与云模型相结合的P2P环境信任模型 被引量：10

4

作者 孙秋景 曾凡平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第7期1328-1332,共5页

传统的基于信誉机制的信任模型能对网络中节点的可信程度给出度量,然而没有考虑到信任的不确定性.云模型是一个很好的解决不确定性问题的方法.本文在传统信任模型的基础上引入云模型,给出一个新的综合信任决策模型.仿真实验表明:新模型... 传统的基于信誉机制的信任模型能对网络中节点的可信程度给出度量,然而没有考虑到信任的不确定性.云模型是一个很好的解决不确定性问题的方法.本文在传统信任模型的基础上引入云模型,给出一个新的综合信任决策模型.仿真实验表明:新模型较传统的模型能更有效的识别出具有复杂策略的节点,在抵御恶意节点的各种动态行为上有更好的性能,而且能识别出以小概率进行长期作恶的节点,克服已有模型在某些情况下的失效问题. 展开更多

关键词 P2P 信誉 云模型 综合决策

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Radarsat-2/SAR和MODIS数据联合反演黄土高原地区植被覆盖下土壤水分研究 被引量：8

5

作者 胡蝶 郭铌 +1 位作者 沙莎 王丽娟 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期860-867,共8页

以黄土高原半干旱区定西为试验区,利用Radarsat-2/SAR和MODIS数据,将由MODIS NDVI估算的植被含水量（VWC）应用到微波散射Water-Cloud模型中校正植被的影响。采用交叉极化（VV/VH）组合方案对植被覆盖下土壤水分的反演进行初步探讨,结... 以黄土高原半干旱区定西为试验区,利用Radarsat-2/SAR和MODIS数据,将由MODIS NDVI估算的植被含水量（VWC）应用到微波散射Water-Cloud模型中校正植被的影响。采用交叉极化（VV/VH）组合方案对植被覆盖下土壤水分的反演进行初步探讨,结果表明：在植被影响校正前,模型反演土壤水分值出现明显低估现象;校正植被影响后,相关系数R由0.13提高到0.44,且通过α=0.01的显著性检验,标准差SD由5.02降低到4.30,有效提高了模型反演土壤水分的准确度。卫星反演的研究区土壤含水量大部分介于10%~30%之间,与实地考察情况一致,较好地反映出区域土壤湿度分布信息。表明,光学和微波协同遥感反演对于提高农田土壤水分遥感反演精度具有较大的应用潜力。 展开更多

关键词 RADARSAT-2 SAR MODIS 植被 Water-cloud模型 土壤水分

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极限学习机模型的土壤含水量反演研究 被引量：7

6

作者 李向龙 赵洪丽 +2 位作者 赵红莉 王镕 郝震 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2021年第12期91-97,共7页

针对传统反馈型神经网络模型在土壤含水量反演时容易陷入局部最优解和模型计算效率低等问题,该文提出了极限学习机模型结合主被动遥感进行土壤含水量反演的方法。首先,使用水云模型计算裸土后向散射系数,通过高级积分方程模型建立组合... 针对传统反馈型神经网络模型在土壤含水量反演时容易陷入局部最优解和模型计算效率低等问题,该文提出了极限学习机模型结合主被动遥感进行土壤含水量反演的方法。首先,使用水云模型计算裸土后向散射系数,通过高级积分方程模型建立组合地表粗糙度库,计算各点的地表粗糙度;其次,以计算的裸土后向散射系数、植被指数、地表粗糙度和入射角作为输入数据,以土壤含水量为输出,构建极限学习机模型,并进行训练;最后,对极限学习机土壤含水量反演结果进行验证。结果表明,该方法反演土壤含水量具有较高的精度和计算效率;同时,与BP神经网络模型的反演结果比较,证明了该方法的有效性,为土壤含水量的反演研究提供了一种方法。 展开更多

