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题名基于语义空间的藏文微博情感分析方法
被引量：10
- 1
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作者
袁斌
江涛
于洪志
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机构
西北民族大学中国民族信息技术研究院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第3期682-685,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61262054)
甘肃省科技重大专项资助项目(1203FKDA033)
+1 种基金
西北民族大学中央专项资金资助研究生项目(Yxm2014001)
国家科技支撑计划资助项目(2014BAK10B03)
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文摘
藏文微博具有独特的语法特点,传统方法对藏文文本进行情感分类很难取得较好效果。结合藏文句法结构和语义特征向量构建语义特征空间,提出了一种基于语义空间的藏文微博情感分析方法。首先使用句法树生成句法结构并结合语义特征向量构建特征空间,运用K-means方法聚类形成语义簇质心,将基于簇的TF-IDF值作为最终的微博情感特征值。实验结果表明,该方法的情感分类效果均优于SVM+TF-IDF和naive Bayes+最大熵的方法。
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关键词
藏语微博
情感分类
语义空间
文本聚类
语义簇
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Keywords
Tibetan micro-blog
emotional classification
semantic space
text clustering
semantic clusters
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于语义查询的P2P路由模型研究
- 2
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作者
麦晋
董健全
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机构
上海大学计算机工程与科学学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第18期4146-4150,共5页
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基金
上海市重点学科建设基金项目(J50103)
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文摘
针对结构化P2P网络路由模型中存在难以有效支持内容定位的问题,提出基于语义查询的P2P路由模型。利用概念向量来描述文档、节点、簇和查询请求;通过节点概念向量间的相似度聚成不同层次的语义簇,并采用基于概念相似度计算进行路由选取和转发的路由策略;利用节点的异构性,让性能好的超级节点承担更多的工作量,并引入服务节点便于快速导航语义簇中的语义类别。实验结果表明,该路由模型能有效提高系统的搜索效率。
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关键词
P2P
概念向量
概念相似度
语义簇
路由
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Keywords
P2P
concept vectors
concept similarity
semantic clusters
route
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名MDM3的缓存替换策略研究
被引量：2
- 3
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作者
曹忠升
黄林
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第8期48-51,共4页
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文摘
文中从基于国产DBMS-DM3的MDM3体系入手,在分析了当前各种替换策略优缺点的基础上,提出了语义簇的概念及结构,给出了适合MDM3的缓存物理存储结构及缓存替换策略,最后给出了详细的替换算法。
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关键词
移动计算
替换策略
缓存
移动数据库
语义簇
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Keywords
mobile computing
replacement policy
cache
mobile database
semantic cluster
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分类号
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于句法分析的跟踪关系恢复方法
被引量：5
- 4
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作者
王金水
翁伟
彭鑫
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机构
福建工程学院
厦门理工学院
复旦大学软件学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期729-737,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61402108)
福建省中青年教师教育科研项目(JA14221
+2 种基金
JA13238)
福建工程学院科研启动基金项目(GYZ13113
GY-Z14068)
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文摘
软件需求跟踪已被公认为影响软件项目成败的一个关键因素.针对大多数基于信息检索的需求跟踪方法都严重依赖于软件制品中的文本质量,提出了一种基于句法分析的动态需求跟踪方法.该方法能够从制品中抽取最有可能刻画自身特征的标引词,并减少制品中噪音对需求跟踪带来的不利影响.为了验证该方法的有效性,在多个来自不同项目且类型不同的软件制品上,比较了基于不同标引词集合的动态需求跟踪方法所建立的跟踪关系.实验结果表明,基于句法分析的动态需求跟踪方法能够有效地提高跟踪关系的准确性.
