基于àtrous-Contourlet变换的遥感图像融合算法 被引量：8

1

作者 罗丽 袁真 王珂 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期248-253,共6页

基于à trous-Contourlet 变换,提出一种多光谱与高分辨率图像融合的算法.首先结合à trous 小波变换和Contourlet 变换的优点,提出一种à trous-Contourlet 变换方法,将其与 IHS 变换相结合,对图像进行多分辨率分解.然后... 基于à trous-Contourlet 变换,提出一种多光谱与高分辨率图像融合的算法.首先结合à trous 小波变换和Contourlet 变换的优点,提出一种à trous-Contourlet 变换方法,将其与 IHS 变换相结合,对图像进行多分辨率分解.然后根据高频系数的方差与相关系数,利用一种新的加权融合规则对高频部分进行融合.最后用高频附加的方法得到融合图像.实验证明,此方法相对传统的变换法,取得更优的融合结果. 展开更多

关键词 图像融合 Contourlet变换 à trous小波变换 高频附加法

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基于小波变换的网络流量在线预测模型 被引量：4

2

作者 王风宇 云晓春 申伟东 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1220-1225,共6页

在无抽取Haar小波变换的基础上，结合自适应AR模型和滑动窗口式多项式拟合方法，建立了一种基于小波变换的递推式高速网络流量在线预测模型。该模型首先用无抽取Haar小波变换把网络流量时间序列分解为细节信号和近似信号，然后对细节信... 在无抽取Haar小波变换的基础上，结合自适应AR模型和滑动窗口式多项式拟合方法，建立了一种基于小波变换的递推式高速网络流量在线预测模型。该模型首先用无抽取Haar小波变换把网络流量时间序列分解为细节信号和近似信号，然后对细节信号部分使用自适应AR模型预测，对近似信号部分则使用滑动窗口式多项式拟合方法预测，最后用小波重构获得原始时间序列的预测值。该模型不但提高了流量在线预测的准确性，而且通过模型参数的递推式自动调整，避免了参数的定期估计和更新。 展开更多

关键词 网络流量预测 à trous小波变换 自适应AR模型(AAR) 滑动窗口式多项式拟合 递推最小二乘(RLS)

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基于小波变换的交通图像去雾方法 被引量：4

3

作者 贺欢 吐尔洪江·阿布都克力木 何笑 《电子设计工程》 2020年第12期56-59,65,共5页

雾天的交通影响着人们的出行,是否可以安全的出行是人人所关心的问题.为获取含雾图像更多的特征信息,提出一种基于小波变换的交通图像去雾方法.一方面在RGB颜色空间对图像进行直方图均衡处理来增强图像的整体的对比度;另一方面在HSV色... 雾天的交通影响着人们的出行,是否可以安全的出行是人人所关心的问题.为获取含雾图像更多的特征信息,提出一种基于小波变换的交通图像去雾方法.一方面在RGB颜色空间对图像进行直方图均衡处理来增强图像的整体的对比度;另一方面在HSV色彩空间,对V分量进行小波变换处理,将分解得到的低频子带采取双边滤波处理的方式,而对多个高频子带进行非线性变换处理方式,将处理过的低频子带和多个高频子带,利用小波逆变换进行重构.最后将两幅图像进行线性组合,得到最终的去雾图像.实验结果表明,与其他方法相比,本文方法处理的的图像所含信息较高,便于人眼观察。 展开更多

关键词 小波变换 àtrous算法 双边滤波 非线性变换 HSV模型

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融合引导滤波和小波变换的水下图像增强算法 被引量：4

4

作者 何笑 王刚 贺欢 《计算技术与自动化》 2021年第1期114-118,共5页

针对水下环境对比度低和极其模糊的视觉效果问题,提出了一种融合引导滤波和小波变换的水下图像增强算法。利用引导滤波将图像分为基础部分和细节部分,将小波变换应用于基础部分,对产生的低频图像进行限制对比度直方图均衡,高频部分分别... 针对水下环境对比度低和极其模糊的视觉效果问题,提出了一种融合引导滤波和小波变换的水下图像增强算法。利用引导滤波将图像分为基础部分和细节部分,将小波变换应用于基础部分,对产生的低频图像进行限制对比度直方图均衡,高频部分分别使用改进的对数函数增强,然后将处理后的高低频部分进行小波逆变换。细节部分进行增益计算;最后将处理后的基础部分和细节部分进行加权融合,再对融合图像进行限制对比度直方图均衡,得到目标图像。仿真实验表明,该方法在保留图像细节的同时很好地克服了光照不均匀对图像的影响. 展开更多