关键词 极限学习机 BP神经网络模型 水云模型 土壤含水量 Sentinel-1/2

原文传递

利用RADARSAT-2雷达数据与改进的水云模型反演冬小麦叶面积指数 被引量：7

7

作者 陶亮亮 李京 +2 位作者 蒋金豹 陈曦 蔡庆空 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期236-242,共7页

利用微波遥感反演植被参数往往受到植被分布不均、稀疏植被覆盖、地表裸土等因素影响,导致微波遥感用于农业参数估计的效果不佳。为解决微波遥感反演地表植被参数的问题,本研究在原有的水云模型基础上引入植被覆盖度以及裸土对于雷达后... 利用微波遥感反演植被参数往往受到植被分布不均、稀疏植被覆盖、地表裸土等因素影响,导致微波遥感用于农业参数估计的效果不佳。为解决微波遥感反演地表植被参数的问题,本研究在原有的水云模型基础上引入植被覆盖度以及裸土对于雷达后向散射系数的直接作用信息,提出一种改进的水云模型,并充分考虑地表植被的覆盖分布情况,结合地面实测数据及RADARSAT-2雷达数据对改进模型进行验证,然后根据改进模型通过查找表法反演出植被含水量,最后利用叶面积指数与植被含水量的经验关系间接得到叶面积指数的估测值。结果表明,改进的水云模型对后向散射系数的模拟精度比原有的水云模型精度高,模拟的决定系数在HH和VV极化时分别为0.850和0.739,均方根误差分别为0.918dB和1.475dB。由此可见,改进的模型对研究区植被条件更为敏感,能够较好地分离出植被与土壤信息对雷达后向散射系数的影响,同时利用其反演得到的叶面积指数精度较高,决定系数达到0.841,均方根误差为0.233。 展开更多

关键词 水云模型 RADARSAT-2 叶面积指数 植被覆盖度 植被含水量 后向散射系数

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基于Sentinel-1/2遥感数据的冬小麦覆盖地表土壤水分协同反演 被引量：7

8

作者 赵建辉 张蓓 +1 位作者 李宁 郭拯危 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期692-699,共8页

冬小麦是我国重要粮食作物之一,对冬小麦覆盖地表土壤水分进行监测有助于解决因土壤供水导致的冬小麦歉收和农业用水浪费等问题。为了降低冬小麦覆盖地表土壤水分微波遥感反演过程中冬小麦对雷达后向散射系数的影响,该文基于Sentinel-1... 冬小麦是我国重要粮食作物之一,对冬小麦覆盖地表土壤水分进行监测有助于解决因土壤供水导致的冬小麦歉收和农业用水浪费等问题。为了降低冬小麦覆盖地表土壤水分微波遥感反演过程中冬小麦对雷达后向散射系数的影响,该文基于Sentinel-1携带的合成孔径雷达(SAR)数据和Sentinel-2携带的多光谱成像仪(MSI)数据,结合水云模型,开展冬小麦覆盖地表土壤水分协同反演研究。首先,基于MSI数据,该文定义了一种新的植被指数,即融合植被指数(FVI),用于冬小麦含水量反演;然后,该文发展了一种基于主被动遥感数据的冬小麦覆盖地表土壤水分反演半经验模型,校正冬小麦在土壤水分反演过程中对雷达后向散射系数的影响;最后,以河南省某地冬小麦农田为研究区域,开展归一化水体指数(NDWI)和FVI两种指数与VV,VH,VV/VH 3种极化组合而成的6种反演方式下的土壤水分反演对比实验。结果表明:以FVI为植被指数,能够更好地去除冬小麦在土壤水分反演过程中对雷达后向散射系数的影响;6种反演方式中,FVI与VV/VH组合下的反演效果最优,其决定系数为0.7642,均方根误差为0.0209 cm^(3)/cm^(3),平均绝对误差为0.0174 cm^(3)/cm^(3),展示了该文所提土壤水分反演模型的研究价值和应用潜力。 展开更多

关键词 雷达土壤水分反演 水云模型 融合植被指数 Sentinel-1/2

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定性推理生成器在驾驶疲劳检测中的应用 被引量：7

9

作者 徐军莉 闵建亮 +1 位作者 胡剑锋 王平 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2018年第1期32-40,共9页

