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带1-范数约束的分裂可行问题的投影算法
1
作者
畅含笑
屈彪
《数学杂志》
北大核心
2017年第6期1234-1244,共11页
本文主要研究带1-范数约束的分裂可行问题的求解算法.用一种交替投影算法,求得了问题的解,提出松弛交替投影算法,改进了直接往闭凸集上投影这一不足,并证明了该算法的收敛性.
关键词
分裂可行问题
1
-范数约束
交替投影
松弛
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职称材料
基于弹性网稀疏编码的空间目标识别
被引量：
3
2
作者
史骏
姜志国
+2 位作者
冯昊
张浩鹏
孟钢
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1129-1139,共11页
传统的特征袋(BoF)模型在目标识别过程中假设每个局部特征点只关联特征词典中一个视觉单词。此外,l1范数约束下的稀疏编码对于具有较强成对相关性的特征通常只选择一个特征,而不关注哪一个特征被选择。本文提出一种基于弹性网稀疏编码...
传统的特征袋(BoF)模型在目标识别过程中假设每个局部特征点只关联特征词典中一个视觉单词。此外,l1范数约束下的稀疏编码对于具有较强成对相关性的特征通常只选择一个特征,而不关注哪一个特征被选择。本文提出一种基于弹性网稀疏编码的特征袋模型。该模型利用尺度不变特征变换(SIFT)特征描述子构建特征字典,再通过弹性网回归模型求解每个描述子所对应的稀疏系数向量,最后将目标图像内的稀疏系数向量合并用于分类。与传统的特征袋模型和基于l1范数稀疏编码的特征袋模型相比,该模型有较好的识别性能,并对视角变化具有较强的鲁棒性。在空间目标图像数据库上的实验验证了该模型的有效性。
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关键词
特征袋
l
1
范数约束
稀疏编码
弹性网回归
空间目标识别
特征提取
原文传递
基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒多道预测反褶积方法
被引量：
4
3
作者
李钟晓
李振春
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期678-688,共11页
将一次波的L_1范数最小化约束引入多道预测反褶积,提出基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒多道预测反褶积方法。所提方法利用距离算子求解L_1范数最小化优化问题,在整个迭代过程中只需计算一次矩阵求逆,计算复杂度较低。首先介绍了多道...
将一次波的L_1范数最小化约束引入多道预测反褶积,提出基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒多道预测反褶积方法。所提方法利用距离算子求解L_1范数最小化优化问题,在整个迭代过程中只需计算一次矩阵求逆,计算复杂度较低。首先介绍了多道预测反褶积方法的数学模型,然后给出鲁棒多道预测反褶积的优化问题,并阐述了交替分裂Bregman迭代算法求解优化问题的步骤。相对于基于迭代重加权最小二乘法的鲁棒多道预测反褶积方法,文中方法在保持多次波压制效果的同时,能进一步提高计算效率;相对于基于最小二乘法的多道预测反褶积方法和基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒单道预测反褶积方法,文中方法能有效地均衡一次波的保护和多次波的压制。另外,所提方法利用了多道预测反褶积方法的优势,比单道预测反褶积方法能更好地适应海底的起伏变化。模型数据和实际数据测试结果表明:当水层多次波具有周期性时,文中方法能在保护一次波的同时,有效地压制水层多次波,并具有较高的计算效率;当水层多次波的周期性假设得不到很好的满足时,很难对多次波的压制效果进行直观判断。
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关键词
预测反褶积
L
1
范数最小化约束
交替分裂
Bregman迭代算法
水层多次波
计算效率
下载PDF
职称材料
题名
带1-范数约束的分裂可行问题的投影算法
1
作者
畅含笑
屈彪
机构
曲阜师范大学管理学院
出处
《数学杂志》
北大核心
2017年第6期1234-1244,共11页
基金
国家自然科学基金(11271226)
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2012SF027)
文摘
本文主要研究带1-范数约束的分裂可行问题的求解算法.用一种交替投影算法,求得了问题的解,提出松弛交替投影算法,改进了直接往闭凸集上投影这一不足,并证明了该算法的收敛性.
