森林树高的反演是极化干涉合成孔径雷达(polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)领域研究的热点。已有研究表明森林密度会对树高反演精度产生较大影响,但传统算法没有考虑森林密度的影响。针对这一现象,首先利用模拟数据分析森林密...森林树高的反演是极化干涉合成孔径雷达(polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)领域研究的热点。已有研究表明森林密度会对树高反演精度产生较大影响,但传统算法没有考虑森林密度的影响。针对这一现象,首先利用模拟数据分析森林密度对传统森林树高反演算法的影响;然后根据影响的特点提出一种基于森林密度的相位与幅度联合反演算法;最后采用德国宇航局与瑞典国防研究局机载E-SAR系统获取的PolInSAR数据对文中所用算法进行了实验分析。结果表明,该算法比传统算法反演精度更高,验证了算法的可靠性和有效性。由此可见,森林密度是森林重要的森林物理参数,通过引入森林密度,明显提升了树高反演的效果,说明引入密度参数的重要性。展开更多
森林树高的反演是极化干涉合成孔径雷达(polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)领域研究的热点,但时间去相关的存在引起了散射体的变化,降低了树高反演的性能,其中土壤含水量的改变是引起时间去相关的因素之一。本文利用PolSARpro...森林树高的反演是极化干涉合成孔径雷达(polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)领域研究的热点,但时间去相关的存在引起了散射体的变化,降低了树高反演的性能,其中土壤含水量的改变是引起时间去相关的因素之一。本文利用PolSARpro生成不同土壤含水量的极化SAR模拟数据,通过三阶段算法进行树高反演实验。结果表明:土壤含水量的变化会导致反演结果产生一定偏差,但此偏差相对较小,已远远小于算法本身造成的误差。展开更多
文摘森林树高的反演是极化干涉合成孔径雷达(polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)领域研究的热点。已有研究表明森林密度会对树高反演精度产生较大影响,但传统算法没有考虑森林密度的影响。针对这一现象,首先利用模拟数据分析森林密度对传统森林树高反演算法的影响;然后根据影响的特点提出一种基于森林密度的相位与幅度联合反演算法;最后采用德国宇航局与瑞典国防研究局机载E-SAR系统获取的PolInSAR数据对文中所用算法进行了实验分析。结果表明,该算法比传统算法反演精度更高,验证了算法的可靠性和有效性。由此可见,森林密度是森林重要的森林物理参数,通过引入森林密度,明显提升了树高反演的效果,说明引入密度参数的重要性。
文摘森林树高的反演是极化干涉合成孔径雷达(polarimetric SAR interferometry,PolInSAR)领域研究的热点,但时间去相关的存在引起了散射体的变化,降低了树高反演的性能,其中土壤含水量的改变是引起时间去相关的因素之一。本文利用PolSARpro生成不同土壤含水量的极化SAR模拟数据,通过三阶段算法进行树高反演实验。结果表明:土壤含水量的变化会导致反演结果产生一定偏差,但此偏差相对较小,已远远小于算法本身造成的误差。