疲劳驾驶是导致交通死亡事故的原因之一。为检测识别驾驶疲劳状态,该文鉴于人的眼动行为存在随机性及模糊性的特点,建立了基于"眼睛闭合时间比"(Per-clos)和眨眼时间均值的二维云模型,根据这2个眼动参数的云模型特征,构建了1... 疲劳驾驶是导致交通死亡事故的原因之一。为检测识别驾驶疲劳状态,该文鉴于人的眼动行为存在随机性及模糊性的特点,建立了基于"眼睛闭合时间比"(Per-clos)和眨眼时间均值的二维云模型,根据这2个眼动参数的云模型特征,构建了14条定性规则。依据二维单规则生成器,构造了二维多规则定性推理生成器。对60例数据,进行识别判断。结果表明:平均识别率达到73.98%。同组实验数据下,使用该方法比采用K最近邻(KNN)及支持向量机(SVM)分类算法的检测率要高。随着训练样本人数增多,生成器的识别率预计可进一步提高。 展开更多

关键词 汽车安全 疲劳驾驶 眼动特征 定性推理生成器 二维云模型

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基于Sentinel-1/2改进极化指数和纹理特征的土壤含盐量反演模型

10

作者 张智韬 贺玉洁 +3 位作者 殷皓原 项茹 陈俊英 杜瑞麒 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期175-185,共11页

目前Sentinel-1/2协同反演植被土壤含盐量的研究大多是基于Sentinel-2光谱信息和Sentinel-1后向散射系数,没有考虑Sentinel-2光谱信息容易受土壤亮度等信息影响,Sentinel-1后向散射系数容易受土壤粗糙度和水分影响。为进一步提高Sentine... 目前Sentinel-1/2协同反演植被土壤含盐量的研究大多是基于Sentinel-2光谱信息和Sentinel-1后向散射系数,没有考虑Sentinel-2光谱信息容易受土壤亮度等信息影响,Sentinel-1后向散射系数容易受土壤粗糙度和水分影响。为进一步提高Sentinel-1/2协同反演植被土壤含盐量的精度,用水云模型对雷达卫星后向散射系数进行校正,消除植被影响;然后协同Sentinel-2纹理特征,基于VIP、OOB、PCA 3种变量筛选和RF、ELM、Cubist 3种机器学习回归模型构建植被土壤含盐量反演模型。研究结果表明:经过水云模型去除植被影响后的雷达后向散射系数及其极化组合指数与土壤含盐量的相关性有一定程度的提高。不同变量选择方法与不同机器学习方法耦合模型在反演土壤含盐量中,OOB变量筛选方法与RF、ELM和Cubist 3种机器学习方法的耦合模型精度最佳,建模集和验证集的R2都在0.750以上,且验证集的RMSE和MAE均最小;其中OOB-Cubist耦合模型精度最高,且R_(v)^(2)/R_(c)^(2)为0.955,具有良好的鲁棒性。研究可为机器学习协同物理模型、光学卫星协同雷达卫星在土壤含盐量反演中的进一步应用提供思路。 展开更多

关键词 土壤含盐量 Sentinel-1/2 纹理特征 水云模型 机器学习 改进极化指数

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基于二维云模型的数据库安全等级评估研究 被引量：5

11

作者 张鹏 谢晓尧 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第2期446-450,共5页

针对信息安全等级保护测评中数据库安全等级判定存在模糊性和不完整性,提出了关于二维云模型的数据库安全等级评估方法。通过对数据库和数据自身的测评结果等级进行划分,构造数据库安全等级评估规则;通过云发生器依据每条规则的两组数... 针对信息安全等级保护测评中数据库安全等级判定存在模糊性和不完整性,提出了关于二维云模型的数据库安全等级评估方法。通过对数据库和数据自身的测评结果等级进行划分,构造数据库安全等级评估规则;通过云发生器依据每条规则的两组数字特征构建二维云模型的数据库安全等级评估云图,再根据评估云图投影出等级评估的投影面,实现数据库安全等级评估的定量划分。通过实例验证,上述方法简单有效可行,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 等级保护测评 云发生器 二维云模型 评估云图 投影面

