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基于离散伴随方程求解梯度信息的若干问题研究 被引量:21
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作者 黄江涛 刘刚 +2 位作者 周铸 高正红 黄勇 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期554-562,共9页
基于自主研发的大规模并行化结构化网格RANS求解器PMB3D,开展了黏性离散伴随方程构造、求解方法的研究与讨论。首先对离散伴随求解梯度的思想进行简要介绍,进一步对无黏项、人工黏性项、黏性项部分对离散伴随方程贡献以及变分推导进行... 基于自主研发的大规模并行化结构化网格RANS求解器PMB3D,开展了黏性离散伴随方程构造、求解方法的研究与讨论。首先对离散伴随求解梯度的思想进行简要介绍,进一步对无黏项、人工黏性项、黏性项部分对离散伴随方程贡献以及变分推导进行了详细介绍;文中对离散伴随方程无黏项、黏性项边界条件实现形式进行了详细研究,并对关键模块变分推导的一些简化方式进行了研究讨论,通过典型宽体飞机标模、外压式超声速进气道算例,分析了所采用的简化处理方式对不同问题梯度求解精度的影响。最后在并行化求解、时间推进以及加速收敛方面进行了探讨、验证。数值模拟表明,文中采用的离散伴随方程形式更有利于程序化、模块化,梯度计算精度完全满足气动优化设计需要。 展开更多
关键词 离散伴随方程 气动优化 梯度信息 边界条件 时间推进 并行计算
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基于当地变量的横流转捩预测模型的研究与改进 被引量:10
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作者 史亚云 白俊强 +1 位作者 华俊 杨体浩 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期780-789,共10页
Langtry和Menter提出的转捩预测模型需要改进以具备预测横流转捩的能力。当地变量Helicity参数可以指示边界层内的横流信息,因而可用来构造适用于复杂构型以及当代计算流体力学(CFD)并行计算的横流转捩预测模型。实现了基于Helicity参... Langtry和Menter提出的转捩预测模型需要改进以具备预测横流转捩的能力。当地变量Helicity参数可以指示边界层内的横流信息,因而可用来构造适用于复杂构型以及当代计算流体力学(CFD)并行计算的横流转捩预测模型。实现了基于Helicity参数的横流转捩预测模型,对于后掠角为45°的NLF(2)-0415无限展长后掠翼,模型能够预测不同雷诺数对横流转捩的影响,但是对6∶1椭球的横流转捩预测结果与试验数据相差较多。针对实现的横流转捩预测模型的缺点,考虑横流速度因素进行改进。横流速度的求解经过简化近似可以当地求解,因而保证了改进的模型完全基于当地变量的优势。采用改进后的横流转捩预测模型分别对NLF(2)-0415机翼、6∶1椭球以及DLR-F5机翼进行数值模拟,并与试验数据进行对比分析,结果显示改进后的横流转捩预测模型可以较为准确地捕捉横流转捩现象。 展开更多
关键词 边界层 横流转捩 当地变量 横流速度 Helicity参数 并行计算
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基于放大因子与Spalart-Allmaras湍流模型的转捩预测 被引量:7
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作者 史亚云 白俊强 +1 位作者 华俊 杨体浩 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1670-1677,共8页
为了验证放大因子输运方程与Spalart-Allmaras(S-A)湍流模型耦合对转捩现象的模拟精度,选取Schubauer and Klebanoff(S-K)平板、S809低速翼型、30p30n多段翼型以及复杂的三维HiLiftPW-1构型进行自由转捩计算,并将计算结果与实验进行比... 为了验证放大因子输运方程与Spalart-Allmaras(S-A)湍流模型耦合对转捩现象的模拟精度,选取Schubauer and Klebanoff(S-K)平板、S809低速翼型、30p30n多段翼型以及复杂的三维HiLiftPW-1构型进行自由转捩计算,并将计算结果与实验进行比较分析,其中针对S809算例,还与Langtry-Menter(L-M)转捩模型进行了比较.算例结果表明:放大因子输运方程与S-A湍流模型的耦合能够较好的捕捉转捩位置以及转捩发展过程,对分离泡诱导的转捩的模拟相比L-M转捩模型更精确,转捩位置的捕捉精度提升了10%;对比实验,多段翼转捩位置的捕捉误差最大为6.5%;针对三维高升力增升构型,以实验作为参考,全湍流计算与考虑边界层转捩的对比显示考虑边界层转捩能够更加精确的模拟气动力系数,升力和表面摩擦阻力系数的模拟精度精度提升1%. 展开更多