关键词
分裂可行问题
1
-范数约束
交替投影
松弛
Keywords
split
feasible
problem
1-
norm
constraints
alternating
projections
relaxed
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于弹性网稀疏编码的空间目标识别
被引量：
3
2
作者
史骏
姜志国
冯昊
张浩鹏
孟钢
机构
北京航空航天大学宇航学院
数字媒体北京市重点实验室
北京遥感信息研究所
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1129-1139,共11页
基金
国家自然科学基金(61071137
61071138
+1 种基金
61027004)
国家"973"计划(2010CB327900)~~
文摘
传统的特征袋(BoF)模型在目标识别过程中假设每个局部特征点只关联特征词典中一个视觉单词。此外,l1范数约束下的稀疏编码对于具有较强成对相关性的特征通常只选择一个特征,而不关注哪一个特征被选择。本文提出一种基于弹性网稀疏编码的特征袋模型。该模型利用尺度不变特征变换(SIFT)特征描述子构建特征字典,再通过弹性网回归模型求解每个描述子所对应的稀疏系数向量,最后将目标图像内的稀疏系数向量合并用于分类。与传统的特征袋模型和基于l1范数稀疏编码的特征袋模型相比,该模型有较好的识别性能,并对视角变化具有较强的鲁棒性。在空间目标图像数据库上的实验验证了该模型的有效性。
关键词
特征袋
l
1
范数约束
稀疏编码
弹性网回归
空间目标识别
特征提取
Keywords
bag-of-features
I1-
norm
constraint
sparse
coding
elastic
net
regression
space
object
recognitionfeature
extraction
分类号
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒多道预测反褶积方法
被引量：
4
3
作者
李钟晓
李振春
机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院地球物理系
海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第4期678-688,共11页
基金
中国博士后科学基金面上项目(2015M582163)
山东省自然科学基金项目(ZR2016DB09)
+4 种基金
青岛市博士后人员应用研究项目(2015251)
中国石化地球物理重点实验室开放研究基金项目(33550006-15-FW2099-0023)
国家自然科学基金项目(41374122)
国家科技重大专项(2016ZX05026-002-002)
国家重点研发计划项目(2016YFC060110501)联合资助
文摘
将一次波的L_1范数最小化约束引入多道预测反褶积,提出基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒多道预测反褶积方法。所提方法利用距离算子求解L_1范数最小化优化问题,在整个迭代过程中只需计算一次矩阵求逆,计算复杂度较低。首先介绍了多道预测反褶积方法的数学模型,然后给出鲁棒多道预测反褶积的优化问题,并阐述了交替分裂Bregman迭代算法求解优化问题的步骤。相对于基于迭代重加权最小二乘法的鲁棒多道预测反褶积方法,文中方法在保持多次波压制效果的同时,能进一步提高计算效率;相对于基于最小二乘法的多道预测反褶积方法和基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒单道预测反褶积方法,文中方法能有效地均衡一次波的保护和多次波的压制。另外,所提方法利用了多道预测反褶积方法的优势,比单道预测反褶积方法能更好地适应海底的起伏变化。模型数据和实际数据测试结果表明:当水层多次波具有周期性时,文中方法能在保护一次波的同时,有效地压制水层多次波,并具有较高的计算效率;当水层多次波的周期性假设得不到很好的满足时,很难对多次波的压制效果进行直观判断。
关键词
预测反褶积
L
1
范数最小化约束
交替分裂
Bregman迭代算法
水层多次波
计算效率
Keywords
predictive
deconvolution
L1
norm
minimization
constraint
alternating
split
Bregman
iteration
algorithm
water
layer
multiples
computational
efficiency
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带1-范数约束的分裂可行问题的投影算法
畅含笑
屈彪
《数学杂志》
北大核心
2017
0
下载PDF
职称材料
2
基于弹性网稀疏编码的空间目标识别
史骏
姜志国
冯昊
张浩鹏
孟钢
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
原文传递
3
基于交替分裂Bregman迭代算法的鲁棒多道预测反褶积方法
李钟晓
李振春
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
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