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矿井通风系统可靠性动态评价方法研究

12

作者 何敏 徐明 +3 位作者 游春林 王泽华 郝天轩 张攀 《能源与环保》 2024年第1期46-53,共8页

为对矿井通风系统可靠性进行跟踪动态评价,采用改进的AHP(层次分析法)算法确定主观权重,熵权法确定客观权重,通过Scott-Hinsley算法进行风网解算获取通风系统参数。为解决多次跟踪动态评价时计算量大、所需评价专家数量多的问题,引入二... 为对矿井通风系统可靠性进行跟踪动态评价,采用改进的AHP(层次分析法)算法确定主观权重,熵权法确定客观权重,通过Scott-Hinsley算法进行风网解算获取通风系统参数。为解决多次跟踪动态评价时计算量大、所需评价专家数量多的问题,引入二维云模型进行可靠性评价,建立矿井通风系统可靠性动态评价二维云模型,可实现通风系统可靠性的动态跟踪快速评价。应用实例表明,该方法评价结果科学可靠,能反映出通风系统可靠性变化状态;进行多次评价时,评价过程更简洁,能实现快速准确评价,可为矿井通风管理工作提供技术支持。 展开更多

关键词 二维云模型 通风系统可靠性 风网解算 动态评价

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基于二维云模型的桥梁施工风险评估 被引量：6

13

作者 姜增国 吴壮 张孝千 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2019年第2期218-221,共4页

针对桥梁施工风险评估中存在不确定性和模糊性,提出一种基于二维云模型的桥梁施工风险的评估方法,利用其定性语言值和定量数值的自然转换,并从风险概率和风险损失两个指标二维评定综合评价桥梁施工风险等级.在风险因子的权重确定上,利... 针对桥梁施工风险评估中存在不确定性和模糊性,提出一种基于二维云模型的桥梁施工风险的评估方法,利用其定性语言值和定量数值的自然转换,并从风险概率和风险损失两个指标二维评定综合评价桥梁施工风险等级.在风险因子的权重确定上,利用云模型对传统的层次分析法进行改进,考虑主观评价的随机性.通过将评价结果云模型和评价等级云模型进行比较,最终确定桥梁施工风险等级.最后将该模型运用到某连续刚构桥项目中.结果表明,基于二维云模型的桥梁施工风险评估是可行的. 展开更多

关键词 桥梁施工 风险评估 二维云模型 层次分析法

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危险品道路运输风险等级综合评价 被引量：3

14

作者 梁雪琴 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期184-190,共7页

针对危险品道路运输过程中,因各种风险因素造成的不利影响导致危险品道路运输风险增大的问题,提出了一种基于二维云模型的危险品道路运输风险等级综合评价方法,全面、客观地评估了危险品道路运输风险等级,从而降低危险品道路运输事故发... 针对危险品道路运输过程中,因各种风险因素造成的不利影响导致危险品道路运输风险增大的问题,提出了一种基于二维云模型的危险品道路运输风险等级综合评价方法,全面、客观地评估了危险品道路运输风险等级,从而降低危险品道路运输事故发生概率。从人员、货物与设备、环境、管理4个方面识别了危险品道路运输风险因素,结合客观实际构建了危险品道路运输风险评价指标体系。以风险危害和风险概率2个方面确定危险品道路运输风险等级,使用熵权法确定了评价指标权重,运用二维云模型实现定性概念和定量数值之间的转换并对危险品道路运输风险进行综合评定。最终通过计算数学贴近度的方法确定危险品道路运输综合风险等级。将本评价方法应用于某危险品道路运输企业,进行了实例验证,得出的综合风险等级为二级,即该企业在危险品道路运输过程中发生风险的概率较大、风险发生后危害较重、企业需采取相应管理措施规避风险。另一方面,根据评价方法得出的风险评价结果与该企业所获安全生产标准化达标建设等级一致,验证了该评价模型在危险品道路运输风险等级评价中的可行性及科学性,具备客观反映危险品道路运输企业风险来源的特点。得出的结果可为危险品道路运输企业识别风险等级、规避安全风险提供参考。 展开更多