关键词 转捩 放大因子 输运方程 湍流模型 边界层 并行计算
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极限学习机前沿进展与趋势 被引量:109
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作者 徐睿 梁循 +2 位作者 齐金山 李志宇 张树森 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1640-1670,共31页
极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用,引起了各个领域的高度关注和深入研究.ELM最初是针对单隐层前馈神经网络的学习速度而提出的,之... 极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用,引起了各个领域的高度关注和深入研究.ELM最初是针对单隐层前馈神经网络的学习速度而提出的,之后又被众多学者扩展到多隐层前馈神经网络中.该算法的核心思想是随机选取网络的输入权值和隐层偏置,在训练过程中保持不变,仅需要优化隐层神经元个数.网络的输出权值则是通过最小化平方损失函数,来求解Moore - Penrose广义逆运算得到最小范数最小二乘解.相比于其它传统的基于梯度的前馈神经网络学习算法,ELM具有实现简单,学习速度极快和人为干预较少等显著优势,已成为当前人工智能领域最热门的研究方向之一.ELM的学习理论表明,当隐层神经元的学习参数独立于训练样本随机生成,只要前馈神经网络的激活函数是非线性分段连续的,就可以逼近任意连续目标函数或分类任务中的任何复杂决策边界.近年来,随机神经元也逐步在越来越多的深度学习中使用,而ELM可以为其提供使用的理论基础.本文首先概述了ELM的发展历程,接着详细阐述了ELM的工作原理.然后对ELM理论和应用的最新研究进展进行了归纳总结,着重讨论并分析了自ELM提出以来的主要学习算法和模型,包括提出的原因、核心思想、求解方法、各自的优缺点以及相关问题.最后,针对当前的研究现状,指出了ELM存在的争议、问题和挑战,并对未来的研究方向和发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 极限学习机 网络结构 正则化 核学习 深度学习 在线学习 并行计算
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调度控制中心功能的发展——电网实时安全预警系统 被引量:87
5
作者 孙宏斌 胡江溢 +2 位作者 刘映尚 张伯明 吴文传 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第15期1-6,14,共7页
提出了电网实时安全预警系统的可行方案,给出了其基本原理和主要特征,设计了其功能框架和体系结构。该系统在实时信息重建的基础上,利用并行和分布式计算技术,从多个侧面对电网实施“分诊”,自动跟踪和确定电网实时安全级别,快速找出各... 提出了电网实时安全预警系统的可行方案,给出了其基本原理和主要特征,设计了其功能框架和体系结构。该系统在实时信息重建的基础上,利用并行和分布式计算技术,从多个侧面对电网实施“分诊”,自动跟踪和确定电网实时安全级别,快速找出各类安全隐患,然后通过“会诊”,实时给出综合安全预警报告,展示给调度员。设计了系统的实时性指标。基于IEC 61970标准化技术,可方便地实现与不同调度控制中心现有系统的集成。通过该系统的研发和实施,可以大幅度提高电网实时安全预警能力。 展开更多
关键词 调度控制中心 能量控制中心 安全 预警 实时性 并行计算 信息理论
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k-means聚类算法的MapReduce并行化实现 被引量:79
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作者 江小平 李成华 +2 位作者 向文 张新访 颜海涛 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期120-124,共5页
针对k-means聚类算法特点,给出了MapReduce编程模型实现k-means聚类算法的方法,Map函数完成每个记录到聚类中心距离的计算并重新标记其属于的新聚类类别,Reduce函数根据Map函数得到的中间结果计算出新的聚类中心,供下一轮MapReduce Job... 针对k-means聚类算法特点,给出了MapReduce编程模型实现k-means聚类算法的方法,Map函数完成每个记录到聚类中心距离的计算并重新标记其属于的新聚类类别,Reduce函数根据Map函数得到的中间结果计算出新的聚类中心,供下一轮MapReduce Job使用.实验结果表明:k-means算法MapReduce并行化后部署在Hadoop集群上运行,具有较好的加速比和良好的扩展性. 展开更多
