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基于部分连接神经网络的序列数据分类算法研究
被引量：
1
1
作者
张素莉
《现代电子技术》
北大核心
2016年第9期111-113,共3页
研究梳理了序列数据的定义,并且分析了5种类型的序列数据,结合局部连接神经网络的特点,研究了基于局部连接神经网络的序列数据的分类算法。使用该算法进行计算,学习与收敛速度较快,对于自适应建模与控制十分适用,利用方形基函数进行计算...
研究梳理了序列数据的定义,并且分析了5种类型的序列数据,结合局部连接神经网络的特点,研究了基于局部连接神经网络的序列数据的分类算法。使用该算法进行计算,学习与收敛速度较快,对于自适应建模与控制十分适用,利用方形基函数进行计算,在网络输出过程中注意只能利用方形函数来逼近光滑函数。由于序列数据分类运算在数据挖掘中存在巨大的优势,因此对序列数据算法的研究具有很高的理论与应用价值。
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关键词
部分连接神经网络
序列数据
分类算法
方形基函数
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职称材料
题名
基于部分连接神经网络的序列数据分类算法研究
被引量：
1
1
作者
张素莉
机构
长春工程学院计算机技术与工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第9期111-113,共3页
文摘
研究梳理了序列数据的定义,并且分析了5种类型的序列数据,结合局部连接神经网络的特点,研究了基于局部连接神经网络的序列数据的分类算法。使用该算法进行计算,学习与收敛速度较快,对于自适应建模与控制十分适用,利用方形基函数进行计算,在网络输出过程中注意只能利用方形函数来逼近光滑函数。由于序列数据分类运算在数据挖掘中存在巨大的优势,因此对序列数据算法的研究具有很高的理论与应用价值。
关键词
部分连接神经网络
序列数据
分类算法
方形基函数
Keywords
partially
connected
neural
network
sequence
data
classification
algorithm
square
primary
function
分类号
TN915-34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于部分连接神经网络的序列数据分类算法研究
张素莉
《现代电子技术》
北大核心
2016
1
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