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近似非齐次指数序列的DGM(1,1)直接建模法 被引量:38
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作者 曾波 刘思峰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期297-301,共5页
优化了模型DGM(1,1)的建模初始条件,讨论并证明了该模型与原始数据在升、降、凹、凸等几何形状方面的吻合性;最后通过算例验证了该模型的有效性及实用性;DGM(1,1)直接建模法对丰富与完善灰色预测模型的理论体系,具有积极的意义.
关键词 灰色系统理论 预测模型 DGM(1 1)模型 直接建模 近似非齐次指数序列
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基于灰关联加权组合模型的电力负荷预测研究 被引量:20
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作者 朱常青 王秀和 +1 位作者 张鑫 申宁 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期79-81,共3页
针对灰色系统理论中的预测模型(简称GM(1,1)模型)不太适于中长期负荷预测的不足,以及由历史负荷数据的不同时段建模形成预测灰区间的特点,提出了灰关联加权组合修正方法。从历史负荷与其拟合数值的灰关联度挖掘出负荷发展的“远、近”趋... 针对灰色系统理论中的预测模型(简称GM(1,1)模型)不太适于中长期负荷预测的不足,以及由历史负荷数据的不同时段建模形成预测灰区间的特点,提出了灰关联加权组合修正方法。从历史负荷与其拟合数值的灰关联度挖掘出负荷发展的“远、近”趋势,对灰区间值进行加权组合,大大提高了GM(1,1)模型的预测精度。使用该方法对某一地区未来几年的负荷预测得到了较为理想的结果,说明该方法对中长期负荷预测非常有效,弥补了GM(1,1)模型在该领域内使用的缺陷,具有一定的理论价值和实际应用价值。 展开更多
关键词 灰色预测模型 灰关联加权组合 负荷预测 GM(1 1)模型
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灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型 被引量:19
3
作者 张曙红 曹建会 陈绵云 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期16-19,共4页
结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫概率预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型。并且以郑州市降雨量的预测作为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的数据列的预测具有较高的精度。
关键词 灰色预测 SCGM(1 1)预测模型 马尔可夫链
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Prediction model of interval grey number based on DGM(1,1) 被引量:19
4
作者 Bo Zeng Sifeng Liu Naiming Xie 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第4期598-603,共6页
In grey system theory,the studies in the field of grey prediction model are focused on real number sequences,rather than grey number ones.Hereby,a prediction model based on interval grey number sequences is proposed.B... In grey system theory,the studies in the field of grey prediction model are focused on real number sequences,rather than grey number ones.Hereby,a prediction model based on interval grey number sequences is proposed.By mining the geometric features of interval grey number sequences on a two-dimensional surface,all the interval grey numbers are converted into real numbers by means of certain algorithm,and then the prediction model is established based on those real number sequences.The entire process avoids the algebraic operations of grey number,and the prediction problem of interval grey number is usefully solved.Ultimately,through an example's program simulation,the validity and practicability of this novel model are verified. 展开更多