关键词 云计算 并行计算 MAPREDUCE模型 数据挖掘 K-MEANS聚类算法
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并行遗传算法的新进展 被引量:51
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作者 郭彤城 慕春棣 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期15-23,41,共10页
并行遗传算法将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合 ,极大地提升了遗传算法的求解速度和质量 .在主从式、细粒度和粗粒度这三类遗传算法并行化模型中 ,粗粒度模型以其较小的通讯开销和对种群多样化 ,获得了最广泛的应... 并行遗传算法将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合 ,极大地提升了遗传算法的求解速度和质量 .在主从式、细粒度和粗粒度这三类遗传算法并行化模型中 ,粗粒度模型以其较小的通讯开销和对种群多样化 ,获得了最广泛的应用 .本文概括了基于模式定理和有限状态马尔可夫链的遗传算法理论 ,总结了前人在粗粒度模型下开展的理论分析和实践应用 ,并指出并行遗传算法的研究将向异步化 ,理论化和模型化的方向发展 。 展开更多
关键词 并行遗传算法 组合优化 目标函数 可执行模型 并行计算机
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大数据技术的应用现状与展望 被引量:68
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作者 廖建新 《电信科学》 北大核心 2015年第7期1-12,共12页
梳理了大数据研究的4项关键技术:"数据的采集、预处理与存储"、"数据的分析与挖掘"、"数据的隐私保护"、"数据中心体系结构",挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系... 梳理了大数据研究的4项关键技术:"数据的采集、预处理与存储"、"数据的分析与挖掘"、"数据的隐私保护"、"数据中心体系结构",挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系统而全面的认识。从处理平台、分析产品、标准化3个方面介绍了大数据技术应用的现状,并列举了大数据现有的产品应用及各行业应用案例。最后。从大数据的分析策略、深度学习、隐私保护和数据质量几个方面揭示了大数据研究存在的挑战和机遇,以期为后续大数据技术应用的发展提供参考。 展开更多
关键词 大数据 数据分析 数据挖掘 非结构化数据 隐私保护 并行计算 社交网络数据
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云计算研究现状与发展趋势 被引量:61
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作者 孙香花 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第5期998-1001,共4页
云计算是在网格计算的基础上发展而来的,是一种新兴的计算模型;介绍了云计算的定义和体系结构以及应用,从云平台的层次更深刻地剖析云计算的本质,对目前主流的云计算关键技术进行了详细介绍;最后讨论了云计算的热点问题,并指出了当前云... 云计算是在网格计算的基础上发展而来的,是一种新兴的计算模型;介绍了云计算的定义和体系结构以及应用,从云平台的层次更深刻地剖析云计算的本质,对目前主流的云计算关键技术进行了详细介绍;最后讨论了云计算的热点问题,并指出了当前云计算系统亟待解决的问题与下一步的研究方向,可为云计算相关研究提供参考。 展开更多
关键词 云计算 网格计算 虚拟化 并行计算
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一个有效的动态负载平衡方法 被引量:37
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作者 刘振英 方滨兴 +1 位作者 胡铭曾 张毅 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期563-569,共7页
动态负载平衡问题是影响工作站网络并行计算性能的重要因素 .首先分析出在负载平衡中产生额外开销的根本原因是负载的移动 ,进而定性地给出了每次移动负载的粒度公式 .引入益处估计的方法 ,仅在有益的情况下进行负载平衡 .另外还提出了... 动态负载平衡问题是影响工作站网络并行计算性能的重要因素 .首先分析出在负载平衡中产生额外开销的根本原因是负载的移动 ,进而定性地给出了每次移动负载的粒度公式 .引入益处估计的方法 ,仅在有益的情况下进行负载平衡 .另外还提出了一个动态负载平衡算法 .最后 ,通过实验 ,将该算法的运行结果与其他人的负载平衡结果以及不作负载平衡的情况进行了对比 .此负载平衡方法在工作站为空载以及不同的负载和应用问题的数据规模的情况下 ,都优于 Siegell等人提出的方法 . 展开更多