关键词 小波变换 àtrous算法 引导滤波 直方图均衡 图像融合

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非下采样方向滤波器组在遥感图像融合中的应用 被引量：4

5

作者 李俊峰 李其申 +1 位作者 张永 江泽涛 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第10期2047-2053,共7页

利用具有平移不变性的非下采样方向滤波器组(NSDFB),结合具有平移不变性的àtrous小波变换,提出了一种基于NSDFB的低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像的融合方法。将多光谱图像亮度、色度、饱和度(IHS)色彩空间的I分量和全色图像... 利用具有平移不变性的非下采样方向滤波器组(NSDFB),结合具有平移不变性的àtrous小波变换,提出了一种基于NSDFB的低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像的融合方法。将多光谱图像亮度、色度、饱和度(IHS)色彩空间的I分量和全色图像(PAN)分别进行àtrous小波变换,并对得到的高频系数分别进行NSDFB分解,从而得到多方向的高频信息,然后将高低频系数分别通过一定的融合算子进行融合、重构,得到I′分量,最后通过IHS逆变换得到融合图像。实验结果表明,在几种不同的客观评价标准下,该方法优于传统的IHS、主成分分析法(PCA)和小波变换方法的融合效果,能有效地改善主成分分析法(PCA)和小波变换所带来的虚假边缘和光谱扭曲现象。 展开更多

关键词 图像融合 非下采样方向滤波器组 àtrous小波变换 光谱扭曲

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基于小波变换的水下图像增强算法 被引量：4

6

作者 何笑 王刚 +1 位作者 吐尔洪江•阿布都克力木 贺欢 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第21期164-170,共7页

针对水下获取的图像存在颜色失真、噪声大且无法从图像中获取有用的信息等问题,提出了一种新的水下图像增强算法.该算法选取二进小波滤波器作为分解基与重构基,对水下图像的R,G,B三个通道分别进行二进小波变换;对于低频部分,根据图像的... 针对水下获取的图像存在颜色失真、噪声大且无法从图像中获取有用的信息等问题,提出了一种新的水下图像增强算法.该算法选取二进小波滤波器作为分解基与重构基,对水下图像的R,G,B三个通道分别进行二进小波变换;对于低频部分,根据图像的均方误差与信息熵的比值,选取“较好的增强算法”,线性组合得到最好的效果图像;使用新的增强函数对高频部分进行增强,再用中值滤波降噪处理;将处理后的高频与低频进行二进小波逆变换重构,采用改进的颜色补偿算法对重构图像进行颜色校正,最后合并三个颜色通道,即可得到目标图像.仿真实验表明,与其他增强算法相比,所提算法提升了图像的对比度,凸显了细节信息,而且颜色失真情况也得到了明显改善. 展开更多

关键词 二进小波变换 àtrous算法 增强函数 颜色补偿

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基于Gabor小波变换的机载SAR海面风向反演方法 被引量：3

7

作者 张日伟 严卫 +1 位作者 艾未华 马烁 《微波学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期79-83,共5页

给出了一种基于Gabor小波变换的机载合成孔径雷达(SAR)海面风向反演的新方法。该方法利用Gabor小波对SAR图像进行二次小波分解,并对小波系数作FFT变换来获取图像谱,其低波数谱连线的垂线方向就是海面风场的风向。利用该方法获得了SAR图... 给出了一种基于Gabor小波变换的机载合成孔径雷达(SAR)海面风向反演的新方法。该方法利用Gabor小波对SAR图像进行二次小波分解,并对小波系数作FFT变换来获取图像谱,其低波数谱连线的垂线方向就是海面风场的风向。利用该方法获得了SAR图像海面风向信息,并与àtrous算法反演结果、浮标测得的海面风向(真值)进行了比较。实验结果表明,采用该方法获得的机载SAR海面风向反演结果与海面浮标实测数据吻合,比àtrous算法有较大改进。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 海面风向 小波变换 àtrous算法 GABOR小波

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基于多尺度模糊边缘特征的遥感影像融合方法 被引量：2

8

作者 李林宜 李德仁 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2006年第5期811-813,共3页