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关键词
需求跟踪
动态需求跟踪
语义聚类
句法分析
自然语言处理
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Keywords
trace requirement
dynamic requirement traceability
semantic cluster
syntactic analysis
natural language process
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于局部语义聚类的语义重叠社区发现算法
被引量：36
- 5
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作者
辛宇
杨静
汤楚蘅
葛斯乔
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机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期1510-1521,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(61370083
61370086
+3 种基金
61073043
61073041)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20112304110011
20122304110012)
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文摘
语义社会网络是一种包含信息节点及社会关系构成的新型复杂网络,因此以节点邻接关系为挖掘对象的传统社会网络社区发现算法无法有效处理语义社会网络重叠社区发现问题.针对这一问题,提出基于局部语义聚类的语义社会网络重叠社区发现算法,该算法:1)以LDA(latent Dirichlet allocation)模型为语义信息模型,利用Gibbs取样法建立节点语义信息到语义空间的量化映射;2)以节点间语义坐标的相对熵作为节点语义相似度的度量,建立节点相似度矩阵;3)根据社会网络的局部小世界特性,提出语义社会网络的局部社区结构S-fitness模型,并根据S-fitness模型建立了局部语义聚类算法(local semantic clusterm,LSC);4)提出可度量语义社区发现结果的语义模块度模型,并通过实验分析,验证了算法及语义模块度模型的有效性及可行性.
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关键词
语义社会网络
重叠社区发现
LDA模型
相对熵
Gibbs取样
局部语义聚类
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Keywords
semantic social network（SSN）
overlapping community structure detection
latent Dirichlet allocation（LDA）
relative entropy
Gibbs sampling
local semantic cluster（LSC）
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名首辅音r的音义理据性研究
- 6
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作者
关秋红
范森
朱元海
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机构
东北石油大学国际合作处
东北石油大学化学化工学院
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出处
《黑河学院学报》
2024年第1期124-126,共3页
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文摘
根据拟象理论和卷舌摩擦音/r/的发音特征,由4个音义联想起点自然引出20个语义相关的词簇,囊括了几乎所有r开头的常见英语单词和词根。这种首辅音存在的音义联想关系可能暗示语言原始词的理据性。
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关键词
卷舌摩擦音
语义词簇
拟象说
语音理据性
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Keywords
retroflex fricative
semantic word clusters
articulation imitation theory
phonetic motivation
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分类号
H31
[语言文字—英语]
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题名一种基于语义相似度的信息资源语义聚类算法
被引量：3
- 7
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作者
熊芳
黄宏斌
黄玉成
冯嵩
胡建中
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机构
中南大学湘雅医院网络信息科
国防科学技术大学信息系统工程重点实验室
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第11期175-179,共5页
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基金
教育部中央高校基本科研业务费资助项目(2010QYYL005)
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文摘
根据各分布信息源信息单元实体类的语义相似度,对于信息单元实体类进行聚类,是半自动地进行本体映射、构建分布异构信息资源全局视图的重要步骤。本文面向分布信息资源统一信息视图构建需求,利用基于本体的元数据模型及语义相似度,在其基础上定义了语义聚类特征,基于语义聚类特征设计了一种基于语义特征树的混合层次聚类算法SCFBHCA。从理论和实验两个角度对SCFBHCA算法进行了分析,对比HCA和HCP,该算法具有增量式和扩展性且效率更高。
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关键词
本体
元数据模型
语义相似度
语义聚类特征
聚类
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Keywords
ontology
metadata model
semantic similarity
semantic cluster feature
clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于聚类算法的网页语义结构分析
- 8
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作者
梁宏昊
邵志清
孙晓星
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机构
华东理工大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第3期22-25,31,共5页
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基金
国家自然科学基金(61003126)
上海市自然科学基金(09ZR1408400)
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文摘
随着语义网的不断发展,网页语义的研究也在不断的进步。但现阶段的网络结构中,非语义化网页仍旧占据了信息系统最主要的部分。信息系统在整合的过程中,也需要了解网页的语义结构以完成信息的获取和分析。提出一种基于视觉特征筛选的网页语义结构分析方法。该方法可以在忽略网页语义的情况下,通过网页结构的视觉特性和内容特性分析网页中不同结构的语义关系,使用聚类分析方法来推定网页中半结构化信息的语义结构,并通过该方法对一组随机网页进行了分析,结果证明该方法具有比较好的分析能力。
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关键词
语义结构
差分
聚类算法
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Keywords
semantic structure Difference cluster analysis
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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