关键词 动态负载平衡 工作站网络 并行计算 数据并行
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计及差异化需求响应的微电网源荷储协调优化调度 被引量:56
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作者 彭春华 张金克 +1 位作者 陈露 孙惠娟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期1-7,共7页
为应对微电网中源荷匹配性较差及弃风弃光的问题,计及需求响应对微电网源荷储协调优化调度进行研究。为了更准确地体现实际需求响应的特点,根据电量价格响应弹性的非线性特点和不同类型负荷响应弹性的差异性,提出基于指数变化的差异化... 为应对微电网中源荷匹配性较差及弃风弃光的问题,计及需求响应对微电网源荷储协调优化调度进行研究。为了更准确地体现实际需求响应的特点,根据电量价格响应弹性的非线性特点和不同类型负荷响应弹性的差异性,提出基于指数变化的差异化需求响应机制;建立以系统运行成本最低为目标的微电网源荷储协调优化调度模型;通过引入多核并行运行环境和双策略微分进化变异机制构造并行双策略微分进化算法,该算法兼顾寻优深度和寻优速度,实现了对模型的高效求解。算例结果表明,所提方法能够有效改善源荷两侧的匹配度以实现削峰填谷,并能提升系统风光消纳量以及节约运行成本。 展开更多
关键词 微电网 差异化需求响应 源荷匹配性 风光消纳 并行计算 双策略微分进化算法 调度
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高分辨率遥感影像目标分类与识别研究进展 被引量:55
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作者 刘扬 付征叶 郑逢斌 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2015年第9期1080-1091,共12页
高分辨率遥感影像的目标分类与识别,是对地观测系统进行图像分析理解,以及自动目标识别系统提取目标信息的重要手段。本文综述了当前国内外在可见光、红外、合成孔径雷达和合成孔径声纳等遥感影像的目标分类与识别的关键技术和最新研究... 高分辨率遥感影像的目标分类与识别,是对地观测系统进行图像分析理解,以及自动目标识别系统提取目标信息的重要手段。本文综述了当前国内外在可见光、红外、合成孔径雷达和合成孔径声纳等遥感影像的目标分类与识别的关键技术和最新研究进展。首先,讨论了高分辨率遥感影像的目标分类与识别问题的主要研究层次和内容;其次,深入分析了高分辨率遥感影像目标分类与识别,在滤波降噪、特征提取、目标检测、场景分类、目标分类和目标识别的关键技术及其所存在的问题;最后,结合并行计算、神经计算和认知计算等技术,讨论了目标分类与识别的可行性方案。具体包括:(1)高性能并行计算在高分辨率遥感图像处理的主流技术,并给出了基于Hadoop+Open MP+CUDA的高分辨率遥感影像混合并行处理架构;(2)深度学习对于提升目标分类和识别精度的应用前景,以及基于深度神经网络的多层次遥感影像目标识别方法;(3)认知计算在解决遥感影像大数据不确定性分析的模型与算法,并讨论了层次主题模型的多尺度遥感影像场景描述方案。此外,根据媒体神经认知计算的相关研究,探讨了遥感影像大数据的目标分类和识别的发展趋势和研究方向。 展开更多
关键词 目标分类与识别 媒体神经认知计算 并行计算 深度学习 主题模型
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工作站网络环境下的并行计算 被引量:32
13
作者 莫则尧 李晓梅 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第6期510-517,共8页
当前工作站网络环境(NOWs)下高性能科学与工程计算是并行计算的一个热门话题.本文借助于LogP并行计算模型,提出了一套新的效率评价准则,用于优化并行算法效率以达到最佳实现效果,揭示了影响算法并行效率发挥的关键因素,... 当前工作站网络环境(NOWs)下高性能科学与工程计算是并行计算的一个热门话题.本文借助于LogP并行计算模型,提出了一套新的效率评价准则,用于优化并行算法效率以达到最佳实现效果,揭示了影响算法并行效率发挥的关键因素,并从算法和程序设计角度提出了相应措施,探讨了急需解决的几个关键性问题.三个典型应用问题的数值实验结果也在文中给出. 展开更多
关键词 工作站网络 并行计算 效率评价准则 模型
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交通信息网格的研究 被引量:33
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作者 蒋昌俊 曾国荪 +5 位作者 陈闳中 苗夺谦 章昭辉 支青 岳峰 傅游 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1677-1681,共5页