关键词 运输经济 风险评价 二维云模型 危险品运输 安全管理

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基于不确定性理论的降水天气分类研究 被引量：3

15

作者 郭建平 徐敏 +2 位作者 秦昆 曹春香 张颢 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期256-259,262,共5页

首先介绍了云模型这种新兴的处理不确定性问题的工具,提出了一种基于云模型的层次聚类方法。该方法将原始数据集划分为许多小簇,然后分别用云模型来表示这些簇,再通过云综合的方法对这些小簇进行逐层合并,实现对数据集的聚类。将该方法... 首先介绍了云模型这种新兴的处理不确定性问题的工具,提出了一种基于云模型的层次聚类方法。该方法将原始数据集划分为许多小簇,然后分别用云模型来表示这些簇,再通过云综合的方法对这些小簇进行逐层合并,实现对数据集的聚类。将该方法应用于2006～2007年中国及周边亚太地区FY-2C卫星云图的聚类分析,得出不同降水类型的云图特征。最后以2006年7月6日FY-2C中国分区图所示地区对应的FY-2C卫星云图进行降水类型分类为实例,得到不同降水天气对应的云图辐射亮度值特征,并利用分类结果对实况云图进行降水天气的判别,结果表明该方法对大暴雨天气的判别效果良好。 展开更多

关键词 云模型 暴雨 FY-2C 云图 不确定性

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人类心理认知习惯与云模型相结合的P2P信任模型 被引量：3

16

作者 陆玲玲 徐建 张宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第8期38-41,共4页

为了解决P2P网络信任模型的计算复杂度以及信任的不确定问题,提出了一种适合于P2P网络的信任模型。该模型借鉴人类心理认知习惯中优先采纳直接经验进行判断的思想来评估节点信任度,进而降低模型的计算复杂度,同时减少获取虚假推荐信息... 为了解决P2P网络信任模型的计算复杂度以及信任的不确定问题,提出了一种适合于P2P网络的信任模型。该模型借鉴人类心理认知习惯中优先采纳直接经验进行判断的思想来评估节点信任度,进而降低模型的计算复杂度,同时减少获取虚假推荐信息的风险。在此基础上,应用传统云模型中表征不确定性的两个参数——熵和超熵,引入奖励因子和惩罚因子分别对善意节点实施奖励和对恶意节点实施惩罚。仿真实验表明,该模型能很好地抵御网络中策略型恶意节点的欺骗行为,有效辨识出以小概率作恶的复杂恶意节点。 展开更多

关键词 P2P 云模型 信任 认知

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基于二维云模型的尾矿库溃坝破坏性研究 被引量：2

17

作者 周洪文 董文君 周本涛 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2022年第10期229-235,共7页

为准确评估尾矿库溃坝后泥石流对下游构筑物的冲击破坏概率与破坏严重程度,依据尾矿库自身溃坝灾害特性、溃坝后泥石流流变特性与仿真模拟技术,构建了针对桥梁工程的冲击作用风险评估体系。基于该体系,结合二维云模型理论生成概率云与... 为准确评估尾矿库溃坝后泥石流对下游构筑物的冲击破坏概率与破坏严重程度,依据尾矿库自身溃坝灾害特性、溃坝后泥石流流变特性与仿真模拟技术,构建了针对桥梁工程的冲击作用风险评估体系。基于该体系,结合二维云模型理论生成概率云与严重程度云:先基于信息熵获取权重,再基于逆向云模型生成评价云图,基于标准云模型生成左右半云,最终通过云相似度确定评价云与标准云相似性,并与权值结合得到各尾矿库实际安全状况。以受溃坝泥石流冲击破坏作用的桥梁工程为例进行实证研究后得出,该风险评估指标体系实用性强,后二维云模型能够修正传统云模型直接去除区间断点处数据的不足,提高评价结果准确性与风险评估过程的全面性。 展开更多

