加权数据融合方法在多声道超声波流量计测量中的应用 被引量：12

1

作者 张彦楠 杨彬 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1959-1964,共6页

针对多声道超声波流量计在流体流速测量时由于某个换能器不能正常工作而导致测量存在误差的问题。在多传感器数据融合理论的基础上并对其进行改进,提出了一种适用于多声道超声波流量计的数据融合计算方法,同时改进后的最优加权数据融合... 针对多声道超声波流量计在流体流速测量时由于某个换能器不能正常工作而导致测量存在误差的问题。在多传感器数据融合理论的基础上并对其进行改进,提出了一种适用于多声道超声波流量计的数据融合计算方法,同时改进后的最优加权数据融合方法能够在每次测量后自适应的计算最优权重系数。通过实验表明当流量计各声道均能正常工作时,该方法与Gauss-Jacobi积分法计算得到的流速值基本一致,当流量计单个声道不能正常工作时,应用该方法可以得到比Gauss-Jacobi积分法更加稳定的流速值,能够减小测量误差给计算结果带来的影响。 展开更多

关键词 多声道超声波流量计 测量误差 数据融合 最优权重系数 最小均方误差

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面向多普勒后STAP的基于先验知识训练样本选取方法 被引量：1

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作者 李虎 谢文冲 +1 位作者 熊元燚 侯铭 《空天预警研究学报》 CSCD 2023年第1期8-14,共7页

针对非均匀杂波环境中有效训练样本数严重不足的问题,提出一种面向多普勒后空时自适应处理(STAP)的基于先验知识的训练样本选取方法,给出了基于相邻距离-多普勒(RD)单元的地貌特征的最优权值系数选取准则.该方法联合相邻多个多普勒通道... 针对非均匀杂波环境中有效训练样本数严重不足的问题,提出一种面向多普勒后空时自适应处理(STAP)的基于先验知识的训练样本选取方法,给出了基于相邻距离-多普勒(RD)单元的地貌特征的最优权值系数选取准则.该方法联合相邻多个多普勒通道作为样本筛选的整体,通过相邻RD单元加权的方式,突出相邻多普勒通道在样本选取时参与决策的影响程度,然后基于加权归一化向量构建欧氏距离测度,实现对均匀训练样本的有效选取.仿真结果验证了本文所提方法的有效性. 展开更多

关键词 先验知识 训练样本选取 空时自适应处理 最优权值系数

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基于最优权系数的风电功率组合预测方法 被引量：4

3

作者 陈道君 李磊 +1 位作者 杨楠 林燕贞 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第4期99-105,125,共8页

风电功率的短期预测对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。提出了一种基于最优权系数的风电功率短期预测组合方法,该方法将ARIMA时间序列、BP神经网络、RBF神经网络和支持向量回归机这4种单一预测模型进行综合,并根据预测误差信息矩... 风电功率的短期预测对于电力系统的安全稳定运行具有重要意义。提出了一种基于最优权系数的风电功率短期预测组合方法,该方法将ARIMA时间序列、BP神经网络、RBF神经网络和支持向量回归机这4种单一预测模型进行综合,并根据预测误差信息矩阵,以误差平方和最小为原则得到组合预测模型中的最优权系数,以此构成组合预测模型,该模型能够有效地综合各单一预测模型的优势,降低预测风险。仿真实例表明:所提组合预测模型预测精度高,能够方便快速地确定最优权重系数值,降低预测误差。 展开更多

关键词 风电功率 组合预测 最优权系数 误差信息矩阵

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优性组合预测模型在北天山隧道涌突水量计算中的应用

4

作者 甘靖轩 许模 +3 位作者 李兆龙 凌成鹏 夏强 程帅涛 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期592-600,共9页

基于新疆北天山地区精伊霍铁路隧道的平导洞实测涌水量,引入有效度概念和优性组合判定定理计算最优权重系数近似解,构建一种涌突水量的优性组合预测模型.模型优化了现有解析法公式的精度,同时保留了解析法计算的简洁性.对比隧道施工实... 基于新疆北天山地区精伊霍铁路隧道的平导洞实测涌水量,引入有效度概念和优性组合判定定理计算最优权重系数近似解,构建一种涌突水量的优性组合预测模型.模型优化了现有解析法公式的精度,同时保留了解析法计算的简洁性.对比隧道施工实测涌水量数据,结果表明,相较于单一解析法和漂移度组合预测模型,优性组合预测模型提升精度均值4.2%~16.2%,提升有效度6.2%~19.2%,降低了预测的不稳定性,其可靠性得到验证.将模型应用于拟建的G577北天山隧道,结果显示,F_(14)断裂带为全线最高涌突水量段,最大涌突水量为31148 m^(3)/d.优性组合预测模型应用简便且精度较高. 展开更多

