路径规划是移动机器人的重要研究内容。快速扩展随机树(Rapidly-Exploring Random Tree,RRT)算法因在机器人路径规划中的成功应用,自提出以来就得到了极大的研究与发展。快速扩展随机树作为一种新颖的随机节点采样算法,相对传统路径规...路径规划是移动机器人的重要研究内容。快速扩展随机树(Rapidly-Exploring Random Tree,RRT)算法因在机器人路径规划中的成功应用,自提出以来就得到了极大的研究与发展。快速扩展随机树作为一种新颖的随机节点采样算法,相对传统路径规划算法,具有建模时间短、搜索能力强、方便添加非完整约束等优点。介绍了快速扩展随机树算法的基本原理与性质,并从单向随机树扩展、多向随机树扩展、其他改进等方面概括了算法的研究现状。最后,展望了算法未来的研究方向与挑战。展开更多
Noether’s theorem and its inverse of nonconservative systems subject to first-ordernonlinear nonholonomic constraints are obtained by introducing the generalized quasi-symmetry of the infinitesimal transformation of ...Noether’s theorem and its inverse of nonconservative systems subject to first-ordernonlinear nonholonomic constraints are obtained by introducing the generalized quasi-symmetry of the infinitesimal transformation of the group of transformations G_t for thegiven dynamical systems.展开更多
文摘路径规划是移动机器人的重要研究内容。快速扩展随机树(Rapidly-Exploring Random Tree,RRT)算法因在机器人路径规划中的成功应用,自提出以来就得到了极大的研究与发展。快速扩展随机树作为一种新颖的随机节点采样算法,相对传统路径规划算法,具有建模时间短、搜索能力强、方便添加非完整约束等优点。介绍了快速扩展随机树算法的基本原理与性质,并从单向随机树扩展、多向随机树扩展、其他改进等方面概括了算法的研究现状。最后,展望了算法未来的研究方向与挑战。
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文摘Noether’s theorem and its inverse of nonconservative systems subject to first-ordernonlinear nonholonomic constraints are obtained by introducing the generalized quasi-symmetry of the infinitesimal transformation of the group of transformations G_t for thegiven dynamical systems.
