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精神分裂症首次发病患者面孔识别事件相关电位研究 被引量：9
1
作者 杨程青 陆峥 +6 位作者 王继军 陈发展 刘娜 何磊英 黄楠 李惠 唐莹莹 《中华精神科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期74-79,共6页
目的探讨精神分裂症首次发病患者面孔识别障碍的特点。方法采用病例对照研究设计，对性别、年龄、文化程度匹配的精神分裂症首次发病患者组（30例）和对照组（30例），应用Ekman标准表情库中的面孔生成刺激材料，研究2组受试者的面孔不... 目的探讨精神分裂症首次发病患者面孔识别障碍的特点。方法采用病例对照研究设计，对性别、年龄、文化程度匹配的精神分裂症首次发病患者组（30例）和对照组（30例），应用Ekman标准表情库中的面孔生成刺激材料，研究2组受试者的面孔不同程度性别识别能力（分低、中、高3等程度的男女识别）和面孔不同程度表情识别能力（分低、中、高3等程度的高兴、厌恶、恐惧情绪的识别），分析面孔性别识别和面孔表情识别的判断正确率、反应时间，并比较各类视觉事件相关电位中的P100、N170、N250、晚正成分P300的波幅和潜伏期。结果（1）行为学数据：患者组与对照组在性别识别方面的总体正确率和总体反应时间的差异均无统计学意义（F=3．306，P＝0．077；F=3．866，P=0．056）；患者组与对照组在表情识别方面的总体正确率为（44．5±2．4）％，低于对照组（60．5±2．1）％，差异有统计学意义（F=2．372，P=0．009），2组反应时间的差异无统计学意义（F=3．580，P＝0．066）。（2）脑电数据：患者组高程度的厌恶情绪和高程度的高兴情绪诱发的N170潜伏期低于对照组，差异有统计学意义（F=3．176，P=0．047）；患者组与对照组N250波幅的差异有统计学意义（F=4．516，P=0．015）。结论精神分裂症首次发病患者存在面孔识别能力损害，N170、N250可能是精神分裂症的属性指标。 展开更多
关键词 精神分裂症 诱发电位 面孔表情识别 面孔性别识别
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改进KNN-SVM的性别识别 被引量：7
2
作者 张建明 杨忠 李巍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期177-179,224,共4页
针对支持向量机(SVM)在超平面附近进行性别识别的不准确性,引入进行加权的K近邻(KNN)算法。提出了结合加权KNN和SVM的改进KNN-SVM算法,该算法用少量已知性别样本自动确定加权KNN与SVM的最优分类阈值,并计算待识别样本和支持向量机所确... 针对支持向量机(SVM)在超平面附近进行性别识别的不准确性,引入进行加权的K近邻(KNN)算法。提出了结合加权KNN和SVM的改进KNN-SVM算法,该算法用少量已知性别样本自动确定加权KNN与SVM的最优分类阈值,并计算待识别样本和支持向量机所确定的超平面的距离,通过距离与阈值的比较进行性别识别。基于FERET人脸库进行性别实验,实验结果表明,该算法比SVM算法和不进行加权处理的KNN-SVM算法的识别率更高。 展开更多
关键词 人脸性别识别 支持向量机 K近邻距离分类器 最优阈值
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分裂型人格障碍大学生的社会认知功能 被引量：4
3
作者 李惠 陈增堂 +4 位作者 唐云翔 李春波 肖泽萍 殷芳 王继军 《中国心理卫生杂志》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第4期270-274,共5页
目的:探讨分裂型人格障碍者的社会认知功能特征。方法:应用分裂型人格问卷(schizotypal personality questionnaire,SPQ)从某大学2007年度入学的4461名大学生中筛选SPQ高分者(总分>38分),应用DSM-IV轴II人格障碍用临床定式访谈版(Str... 目的:探讨分裂型人格障碍者的社会认知功能特征。方法:应用分裂型人格问卷(schizotypal personality questionnaire,SPQ)从某大学2007年度入学的4461名大学生中筛选SPQ高分者(总分>38分),应用DSM-IV轴II人格障碍用临床定式访谈版(Structured Clinical Interview for DSMIV Axis Ⅱ,SCIDⅡ)进行面谈,并据DSM-IV诊断标准确定分裂型人格障碍(schizotypal personality disorder,SPD)者。共41名SPD者、53名SPQ高分者(不符合任何人格障碍标准)和37名对照组学生(SPQ≤18的低分者)完成本研究。应用Ekman标准面孔库中的面孔生成刺激材料,研究受试的面孔不同程度性别识别(分低、中、高3等程度的男女识别)和面孔不同程度表情识别(分低、中、高3等程度的高兴、厌恶和恐惧情绪的识别)能力,分析其判断正确率。