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题名基于语言标度中术语指标的多属性群决策法
被引量：66
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作者
徐泽水
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机构
中国人民解放军理工大学理学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2005年第1期84-88,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(79970093).
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文摘
研究决策矩阵中元素以语言形式给出的多属性群决策问题.介绍语言评估标度集,定义虚拟术语和虚拟术语指标等概念,给出与语言决策矩阵相对应的指标矩阵.利用语言评估标度中术语与其指标之间的关系,以及加权算术平均算子和混合集结算子,提出一种基于术语指标的多属性群决策方法.该法简便易行,且能充分地利用已有的决策信息,因此所得决策结果较为精确、合理.最后通过实例对方法的实用性和有效性进行说明.
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关键词
多属性群决策
语言评估标度
虚拟术语
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Keywords
multi_attribute group decision making
linguistic evaluation scale
virtual terms
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名犹豫模糊语言幂均算子及其在群决策中的应用
被引量：7
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作者
魏翠萍
葛淑娜
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机构
扬州大学数学科学学院
山东省泰安第十九中学
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出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2016年第8期1308-1317,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(71371107
71171187)
+1 种基金
山东省自然科学基金项目(ZR2013GM011)
山东省研究生教育创新项目(SDYY12053)资助课题
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文摘
犹豫模糊语言术语集用以描述专家给出语言评价时表现出犹豫的情形.文章针对专家权重未知的犹豫模糊多属性群决策问题,提出一种基于犹豫模糊语言幂均算子的群决策方法.首先定义了犹豫模糊虚拟术语集,犹豫模糊虚拟术语集上的距离和幂均算子,然后建立一种专家间信息相互支持的犹豫模糊群决策方法.该方法将专家给出的语言评价信息转化为犹豫模糊虚拟术语集,用犹豫模糊虚拟术语集上的幂均算子构建群决策矩阵,并用基于TOPSIS的方法对方案进行排序和择优.最后通过实例说明了所提方法的实用性和有效性.
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关键词
多属性群决策
犹豫模糊语言术语集
虚拟术语
TOPSIS
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Keywords
Multi-attribute group decision-making, Hesitant fuzzy linguistic term sets, virtual terms, TOPSIS.
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分类号
O159
[理学—数学]
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题名多粒度不确定语言变量的多属性群决策方法及应用
被引量：9
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作者
李岩
黄费新
江淼
程杨
张发明
袁宇翔
梁龙武
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机构
南昌大学经济管理学院
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出处
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第6期1061-1070,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71361021,41661116)
江西省教育厅科技资助重点项目(GJJ15113)
+3 种基金
江西省社学科学“十二五规划”项目(13GL38)
江西省学位与研究生教改研究重点项目(JXYJG-2014-002)
江西省赣鄱英才555工程项目
江西省青年科学家(井岗之星)项目
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文摘
针对多粒度语言的多属性群决策问题,提出基于不确定语言变量的一致化新方法。利用虚拟术语指标不丢失信息的特点,选取连续性语言评价集,提出符合所给条件的多粒度不确定语言变量的转换函数,将多粒度语言一致化,并探讨了其优势之处,验证了其合理性;给出了不确定语言变量的有序加权平均(ULV-OWA)算子的定义,该算子具有计算简便且能充分考虑偏好信息分布的特点,通过加权算术平均(ULWA)算子和ULV-OWA算子对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。所提出的方法不但避免了决策者偏好信息的丢失,而且减少了决策者的工作量,简便直观。最后,通过一个现代电子商务背景下物流供应商选择的案例研究,验证了方法的有效性和合理性。
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关键词
多粒度
不确定语言变量
多属性群决策
虚拟术语指标
物流供应商选择
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Keywords
multi-granularity
uncertain linguistic variables
multiple attribute group decision making
virtual term indicators
logistics supplier selection
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
F274
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题名基于语言值软集的多准则群决策方法及其应用
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作者
张家录
吴霞
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机构
湘南学院数学与金融学院
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出处
《模糊系统与数学》
北大核心
2020年第4期122-132,共11页
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基金
湖南省哲学社会科学基金资助项目(16YBA329)。
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文摘
在语言值评估集上引进适当的运算,建立语言值逻辑代数系统,并利用虚拟术语指标不丢失信息的特点,扩展语言值逻辑代数系统为连续语言值逻辑代数系统。通过加权平均算子将全部专家对各决策方案的语言值评估信息集结,得到专家群对全部决策方案就全部准则的集中评估,全部集中评估值构成决策方案上的语言值软集。建立优化模型计算最优准则权重,利用最优准则权重将专家关于各准则的语言值评估结果进行集结,得到各专家对全部决策方案的评估值,评估值全体可看成专家群上的语言值软集,这里参数集为决策方案集。建立基于决策方案上的语言值软集的粗糙近似模型——语言值粗糙近似模型,通过计算各专家对全部决策方案的评估值关于语言值粗糙近似模型的下近似和上近似,得到专家群上的语言值下近似软集和上近似软集。通过对全部决策方案评估集及其语言值粗糙下近似、上近似进行加权算术平均,分别得到三个决策方案上的语言值模糊集。通过三个语言值模糊集对全部决策方案排序。最后,应用基于语言值软集的多准则群决策方法对电子商务监管系统安全进行多准则综合决策评估,说明本文提出的多准则群决策方法是有效的和合理的。
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关键词
虚拟术语指标
语言值软集
语言值粗糙近似模型
语言值下近似和上近似
多准则群决策
电子商务监管系统
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Keywords
virtual term Indicator
Linguistic Value Soft Set
Linguistic Value Rough Approximation Model
Linguistic Value Lower Approximation and Upper Approximation
Multiple Criteria Group Decision Making
E-commerce Supervision System
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
F274
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