关键词 grey system theory prediction model interval grey number grey number band grey number layer DGM(1 1 model.
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T1期结直肠癌淋巴结转移的危险因素分析及其列线图预测模型的应用价值 被引量:18
5
作者 庄奥博 朱德祥 +4 位作者 许平平 易拓 林奇 韦烨 许剑民 《中华消化外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期323-330,共8页
目的探讨T1期结直肠癌淋巴结转移的危险因素及其列线图预测模型的应用价值。方法采用回顾性病例对照研究方法。收集2008年6月至2019年12月复旦大学附属中山医院收治的914例行根治性切除术T1期结直肠癌病人的临床病理资料;男528例,女386... 目的探讨T1期结直肠癌淋巴结转移的危险因素及其列线图预测模型的应用价值。方法采用回顾性病例对照研究方法。收集2008年6月至2019年12月复旦大学附属中山医院收治的914例行根治性切除术T1期结直肠癌病人的临床病理资料;男528例,女386例;中位年龄为63岁,年龄范围为25~87岁。观察指标:(1)T1期结直肠癌病人的临床病理资料。(2)随访情况。(3)淋巴结转移的影响因素分析。(4)列线图预测模型的建立及内部验证。病人术后定期随访,术后2年内每3个月随访1次,随后每6个月随访1次,术后随访5年,了解病人的肿瘤复发和生存情况。正态分布的计量资料以x±s表示,组间比较采用t检验;偏态分布的计量资料以M(范围)表示。计数资料以绝对数或百分比表示,组间比较采用χ2检验。采用Kaplan-Meier法计算生存率和绘制生存曲线。采用Log-rank检验进行生存分析。单因素和多因素分析均采用Logistic回归分析。根据多因素分析结果,应用R语言软件建立基于Logistic回归的淋巴结转移概率预测列线图。采用校准度曲线评价模型预测结局发生概率与实际观测概率一致程度,以一致性指数(C-index)表示。采用Bootstrap方法评价模型性能,得出校准度曲线。采用Hosmer-Lemeshow检验计算模型的拟合优度。结果 (1)T1期结直肠癌病人的临床病理资料:914例病人中,直接手术687例,内镜切除后补救手术227例;术后组织病理学检查证实均为pT1NxM0期结直肠癌;肿瘤长径为(2.3±1.2)cm;肿瘤病理学类型腺癌为865例,黏液性腺癌为49例;肿瘤分化程度为高中分化727例,低未分化187例;黏膜下浸润深度≥1 000 μm 633例,<1 000 μm 281例;神经脉管侵犯110例,未受侵犯804例;术中淋巴结清扫数目为13枚(1~48枚);N分期为N0期804例,N1期98例,N2期12例。无围术期死亡病人。(2)随访情况:914例病人中,886例获得术后随访,随访时间为25个月(1~129个月);随� 展开更多
关键词 结肠肿瘤 直肠肿瘤 T1 淋巴结转移 预测模型 列线图
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近似非齐次指数增长序列的间接DGM(1,1)模型分析 被引量:17
6
作者 曾波 刘思峰 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第8期30-33,共4页
DGM(1,1)模型对近似齐次指数增长序列具有较高的预测精度,而实际上服从近似齐次指数增长规律的数据序列十分有限。根据灰色系统理论的差异信息原理,通过原始序列的累减生成将近似非齐次指数增长序列转化为近似齐次指数增长序列,对累减... DGM(1,1)模型对近似齐次指数增长序列具有较高的预测精度,而实际上服从近似齐次指数增长规律的数据序列十分有限。根据灰色系统理论的差异信息原理,通过原始序列的累减生成将近似非齐次指数增长序列转化为近似齐次指数增长序列,对累减生成序列建立DGM(1,1)模型,并在此基础上实现对原始序列的还原以达到数据模拟及预测之目的。因原始序列的累减生成最大可能地满足了建模序列的齐次性要求,提高了模拟及预测精度,拓展了模型的适用范围,故通过算例验证了此种改进方法的简单性、实用性及有效性。 展开更多
关键词 灰色系统理论 预测模型 间接DGM(1 1)模型 非齐次指数增长序列 累减生成
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灰色模型在血吸虫病感染率预测中的应用 被引量:17
7
作者 张姝 张强 尹治成 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2007年第7期1291-1293,共3页
[目的]探讨灰色GM(1,1)模型在血吸虫病人群感染率预测中的应用。[方法]资料来自于四川省西昌市川兴监测点2000~2005年连续6年血吸虫病监测数据,采用灰色GM(1,1)模型对该资料进行拟合,确定GM(1,1)预测模型,并对今后3年血吸虫病感染率进... [目的]探讨灰色GM(1,1)模型在血吸虫病人群感染率预测中的应用。[方法]资料来自于四川省西昌市川兴监测点2000~2005年连续6年血吸虫病监测数据,采用灰色GM(1,1)模型对该资料进行拟合,确定GM(1,1)预测模型,并对今后3年血吸虫病感染率进行预测。[结果]人群感染率预测模型为X(1)(i+1)=-54.4781e-0.37524i+84.4281,连续3年预测值分别为2.61%,1.79%和1.23%。[结论]GM(1,1)模型可以用于血吸虫病感染率的预测,为合理分配卫生资源提供决策依据。 展开更多