结果:(1)性别识别。总体正确率在3组之间差异无统计学意义(F=0.71,P=0.494);组别与性别程度之间有交互作用(F=3.83,P=0.016),后续分析发现仅在低程度男性面孔识别正确率方面3组之间存在差异(F=3.40,P=0.036),进一步两两比较显示,SPD组的判断正确率明显低于对照组[(21.13±20.86%)vs.(35.43±30.15%),P=0.010];(2)表情识别。总体正确率在3组之间差异有统计学意义(F=3.44,P=0.035),SPD组的正确率低于对照组[(45.14±18.21%)vs.(54.66±18.24%),P=0.039];组别与表情程度之间存在交互作用(F=3.04,P=0.044),在中等程度高兴和中等程度厌恶表情识别方面上,对照组正确率均高于其他2组[(73.64±28.64)vs.(71.34±20.34)、(57.46±31.96),(60.13±28.04)vs.(52.94±24.44)、(43.44±22.22);均P<0.05]。结论:分裂型人格障碍患者的面孔表情识别能力受损,提示他们可能存在社会认知功能障碍。 展开更多
关键词 分裂型人格障碍 分裂型人格问卷 社会认知功能 面孔性别识别 面孔表情识别 横断面研究
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非限制环境下的低秩协同人脸性别识别研究 被引量：5
4
作者 孙宁 郭行 +1 位作者 刘佶鑫 韩光 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第11期1790-1800,共11页
人脸性别识别是计算机视觉和机器学习的热门研究课题,但目前大多数的人脸性别识别算法对自然环境下的图像进行识别的效果并不理想,识别正确率与实际应用差距较大。采用低秩分解和协同表示来提高人脸性别识别的正确率和鲁棒性。在提取特... 人脸性别识别是计算机视觉和机器学习的热门研究课题,但目前大多数的人脸性别识别算法对自然环境下的图像进行识别的效果并不理想,识别正确率与实际应用差距较大。采用低秩分解和协同表示来提高人脸性别识别的正确率和鲁棒性。在提取特征前采用低秩分解配准未对齐的图像并降低污染和噪声的影响,使得提取的特征能够很好地反映图像原有的信息。识别环节采用稀疏表示的改进算法—协同表示,其使用l2范数替代l1范数优化问题易于求解。在实验中,选用AR,CAS-PEAL和You Tube三种数据库对算法进行测试,结果表明本算法性能与其他主流算法相比有明显优势。 展开更多
关键词 人脸性别识别 低秩分解 协同表示
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基于PSO的CNN算法的改进 被引量：2
5
作者 裴子龙 邢进生 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2017年第2期22-26,共5页
针对卷积神经网络(CNN)算法收敛速度慢的问题,本文采用粒子群算法(PSO),将CNN的训练参数和误差函数分别作为PSO的粒子和适应度函数,对CNN的误差反传阶段进行改进.通过对AR人脸数据库性别识别的实验仿真,验证了改进的算法收敛速度快并且... 针对卷积神经网络(CNN)算法收敛速度慢的问题,本文采用粒子群算法(PSO),将CNN的训练参数和误差函数分别作为PSO的粒子和适应度函数,对CNN的误差反传阶段进行改进.通过对AR人脸数据库性别识别的实验仿真,验证了改进的算法收敛速度快并且识别精度高. 展开更多
关键词 卷积神经网络 粒子群算法 人脸性别识别
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三种面部性别识别算法的比较
6
作者 李宇 丁文倩 +1 位作者 金立左 潘泓 《机械设计与制造工程》 2018年第12期37-42,共6页
首先介绍了FASTA-ELM、多尺度融合决策和多量化局部二进制模式三种算法在面部性别识别领域的应用。然后选取了FERET和PAL两个人脸数据集,其中PAL中的人脸图像由于角度和光照的影响,有很大的识别难度。接着将三种算法在这两个数据集上分... 首先介绍了FASTA-ELM、多尺度融合决策和多量化局部二进制模式三种算法在面部性别识别领域的应用。然后选取了FERET和PAL两个人脸数据集,其中PAL中的人脸图像由于角度和光照的影响,有很大的识别难度。接着将三种算法在这两个数据集上分别进行测试,发现FASTA-ELM能在不使用SVD的情况下计算输出权重的最小范数,并且可以推广到隐藏层矩阵较大的情况中去;而多尺度融合决策由于融合了多个尺度的信息,可以改善识别效果;多量化局部二进制模式则具有更好的泛化能力和处理噪声的能力。三种算法都达到了90%以上的识别正确率。 展开更多
关键词 面部性别识别 FASTA-ELM 多尺度融合决策 多量化局部二进制模式
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