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协同多目标攻击空战决策及其神经网络实现
被引量：
53
1
作者
李林森
佟明安
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第4期309-312,共4页
提出了一种超视距多目标空战决策方法——协同优先权算法。它能给出多机协同攻击多目标的目标配对。然后对２∶４空战，用３层Ｂ－Ｐ网络实现该算法，并用ＳＯＦＭ网络实现对目标的攻击排序。因它们具有很强的适应、容错能力和实时性，...
提出了一种超视距多目标空战决策方法——协同优先权算法。它能给出多机协同攻击多目标的目标配对。然后对２∶４空战，用３层Ｂ－Ｐ网络实现该算法，并用ＳＯＦＭ网络实现对目标的攻击排序。因它们具有很强的适应、容错能力和实时性，故这种实现将有助于复杂动态环境下飞行员的空战决策，以及提高航空武器系统的作战效能。仿真结果证实了上述思想的正确性。
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关键词
战术决策
超视距空战
多目标攻击
神经网络实现
下载PDF
职称材料
基于FPGA的Kohonen竞争网络硬件实现
2
作者
孙永刚
孙一康
孙昂
《微计算机信息》
2004年第11期35-36,共2页
本文介绍了神经网络VLSI硬件实现的基本情况和VerilgHDL硬件设计方法的概念,在此基础上利用FPGA设计出了Kohonen竞争网络硬件电路,其工作频率为33Mhz,并对其工作过程进行了较详细的分析,给出了综合仿真的测试结果。
关键词
神经网络硬件实现
Kohonen竞争网络算法
VerilgHDL
FPGA
下载PDF
职称材料
题名
协同多目标攻击空战决策及其神经网络实现
被引量：
53
1
作者
李林森
佟明安
机构
西北工业大学电子工程系
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第4期309-312,共4页
基金
航空科学基金
文摘
提出了一种超视距多目标空战决策方法——协同优先权算法。它能给出多机协同攻击多目标的目标配对。然后对２∶４空战，用３层Ｂ－Ｐ网络实现该算法，并用ＳＯＦＭ网络实现对目标的攻击排序。因它们具有很强的适应、容错能力和实时性，故这种实现将有助于复杂动态环境下飞行员的空战决策，以及提高航空武器系统的作战效能。仿真结果证实了上述思想的正确性。
关键词
战术决策
超视距空战
多目标攻击
神经网络实现
Keywords
tactical
decision
BVR
air
combat
multi
target
attack
neural
network
realization
分类号
E274.104 [军事—军事理论]
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职称材料
题名
基于FPGA的Kohonen竞争网络硬件实现
2
作者
孙永刚
孙一康
孙昂
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《微计算机信息》
2004年第11期35-36,共2页
文摘
本文介绍了神经网络VLSI硬件实现的基本情况和VerilgHDL硬件设计方法的概念,在此基础上利用FPGA设计出了Kohonen竞争网络硬件电路,其工作频率为33Mhz,并对其工作过程进行了较详细的分析,给出了综合仿真的测试结果。
关键词
神经网络硬件实现
Kohonen竞争网络算法
VerilgHDL
FPGA
Keywords
neural
network
hardware
realization
Kohonen
competitive
network
arithmetic
VerilgHDL
FPGA
分类号
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
协同多目标攻击空战决策及其神经网络实现
李林森
佟明安
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
53
下载PDF
职称材料
2
基于FPGA的Kohonen竞争网络硬件实现
孙永刚
孙一康
孙昂
《微计算机信息》
2004
0
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职称材料
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