关键词 尾矿库 桥梁 冲击概率 严重程度 二维云模型

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小子样下火炮连发密集度的分析与评估 被引量：2

18

作者 杨杰 赵保伟 +1 位作者 刘林 孙义阳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第2期165-169,共5页

针对火炮连发模式下射弹散布不完全服从正态分布,而缺乏有效密集度估计方法的问题,提出了基于二维云模型和蒙特卡罗方法相结合的火炮连发密集度估计新方法。首先应用蒙特卡罗抽样解决火炮射击样本量少的问题,然后应用二维逆向云算法对... 针对火炮连发模式下射弹散布不完全服从正态分布,而缺乏有效密集度估计方法的问题,提出了基于二维云模型和蒙特卡罗方法相结合的火炮连发密集度估计新方法。首先应用蒙特卡罗抽样解决火炮射击样本量少的问题,然后应用二维逆向云算法对火炮射击结果进行密集度估计,最后用二维正向云发生器模拟生成新的射弹散布数据,进而直观地看出弹点分布情况。实例分析表明,该方法更符合火炮连发射弹散布真实情形,分析结果更准确可靠,从而为基地火炮连发密集度试验数据分析与评估提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 连发密集度 小子样 二维云模型 蒙特卡罗方法

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基于云概念语言的多任务模糊联盟形成 被引量：2

19

作者 田敬北 蒋建国 +1 位作者 张国富 苏兆品 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第26期249-254,268,共7页

在MAS系统中多任务联盟的生成是关键问题,针对Agent提供的能力及其态度表现具有模糊性和不确定性特点,提出云概念语言的多任务联盟生成方法。运用二维云模型实现模糊量间不确定转换,得到Agent与任务之间的云概念语言,以概念语言语义中最... 在MAS系统中多任务联盟的生成是关键问题,针对Agent提供的能力及其态度表现具有模糊性和不确定性特点,提出云概念语言的多任务联盟生成方法。运用二维云模型实现模糊量间不确定转换,得到Agent与任务之间的云概念语言,以概念语言语义中最好Agent为各特定任务的"盟主",并依据概念语言语义强弱依次与联盟中其他Agent成员进行协商形成多任务联盟,有效地降低了多任务联盟形成的复杂性。实例说明方法更合理、更有效。 展开更多

关键词 多任务模糊联盟 模糊量 二维 云模型 语义强弱

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基于ANP二维云模型的公路桥梁施工风险评价 被引量：2

20

作者 李怡辰 冯仲仁 王雄江 《武汉理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第7期73-79,共7页

为了准确有效地控制公路桥梁施工风险,针对现有风险评价方法在解决模糊性、随机性和风险指标相关性方面的不足,提出一种基于网络分析法(ANP)和二维云模型的风险评价方法。从5个方面对风险进行辨识,建立公路桥梁施工风险评价指标体系,运... 为了准确有效地控制公路桥梁施工风险,针对现有风险评价方法在解决模糊性、随机性和风险指标相关性方面的不足,提出一种基于网络分析法(ANP)和二维云模型的风险评价方法。从5个方面对风险进行辨识,建立公路桥梁施工风险评价指标体系,运用网络分析法求解各指标的权重,以风险发生可能性与后果性为基础变量生成二维云模型,结合指标权重计算二维云模型的数字特征,最后提出二维云相似度计算方法并结合ALARP风险矩阵确定风险等级。应用上述方法对某公路桥梁施工阶段进行了风险评价,得出该公路桥梁施工中需采取相应措施降低风险等级。计算结果与工程实际情况相符,表明基于ANP和二维云模型的风险评价方法合理可行。 展开更多

关键词 二维云 网络分析法(ANP) 公路桥梁 风险评价 ALARP风险矩阵

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