关键词 血吸虫病 预测模型 CM(1 1)
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灰色预测模型背景值构造的新方法 被引量:17
8
作者 杨孝良 周猛 曾波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第19期14-18,共5页
灰色预测模型背景值是影响灰色模型性能的重要参数,传统基于紧邻均值的背景值构造方式,容易导致背景值大小受到建模序列中极端值的影响。文章提出了一种基于三参数背景值构造的新方法,该方法提高了灰色预测模型背景值的平滑效果,弱化了... 灰色预测模型背景值是影响灰色模型性能的重要参数,传统基于紧邻均值的背景值构造方式,容易导致背景值大小受到建模序列中极端值的影响。文章提出了一种基于三参数背景值构造的新方法,该方法提高了灰色预测模型背景值的平滑效果,弱化了建模序列中极端数据对灰色预测模型性能的影响。构建了一种新型灰色预测模型NGM3(1,1),通过案例比较分析,验证了NGM3(1,1)模型性能优于传统的灰色预测模型。 展开更多
关键词 灰色理论 预测模型 背景值构造方法 NGM3(1 1)模型 农村居民可支配收入预测
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基于灰色理论的温州房价预测模型 被引量:16
9
作者 郭培俊 毛海舟 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第20期10-16,共7页
以温州统计局有关房地产销售数据为分析对象,用销售总面积和销售总额折算成价格指标,采用灰色系统GM(1,1)建立数学模型对房屋价格指标进行分析和预测.基于投资回报周期和预期心理,对2007至2010年的房价作两次平移整理后再进行建模,效果... 以温州统计局有关房地产销售数据为分析对象,用销售总面积和销售总额折算成价格指标,采用灰色系统GM(1,1)建立数学模型对房屋价格指标进行分析和预测.基于投资回报周期和预期心理,对2007至2010年的房价作两次平移整理后再进行建模,效果更为理想.利用模型对.2011年上半年房价进行预测与市场行情吻合性程度高. 展开更多
关键词 灰色系统GM(1 1) 房价预测 投资回报周期 预期心理
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湖南省粮食产量波动的影响因素分析及预测 被引量:17
10
作者 杨凡雨 刘黎明 袁承程 《中国农学通报》 2020年第29期153-160,共8页
旨在维护国家稳定,为预判粮食生产前景、提高粮食生产效率、保障粮食安全提供理论依据。利用湖南省统计数据,运用灰色关联分析法筛选关联性较强的影响因素,并建立GM(1,N)预测模型预测粮食产量。2008—2017年与湖南省粮食产量关联度最大... 旨在维护国家稳定,为预判粮食生产前景、提高粮食生产效率、保障粮食安全提供理论依据。利用湖南省统计数据,运用灰色关联分析法筛选关联性较强的影响因素,并建立GM(1,N)预测模型预测粮食产量。2008—2017年与湖南省粮食产量关联度最大的影响因素是粮食作物播种面积和农业机械总动力;科技因素是影响2008—2017年湖南省粮食产量的主要因素,其次是自然因素,社会因素;2018—2027年湖南省粮食产量有较小波动,且农业机械总动力和财政农业支出影响较大;农业机械总动力在前后十年对粮食产量都有较重要的影响,越来越占据主导地位。粮食产量受国家政策的影响,受农业机械总动力影响最大,维持产量水平需高度重视农业机械化水平,稳步提高粮食作物播种面积。 展开更多
关键词 灰色关联分析 GM(1 N)预测模型 粮食产量 影响因素 湖南省
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基于互逆分数阶算子的GM(1,1)阶数优化模型 被引量:15
11
作者 孟伟 刘思峰 +1 位作者 方志耕 曾波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期661-666,共6页
在互逆的分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子的基础上,建立分数阶算子GM(1,1)模型,均值GM(1,1)模型是当r=1时的特例.给出分数阶算子GM(1,1)模型最小平均相对误差下最优阶数的粒子群优化算法.多个验证实例表明,通过对阶数进行优化,... 在互逆的分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子的基础上,建立分数阶算子GM(1,1)模型,均值GM(1,1)模型是当r=1时的特例.给出分数阶算子GM(1,1)模型最小平均相对误差下最优阶数的粒子群优化算法.多个验证实例表明,通过对阶数进行优化,分数阶算子GM(1,1)模型可具有比GM(1,1)、DGM(1,1)等模型更高的拟合精度. 展开更多
关键词 灰色预测模型 分数阶算子 GM(1 1)模型
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灰色GM(1,n)模型在经济预测中的应用——以包头市经济发展为例 被引量:15