交通信息网格通过异构计算机的整合 ,实现更高程度的资源共享 ,能够提供更强的计算能力 ,是解决交通问题的有效手段 交通信息网格原型系统根据城市交通与网格具有相似的特征 ,融合信息网格技术 ,以解决智能交通系统中的瓶颈 它主要体现... 交通信息网格通过异构计算机的整合 ,实现更高程度的资源共享 ,能够提供更强的计算能力 ,是解决交通问题的有效手段 交通信息网格原型系统根据城市交通与网格具有相似的特征 ,融合信息网格技术 ,以解决智能交通系统中的瓶颈 它主要体现了最优出行方案的选择 ,利用网格来实现资源共享和提高计算效率 同时 ,它也是实践和应用信息网格技术的示范 。 展开更多
关键词 智能交通 信息网格 原型系统 并行计算
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基于并行遗传算法的新安江模型参数优化率定方法 被引量:46
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作者 武新宇 程春田 赵鸣雁 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期85-90,共6页
本文结合新安江模型参数的特点,以洪峰流量、峰现时间和洪水总量的合格率为评价目标,定义了评价洪水性能目标的模糊合格率,提出了新安江模型参数率定的并行遗传算法,并在微机集群环境下,利用JAVA语言进行了算法编程。串行和并行遗传算... 本文结合新安江模型参数的特点,以洪峰流量、峰现时间和洪水总量的合格率为评价目标,定义了评价洪水性能目标的模糊合格率,提出了新安江模型参数率定的并行遗传算法,并在微机集群环境下,利用JAVA语言进行了算法编程。串行和并行遗传算法计算结果的比较表明,本文提出的并行遗传算法可以大大缩短优化过程的时间,得到较为稳定的模型参数。 展开更多
关键词 并行计算 遗传算法 参数率定 新安江模型 集群
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深度神经网络并行化研究综述 被引量:53
16
作者 朱虎明 李佩 +2 位作者 焦李成 杨淑媛 侯彪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1861-1881,共21页
神经网络是人工智能领域的核心研究内容之一.在七十年的发展历史中,神经网络经历了从浅层神经网络到深度神经网络的重要变革.深度神经网络通过增加模型深度来提高其特征提取和数据拟合的能力,在自然语言处理、自动驾驶、图像分析等问题... 神经网络是人工智能领域的核心研究内容之一.在七十年的发展历史中,神经网络经历了从浅层神经网络到深度神经网络的重要变革.深度神经网络通过增加模型深度来提高其特征提取和数据拟合的能力,在自然语言处理、自动驾驶、图像分析等问题上相较浅层模型具有显著优势.随着训练数据规模的增加和模型的日趋复杂,深度神经网络的训练成本越来越高,并行化成为增强其应用时效性的重要技术手段.近年来计算平台的硬件架构更新迭代,计算能力飞速提高,特别是多核众核以及分布式异构计算平台发展迅速,为深度神经网络的并行化提供了硬件基础;另一方面,日趋丰富的并行编程框架也为计算设备和深度神经网络的并行化架起了桥梁.该文首先介绍了深度神经网络发展背景和常用的计算模型,然后对多核处理器、众核处理器和异构计算设备分别从功耗、计算能力、并行算法的开发难度等角度进行对比分析,对并行编程框架分别从支持的编程语言和硬件设备、编程难度等角度进行阐述.然后以AlexNet为例分析了深度神经网络模型并行和数据并行两种方法的实施过程.接下来,从支持硬件、并行接口、并行模式等角度比较了常用的深度神经网络开源软件,并且通过实验比较和分析了卷积神经网络在多核CPU和GPU上的并行性能.最后,对并行深度神经网络的未来发展趋势和面临的挑战进行展望. 展开更多
关键词 深度神经网络 并行计算 异构计算 模型并行 数据并行
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模型-数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现关键技术与工程应用 被引量:53
17
作者 黄天恩 郭庆来 +3 位作者 孙宏斌 赵乃岩 王彬 郭文鑫 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期95-101,208,共8页