针对全色与多光谱遥感影像融合,提出了一种基于多尺度模糊边缘特征的融合方法.该方法根据àtrous小波变换特点以及全色与多光谱遥感影像的频率关系,对全色影像进行多层小波分解,并将不同尺度下的小波面叠加得到多尺度小波面,然后对... 针对全色与多光谱遥感影像融合,提出了一种基于多尺度模糊边缘特征的融合方法.该方法根据àtrous小波变换特点以及全色与多光谱遥感影像的频率关系,对全色影像进行多层小波分解,并将不同尺度下的小波面叠加得到多尺度小波面,然后对其进行模糊增强处理提取边缘细节信息,最后将边缘细节信息叠加到多光谱影像中得到融合结果.实验中与传统融合方法进行了主观分析与客观定量比较,结果表明本文方法具有良好的融合效果. 展开更多

关键词 影像融合 边缘提取 à trous小波变换 模糊增强

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基于高提升滤波与àtrous小波分解的遥感图像融合算法 被引量：4

9

作者 陈小潘 张凯 +1 位作者 臧文乾 董玲玲 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期202-206,共5页

针对àtrous小波分解过程中的细节损失以及融合结果边缘模糊等问题,提出一种基于高提升滤波和àtrous小波分解的遥感图像融合算法.首先,利用àtrous小波变换得到第一层小波面,然后将获取的小波面作为非锐化模板进行高提升滤... 针对àtrous小波分解过程中的细节损失以及融合结果边缘模糊等问题,提出一种基于高提升滤波和àtrous小波分解的遥感图像融合算法.首先,利用àtrous小波变换得到第一层小波面,然后将获取的小波面作为非锐化模板进行高提升滤波,最后将滤波后的影像作为高频分量参与àtrous小波重构得到融合图像.基于北京地区的高分一号影像进行了算法验证,结果表明本算法优于传统小波域中的图像融合算法,对于城镇等建筑密度比较高的地区,融合后的影像保留了更多的细节信息,可以更好地支持城市变化检测和城市土地利用分析等方面的应用研究. 展开更多

关键词 atrous小波变换 高提升滤波 影像融合 小波面

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改进的基于àtrous小波的遥感图像融合方法 被引量：2

10

作者 赵志刚 李园园 +1 位作者 吕慧显 潘振宽 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1248-1251,共4页

针对多光谱与全色图像的融合,提出了一种改进的基于àtrous小波变换的图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS(intensity-hue-saturation)变换,然后对PAN图像进行àtrous小波变换,再将PAN图像的细节分量添加到多光谱图像的强度... 针对多光谱与全色图像的融合,提出了一种改进的基于àtrous小波变换的图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS(intensity-hue-saturation)变换,然后对PAN图像进行àtrous小波变换,再将PAN图像的细节分量添加到多光谱图像的强度分量中。为了控制添加的数量,从小波系数中提取出一个重要性测度函数,并根据阈值选择重要的PAN特征,用新的强度分量来取代多光谱图像的强度分量。最后再做IHS逆变换得到融合图像。实验结果表明,和IHS变换算法及常用的小波融合算法相比,本文提出的融合方法在光谱信息的保持与空间细节信息的增强两个方面的综合性能得到提高,具有更好的效果。 展开更多

关键词 tàrous小波变换 IHS变换 图像融合

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基于à trous小波变换的Landsat 7 ETM^+图像融合研究

11

作者 刘佳佳 管磊 李乐乐 《国土资源遥感》 CSCD 2007年第2期50-52,共3页

以胶州湾及周边海岸带为研究区,采用Landsat 7 ETM+数据,提出一种基于àtrous小波变换的全色图像和多光谱图像融合改进算法。对全色图像和多光谱图像进行适当层数的小波分解,多光谱图像的低频部分采用全色图像和其低频分量的比来调... 以胶州湾及周边海岸带为研究区,采用Landsat 7 ETM+数据,提出一种基于àtrous小波变换的全色图像和多光谱图像融合改进算法。对全色图像和多光谱图像进行适当层数的小波分解,多光谱图像的低频部分采用全色图像和其低频分量的比来调制;最高分解层外的其余分解层采用多光谱图像和全色图像在该层分解系数的加权和,加权系数由局部区域能量比来确定;最高分解层则采用绝对值最大准则。实验表明,该方法得到的图像可提高空间分辨率,对多光谱图像的光谱信息扭曲也较小,为提高海岸带地物分类和信息提取精度奠定了基础。 展开更多