12
作者 石萍 唐俊 《内蒙古大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第1期43-47,共5页
运用灰色理论研究了包头市国内生产总值(GDP)2004—2012年的变化规律,分析了包头市国内生产总值与其影响因素之间的灰色关联度,并在此基础上建立了包头市国内生产总值的灰色预测模型,且对模型进行了检验.结果表明:所建预测模型是合理、... 运用灰色理论研究了包头市国内生产总值(GDP)2004—2012年的变化规律,分析了包头市国内生产总值与其影响因素之间的灰色关联度,并在此基础上建立了包头市国内生产总值的灰色预测模型,且对模型进行了检验.结果表明:所建预测模型是合理、有效的,对包头市未来国内生产总值的预测具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 灰色关联分析 GM(1 N)模型 包头市 经济预测
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基于灰色GM(1,1)模型的六安市农产品冷链物流需求预测 被引量:14
13
作者 吴英 甘霖 刘猛 《阜阳师范学院学报(自然科学版)》 2019年第4期89-93,共5页
文章结合六安市农产品发展情况和相关政策导向确定了预测农产品冷链物流需求的种类指标,并以2011年-2017年农产品产量作为样本数据,采用灰色GM(1,1)模型预测六安市未来5年的农产品冷链物流需求量,同时对预测结果进行分析总结,一定程度... 文章结合六安市农产品发展情况和相关政策导向确定了预测农产品冷链物流需求的种类指标,并以2011年-2017年农产品产量作为样本数据,采用灰色GM(1,1)模型预测六安市未来5年的农产品冷链物流需求量,同时对预测结果进行分析总结,一定程度上能为政府部门制订农产品冷链物流产业发展规划和进行物流决策提供参考。 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)预测模型 六安 农产品 冷链物流 需求预测
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基于灰色马尔可夫模型的农业用水量预测 被引量:11
14
作者 宋巧娜 唐德善 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第6期1788-1789,共2页
将灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合,构建灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,使预测精度大大提高。最后以辽河流域某典型区为例,预测结果证明了该模型的优势。
关键词 农业用水量 预测模型 灰色GM(1 1)模型 马尔可夫模型
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灰色NGM(1,1,k)模型背景值优化方法 被引量:14
15
作者 童明余 周孝华 曾波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期507-514,共8页
传统灰色NGM(1,1,k)模型的参数估计误差是导致该模型精度不稳定的重要因素,研究面向背景值优化基础上的参数估计方法是提高灰色模型性能的重要手段.通过积分变换,得到与NGM(1,1,k)模型白化方程匹配的灰色微分方程,推导出背景值优化公式... 传统灰色NGM(1,1,k)模型的参数估计误差是导致该模型精度不稳定的重要因素,研究面向背景值优化基础上的参数估计方法是提高灰色模型性能的重要手段.通过积分变换,得到与NGM(1,1,k)模型白化方程匹配的灰色微分方程,推导出背景值优化公式,从而构建背景值优化的新NGM(1,1,k)模型,并从理论上解释新模型能同时模拟严格齐次和非齐次指数增长序列的原因.进一步通过算例和实例验证了所提出的模型均能显著提高序列的模拟和预测精度. 展开更多
关键词 灰色系统 灰色预测模型 近似非齐次指数增长序列 NGM(1 1 k)模型 背景值
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基于灰色马尔科夫链的江苏城镇居民冷链物流需求量预测 被引量:14
16
作者 周倩倩 彭本红 谷晓芬 《物流科技》 2015年第6期21-25,共5页
冷链物流发展迅速,冷链物流需求预测的准确性对物流基础设施投入和物流政策制定是至关重要的。根据冷链物流需求受经济、社会发展和环境政策等不确定因素影响的特点,融合灰色理论与马尔科夫链,用灰色预测揭示系统时序变化的总体趋势,马... 冷链物流发展迅速,冷链物流需求预测的准确性对物流基础设施投入和物流政策制定是至关重要的。根据冷链物流需求受经济、社会发展和环境政策等不确定因素影响的特点,融合灰色理论与马尔科夫链,用灰色预测揭示系统时序变化的总体趋势,马尔科夫方法预测序列的随机波动的范围,能够优化灰色预测结果,提高预测的精度。将肉类、水产品、速冻面食、水果、蔬菜、奶类、药品等需要冷藏运输的产品产出总量作为冷链物流需求度量指标,建立灰色状态马尔科夫组合预测模型,对江苏省未来8年冷链物流需求量进行预测,预测结果可为江苏冷链物流发展战略制定、冷链物流服务体系构建和冷链物流园区建设等工作提供理论参考。 展开更多
关键词 冷链物流需求 灰色理论 GM(1 1)预测 马尔科夫链