关键词 隧道工程 涌突水量 有效度 最优权重系数 组合预测

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综合偏差订正法在内蒙古温度预报中的应用 被引量：3

5

作者 张旭 《内蒙古气象》 2016年第1期29-32,共4页

文章基于EC集合预报2m平均最高和最低温度资料,采用卡尔曼滤波法的综合偏差订正方案对最高和最低温度产品进行订正,进而探讨订正后的预报性能。结果表明:综合偏差订正可以有效地减小集合平均预报的系统误差,集合平均预报质量得到有效的... 文章基于EC集合预报2m平均最高和最低温度资料,采用卡尔曼滤波法的综合偏差订正方案对最高和最低温度产品进行订正,进而探讨订正后的预报性能。结果表明:综合偏差订正可以有效地减小集合平均预报的系统误差,集合平均预报质量得到有效的改善;最优权重系数对于综合偏差订正方案至关重要,对集合平均预报场的系统误差有良好的改善效果,能够提高集合平均预报的整体效果。 展开更多

关键词 集合平均 卡尔曼滤波 综合偏差 最优权重系数

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基于组合算法的金属铣削毛刺预测 被引量：1

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作者 原思聪 李超 +2 位作者 安峰 张琛 王蓉 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期39-43,共5页

利用最优权值系数,将灰色理论、人工神经网络和遗传算法有机结合,构建组合算法,依据3种数学方法建立3种组合模型:组合算术平均模型、组合平方和平均模型以及组合比例平均模型,并分别将3种组合模型应用于45钢铣削毛刺的预测.利用3个预测... 利用最优权值系数,将灰色理论、人工神经网络和遗传算法有机结合,构建组合算法,依据3种数学方法建立3种组合模型:组合算术平均模型、组合平方和平均模型以及组合比例平均模型,并分别将3种组合模型应用于45钢铣削毛刺的预测.利用3个预测误差评价指标,即平方和误差指标、平均绝对误差指标和平均相对误差指标,对各模型的预测结果进行分析计算.结果表明,组合算术平均模型所得结果与实验结果取得了较好的吻合,具有较高的精度和稳定性,对于金属铣削毛刺的预测具有实际的应用价值. 展开更多

关键词 毛刺 灰色理论 BP神经网络 遗传算法 最优权值系数 组合预测

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基于最优变权正态云模型的电力变压器绝缘状态评估 被引量：12

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作者 郑理科 李帅兵 +2 位作者 王晓东 辛东立 吴广宁 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期85-92,共8页

电力变压器整体绝缘状态评估过程中的主、客观因素并存,致使评价结果具有较大的随机性和不确定性。为此,笔者提出一种基于最优变权正态云模型的变压器绝缘状态评估策略。首先确定了绝缘状态评估指标体系,并基于复合二元语义实现了主观... 电力变压器整体绝缘状态评估过程中的主、客观因素并存,致使评价结果具有较大的随机性和不确定性。为此,笔者提出一种基于最优变权正态云模型的变压器绝缘状态评估策略。首先确定了绝缘状态评估指标体系,并基于复合二元语义实现了主观评估标度的定量转换,通过最优变权确定了各状态量的权重,在合理确定云模型数字特征的基础上,采用正态云模型描述绝缘状态评估中的模糊性与随机性,通过云运算确定绝缘状态及故障类型。实例分析验证了该方法的可行性,为针对性的变压器绝缘状态在线检修工作提供了一种新思路。 展开更多

