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一种基于压缩感知的ISAR成像方法
被引量：
6
1
作者
李文静
陈红卫
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第8期10-13,62,共5页
逆合成孔径雷达一般对非机动目标成像,成像中为了得到高分辨率的图像就要增加带宽和相干积累时间,然而根据传统的那奎斯特采样定律会使数据量急剧增加,使得雷达系统面临高采样率、高传输率、大量存储等问题。压缩感知理论可以通过少量...
逆合成孔径雷达一般对非机动目标成像,成像中为了得到高分辨率的图像就要增加带宽和相干积累时间,然而根据传统的那奎斯特采样定律会使数据量急剧增加,使得雷达系统面临高采样率、高传输率、大量存储等问题。压缩感知理论可以通过少量的数据信号重构出完整的信号,这样可以减轻大量数据带来的存储和处理压力。在研究压缩感知的关键技术的基础上,将压缩感知应用于雷达成像中,以较少的观测信息获得较高质量的目标图像,在一定程度上解决了大量数据保存及传输的难题,为雷达目标成像优化提供了科学依据。
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关键词
逆合成孔径雷达
压缩感知
正交匹配追踪
稀疏表示
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职称材料
基于块A~＊正交匹配追踪的多传感器数据联合重构算法
被引量：
5
2
作者
练秋生
刘芳
陈书贞
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期721-727,共7页
针对A*正交匹配追踪(A*OMP)算法计算复杂高,且不能利用信号的结构稀疏性这一缺陷,该文提出了块A*OMP算法并将其用于解决分布式压缩感知中的信号联合重构问题。该算法用原子块取代单个原子作为搜索树中的节点,在计算路径代价时用搜索树...
针对A*正交匹配追踪(A*OMP)算法计算复杂高,且不能利用信号的结构稀疏性这一缺陷,该文提出了块A*OMP算法并将其用于解决分布式压缩感知中的信号联合重构问题。该算法用原子块取代单个原子作为搜索树中的节点,在计算路径代价时用搜索树中所有路径的最大长度取代信号的稀疏度。然后在块A*OMP算法的基础上,选择与残差矩阵投影误差最小的原子块作为新的节点,得到了一种用于解决MMV(Multiple Measurement Vector,MMV)问题的块A*OMP算法,并利用该算法对相邻区域内的多个传感器所测的温度信号进行了联合重构。实验结果表明,该算法的重构性能优于MMV正交匹配追踪(OMPMMV)算法。
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关键词
分布式压缩感知
联合重构
A＊正交匹配追踪算法
块稀疏
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职称材料
题名
一种基于压缩感知的ISAR成像方法
被引量：
6
1
作者
李文静
陈红卫
机构
江苏科技大学电子信息学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第8期10-13,62,共5页
基金
船舶预研基金(12J3.3.4)
文摘
逆合成孔径雷达一般对非机动目标成像,成像中为了得到高分辨率的图像就要增加带宽和相干积累时间,然而根据传统的那奎斯特采样定律会使数据量急剧增加,使得雷达系统面临高采样率、高传输率、大量存储等问题。压缩感知理论可以通过少量的数据信号重构出完整的信号,这样可以减轻大量数据带来的存储和处理压力。在研究压缩感知的关键技术的基础上,将压缩感知应用于雷达成像中,以较少的观测信息获得较高质量的目标图像,在一定程度上解决了大量数据保存及传输的难题,为雷达目标成像优化提供了科学依据。
关键词
逆合成孔径雷达
压缩感知
正交匹配追踪
稀疏表示
Keywords
Inverse
synthetic
aperture
radar
（ISAR）
Co
mp
ressed
sensing
（
CS
）
0
rthogonal
matching
pursuit
（0
mp
）
Sparse
representation
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于块A~＊正交匹配追踪的多传感器数据联合重构算法
被引量：
5
2
作者
练秋生
刘芳
陈书贞
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期721-727,共7页
基金
国家自然科学基金(61071200
60772079)
河北省自然科学基金(F2010001294)资助课题
文摘
针对A*正交匹配追踪(A*OMP)算法计算复杂高,且不能利用信号的结构稀疏性这一缺陷,该文提出了块A*OMP算法并将其用于解决分布式压缩感知中的信号联合重构问题。该算法用原子块取代单个原子作为搜索树中的节点,在计算路径代价时用搜索树中所有路径的最大长度取代信号的稀疏度。然后在块A*OMP算法的基础上,选择与残差矩阵投影误差最小的原子块作为新的节点,得到了一种用于解决MMV(Multiple Measurement Vector,MMV)问题的块A*OMP算法,并利用该算法对相邻区域内的多个传感器所测的温度信号进行了联合重构。实验结果表明,该算法的重构性能优于MMV正交匹配追踪(OMPMMV)算法。
关键词
分布式压缩感知
联合重构
A＊正交匹配追踪算法
块稀疏
Keywords
Distributed
Co
mp
ressed
Sensing
（DCS）
Joint
reconstruction
A＊0
rthogonal
matching
pursuit
（A＊0
mp
）
Block
sparsity
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于压缩感知的ISAR成像方法
李文静
陈红卫
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
2
基于块A~＊正交匹配追踪的多传感器数据联合重构算法
练秋生
刘芳
陈书贞
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
5
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职称材料
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