随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现,电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升,电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此,基于人工智能技术,在广东电网建立了"模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平... 随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现,电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升,电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战。因此,基于人工智能技术,在广东电网建立了"模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台",保证电网安全、稳定、经济运行。文中首先定义了电网安全特征和知识,阐述了模型—数据混合驱动的思想与具体实现方法,并分析了降低误差的手段;其次阐释了平台的并行计算技术;接着设计了平台的软硬件架构;最后,展示了平台在广东电网的实际应用效果,结果表明:(1)从运行规则制定层面,将运行专家离线制定粗放运行规则的模式,变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式;(2)从运行规则应用层面,将调度员人工判定运行规则的模式,变革为人工智能实时判定运行规则的模式。 展开更多
关键词 模型驱动 数据驱动 并行计算 分布式平台 人工智能
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多核微机基于OpenMP的并行计算 被引量:44
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作者 蔡佳佳 李名世 郑锋 《计算机技术与发展》 2007年第10期87-91,共5页
随着四核微机走向市场和八十核处理器在实验室研制成功,多核正引领软件研发发生基础性变化。开发人员需要在代码中添加线程来利用系统所提供的多个内核,从而提升PC应用软件的功能和性能。文中探讨在多核微机上进行并行计算的实现技术。... 随着四核微机走向市场和八十核处理器在实验室研制成功,多核正引领软件研发发生基础性变化。开发人员需要在代码中添加线程来利用系统所提供的多个内核,从而提升PC应用软件的功能和性能。文中探讨在多核微机上进行并行计算的实现技术。介绍了共享存储系统并行编程接口OpenMP的模型、指令和库函数,以及Intel C++编译器9.1和Microsoft Visual Studio 2005等对OpenMP的支持;着重探讨了二维离散快速傅里叶变换并行算法的设计、实现与优化技术;展望了高性能并行计算软构件库的开发前景。 展开更多
关键词 多核计算机 并行计算 多线程 OvenMP
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一种基于云计算模型的遥感处理服务模式研究与实现 被引量:44
19
作者 刘异 呙维 +1 位作者 江万寿 龚健雅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3428-3431,共4页
随着空间遥感技术、对地观测技术的不断发展,一个以多时相、多分辨率、多传感器、多波段为特征的多层、立体、多角度、全方位和全天候遥感对地观测数据获取与处理体系正在形成。该体系必然会带来海量、多源的遥感数据。提出了采用目前... 随着空间遥感技术、对地观测技术的不断发展,一个以多时相、多分辨率、多传感器、多波段为特征的多层、立体、多角度、全方位和全天候遥感对地观测数据获取与处理体系正在形成。该体系必然会带来海量、多源的遥感数据。提出了采用目前商业上成功的云计算模型来实现一个高性能、高可扩展性、高可用的遥感处理服务,并结合原型系统,详细阐述了该处理系统的组成与关键技术。 展开更多
关键词 分布式计算 遥感 MAPREDUCE 并行 服务模型 云计算
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FDTD算法的网络并行运算实现 被引量:29
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作者 薛正辉 杨仕明 +1 位作者 高本庆 张泽杰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1839-1843,共5页
本文提出了FDTD方法在微机互连构成的机群 (COW)并行计算系统上以消息传递方式执行的一种实现方案 .组成了验证性的机群并行计算系统 ,以一维和三维典型算例验证了算法的可行性、正确性和高效性 ,为运用FDTD方法进行电大尺寸复杂电磁问... 本文提出了FDTD方法在微机互连构成的机群 (COW)并行计算系统上以消息传递方式执行的一种实现方案 .组成了验证性的机群并行计算系统 ,以一维和三维典型算例验证了算法的可行性、正确性和高效性 ,为运用FDTD方法进行电大尺寸复杂电磁问题数值模拟计算提供了一条有效的途径 。 展开更多
关键词 时域有限差分法 机群系统 并行虚拟机 并行计算 FDTD
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