关键词 最优变权 正态云模型 变压器 状态评估

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基于博弈-可拓理论的隧道围岩稳定性评价 被引量：9

8

作者 钟里密 谢全敏 罗忆 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期56-61,共6页

针对隧道围岩稳定性评价的模糊性和主观影响问题,建立基于博弈-可拓理论的隧道围岩稳定性评价模型。该模型采用岩石单轴抗压强度、岩体质量指标、完整性系数、体积节理数、声波纵波波速值、地下水渗水量作为隧道围岩稳定性评价指标,运... 针对隧道围岩稳定性评价的模糊性和主观影响问题,建立基于博弈-可拓理论的隧道围岩稳定性评价模型。该模型采用岩石单轴抗压强度、岩体质量指标、完整性系数、体积节理数、声波纵波波速值、地下水渗水量作为隧道围岩稳定性评价指标,运用关联函数法、熵权法和改进层次分析法单独计算各个指标的权系数,利用博弈论组合赋权确定所得3个权系数的最优组合权系数,以此计算出待评隧道围岩关于各稳定性等级的加权关联度,根据计算结果判定待评隧道围岩稳定性等级。实例计算表明:运用博弈-可拓理论评价隧道围岩稳定性等级,综合了主客观因素,使评价结果更为合理可靠,为隧道风险控制与安全管理提供了新的依据。 展开更多

关键词 隧道围岩 稳定性评价 可拓理论 博弈论 最优组合权系数

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基于直觉正态云模型和最优变权的变压器绝缘状态评估 被引量：6

9

作者 李孟东 李帅兵 +3 位作者 鲜秀明 郝长金 郑理科 吴广宁 《电测与仪表》 北大核心 2016年第6期42-50,共9页

电力变压器绝缘状态评估过程中随机性和不确定性共存,基于隶属度描述的云模型难以刻画该过程中的非隶属度和犹豫度。为此,提出一种基于直觉正态云模型和最优变权的变压器绝缘状态评估策略。根据绝缘状态评估指标体系,基于复合二元语义... 电力变压器绝缘状态评估过程中随机性和不确定性共存,基于隶属度描述的云模型难以刻画该过程中的非隶属度和犹豫度。为此,提出一种基于直觉正态云模型和最优变权的变压器绝缘状态评估策略。根据绝缘状态评估指标体系,基于复合二元语义实现了主观评估标度的定量转换,确定了各状态量的最优变权,在合理给定云模型数字特征的基础上,采用直觉正态云模型描述绝缘状态评估中的模糊性、随机性和犹豫度,通过云运算确定绝缘状态及故障类型。实例分析表明该方法可行有效,为变压器绝缘状态在线检修工作提供了一种新思路。 展开更多

关键词 最优变权 直觉正态云模型 电力变压器 绝缘状态评估

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阶跃基权系数时变的预测函数控制 被引量：4

10

作者 赵寅军 陈国定 张伯立 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第1期79-82,共4页

研究预测函数的精度优化问题,传统预测函数控制基函数为全局函数,过程预测轨迹与参考轨迹在预测时域内的拟合只有有限个拟合点,无法实现在整个预测时域内的整体优化目标。针对实际中无法实现全局拟合的情况,提出一种基函数进行加权来提... 研究预测函数的精度优化问题,传统预测函数控制基函数为全局函数,过程预测轨迹与参考轨迹在预测时域内的拟合只有有限个拟合点,无法实现在整个预测时域内的整体优化目标。针对实际中无法实现全局拟合的情况,提出一种基函数进行加权来提高过程预测轨迹与参考轨迹逼近程度的新方法。根据参考轨迹的特点,采用阶跃基函数,其加权系数随着预测时步的增加而减小,在预测时域内使过程预测轨迹逼近参考轨迹,提高整体优化目标,减小了第一步预测控制量与理想控制量的差。每次控制量计算先进行基函数的权系数修正,保证过程预测轨迹与参考轨迹的尽可能全局拟合。上述预测函数控制策略用于某水厂混凝投药过程控制,在Matlab上仿真表明,具有更好的跟踪性和抗模型失配能力,比传统预测函数控制算法具有更好的控制效果。 展开更多

关键词 基函数加权 权系数 权系数优化 整体优化 预测函数控制

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动态自适应微粒群优化算法

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作者 林令娟 刘希玉 《信息技术与信息化》 2009年第2期46-48,52,共4页

群体智能是目前智能领域非常活跃的新兴研究领域,微粒群算法作为其典型的实现形式,受到普遍的关注。本文分析了基本微粒群算法的特点,改善了动态自适应微粒群优化算法,实验结果证明该方法的优越性。

关键词 粒子群优化算法 惯性权重系数 动态自适应

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