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加权灰色关联理论模型在辽宁海上交通事故分析与预测中的应用 被引量:13
17
作者 牛佳伟 李连博 +1 位作者 陈昌源 林威 《上海海事大学学报》 北大核心 2016年第1期65-69,102,共6页
为增强海上交通运输安全,运用灰色系统理论中的加权灰色关联分析和预测的基本原理,改进关联系数的计算方法,并考虑各序列因子在不同点处的权重差异,对辽宁水域2007—2013年的船舶交通事故进行分析.建立该水域船舶交通事故总数与事故类... 为增强海上交通运输安全,运用灰色系统理论中的加权灰色关联分析和预测的基本原理,改进关联系数的计算方法,并考虑各序列因子在不同点处的权重差异,对辽宁水域2007—2013年的船舶交通事故进行分析.建立该水域船舶交通事故总数与事故类型及发生时间的关联矩阵,根据得到的加权灰色关联度寻求事故的发生规律.将传统灰色关联理论与加权灰色关联理论的关联结果进行对比,验证加权灰色关联理论具有较好的精确性和层次性.建立船舶交通事故总数的预测模型,并对该水域的交通形势进行预测,同时将预测模型结果与实际数据相比较,得到模型预测精度,证明该模型合理、可靠,可以为海上交通事故的预防提供指导和借鉴. 展开更多
关键词 海上交通事故 灰色理论 加权灰色关联理论 GM(1 1)预测模型 辽宁水域
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电梯故障率预测模型及其应用 被引量:13
18
作者 朱明 王志荣 +1 位作者 郭文杰 佟轩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期74-78,共5页
为提高电梯现场安全管理水平,降低电梯故障率,建立电梯故障率受温度、湿度影响的GM(1,N)预测模型,研究环境温度、湿度对电梯故障率的影响;对所建模型进行校验,得到残差序列,利用残差序列建立修正模型并对原预测模型进行修正;利用修正后... 为提高电梯现场安全管理水平,降低电梯故障率,建立电梯故障率受温度、湿度影响的GM(1,N)预测模型,研究环境温度、湿度对电梯故障率的影响;对所建模型进行校验,得到残差序列,利用残差序列建立修正模型并对原预测模型进行修正;利用修正后的预测模型对某品牌电梯故障率进行预测。结果表明:湿度相较于温度对电梯故障率的影响更大;修正后的预测模型其预测结果与实际情况符合较好,能够用于该品牌电梯故障率的预测;根据模型预测值可知该品牌电梯的故障率呈现上升趋势,应加强其检维修与管理工作。 展开更多
关键词 电梯 故障率 环境温湿度 GM(1 N)预测模型 残差修正模型
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区域经济与环境协调发展评价与预测--以新疆阿勒泰地区为例 被引量:12
19
作者 聂春霞 刘晏良 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期32-37,共6页
文中的目的是深化区域经济与环境协调发展评价研究。以新疆阿勒泰地区为研究样本,在构建区域经济与环境协调发展评价指标体系的基础上,利用熵权法确定指标的权重,构建模糊物元评价模型对阿勒泰地区经济与环境协调发展状况进行了评价,在... 文中的目的是深化区域经济与环境协调发展评价研究。以新疆阿勒泰地区为研究样本,在构建区域经济与环境协调发展评价指标体系的基础上,利用熵权法确定指标的权重,构建模糊物元评价模型对阿勒泰地区经济与环境协调发展状况进行了评价,在假定未来经济与环境协调发展态势不变的前提下,构建灰色系统预测模型,对未来经济与环境协调发展状况进行了预测,得到了较为符合现实的结果。 展开更多
关键词 模糊物元评价模型 GM(1 1)预测模型 模糊物元理论 新疆
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纳米SiO_(2)对混凝土耐蚀性能和溶蚀寿命的影响 被引量:12
20
作者 王宗熙 姚占全 +2 位作者 何梁 吴晗晗 刘紫玫 《建筑材料学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期766-773,共8页
为研究纳米SiO_(2)对溶蚀混凝土损伤的影响,选取浓度为2 mol/L的NH 4Cl溶液为侵蚀介质,对普通混凝土和纳米SiO_(2)混凝土分别溶蚀0、4、9、28、45、64 d,测试了试件的抗压强度耐蚀系数.利用核磁共振(NMR)技术、场发射扫描电镜(SEM)和热... 为研究纳米SiO_(2)对溶蚀混凝土损伤的影响,选取浓度为2 mol/L的NH 4Cl溶液为侵蚀介质,对普通混凝土和纳米SiO_(2)混凝土分别溶蚀0、4、9、28、45、64 d,测试了试件的抗压强度耐蚀系数.利用核磁共振(NMR)技术、场发射扫描电镜(SEM)和热分析仪研究了试样的组织结构.应用灰色系统理论建立了混凝土寿命GM(1,1)预测模型.结果表明:普通混凝土和纳米SiO_(2)混凝土的抗压强度均随溶蚀龄期的延长而不断降低;纳米SiO_(2)有效提高了混凝土在服役水环境条件下的结构可靠度,纳米SiO_(2)混凝土抗压强度耐蚀系数比普通混凝土高11.04%;纳米SiO_(2)可有效改善混凝土微结构缺陷,使微观结构更加致密,减缓了侵蚀介质在混凝土内部的扩散传输速率;通过GM(1,1)模型预测得到纳米SiO_(2)混凝土溶蚀寿命是普通混凝土的2.4倍. 展开更多
关键词 纳米SiO_(2) 混凝土 抗压强度 微结构 溶蚀 GM(1 1)预测模型
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