关键词 LANDSAT 7 ETM^+ 图像融合 图像金字塔 à trous小波变换 局部能量比

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àtrous小波-NSCT遥感图像融合 被引量：2

12

作者 杨建慧 白超 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期170-173,共4页

在IHS空间变换基础上,利用非下采样Contourlet变换中具有多方向性、平移不变性的非下采样方向滤波器组,并结合àtrous小波变换,实现了一种基于àtrous小波-NSCT变换的遥感多光谱图像和全色图像融合方法。针对传统的细节注入法... 在IHS空间变换基础上,利用非下采样Contourlet变换中具有多方向性、平移不变性的非下采样方向滤波器组,并结合àtrous小波变换,实现了一种基于àtrous小波-NSCT变换的遥感多光谱图像和全色图像融合方法。针对传统的细节注入法融合规则会引起较大光谱失真,对变换所得的高频分量采用特征量积表达局部图像细节特征,依据决策因子阈值抽取全色图像细节信息,将经反方向滤波得到的有效高频细节面附加给多光谱图像分量。实验结果表明,在多种不同性能指标评价下,该算法得到的光谱扭曲最小,相关系数最大,同时空间细节质量也得到很好改善。 展开更多

关键词 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 àtrous小波变换 特征量积 决策因子

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水陆边界模糊条件下的水边线精确提取方法研究

13

作者 罗敏 张东 《海洋科学》 CAS 北大核心 2019年第10期106-112,共7页

为达到在水陆边界模糊条件下自动提取淤泥质海岸水边线的目的,试验了一种基于样条二进小波àtrous小波变换和自动阈值获取相结合的方法,基于高分影像自动提取水边线。同时将Sobel算子,Log算子,Canny算子提取的水边线结果和本方法提... 为达到在水陆边界模糊条件下自动提取淤泥质海岸水边线的目的,试验了一种基于样条二进小波àtrous小波变换和自动阈值获取相结合的方法,基于高分影像自动提取水边线。同时将Sobel算子,Log算子,Canny算子提取的水边线结果和本方法提取的水边线结果进行定性和定量比较,结果表明,本方法可以有效去除水陆边界模糊条件下高分影像中的噪声,快速自动地提取水边线。从方法学上解决水陆边界模糊条件下的水边线自动提取困难的难题,为进一步确定海岸线奠定坚实基础,大量节省人力、物力和财力。 展开更多

关键词 水陆边界模糊 àtrous小波变换 自动阈值提取 水边线提取技术

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基于à Trous小波变换与多核SVM的电力短期负荷预测方法

14

作者 吴月红 《华东电力》 北大核心 2014年第9期1832-1836,共5页

提出了一种基于à Trous小波变换与多核SVM的电力短期负荷预测方法。应用à Trous小波变换将负荷时间序列分解为近似分量和细节分量,并选择不同尺度核的SVM对分解后的数据进行预测,然后将预测后的数据进行合成,得到多尺度负荷... 提出了一种基于à Trous小波变换与多核SVM的电力短期负荷预测方法。应用à Trous小波变换将负荷时间序列分解为近似分量和细节分量,并选择不同尺度核的SVM对分解后的数据进行预测,然后将预测后的数据进行合成,得到多尺度负荷预测结果。运用该方法对实际负荷数据进行了1步预测和2步预测,数据实验表明,最大的RMSE误差为1.82,与标准BP神经网络相比,文中所提方法具有更高的预测精度和更好的泛化能力。 展开更多

关键词 负荷预测 à trous小波变换 多核支持向量机 BP神经网络

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基于多方向àtrous小波变换的多传感器图像融合 被引量：1

15

作者 李俊峰 李其申 +1 位作者 赵喜玲 江泽涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第30期193-195,231,共4页

分析和研究了非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的àtrous小波变换的图像变换的优点,提出了一种基于多方向àtrous小波变换的图像融合方法。首先利用àtrous小波变换将待融合源图像分解成不同尺度,不同分辨率的高低频分... 分析和研究了非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的àtrous小波变换的图像变换的优点,提出了一种基于多方向àtrous小波变换的图像融合方法。首先利用àtrous小波变换将待融合源图像分解成不同尺度,不同分辨率的高低频分量,再对高频分量利用非下采样方向滤波器组进行方向分解,然后采取不同的融合方法对分解的高低频分量进行融合处理,低频系数采取平均加权法融合,高频系数则采取局部梯度优先的加权法融合,最后将融合的各频带进行逆非下采样方向滤波器组变换和逆àtrous小波变换得到融合图像。实验表明,在几种不同的客观评价标准下,该方法优于传统小波域中的融合效果,能有效地消除小波变换所带来的光谱扭曲和假边缘现象。 展开更多

关键词 图像融合 非下采样方向滤波器组 tatrous小波变换 平移不变性

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